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TA的每日心情 | 无聊 2018-1-31 11:09 |
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为了鼓励国赛的同学,尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
* ?7 Y5 m7 \" X4 h文献部分整理分类工程庞大,只能整理一点发一点,原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
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这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题,是用于应对不同情况的。% c6 a4 |! D/ K& U9 q' n
压缩包合集:
线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar
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压缩包内具体文献:4 V: u/ s r6 ^1 ^: m
(1)灰色线性回归:组合模型.caj
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" l/ r" X% b! j k; {4 h2 N2 ^
(2)灰色理论:线性回归模型 参数理论及应用.caj
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(3)灰色理论:多元线性回归分析.caj
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(4)回归校准法:信息偏倚校正 模拟.caj
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(5)高维数据:统计推断方法比较.caj
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(6)线性回归:粗集理论 方法 实证分析.caj
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+ x+ F6 `8 I k+ ~& Z8 t
(7)线性回归:典型相关.caj
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(8)多元线性回归:数据异常检测研究.caj
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4 P; T) P z$ m+ r" a2 a$ [6 ^! {
(9)逐段线性回归:时间序列 判定系数 趋势变动.caj
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(10)线性回归分析:全信息 正态分布型数据.caj
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) k1 k- D/ X# M' Z5 d9 e; j
(11)关联规则:线性回归 相关性方法.caj
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4 f- f! h) Q% M' E5 U
(12)适应性排名:算法 线性回归.caj
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* k3 _( a' D9 m) Q: D
(13)协方差分析模型:线性回归 检验.caj
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5 Z3 G; N" A/ H7 ~
(14)一元线性回归方法:最小轴对称包络域.caj
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(15)线性回归分析:Excel模型构建与应用.caj
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3 F$ H0 C3 |/ Y) l7 t6 U1 r
(16)迭代算法:自变量误差 线性回归.caj
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. t) Z, E0 t$ S5 `* r2 X
(17)推断方法:可变作用代表值 线性回归.caj
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' A- p7 g( p- K# b |. t; J; w
(18)检验线性回归关系:局部加权拟合方法.caj
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6 p/ I% J% ?' j1 J7 o# M- N" m' L7 h
(19)局部线性回归:连续时间 边界效应.caj
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(20)多标签分类算法:自适应线性回归.caj
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(21)数据缺失情况:线性回归统计推断.caj
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(22)双变量:线性回归 解算.caj
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; C, l; h, x8 S4 \
(23)正态线性回归:双幂变换 统计推断.caj
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$ H# j9 t0 a/ o' b6 B( {
(24)算法:分布式压缩采样算法.caj
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# E& C- J* J7 S F+ e& t3 J& v \
(25)实例:线性回归法 复原化石标本中的残缺数据(英文).caj
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, O2 U! R4 [( M3 M2 S5 t
(26)估计方法:线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj
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(27)统计检验:线性回归模型 关系辨析.caj
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(28)线性回归模型:有偏估计.caj
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(29)Eviews诊断:线性回归模型 结构稳定性.caj
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: a c( W `' K# t* G
(30)拟合优度检验:线性回归模型 误差分布.caj
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(31)变量选择方法:线性回归模型(综述).caj
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(32)递推辨识:线性回归模型 应用.caj
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(33)线性回归模型:异常点分析.caj
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% K( s) k; P2 M
(34)程序:线性回归 粗差剔除功能.caj
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(35)贝叶斯分析:一元线性回归模型.caj
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# Y T2 ]" s3 n
(36)回归系数:一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj
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7 T0 g8 M) G) [, h; Y; e
(37)优化:改进的一元线性回归算法.caj
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* g' |6 K, h- [/ @$ p, Q+ m
(38)操作:应用Excel进行线性回归.caj
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( |# f/ N5 K0 `# [0 {8 c& L
(39)操作:用Excel和Matlab处理线性回归.caj
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. Q0 j3 l5 d- Y/ Y8 O
(40)操作:EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj
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" x* Y& Y' n5 }2 I5 `3 G
(41)自变量:重复观测 线性回归模型.caj
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线性规划部分通用文献1:http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html0 B2 l2 p! Y+ h: e
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