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独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
 群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
本帖最后由 liwenhui 于 2016-12-6 15:41 编辑
% h$ K% x$ d3 e. V3 A
1 s* B: ^6 ?2 z+ [, o# n% s- ^1 e& GEViews除了能解决计量经济学的估计问题以外,还提供一个编程环境用以解决复杂的问题。经过调试,我在EViews中实现了用龙格库塔方法求解常微分方程的数值解,供大家交流。
6 o6 a" F9 r3 \9 h# q演示中,我使用了如下常微分方程作为测试:
1 s$ r1 G! `! X; e, y* T" K+ T8 @( B: H* \7 ~, J. ~; K
8 x" _3 d2 g1 U% _/ m; b* L0 {这个方程的解析通解是:; y' T/ ]% i) e% A
. }" _' {0 v8 |
2 T8 e* o; m; V1 j* s使用“龙格库塔方法”,编制的EViews程序如下:- '用龙格库塔法求解常微分方程dydx=-y*cos(x)+exp(-sin(x)),y(0)=0在区间[0,10*pi]的数值解- x$ L\" [1 \( W. Z- {
- '已知这个微分方程的解析解 y=exp(-sin(x))*x
. L! g# ?, ^1 A2 Z; s( [ - 2 d$ X3 W& s2 {7 V x
- '生成一个workfile作为基本的数据容器
) r( F# z/ ?( x9 N: p* G - wfcreate (wf=temp) u 10001 [5 W7 Z* ^! {) s/ S
6 x3 j2 l8 [1 k6 R- '定义常量, ]5 r7 _/ w/ E6 B* S, g
- scalar pi=3.14159
( w: F# `5 c5 ^9 j - scalar a=0 '定义自变量下限/ V7 C/ D: A4 E# q
- scalar b=10*pi '定义自变量上限
4 q; {9 M9 ]# _ - scalar M=500 '定义步数
% H* [; d; H; o9 F* ] - scalar h=(b-a)/M '计算每步之间的间隔: y/ r4 f+ ?% |: z+ s* a' ]0 B
$ q4 H3 T; }: a% ?' `5 y) P9 U8 i- '定义一个矩阵来储存计算数据,其中第一列储存自变量数据,第二列储存因变量数据,第三列储存解析解的值用以作为比较
4 M/ s: F7 t0 r5 E9 U7 M1 p - matrix(M+1,3) F ( _2 `% |* k Y5 d
/ j! ?9 p0 ~. ]\" k- '矩阵的第一行储存初值问题的初始条件
# P5 k& J1 j5 v1 N# |\" ~( B* R3 w - F(1,1)=0# F6 }1 ?+ Z/ l) Y
- F(1,2)=0% G% F- @) D. C\" _0 F7 |$ [4 X, h
- F(1,3)=@exp(-sin(F(1,1)))*F(1,1)% H4 N\" t7 F/ n: o- o4 D& @% w
- K+ w! L\" o8 o0 b1 y- '定义龙格库塔法的权重参数
4 x7 x2 v4 u8 M, K* W. A - scalar k1
# Q& o6 G2 g: ~ - scalar k2' S' h& W- R5 r' O
- scalar k3
$ [. k3 h9 Z6 K - scalar k4' d1 L: c2 ~, U( e y\" w
- \" s\" c& E6 d& ]6 a' {; x# E' t
- '定义权重的过程量\" p& V1 m3 d% K, q\" M4 u
- scalar w1% b6 F- U& J: d3 d\" K
- scalar w2
' K( P% E! G3 G- ` - scalar w3
+ H- ?* ~6 ]\" c* s6 f; d( l - scalar w4$ U4 n' W, n, f- }
4 E2 ]\" z% d' A: i* ~- '程序主体0 C8 Q1 [ [5 h2 Y
- for !k=1 to M step 1' j\" U! s; `( A. _
- F(!k+1,1)=F(!k,1)+h
( m& M+ h\" T V( c+ ^/ W/ ~# k - '调用常微分方程计算权重8 P& i1 Q1 K8 ~6 r# e2 m1 @
- call obj(w1,F(!k,1),F(!k,2)) # g2 C# p/ u; G2 n- _' J9 y6 `6 H. G4 @
- k1=w1*h
+ y5 g7 d: b! y& O: |1 k' e - call obj(w2,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k1/2)7 K: E; \5 q; d3 v! [: |
- k2=w2*h4 o5 z& d J7 \# O6 @! i8 }% L
- call obj(w3,F(!k,1)+h/2,F(!k,2)+k2/2)
8 E5 k6 A& L* I& B6 d - k3=w3*h0 W9 |$ n% B+ R! y- [8 k& Y0 a$ s
- call obj(w4,F(!k,1)+h,F(!k,2)+k3); y) ?7 O0 {2 x) o0 u+ Y9 g
- k4=w4*h
& Q1 U9 y% O4 h$ M( V8 r - '计算函数估计值+ h/ y2 L9 V# l) `* m' d
- F(!k+1,2)=F(!k,2)+(k1+2*k2+2*k3+k4)/6
5 h/ A; L% w\" R1 y! z$ t - '计算函数解析值
; X% E3 L0 `& G$ P# }4 P7 ^ - F(!k+1,3)=@exp(-sin(F(!k+1,1)))*F(!k+1,1): z! _$ x6 W3 U) ^
- next: k& r7 n9 h/ `/ G
- 5 i3 f; I' V6 ?: J\" f. B
- '显示最终结果
) W$ Y# D: Q+ p2 {+ X - freeze F.xyline
0 l2 V2 V/ r) x7 T- N - freeze F: M* E/ ~1 ^5 v& \4 y\" a8 }
-
: G7 r$ p! K4 u# r2 f% X - '定义常微分方程
F A\" B3 A) i) F7 w - subroutine obj(scalar dydx,scalar x,scalar y)- A0 \8 n& ]& F6 G\" p) n3 ?
- dydx=-y*@cos(x)+@exp(-@sin(x))3 s& {$ ?# n9 p3 }: Y- z6 g! n
- endsub
) Y6 Q9 c% G# D; E1 d
复制代码 运行后求得结果如下:# O) ^; i& ]+ \
5 _% v1 ], T- W9 Z" ~
- D9 ?( z# w5 v) o$ e
- d' p. x6 W4 P& s' Y% M; n: N9 r其中C2列是数值解,C3列是解析解,比较之下,这二者之间无明显差异。
. }7 X" B) r* n, u O8 C9 h$ U0 G) r& W
5 S; s$ v# J1 q+ V6 ~) }+ y+ l
5 n5 ^6 q% D( E D6 K2 E' S/ X/ F/ J: O N f3 j2 j; L
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rk4.prg
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zan
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