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[文献]线性回归通用文献（3）

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    发表于 2016-9-7 14:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    ( ^( Y4 `" w6 z- k9 h8 x
    . \$ F) n2 q: t1 N" A& M
    ' L) P2 ~' b% y9 \% N2 k8 _8 Y( Q3 E, I6 Y7 I
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    7 U8 D7 Z5 v" k& R
    3 p/ [6 H1 T4 F. ]
    ) g# ?7 W& g* _8 _为了鼓励国赛的同学，尽力分享之前收藏的一些数据文件和各种文献。
    $ l6 K/ P* i9 o' d* P文献部分整理分类工程庞大，只能整理一点发一点，原贴可能不定期更新。主贴最后已经放了打包的文献。% ~4 F& s$ e4 Z
    --------------------------------------------------5 z$ l8 }) _9 |8 i; x. b$ A
    这部分大多数是一些线性回归的细节处理问题，是用于应对不同情况的。
      O' u) k. g+ ?' r" {! x压缩包合集： 线性回归5-线性回归细节问题大杂烩.rar (20.77 MB, 下载次数: 0, 售价: 15 点体力) + F6 t/ E, W' ?

    . W# A1 h* f# x' d0 c2 L2 K压缩包内具体文献：
    : }9 p+ s) z  M! c （1）灰色线性回归：组合模型.caj (348.7 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    1 W8 h; q3 t! D  h; @6 p' Q9 P （2）灰色理论：线性回归模型 参数理论及应用.caj (229.16 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    ' X! @! A5 ^( P6 L& E# f （3）灰色理论：多元线性回归分析.caj (55.67 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    * V. r" A& f' F$ g/ W& ~/ u! l （4）回归校准法：信息偏倚校正 模拟.caj (163.63 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    . S  H, W8 K! V4 w- c/ ]- Z （5）高维数据：统计推断方法比较.caj (1.89 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) + H. m8 [+ ~1 S7 f
    （6）线性回归：粗集理论 方法 实证分析.caj (57.28 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    ) I4 b. ~$ `% Y0 E （7）线性回归：典型相关.caj (57.53 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) & R9 n1 y6 q$ I& v
    （8）多元线性回归：数据异常检测研究.caj (1.42 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ( L2 E1 j) Z( m. N5 g
    （9）逐段线性回归：时间序列 判定系数 趋势变动.caj (26.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 7 k) U. h/ Q* c5 b4 x6 J
    （10）线性回归分析：全信息 正态分布型数据.caj (197.64 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ( J8 O) ]7 Q+ s) @7 j8 V3 U
    （11）关联规则：线性回归 相关性方法.caj (42.65 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 7 ?9 U5 H- C) U  u. ^
    （12）适应性排名：算法 线性回归.caj (134.92 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    4 Z4 G9 M# Z: D, i （13）协方差分析模型：线性回归 检验.caj (425.09 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)   u, h* H# M- t  J% ^
    （14）一元线性回归方法：最小轴对称包络域.caj (463.6 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) / s; V5 Z' _7 o' X/ Q( W9 x
    （15）线性回归分析：Excel模型构建与应用.caj (807.14 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    : D0 Y$ k* O. t8 Y' i- [ （16）迭代算法：自变量误差 线性回归.caj (217.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    3 w  \. F) s4 f' A （17）推断方法：可变作用代表值 线性回归.caj (122.68 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    1 X* Z3 f- i/ b) m* H7 C （18）检验线性回归关系：局部加权拟合方法.caj (469.32 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 5 J% H) b! _0 i/ ?
    （19）局部线性回归：连续时间 边界效应.caj (979.5 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    . p9 y+ I2 h, n  g1 b+ x' r+ C （20）多标签分类算法：自适应线性回归.caj (664.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)   H1 I" |0 v2 V& |9 H; M9 X1 e3 J
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    ! _: w$ t, Q+ d# ? （22）双变量：线性回归 解算.caj (106.62 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
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    5 E' R# `; [2 I4 l& R) q （24）算法：分布式压缩采样算法.caj (398.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) % C2 C# e( _* G/ K( v; w
    （25）实例：线性回归法 复原化石标本中的残缺数据（英文）.caj (461.2 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    5 ?, M* ?* v/ n! m) R8 k! D# I( l: E# e （26）估计方法：线性回归模型 稳健估计方法 应用实例.caj (4.64 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 0 w6 z0 O' P1 `
    （27）统计检验：线性回归模型 关系辨析.caj (102.29 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) 5 j$ A' B0 ^* [1 t, p. Q8 N
    （28）线性回归模型：有偏估计.caj (226.6 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) * {) t% n7 e6 a, Q+ O% Z
    （29）Eviews诊断：线性回归模型 结构稳定性.caj (248.63 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)   X: S6 o! @$ S$ K
    （30）拟合优度检验：线性回归模型 误差分布.caj (2.63 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    0 Z) s1 d* B* f# D; j （31）变量选择方法：线性回归模型（综述）.caj (678.05 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    * n- ~2 j6 M# f （32）递推辨识：线性回归模型 应用.caj (405.65 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    0 b9 H: P0 B# i0 ^ （33）线性回归模型：异常点分析.caj (561.4 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    / Q' k% j* q/ k% y （34）程序：线性回归 粗差剔除功能.caj (54.79 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    9 q$ B4 f* T+ ~* T- h  z( x/ d) K1 H （35）贝叶斯分析：一元线性回归模型.caj (40.85 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) / ~% q) F; c6 u
    （36）回归系数：一元线性回归 系数比值比值 不确定度 评定.caj (127.21 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) % f: O$ [  j& r8 q3 e
    （37）优化：改进的一元线性回归算法.caj (136.52 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) * M9 G' O; _0 i* D( s
    （38）操作：应用Excel进行线性回归.caj (65.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    ( y! o; g+ j# [7 c) b （39）操作：用Excel和Matlab处理线性回归.caj (135.13 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    . F) c) ?" u8 X) l1 l& I （40）操作：EXCEL 线性回归分析 测量不确定度.caj (625.68 KB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力)
    7 Z; T- _( Q' z& ` （41）自变量：重复观测 线性回归模型.caj (1.23 MB, 下载次数: 0, 售价: 1 点体力) ' L4 \$ m% P9 x+ U  @  H9 q

    * Q+ g$ v- j1 G+ ]# r线性规划部分通用文献1：http://www.madio.net/thread-283476-1-1.html
    3 [) ]2 g1 G; `7 T; K通用文献2：http://www.madio.net/thread-283622-1-1.html
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