数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总
+ _0 f( K0 o( r: ]+ B' K/ ^
: ]# U  f+ }) f  F! m" @) d来自 张武君：

我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
. T" _% U* x1 c# ]& Q5 p" A" ^我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
& s4 k# l2 x  @4 @模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。

1 F# |# V  M3 `% U9 [来自 袁旭：

" w  o  Z8 z8 I# q- y准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
0 O' U* q6 t- P; f5 m选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
技能：matlab，python，excel就差不多了
* N# B: n( U- y& y1 B$ S8 j% A- e备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
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来自 刘彦君
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准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
多看几篇 准备准备常用的算法
最后可以一起写一篇论文给老师看看
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来自 杨智东

4 ^5 t# f9 z% [' s6 |2 c看论文，看往年题
- J/ Y" }2 y7 q; e  k看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

来自 张源境

先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
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来自 佟思明
% f, l) I% t5 Q4 q# b8 n
我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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作者：不负长风
  E. u  _6 A* O/ V& m来源：CSDN
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来看看哈  。。。
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819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈
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