QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2026|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

数学建模之目标规划

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2019-4-17 15:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模之目标规划. K% G1 x# ^. {+ ^9 K5 Y

    / N$ K5 U' o- F& R线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
    + `' e$ _) Z; L8 ?6 A9 b! l  q- J1 简介- t" f( l  n) J! Y

    6 J) J9 R% z$ w  R  B1.1求解目标规划的思路8 t! h) @0 \% r
    $ n# Z3 C) J2 X! m" B
    (1)加权系数法
    ( Z: r' t6 c) e3 P; q5 u7 d4 }5 X% M; P为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。 + `) F) \. M" }1 z
    (2)优先等级法
    : \" p4 x# S7 n+ k' g- y将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。
    8 g- n% e( U) [) L3 O5 b(3)有效解法 , B, d6 D: q$ x# b0 a
    寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
    9 l- m$ f& l8 L5 y8 G) o* N9 X; U) I% X; u
    1.2建立目标规划的条件
    $ K; {8 }; T' t! r/ U4 _+ N8 C( w% Y0 o5 t& o. |, L9 U: Q
    (1)正、负偏差变量。
    9 v7 v7 A  t; N4 w! W4 }% A(2)绝对(刚性)约束和目标约束。   H4 }5 c5 X/ [8 r# j
    (3)优先因子(优先等级)与权系数。
    - V8 }, j( x6 r! d- C0 c: `" i2 N: c9 ]
    1.3 目标规划的目标函数
    ) e3 \( R: A+ x( ?, y/ r, j; e; E; n  _! R8 @  E: ~' w$ l9 E6 a
    目标规划的目标函数基本三种形式为
    / ?. G6 V% [/ i2 u+ s) C3 B(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时 7 K- O+ d9 p) k: ^; x
    3 |( o2 B0 C& G% X0 ]
    (2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时 * z4 a# S. F5 M  Y4 e# k

      y8 L' q" E; R+ d$ ?(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 $ Y6 ~" ^/ E, L4 w( ]2 x

    . ?" g5 f3 f" B
    2 z2 T2 J9 g! }1.4 目标规划的模型应用
    * x2 u8 h$ J9 b3 e2 r: L- l+ I
    # V/ e$ P9 Y& v5 y$ [3 Z' @(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。 , S" L* r* ^' p/ j2 _
    (2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。8 l/ }5 n) ~/ U) [5 ~. g' t

    + _, o$ I$ {. O& D+ ^; z5 X4 a5 F2 目标规划的一般数学模型
    / B! d; o0 |. w9 j* ^$ v6 M: V5 }
    设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下
    7 V: S1 U! T/ j: l6 R: a$ m% M- g/ }9 r: T/ V
    1 l. Q+ V7 H& y9 m( ?6 S
    可用序贯算法求解目标规划。
    . g% r( j/ x) m7 ^  y7 z+ O8 }" F: D- C5 j6 {2 l
    3 数据包网络分析(DEA)
    2 B7 }: c( c. G3 q) O' B/ K* G8 v; d8 R
    3.1适用范围2 T& x, ?5 Y" J
    ' U; U& p. a/ p( K
    DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。* X7 v3 l% f' |0 Q( ?8 I4 w& f& S

    3 X( j2 ~, z) g7 Z, L3.2 数据包络分析的C2R模型
    ' A: y4 p! a: [/ I7 V( F
    4 `' l0 V! o, x, c# n" k设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。
    , L# J& i1 h: R+ v向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T
    ; U. t" l" J" G' Z定义决策单元j的效率评价指数为
    5 S. e! v: }( _" ^评价决策单元效率j00的数学模型为
    8 o' G% F1 @. p* a
    9 `- r( `) b) Z8 n3 S% I* s5 @) G0 m3 b1 D) j
    对于C2R模型,有如下定义:
    5 L; s8 R! D3 U+ U(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
    * _/ O; S1 j7 }3 X& }- @4 l(2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。" x* e$ p6 B% ?& E# {7 J, E9 G
    ' s, B: a9 h$ N) d9 W
    6 s- F, z- {5 K7 v( I6 m

    2 a* E4 J: w9 S7 g  g9 Z+ v$ M" G. `$ }9 ]. `$ M9 d. ^
    7 z' X) Y, h5 W

    ' g& f3 P, |. Y* ^! h

    数学建模解题思路与方法.pptx

    117.69 KB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-9 20:30 , Processed in 0.438578 second(s), 54 queries .

    回顶部