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[文献]线性回归通用文献（3）

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    ' @/ l4 ^5 k* d; }; g5 ]' N" V5 ^% Z8 t& k/ p4 c2 F2 J
    为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。' W  U* y) h, h  w
    文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。
    # z9 k5 |  s+ q) ^) h4 k--------------------------------------------------* V6 h- K; U! a. b/ i& e( N0 a5 d
    这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题，是用于应对不同情况的。
    * Y! E. Z6 r! u- J5 S压缩包合集： 线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar (20.77 MB, 下载次数: 0, 售价: 15 点体力)
    1 d4 m" H0 w  v( l4 D* |% e; \# P$ o# B+ H2 q( n. V9 `  g+ p+ J
    压缩包内具体文献：! N- ^5 h4 B& i) c' t# A$ t1 r( G! R
    （1）灰色线性回归：组合模型.caj (348.7 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 4 @  Y) M# Y" ^
    （2）灰色理论：线性回归模型 参数理论及应用.caj (229.16 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 9 P* h4 ^- r- J0 U; }: i
    （3）灰色理论：多元线性回归分析.caj (55.67 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) - E0 _' x  w0 O
    （4）回归校准法：信息偏倚校正 模拟.caj (163.63 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 9 [# \* r. ~2 R5 T' v
    （5）高维数据：统计推断方法比较.caj (1.89 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    - |( X% e6 @( k （6）线性回归：粗集理论 方法 实证分析.caj (57.28 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    - ~! M/ P1 _: K# [+ P; [1 t- v& d9 [ （7）线性回归：典型相关.caj (57.53 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 9 c7 i" X" |, b9 `
    （8）多元线性回归：数据异常检测研究.caj (1.42 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    - H3 I) w  a* @5 s3 t/ I  B （9）逐段线性回归：时间序列 判定系数 趋势变动.caj (26.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ) i5 e; q% k5 |
    （10）线性回归分析：全信息 正态分布型数据.caj (197.64 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 5 @% a8 |1 H+ Y; ?2 M5 z
    （11）关联规则：线性回归 相关性方法.caj (42.65 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ; ~1 o2 y; a! B* F
    （12）适应性排名：算法 线性回归.caj (134.92 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ) E/ l: F0 \( p8 K& N5 N
    （13）协方差分析模型：线性回归 检验.caj (425.09 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 0 S- e9 a5 a6 U$ {; B* ?) I
    （14）一元线性回归方法：最小轴对称包络域.caj (463.6 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ; k4 E8 @# j0 X8 @# u; Z/ U
    （15）线性回归分析：Excel模型构建与应用.caj (807.14 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    / X3 }% Z, D9 _3 g) m （16）迭代算法：自变量误差 线性回归.caj (217.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    ; Z  A2 \! g; Y( y$ \ （17）推断方法：可变作用代表值 线性回归.caj (122.68 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    $ N- E3 p: {4 b( B, c! }" M （18）检验线性回归关系：局部加权拟合方法.caj (469.32 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) * @6 R( N% I6 Y# {$ q( O8 J% ?+ E4 N6 w# N
    （19）局部线性回归：连续时间 边界效应.caj (979.5 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) " H! C% \5 G9 U: H
    （20）多标签分类算法：自适应线性回归.caj (664.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 6 ^9 H% j+ ]5 x, U- z, U0 x$ D
    （21）数据缺失情况：线性回归统计推断.caj (1.32 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    9 P. L4 Z1 o9 U2 O （22）双变量：线性回归 解算.caj (106.62 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 8 [' n/ n, a5 j) S9 [
    （23）正态线性回归：双幂变换 统计推断.caj (967.53 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) : x& h- s7 h$ I' i6 f$ \" h$ X4 s
    （24）算法：分布式压缩采样算法.caj (398.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    ! q9 J$ X; k! _! w: d( l （25）实例：线性回归法 复原化石标本中的残缺数据（英文）.caj (461.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    * n$ C9 u% F' p （26）估计方法：线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj (4.64 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    . F0 h, K7 v/ G （27）统计检验：线性回归模型 关系辨析.caj (102.29 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    % O4 L5 \% o  E9 ?' b （28）线性回归模型：有偏估计.caj (226.6 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ! q2 u( |: j& o9 z/ A7 P
    （29）Eviews诊断：线性回归模型 结构稳定性.caj (248.63 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    # k" t# _0 k0 T& C) L （30）拟合优度检验：线性回归模型 误差分布.caj (2.63 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 3 v% [( l; w* a" D! T6 T
    （31）变量选择方法：线性回归模型（综述）.caj (678.05 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 0 d8 v& `! e0 u# F( p' J
    （32）递推辨识：线性回归模型 应用.caj (405.65 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) * d2 m: ~8 A2 E) v+ U
    （33）线性回归模型：异常点分析.caj (561.4 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ! Y8 y# S# X) L, l$ ?
    （34）程序：线性回归 粗差剔除功能.caj (54.79 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) . X  I# S; [- \: x  a1 I2 i
    （35）贝叶斯分析：一元线性回归模型.caj (40.85 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 7 I( A  \6 T, |2 t" v
    （36）回归系数：一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj (127.21 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) % U* x" }$ W/ z% C" i, f1 F
    （37）优化：改进的一元线性回归算法.caj (136.52 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) " z/ u" \% N- m: Q4 i
    （38）操作：应用Excel进行线性回归.caj (65.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) + k% W2 }- F+ L
    （39）操作：用Excel和Matlab处理线性回归.caj (135.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    3 v) I; ~* n' c# ] （40）操作：EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj (625.68 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    6 i0 @8 U; \& b: `6 m+ q （41）自变量：重复观测 线性回归模型.caj (1.23 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    & j0 T% e7 _/ p1 T
      Y9 `! G* R' w9 E线性规划部分通用文献1：http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html
    ; a) a5 ~, T4 {& t5 Y3 ?通用文献2：http://www.madio.net/thread-283622-1-1.html8 A% c" e" k) j2 I* W9 O( Y- X9 m
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