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TA的每日心情 | 奋斗 2021-6-27 15:42 |
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本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
% M9 }6 W- ?9 B
. x$ Z6 s: J, _ x( B! C( l 关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。4 x; y4 j- a* u, v% E ?
我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。 v1 n; Y0 m" i' o6 A
建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。- r# K- j" O) d6 w* N
) t" P5 [) I4 ` 图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。2 d! I/ Z4 P* {6 E- W3 I0 ?$ Y
建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
# Y" X! o* A/ D* u, k% Y5 f* l 举个简单例子:' C) K; }! b5 P S
某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。$ @6 T' e6 t4 ^: M* [2 m- u% K3 c
(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
1 i i) e0 g8 m, E; l, H用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。4 W; e& \+ ^# f+ r% S; H8 E7 v# U; [
pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号2 \! r+ U$ x5 o8 m1 x
index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号; d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
2 I) z5 u7 u, J1 ?7 p# F求解程序如下:
: z' `' [0 r" W1 b( G
( h9 B1 } W) u. g. o& Aclc,clear a=zeros(6);7 R0 H5 e) L$ g9 n* y# v, s
a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;
7 e- ?8 G2 ~; ?1 n) j5 X( ?a=a+a';
* I8 T2 f8 g6 [& ma(find(a==0))=inf;0 L% h- k0 d$ B( ]) }% c) N- i/ N
pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a)); O. T0 d5 k& T6 P. Z( T
d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;) i/ D4 T1 B6 j) u0 u" T& F
while sum(pb)<length(a)
$ _* u6 V$ b; M tb=find(pb==0); # w/ U$ W& A. ^
d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb)); 6 q* A- q! o: c% f7 R' w9 q' E' t
tmpb=find(d(tb)==min(d(tb))); 1 Z p2 |. a5 G
temp=tb(tmpb(1)); , l: M- t9 f2 A/ y& o w
pb(temp)=1; ; h" G# a2 D4 b' p. [' z4 s
index1=[index1,temp]; temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1)); index2(temp)=index1(temp2(1));' a, J/ m, J1 G3 ?0 n3 v( a7 H' k+ {
end# Z0 }% u; l! ^- ^) N, ^5 @
5 P, F& e* G$ z0 x y5 R3 |) J# R( i: X$ E7 t& e0 [* u
更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
/ S }. F# J# J7 C: M' t 6 U) G3 _, p/ ~/ @- V& ]2 I# F" P8 ]7 p& y
2 V5 m. \: V' r. d
. M7 K K3 g! O/ P/ N1 e; V
& b2 T: R1 ? f. }& M |
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