数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

- X  F# l# Q: \  ]" _9 K来自 张武君：

我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
) R) ?; N* {) V4 Q7 _8 B& |$ y% R我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
) W0 o" a1 i4 W% V: z模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

- i' D' h' [0 o0 X2 j3 i来自 袁旭：

1 @! W# d/ `7 p# b/ `$ Z) ]准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
+ g+ k* c* L3 d. k& v$ x' s论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
- L2 v& Y4 I- b; \- v- l1 P1 Z# S$ {( ]备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
4 R/ Q6 R+ A5 q9 u  x
9 a9 S; m+ T- }; s7 t: A$ p来自 刘彦君
/ |6 j1 N* L9 V* s% ?
准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
$ D" w" \6 @3 ?/ w3 `& r多看几篇 准备准备常用的算法
最后可以一起写一篇论文给老师看看

来自 杨智东
0 e0 [; Q' q. p9 i2 f! ^* u% `
看论文，看往年题
看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

2 Q" s8 e; R, G# `- l* F# B6 }来自 张源境

先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
; {5 R6 s+ q" u; O" S
4 I6 Z3 m' h, R来自 佟思明
5 ]9 R' Y( P: t
9 T+ n0 j) X8 J+ v; r我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
---------------------
作者：不负长风
) x" I9 j% C4 f1 j; z2 H2 t来源：CSDN
" g$ V; }  m+ O$ {2 z  q

1714830332

来看看哈  。。。
9 H2 Y' l. [: k' W; D

819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
5 y" B. Y0 \  O$ w5 Q. ^