数学建模常用模型11 ：熵权法

重光兰衣

数学建模常用模型11 ：熵权法
1 ?# X* {# y1 ^' U       按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。
0 t. R% @" d) G4 E) F9 ~: i& nstep1. 数据标准化
       将各个指标的数据进行标准化处理。
) L6 x4 [/ A7 d8 R1 k       假设给定了k个指标 ，其中 。假设对各指标数据标准化后的值为 ，
       那么     

step2. 求各指标的信息熵

      根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵

  \- @+ W3 V$ C. u! @- i# z& B其中，   ，如果， ，则定义，

# l+ }9 _7 H! o2 q5 i9 A2 }

step3. 确定各指标权重

    根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为。通过信息熵计算各指标的权重：

: u% o: X8 u8 A7 Z9 A, e& y/ qmatlab代码如下：




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( T! j3 P8 G8 T" O: j+ p

嘉鱼

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嘉鱼

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