数学建模经验汇总

杨利霞

数学建模经验汇总

来自 张武君：
8 q! x$ K5 q8 q$ k
  X8 B- k2 N8 x6 q/ @我们总共参加过一次国赛一次美赛，队友是计算机学院的学弟学妹(16)。因为英语水平有限，也锻炼一下整个队伍的协助能力，所有11月份参加过一次亚太赛(全英文写作)。
国赛之前我们没有一起做过题目，等于把国赛当成了模拟只拿了省三，写的好不好其实是有点感觉的~这也是美赛之前我们参加亚太模拟的原因。学校的模拟我们也没有写过，但是会讨论，美赛学校的培训会也都去了，老师讲的都挺好的(如果都没有参加过的话可以听听)
我再说说美赛前我们干了什么。我们三个人一起学习，大概11点起来吃了饭再去的……。然后一个人研究模型(通过往年的优秀论文看怎么用) 一个人研究写作，一个研究编程算法的实现。但是也不是只研究一方面，是在一方面也研究的比较透彻
模型很重要。但是最后的成功和细节关系也很大。你模拟你会发现很多问题，强烈建议美赛前参加一次英文的比赛，我们把参加模拟赛的问题一个个找了出来，然后全避免。小美赛不知道过了吗 虽然不怎么的比赛但是作为模拟可以的。
* ^6 F* Y  M, B( X- a8 q. t2 Z  u
' S9 @- ^4 [" Z0 E/ N$ g1 r  h5 G来自 袁旭：
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准备：我个人认为准备阶段要看的是数学建模常用的算法，不需要了解原理，但要知道没个算法能干什么。这样就大致能明白我们能解决什么问题。（我看的只有数据挖掘和统计学的，就比较懒）
, m5 L* M# x+ ]/ {1 }  \选题：所有题目都要来一遍，确定一个思路清晰的，不要急，这大概是第一天的任务
建模：一般是什么题目查什么论文，见招拆招，比如我们用的滤波反投影算法，就是现查现改的，这个准备不了。
4 b* p: S4 n1 a: q1 ]& `% o# }2 `论文：我觉得论文其实是最重要的，毕竟评奖看论文的，图表一定要多一点，
9 i# t, X+ p" l技能：matlab，python，excel就差不多了
/ T1 t  Z* J5 @) A6 `备注：运气很重要。以上是针对国赛的，美赛我做不来，思维太发散，要求比较高。国赛其实说白了就是做应用题。
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来自 刘彦君

准备啊 可以三个人一起看看好的美赛论文
" Q# G5 g9 G4 M1 Y2 ^5 v. q多看几篇 准备准备常用的算法
. V. `! T! o  L$ g最后可以一起写一篇论文给老师看看

来自 杨智东

看论文，看往年题
4 W" u6 q5 f1 U4 C看几个经典算法，尽量把题目往自己熟悉的领域做

来自 张源境

先明白题中的问题是什么类型，然后找对应的方法
$ x5 e! D2 V& w- }4 L) w
8 S. T  l# M6 ?7 d9 y$ g来自 佟思明
0 _$ X: B5 F3 S, C; I
我觉得就是买一本数学建模算法书，一种类型的算法学一种就好，最好用matlab敲一下试试，然后可以看一看之前的题目，和队友讨论一下解题思路之类的
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作者：不负长风
* t: E9 C  s, O& l8 l来源：CSDN

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1714830332

来看看哈  。。。

819206429

十分感谢。。。。。

819206429

非常十分感谢哈哈哈哈哈哈