数学建模————统计问题之仿真(四)3 p4 i+ [- K' I' O. q0 b
仿真,顾名思义,就是利用计算机模拟研究对象,对于那些用数学公式或者规则描述的系统,计算机可以将其通过数值模拟出来,还能实现可视化。就好比我们看的小说一样,创造一个世界,需要有初始的人或物质,再加上法则(规则),那么这个世界就会逐步成型,仿真也是如此,我们需要给这个模拟世界一个初始的状态(包含应有的数据),然后告诉他运转的规则。/ ?3 _$ h' ]7 }4 u5 x" H
, O0 K5 w9 c& N. A9 C9 R / r- M, J# q: w 2 v9 i. ^) F# u ? 真实的系统往往存在着很多不确定因素 ,比如:要模拟某条道路的交通,我们就得知道路上的行车的情况,除了基本的交通规则之外,我们需要的是车辆的模拟。一般来说,我们都会给车流量一个分布,这样我们就相当于有了一个车辆生成器,然后通过行车规则,就可以完整的模拟出整条道路的交通。. f& `; ?7 D: H
不过,大多数时候我们都只是设定几个交通状况指标,然后仿真不同时间的情况,就可以实现交通状况的数值模拟。当然,有时候为了论文(观赏)效果,还可以将整条道路分成很多个小块,当车经过时就让小块发亮,这样就可以看到整个交通的运行情况,这种方法我们叫做元胞自动机。 ! s7 t& W1 u# v( N' k4 Z9 D( @! q- B
& O$ f6 q# m& E# ?& o; ^6 |7 N 既然是模拟系统,那么就需要一个系统的推进方式,我们依此可以将仿真分为时间步长法和事件步长法。时间步长法即将每经过一定时间步长就仿真一次活动,然后推进下去,而事件步长法即每发生一件事情就推进一次,当然这个步长也可以看做是每两个事件之间的时间。 . T$ I! ]; J8 R4 t- G, B" `( ~* x% C
上面介绍的仿真方法都讲究推进,也就是说是动态的 ,除此之外还有静态仿真。静态仿真比较有名的是蒙特卡洛模拟,下面给大家展示一道百度校招笔试题:- C& D4 q- t) x
在平面上有一组间距为d的平行线,将一根长度为l(l<d)的针任意掷在这个平面上,求此针与平行线中任意一根相交的概率,用高等数学(微积分、概率的方法)求解,基于布丰投针的结论,任选一种编程语言(C/C++, matlab, Python, Java),写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的π作为常量使用),求解圆周率。# x1 ^% _5 ]9 m4 m: I
注:前面的高等数学部分可以求解,已证明这个概率=2l / πd,另外针中点到相邻平行线的距离x≤l/2sinφ,l是针的长度,φ是针与平行线的夹角。 / t7 @6 ?- H: T8 M6 Y0 z 1 C& r+ A8 ` K) Z1 @; D 现在我们知道了规则,那就是x≤l/2sinφ,为了模拟各种情况,我们现在需要做的就是对未知量x和未知夹角φ进行随机模拟,然后计算符合规则的概率,最后依次计算圆周率。 ! w( M2 @ K2 h0 f: G+ u( c ( b2 Y0 v1 V3 O' j( _6 @! t$ F4 l0 n. \
+ T9 ]3 A7 V* E 8 w! l+ V# N! z$ ~; g0 ]clc;clear;close all;# g. ^& W; p+ `* [9 v$ B+ h
d = 2;%设定平行线之间的距离- A B3 | h# c/ N: h
l = 1;%设定针的长度# q8 ^3 C$ N. {
n = 1000;%设定投针个数3 l1 r9 D8 y, S9 x% N
beta = 0 : 0.002 : pi;9 C" p) F7 i$ j9 [/ c& p$ U
plot(beta, l/2*sin(beta), 'k-')%绘出l/2*sin(φ)曲线 2 N) Q5 [$ u' haxis([0, pi, 0, d/2])%横坐标范围设在0~pi,纵坐标范围设在0~d/2 : ^( H9 T8 v# J# o( t6 h1 `& W$ j7 `title('蒲丰投针实验') $ f1 q, Z# @1 @2 k# q$ Jhold on ; f% x2 s' u" l6 u, m! Ebeta = rand(1, n) * pi;%随机生成n个角度(0~180度) % b. a9 x n* x- Yx = (d/2) * rand(1, n);%在平行线中线以下生成n个针中心 7 s9 k) h* U" z) ?9 V/ jm = 0; ! u) {; x R# X% y$ hfor i = 1 : n4 p1 n' T5 D1 \' R! D0 G7 q- ]
if x(i) <= l/2 * sin(beta(i))6 J4 v3 a# a, U: T9 R$ M
m = m + 1;%符合条件就增计数 . `5 Z7 w i0 ?" e9 r8 G0 y+ T plot(beta(i), x(i), '.r')%将符合条件的针以红点形式画在图中' I4 v) ?& |6 M* t
pause(0.00001): i, D! t! y/ n( f0 a4 Y. x8 h
else! P( G, Z/ Q; k* `) A* E3 ^7 Q3 a
plot(beta(i),x(i),'.b')%将不符合条件的针以蓝点形式画在图中) H4 m' x* m: A: b& y6 J
pause(0.00001) ! _6 _& c1 L5 \1 L2 Z4 q. ? end % r5 B; u) U6 @0 b, I; jend1 m/ o3 n/ t1 [# D6 C+ |( j
p = m/n;%计算概率 ; T0 l/ N3 O$ Rpai = 2*l / (d*p);%计算圆周率- s4 H, E4 i3 x' M" Y/ w
disp(['圆周率为:',num2str(pai)])6 [# ? }$ P. q
. ]6 t9 \# _" }" z& z2 S
$ F$ ^9 E% ^. B4 ?, {9 E9 R7 E0 }( c" P4 |& ~8 I
结果如下: 3 s! A9 k* d% m6 P2 v) ?; y1 i7 M' l( V* d; g) N+ V& h
7 u% A- o* e) c/ {3 O# l) W ) n+ v- p. D! {) N, N* P
/ P+ d% ?2 t- Y6 d6 t5 X/ d2 ^2 A; g# e * ^6 S7 h& R5 g: y! r9 F % |; _$ U2 \7 `8 M j1 _! _- K+ d% i; ]