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数学建模之目标规划

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2019-4-17 15:18 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模之目标规划
    # K4 H' o- c% u  f6 V2 |6 a7 j) g+ {9 P5 G8 C: h
    线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.  k: M5 I2 Y  p! H: |1 n! A
    1 简介
    ( `7 M, Q% p. @; c4 V' y
    . h5 \8 d  d' k4 B0 W5 M1.1求解目标规划的思路
    , ^+ y/ u8 N( F
    1 W% k6 G$ y7 l- b# R(1)加权系数法 9 Z2 t2 r" A- Z
    为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
    ; V+ Y- g9 |, r9 K; o. D% t(2)优先等级法 % k' M- G  f; Z7 H: f5 z/ \0 v
    将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 . z+ E, t: n# C4 u* l7 H, }( x* S
    (3)有效解法
    $ W& ~# X9 L! z( E) R/ B寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
    8 x8 h% a9 @8 c9 ?( W& F
    & ]/ L$ F' B4 }: \! U( @, [1.2建立目标规划的条件/ J" X) L/ }6 Q; T

    & H" y' z- ~+ e* x, U1 }  V(1)正、负偏差变量。
    ! X( F$ \( o( a4 `% \& K- v(2)绝对(刚性)约束和目标约束。
    ' l, b  \5 L0 |& K. L1 Z' I! Q(3)优先因子(优先等级)与权系数。
    1 x; `  M  j7 r/ f2 C' a9 d3 y% f3 Y) a8 ^. g2 i
    1.3 目标规划的目标函数3 T* F6 ~" t' t

    6 a1 }5 {2 ^* E目标规划的目标函数基本三种形式为 # z' d# O/ e+ J" g! t* t9 U7 r8 F
    (1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
    * M: v! c) ?7 ]
    6 `4 B6 G' t; Y  Y) C. K6 \(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
    . K6 D  I. z% c, E- L( u: g. U! V) f2 R( [( b/ L6 Y& O* l) A
    (3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 : r/ U& c3 a6 E2 I
    3 u" Q' f7 R8 t# W7 M" H9 x
    & p+ t& G* }- Z! g- N1 c' e! I
    1.4 目标规划的模型应用2 L2 u- v1 e. d6 Q+ ^# t0 r
    7 ~7 }1 {& v. W3 N
    (1)求多目标下产品利润最优的决策方案。
    $ u. S' P  n" `+ ]) W(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。9 W/ S; V  S( x' M

    4 Q0 Q0 P1 J; q2 A( t0 g" i( M2 目标规划的一般数学模型/ m2 \7 M2 s9 Q1 f" z. s

    : P5 y* I  f9 Z: b) H+ [4 @# ~$ x设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下 ( G3 i; I  ^( `( X' q5 M) \. p
    1 V- u  t. X. `

    0 ~' K- v# }2 n! T+ ~8 V* Z( |可用序贯算法求解目标规划。5 K6 L. f+ ^! O9 c; h

    7 T; W: @( I+ X; j2 H7 P3 数据包网络分析(DEA)
    , K2 d  M0 V$ q" g
    & K$ w* R% E  A' Q. @( r/ q, m3 j3.1适用范围
    : [0 _4 I! X; `/ D, U$ E9 U! _! E% R
    DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。
    0 e, p. O+ N" f, L% O# v  ?9 q- a' I" E) f% H- k4 o1 g  b; ~7 S3 O
    3.2 数据包络分析的C2R模型; l8 W4 @7 {5 [2 P6 z
    % }+ e& B. @: k. T8 N8 K) a. C
    设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 + ^& E3 _' O7 L" ?( \
    向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T
    1 K5 @" G: b( I$ @* h( t' n定义决策单元j的效率评价指数为
    $ [2 G% `2 y+ G6 v% r) _评价决策单元效率j00的数学模型为 ! c, J2 M; g! [; E: t
    1 B) ]" Y. f8 }

    / i! Y% r/ ^, ^, @8 w* E对于C2R模型,有如下定义: 8 O+ e. D" P( _* |
    (1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。 ( X( R& v. P2 u5 `, E, Y: X, q; C
    (2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。+ x- O8 F5 }% y7 {) c$ c3 q
    ; Z4 v9 Q' o0 ~3 S! q

      x2 G, H* \" J$ x% B
    " `% w+ C; }) R* r
    6 u, h8 {2 p+ z- r& S5 j- ]1 C4 R% ~1 b/ y

    , o" B; ~$ c7 v7 V, G% t/ [

    数学建模解题思路与方法.pptx

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