100个经典的动态规划方程
, }0 b \& x6 n/ _0 P4 ]6 X; a7 V详细资源请下载附件 6 G$ V1 b. u5 }0 n
0 Z) D, q6 p. A3 X- t
1.资源问题1-----机器分配问题 F[I,j] = max(f[i-1,k]+w[i,j-k]) 2.资源问题2------01背包问题 F[i,j] = max(f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j]); 3 o' Y; J p( k/ B, g4 y
3.线性动态规划1-----朴素最长非降子序列 F = max{f[j]+1}
' y: A- ]( u1 D& @, b/ ^4 R3 Z4.剖分问题1-----石子合并 F[i,j] = min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);
* z. V5 y" j1 k3 w7 k9 T7 j5.剖分问题2-----多边形剖分 F[I,j] = min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a); 8 j( L9 G5 @8 ^7 \% c5 G7 E
6.剖分问题3------乘积最大 f[i,j] = max(f[k,j-1]*mult[k,i]); & s. m8 Y, Y5 z4 v! x% _7 ?' S
7.资源问题3-----系统可靠性(完全背包) F[i,j] = max{f[i-1,j-c*k]*P[I,x]} 8.贪心的动态规划1-----快餐问题 F[i,j,k] = max{f[i-1,j',k']+(T-(j-j')*p1-(k-k')*p2)div p3} ( G" e2 X9 q/ v `3 k' f4 w8 d' `1 W
9. 贪心的动态规划2----过河 f=min{{f(i-k)} (not stone) {f(i-k)}+1} (stone); +贪心压缩状态 . Z1 l& _# P* d1 ^
/ a$ B( x5 d2 W* a# Q( C- \
) _" r3 U# d' N3 H! S% D, k
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, H! T4 i1 Y8 y7 C$ } ~) I5 b7 H+ g* E5 g( S2 w0 T5 P- O6 |4 b
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