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数学建模之目标规划

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-4-17 15:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模之目标规划% D2 J# Z. h" G6 p
    ! h' e/ x, y9 R
    线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
    - S6 y/ Q/ o! V+ i4 M# a1 简介5 t6 P7 r1 g: X1 X
    3 L$ Z  S: j2 c4 B8 @0 Q. h
    1.1求解目标规划的思路
    8 K) p2 Y- C. B2 ?5 X% B7 d. l! Y2 ^4 W" c
    (1)加权系数法 0 d; B- c& l: R: v/ b
    为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。 5 b0 O& I$ W" t) n" c) R0 I1 z+ S
    (2)优先等级法 % |, ]$ q; h: a* Y- M
    将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 ' @8 {/ X) V8 r4 W
    (3)有效解法 ) \) s. z" p& D
    寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。- |5 L' I3 P. \7 m) o
    5 i& C* V( y% q$ b. j! y% I4 e
    1.2建立目标规划的条件+ H6 C! b: J5 L: k/ s
    4 }1 Z, x7 s9 h1 y; m- K# Y
    (1)正、负偏差变量。 : g2 N* Z( U( e, T: W) F
    (2)绝对(刚性)约束和目标约束。
    . I' D8 \4 h1 D! l1 x' S+ v& V& j(3)优先因子(优先等级)与权系数。2 N' G9 G- F  k: d! E

    ( g8 e' s$ p4 N7 }4 A% b! s! Z& N1.3 目标规划的目标函数  _, G$ D6 e% Y- a* ~
      C& O! q8 x3 n$ m
    目标规划的目标函数基本三种形式为   K  h2 [/ a" Y, L# R  J6 v9 Q
    (1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
    . F/ x. e7 Y$ J( p( |% C) \4 g6 K! m: B& |& F" p1 S
    (2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
    3 f! k' a( S0 ^; Q6 ?* m8 d/ f+ w: w. p( o6 Q% O2 B) t& o
    (3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 9 b; {9 a. |! K& A9 t  q3 j4 F
    / Y9 [) _5 j& q4 t# e/ r

    ) K, Q2 e  v% x) }+ V% k1 {1 ^1.4 目标规划的模型应用
    7 O: @/ A9 e% J5 z" R1 a% n1 K8 l! U6 C; }# W
    (1)求多目标下产品利润最优的决策方案。 4 U. o: O7 v7 Y* M: u% Y, a/ m
    (2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。
    ; k7 z! M  @( ~, ~" w  y  ?2 k- b8 A5 E9 B& v6 L0 T+ G; q
    2 目标规划的一般数学模型
    * B, B4 ~- T! j& N  E9 R) n1 X% h  ^9 U7 S5 M9 W
    设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下
    2 x1 h9 p6 j) g" H+ t1 ?
    1 A9 V) t6 {; A! M. Y" [9 U* L1 p" Q3 P  u0 m8 S: ?& _6 G
    可用序贯算法求解目标规划。! h: E% w- q3 p! t/ R

    ; {- B; h' S" z0 m+ |3 数据包网络分析(DEA)6 T' j, J3 o' ~5 m  j
    : W; o7 e1 V2 s2 c( h
    3.1适用范围
    ; }# {/ V- F  t' U6 C6 h, h2 E( E1 {- y  w( I
    DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。4 A- Q* p9 a! R/ k

    $ _4 v$ H4 ~, v  o. G; M; w3.2 数据包络分析的C2R模型
    3 w4 K- w( Z! u: T' k4 i
    $ y1 I4 L  ^$ h+ K7 R& x* R设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。
    5 V, W, f7 |5 L4 r1 C) N0 S向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T - g& `# @4 M# N8 z) h( x, I* c9 x
    定义决策单元j的效率评价指数为
    % B( d) p) u) ^评价决策单元效率j00的数学模型为 1 ?2 ~; I% u; ]8 N  y8 Y. y& n9 a
    + C& k3 Z' Q) f4 u) m
    6 ^/ A/ p9 ?- m: b
    对于C2R模型,有如下定义:
    . M( ?( Y4 i, E* a! h: N7 {(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。 % T/ Q" f) A$ A
    (2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。
    " y" a3 Q1 T' h5 z- G* D8 D/ C2 m# J, `# T" e$ G  Z
    $ Q3 j9 y+ F5 N) ]9 d

    ; O" h* f& Z. @" o% b, `; b$ M2 n7 }2 ^7 P; r
    - K1 `) ~4 r2 V  w) i/ p

    ( v6 ~7 P- n- ]: d: V0 M

    数学建模解题思路与方法.pptx

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