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数学建模常用模型20 :非线性规划之蒙特卡洛法(优化模型)

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    发表于 2018-11-2 08:50 |只看该作者 |倒序浏览
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    , v1 ^% Z$ o6 A6 R/ ~(i)首先编写M文件mente.m定义目标函数f 和约束向量函数g,程序如下:
    1 A3 a9 M+ X9 u2 d" i% c7 P0 D; i( Efunction [f,g]=mengte(x);
      o4 c" k# N& O2 Yf=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3).../ C: m; G( L$ x6 f" b
       -x(4)-2*x(5);
    ! n8 f2 Y: \0 A; _g(1)=sum(x)-400;
      [5 f: P3 ~% l7 N- v- Z+ g" rg(2)=x(1)+2*x(2)+2*x(3)+x(4)+6*x(5)-800;* H5 x& ^+ h7 t2 N) ?3 K
    g(3)=2*x(1)+x(2)+6*x(3)-200;
    " B! {# D/ V* kg(4)=x(3)+x(4)+5*x(5)-200;# k* P0 g& _5 {. h8 u8 c8 J
    (ii)编写如下程序求问题的解:) u: [! c- O' p% K/ Y! i

    3 M# P6 S/ w; c7 Drand('state',sum(clock));4 \/ F! G. j6 g7 u# _! U
    p0=0;
    $ y* r8 K" d& Y# M- t# ktic
    ; e! ~6 T- M4 h, w: zfor i=1:10^5/ V% R& Y) q5 x; A, H
       x=99*rand(5,1);( ?# j4 l. ?4 d, w. B, e  r2 R
    x1=floor(x);x2=ceil(x);6 s7 N1 K8 ]4 b& C: _3 ^  x2 M9 ^
    [f,g]=mengte(x1);* z0 a* A0 M, W
    if sum(g<=0)==4! T+ _4 u1 f! S5 v1 `; Q" [
       if p0<=f
    / n2 @: f+ I% S1 `# f      x0=x1;p0=f;
    " g  P* D5 q0 D# ~0 t   end
    4 V) {  @! w  g3 a! Fend
    1 d( @$ p' q0 V( M$ T  O[f,g]=mengte(x2);: c5 N( o; e1 K; ?& }! w. D) m
    if sum(g<=0)==41 H" Q3 ], T1 s, B
       if p0<=f
    ( w8 q: I. h- @& l/ Y      x0=x2;p0=f;
    5 S1 }+ Y* U9 _: C   end
    % ?6 a/ [4 E/ Vend" y9 a- ?. u  g) P
    end5 r. v' C1 V/ N
    x0,p05 O) |* v( Z' q/ S- F6 _1 v
    toc: t7 r, B) P$ j- S

    ) u$ e9 P& Y  C8 s$ m8 G1 ^, Z8 v. `7 n
    5 D% [: |  l" _. [- N7 k

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