数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结
$ y6 O9 V+ p" u* a5 ?  [% c1 j数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

（1）写作缘由
- q6 k* _, Q# j& b$ R. ^（2）统计描述：
5 Y) ~& C8 R9 Z- ?追加用excel 做频率统计
（3）相关分析（点二列相关 ）
* k4 h1 I4 k0 G6 Z: H（4）回归分析
/ f3 d. T( J0 a  `% K（5）特征选择和数据预处理
& W. I7 \, k( O: ?) m& o（6）缺失值的填充
+ x8 X# v  a8 d# m0 t! H2 i（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
（1）写作缘由

. o+ W$ V; A, `1 [' R/ P在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下
: v+ \5 O7 u8 C* S
（2）统计描述：

①　频率统计
5 N) R" s. R6 \# l" [* B②　中位数
" g0 o1 K, j- N! x) [8 y7 w# t③　众数
④　平均数
⑤　方差
⑥　标准差
用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可


追加用excel 做频率统计
1 N9 a, J2 P* A! x
6 A& v9 w" O7 x9 Lhttps://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

3 g! ~% J) m$ }. c7 w& ?9 }5 I0 r. E7 U（3）相关分析（点二列相关 ）
1 n5 J- k8 m2 y: l

* S4 A; p8 e& f


（4）回归分析

Logistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
! f) G6 j) q' N, B4 m  T& O: c
因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。

回归分析一般有这几个操作：
  |, b. S* m, E5 Y8 F4 D①　设置筛选条件，刷选数据集 valid


/ y% Y7 ^  M6 ~& ]7 w
2 ], G4 _1 R! m) Z②　模型拟合度检验
/ N. J. k% U$ _' {5 H
0 |. k6 U# k$ q4 E; T  B8 R0 H% y' y

③　预测的模型参数

④　预测结果，准确率




$ D) z/ X* F" i- g% j8 ~+ q+ Z（5）特征选择和数据预处理

特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
分类变量用1 2 3 4 离散值
对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值
* ^0 k4 A! j) d9 ]3 W
) [& G5 }0 x+ K  V' R2 e注意了：
  e* X5 K1 @) d2 h1 t- c. M筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
% K& v, d- }) H8 R/ h3 E2 A& z$ z
（6）缺失值的填充
+ i( n. `' j% [6 @- _+ l
  B' E. K5 V! {( Q+ _  T

（7）文档编辑的一些技巧
7 e% w) l0 S  z. a
https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841

7 {: O! O0 h0 K; o+ L5 I* [* b（8）团队合作的一些心得

) l7 D7 q' V. X$ J1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
6 P  t1 n  s3 ^/ b" c2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
6 }1 W9 T# s! q1 R5 c3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
" _+ T' l2 n2 b: t5 _1 L$ s4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能**近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
9 \1 z0 J4 T( q- f  X' a. ^6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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作者：-英击长空-
* o/ x1 m  L; j2 Z, `& f来源：CSDN
3 r  Y, s( ]1 ^- t/ U原文：https://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80840673
! P+ r) m2 ?. ?; V* y- W) k' E
' ?2 R. r' o+ u' ]7 h7 ^5 S( d% Z5 f

1714830332

学习学习了
4 m0 t! _( T) h6 W/ o7 P