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数学建模常用模型20 :非线性规划之蒙特卡洛法(优化模型)

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    发表于 2018-11-2 08:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    : Z0 L* M6 g  _7 N6 m
    (i)首先编写M文件mente.m定义目标函数f 和约束向量函数g,程序如下:
    $ |8 U0 e) I+ k& S9 C* z. }8 Mfunction [f,g]=mengte(x);1 _8 p3 f2 x6 Y8 S# ^* @+ S
    f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)...7 T6 y( Q, b2 Q4 [
       -x(4)-2*x(5);/ a% V  S" f$ X; U" T
    g(1)=sum(x)-400;. d- T$ k1 p$ q/ D* I" T& J, y
    g(2)=x(1)+2*x(2)+2*x(3)+x(4)+6*x(5)-800;8 M- b6 r8 U# h- G( w
    g(3)=2*x(1)+x(2)+6*x(3)-200;) n! l# U1 H3 }3 W0 Z7 A
    g(4)=x(3)+x(4)+5*x(5)-200;
    9 N+ v. X4 C; n( [7 \4 D(ii)编写如下程序求问题的解:9 t5 B" }% a9 r/ T" F; R; m7 A5 i" i

    : E% x' P! A5 }* D3 mrand('state',sum(clock));# J+ u2 ]2 U) t, m/ _
    p0=0;  M) }- B+ T" E/ s8 v7 H4 b+ P
    tic
    * I) A2 X8 T2 u9 Y0 F6 r! yfor i=1:10^5
    / y- d- J5 f3 h$ E% [; |* z' ]+ Y0 N, H   x=99*rand(5,1);
    ' Y% G' G$ V- N0 q: k- p5 lx1=floor(x);x2=ceil(x);6 ]- }1 G2 O) w5 n" d& Z: `7 X9 [3 \+ U* H
    [f,g]=mengte(x1);, v5 E$ L( C( n0 x5 P
    if sum(g<=0)==4
    : b* C5 w, y( |; P$ s1 T' F2 |   if p0<=f1 E6 M- k& R% Z$ d3 @) Q2 y
          x0=x1;p0=f;0 t4 F4 ~( _1 g$ R8 z* g+ M& t2 N# i
       end( p' \1 F* m, J2 I+ g
    end( N% ]0 R0 U7 x6 w
    [f,g]=mengte(x2);
    8 t. R1 T* g. P  f$ j1 Gif sum(g<=0)==4
    , K; `+ F6 a( o4 Z& j/ Z   if p0<=f
    * J) S) f5 i, T5 o3 L      x0=x2;p0=f;4 v& ?- m7 k4 z7 w9 |/ y5 m: q& l# H+ |
       end3 @1 T& t- i  [
    end7 H7 ^" i' C3 X( C
    end
    * x- i- d+ U0 w: V' }6 px0,p02 j& i2 k/ J4 t; {7 g0 I7 I0 T
    toc
    7 _: F2 d8 i8 r8 \0 e+ [  T
    + m+ M: B7 s, y. O* c: d2 j- Y# r6 [

    ) c8 w3 M- W& f( x9 m/ K2 s+ ~; b9 s
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