数学建模————统计问题之仿真（四）

杨利霞

数学建模————统计问题之仿真（四）
  仿真，顾名思义，就是利用计算机模拟研究对象，对于那些用数学公式或者规则描述的系统，计算机可以将其通过数值模拟出来，还能实现可视化。就好比我们看的小说一样，创造一个世界，需要有初始的人或物质，再加上法则（规则），那么这个世界就会逐步成型，仿真也是如此，我们需要给这个模拟世界一个初始的状态（包含应有的数据），然后告诉他运转的规则。

8 ?6 Y* V# _/ y" e" h

       真实的系统往往存在着很多不确定因素 ，比如：要模拟某条道路的交通，我们就得知道路上的行车的情况，除了基本的交通规则之外，我们需要的是车辆的模拟。一般来说，我们都会给车流量一个分布，这样我们就相当于有了一个车辆生成器，然后通过行车规则，就可以完整的模拟出整条道路的交通。
  O5 }) k; ^/ E+ q4 \% x' l4 Q, x       不过，大多数时候我们都只是设定几个交通状况指标，然后仿真不同时间的情况，就可以实现交通状况的数值模拟。当然，有时候为了论文（观赏）效果，还可以将整条道路分成很多个小块，当车经过时就让小块发亮，这样就可以看到整个交通的运行情况，这种方法我们叫做元胞自动机。
& h) l1 C2 R( X

        既然是模拟系统，那么就需要一个系统的推进方式，我们依此可以将仿真分为时间步长法和事件步长法。时间步长法即将每经过一定时间步长就仿真一次活动，然后推进下去，而事件步长法即每发生一件事情就推进一次，当然这个步长也可以看做是每两个事件之间的时间。
1 {; l  c3 O/ ]5 Z/ t* L
       上面介绍的仿真方法都讲究推进，也就是说是动态的 ，除此之外还有静态仿真。静态仿真比较有名的是蒙特卡洛模拟，下面给大家展示一道百度校招笔试题：
* T0 S# g* `0 F, P; u, k       在平面上有一组间距为d的平行线，将一根长度为l(l<d)的针任意掷在这个平面上，求此针与平行线中任意一根相交的概率，用高等数学(微积分、概率的方法)求解，基于布丰投针的结论，任选一种编程语言(C/C++, matlab, Python, Java)，写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的π作为常量使用)，求解圆周率。
. Y6 _* K" V! b  Z$ `注：前面的高等数学部分可以求解，已证明这个概率=2l / πd，另外针中点到相邻平行线的距离x≤l/2sinφ，l是针的长度，φ是针与平行线的夹角。

& x: k: W' f& k2 M       现在我们知道了规则，那就是x≤l/2sinφ，为了模拟各种情况，我们现在需要做的就是对未知量x和未知夹角φ进行随机模拟，然后计算符合规则的概率，最后依次计算圆周率。
) c. Y, M) |) ^6 R
  m# u' p. p4 `" I


clc;clear;close all;
) H7 o) |7 s/ S: t7 a) @" _1 Yd = 2;%设定平行线之间的距离
) {( D6 t5 |. V- F* q; C6 ml = 1;%设定针的长度
n = 1000;%设定投针个数
" T: X; z! B9 V7 i' nbeta = 0 : 0.002 : pi;
plot(beta, l/2*sin(beta), 'k-')%绘出l/2*sin(φ)曲线
axis([0, pi, 0, d/2])%横坐标范围设在0~pi,纵坐标范围设在0~d/2
title('蒲丰投针实验')
4 x0 T9 x) z9 q! Lhold on
4 k8 \" e! X/ i. @beta = rand(1, n) * pi;%随机生成n个角度（0~180度）
! L" g$ s: E3 ?# m( B" Nx = (d/2) * rand(1, n);%在平行线中线以下生成n个针中心
' K  _2 N' r1 S" Z1 \$ S9 @- Wm = 0;
) |, j% m+ q3 U- sfor i = 1 : n
    if x(i) <= l/2 * sin(beta(i))
* v. \1 C9 }" I$ K: M- E% y        m = m + 1;%符合条件就增计数
        plot(beta(i), x(i), '.r')%将符合条件的针以红点形式画在图中
        pause(0.00001)
9 r1 t( F' b% e+ q# L1 m" `    else
        plot(beta(i),x(i),'.b')%将不符合条件的针以蓝点形式画在图中
" @* B3 I1 g5 t3 _& r" J2 p) \       pause(0.00001)
    end
5 ^. ]7 t6 y" Y+ Z! W4 \end
: ^$ t8 p. R7 b( G: v, m: M: {4 C: rp = m/n;%计算概率
# X" V% }1 }, D& S' zpai = 2*l / (d*p);%计算圆周率
disp(['圆周率为：',num2str(pai)])


3 _8 X0 K! V# Q& w7 c0 U) A5 }& D: u
8 v5 E1 X) D7 O. m结果如下：

; Q, `6 }* N6 c2 y. m6 E% h
) C/ p% v, v  ]3 ?5 M6 B: m$ p3 k
' i* O$ W1 N0 W
+ e/ A1 I5 e, |; \% s

0 W: o' `( Z6 S