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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
    ' C6 V# ]6 r7 R" k' X8 v/ `) L7 L) H" d
           关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。; M, N! u) H9 {
          我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。
    & c& _2 ^! q6 k6 ^, D% m      建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。. P1 W. }( p5 a, C9 \5 J
       
    : l. i2 r* }' C     图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。
    : g7 B- W. C2 V5 r1 R      建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。3 p) h1 n+ L9 t. R: V" }% _
         举个简单例子:2 l4 |0 \- o& v8 p
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。" `7 `, r" H, P4 B8 A
    (矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    . v- a$ R5 k7 m) s( a$ {用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。4 V; A3 g# J- v3 y) j! z* l1 {
          pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号
      a# p* }* k, @+ v' p3 O    index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。- o9 p6 j# J6 ~
    求解程序如下:+ J  [2 }8 j3 Z( i
          4 W$ b$ O4 Y$ j2 X3 A
    clc,clear a=zeros(6);
    1 X* {' N$ ~" w) H) E6 @a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;1 K  J$ ~/ x; R6 h8 y7 k
    a=a+a';8 o, G5 y1 v: m
    a(find(a==0))=inf;. F' `& C' Z, P+ T  l5 I4 L: s
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
    . ?& H/ k% x* o8 i6 r4 n3 ad(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;  X3 P/ H8 w4 M  Z
    while sum(pb)<length(a)   & P' z/ h. G% _- p- `* w' U/ z+ y# `
             tb=find(pb==0);   + w8 ?% J' e5 V" q, F
             d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    9 G/ S5 U0 J) `( [- O/ Z9 \          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   & L3 d4 U" T! C/ n2 J
             temp=tb(tmpb(1));   ; G# {8 b' J8 G1 Y- q- c' ?
              pb(temp)=1;   & \1 M6 l: ?  l2 y
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));
    " d6 I& _  }1 ~, T5 u; w' Uend
    ; h' k/ i, t! C4 a
    ) G; \, M/ b/ w/ s, a7 F- Q. w: ^
    - I# }; L$ \) H8 P更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
    6 @% N  X8 z& _5 o' l   
    $ W6 J+ l" F5 ^0 A
    ; S! a& z- ?  {: x5 u, p1 P4 V/ l7 P% B& Q9 l
    1 S) `' y+ z; a. P

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 130)

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    李江杰        

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