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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模之目标规划, Q+ j$ b2 E H; m) y/ B6 ^1 W
4 T3 R: R/ M, u
线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
+ w) \, {. T1 s1 简介8 Z3 |* a9 C' k( s7 a i
# f% Y# l. |4 o: l9 n
1.1求解目标规划的思路
u. Q s4 i' y( g- T/ ?6 r3 w4 e" i ^! s+ ~7 i
(1)加权系数法
- g) N( k9 w/ A- h0 o( [为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
6 x$ t# Z4 Q$ ^/ B$ {. C" d, H( f(2)优先等级法 3 U- }1 w9 Z8 m) w7 _" G
将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 & M3 v% q$ J) o ~# E {
(3)有效解法 6 r, i3 E( H8 Q# q7 v
寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
3 @+ H' v4 z5 ^) S9 M: d- i% m% P0 J/ O$ O- t
1.2建立目标规划的条件
9 z8 e$ M2 ~( s2 `& Q
! @$ m# z$ K1 a: d# a( X7 x(1)正、负偏差变量。 3 x2 {& w8 o9 p% M0 c% l! e6 z
(2)绝对(刚性)约束和目标约束。 \( g* d% |- i' a
(3)优先因子(优先等级)与权系数。! D W* k/ W! A2 y5 v4 s y
& o3 A# l: }- m$ p/ L, }" [- o, E
1.3 目标规划的目标函数9 H2 X/ J4 |3 [
3 ~. ?) h) Q1 G! ?/ ]: }0 N' Z9 n& I# f目标规划的目标函数基本三种形式为 6 o/ U" w$ |+ p4 a' _4 F, l
(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时
* \" }' R% I7 H- `$ O' a8 O# o, [; {" q8 y8 w
(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
1 G; c2 r3 v: W9 z1 X2 g& B! |; w- o4 q' v. V
(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 7 z z C) t6 ^: I
9 L! F; V% k- t; m& c! `
) e0 t3 n1 i; e1.4 目标规划的模型应用, o$ l' a) E9 G5 j3 T# f/ \& P1 R
, a6 b9 _! `/ W0 X
(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。 ( q- l7 d2 |3 P9 v. O) N! M2 g/ Y
(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。% }* A, h, S- l8 N3 R7 U7 G
5 ]; y r5 s3 |$ u# ^- S
2 目标规划的一般数学模型
7 V* W+ l2 J( y5 L/ [9 w' ?: d( U2 m2 y- \3 q
设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下 5 U) f5 F" R& ~. a) `
3 Z. t* w* J9 G% E0 r' x
2 l0 l! C# R& W3 v4 ]/ q& f& w! K. A可用序贯算法求解目标规划。
5 j6 Q2 M9 P. a4 P6 v- `9 G. q7 ^$ D; G
3 数据包网络分析(DEA)% j' ^- f/ b: H+ S0 x# {# U
* M# w6 E$ H/ C/ Z" Y! q
3.1适用范围% ]- m. x8 U' s8 y" f( }
1 J0 b- k8 S) {* E7 v$ a# KDEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。
4 K$ q D2 H6 _7 p' |
4 q4 \; T/ l/ B) X6 m) n0 G+ K3.2 数据包络分析的C2R模型
, E6 `9 Z; ^2 u6 d5 s
* i0 s! {$ ?+ c% F8 N设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。
4 I( B$ l' l x j" W5 f4 V$ R向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T 5 I2 f( M5 ?2 ?( S: M+ O% Z- A
定义决策单元j的效率评价指数为 5 ]- G' x/ i9 e; V
评价决策单元效率j00的数学模型为
: Y! n! w8 V2 T" {' d
# G8 \1 q# z! _$ a5 r' i
: ^- `+ ?' |+ U' I8 P0 Z( N对于C2R模型,有如下定义: ! _% h+ g y' D& v% D
(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
$ S, C0 G/ d8 `(2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。
5 E1 J# @2 x; {8 K4 U
3 v. n9 `" g; w- @. d4 ]* ? j$ P: T+ a! d
j9 A \( O0 j4 ]
$ I6 v, f& ]$ r1 a* {* ~; Z
, [/ {5 N$ a4 F5 E9 n7 W3 j4 g6 h* l0 T9 X
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