QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3969|回复: 2
打印 上一主题 下一主题

[建模教程] 2018-B3:智能 RGV 的动态调度策略

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2019-9-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    2018-B3:智能 RGV 的动态调度策略

    " h$ Q, T: d3 s/ ^
    4 n! J( D2 J( F/ q) D7 s4 ^9 E0 @" Y. Y
    本文根据题目给定的智能加工系统及系统作业参数,针对一道工序物料加工作业、, F! @- e5 s  t: \  F7 {8 b
    两道工序物料加工作业、作业中故障处理等三种情况,建立数学模型,分别给出了相应6 ~% [, M* f% J, N+ y# J  z& `
    的 RGV 最佳调度策略。& |$ y9 ~  @! ~% I( A" Q
    针对一道工序物料加工作业的情况,本文设计当 RGV 完成当前指令后若未接收到
    " j3 ~' ]& M/ R6 J任何 CNC 的上料需求信号,RGV 将会根据调度模型立即判别执行一次移动指令,移动
      {$ i6 `! N, \2 ]. Y, u* |到下一步发出上料需求信号的 CNC 前。并将作业效率最佳问题转换为一班次 8 小时内
    8 H( u0 y: v$ m$ iCNC 处于工作状态总时间最长,并假设 RGV 具有短时间的记忆储存功能,能够记录与' W* Q- [1 ?# c- n  L& L
    匹配 RGV 与各 CNC 进行最后一次交互的时间,为 RGV 设计“八步一走”调度模型,在
    : c1 W! p3 Y; |- z( I, B+ ERGV 进行移动指令之前都会遍历搜索选择未来八次移动过后八台 CNC 的总等待时间最( U$ C& L8 G( z# [' q0 H, k
    小的路径的第一步移动指令作为当前的移动指令。遍历所有可能的初始八台 CNC 的上
    8 F4 _& B! f" `; n, K料情况,依据 RGV“八步一走”调度模型取成料数最多的初始 CNC 上料顺序,完成任务
    $ i, W% f& |% v1。将题目给定的针对一道工序的三组数据带入模型计算,得出第一组最大物料加工数; d2 q; t( s, \8 {/ k" G; V
    量为 382,第二组为 359,第三组为 392;推算了不考虑 RGV 运动时间的理想状态下,
    ! c5 h  y4 o1 W1 N- v: S4 d三组数据的最大加工数量分别为 384、368、392;得到三组数据下加工系统的作业效率3 h( t7 `1 {) B! d: e4 h; z
    分别为 99.48%、97.55%、100%,完成任务 2。% @% [. u4 `+ J
    针对两道工序物料加工作业的情况,在不可更换刀具的前提下,由第一道工序与第
    1 M% ~5 d2 J6 h& t/ b. U二道工序的比值,兼容考虑第二道工序之后的清洗时间,按比例分别为 CNC 安装 4:4、
    2 q% i# l0 o& ]- c  u5 ?7 q3:5、5:3 的刀具配比,并在对称性原则基础上调试具体安装方案;为 RGV 设计三步捆6 x3 [5 X2 C( R1 [0 [
    绑(或四步捆绑加工调度模型):RGV 遍历三步,取捆绑加工后的完成时间最前的走法。
    % A* W5 O3 b+ c( K遍历所有的初始可能路径,依据捆绑调度模型取成料数最多的初始 CNC 上料顺序,完
    ' ?, q5 Z# x: u成任务 1。将给定的针对两道工序的三组数据带入模型计算,得出三组最大物料加工数
    2 x5 M; ~( U( b7 c9 a' `量分别为 253、209、236;选择的两类 CNC 数量配比分别为 4:4、3:5、5:3;通过与理想
    : K  u# e3 y7 S, ?" X: a状态下最大物料加工数量 268、216、236 进行比较,得到三组数据下加工系统的作业效
    % Q5 P* O' ^% e; ~  N5 c率分别为 94.40%、96.76%、100%,完成任务 2。9 R. {& L# a! X. G1 e9 \/ L. i% h
    针对作业中故障处理的情况,本文将每一道工序加工的故障概率设为 1%,在判定2 Z# Z6 |3 b- k% G& e- p
    故障的 CNC 的加工时间内,以均匀分布随机一个时间点作为故障发生时间点,并从9 M8 Y4 n( B# z: w3 v0 f
    600~1200 秒之间均匀随机生成一个整数作为修复时间,在一道工序与二道工序的模型
    " p% v( g! J3 n, k# ^5 a中作出以下调整:在故障发生的那一刻起,在 CNC 未修复并发出上料需求信号之前,3 z0 [: G& b; y0 A  J
    将该 CNC 从系统中暂时抹去,RGV 在执行完当前指令后,不再进行有关该 CNC 的指
    # c2 V/ _* v# a2 s令操作,直至 CNC 修复发出上料需求信号。考虑到故障发生的不确定性,以及人工修( x" x9 U' q& v+ z; y7 K
    复时间的可操作性,在完成任务的基础下,再分别取修复时间为 600~1200 秒随机,600
    $ u/ h1 b) r4 n0 u  U7 `秒,900 秒,1200 秒做 20 组的随机试验探究成料数规律,进行均值和方差计算如下:
    ' W9 t) j2 O$ [5 q一 道 工 序 的 情 况 下 , 第 一 组 数 据 关 于 4 类修复时间的成料数方差分别为) r1 f8 i" i# |2 i
    12.20,9.55,11.95,9.82;第二组数据方差分别为 15.57,18.68,19.55,14.68;第三组数据方差# N9 m4 ~9 M9 b( @0 i% L
    分别为 10.03,13.41,8.92,13.73;两道工序的情况下,第一组数据关于 4 类修复时间的成" Z* D7 V0 S, u  r
    料数方差分别为 9.66,7.38,7.12,13.17;第二组数据方差分别为 7.85,3.39,5.87,9.69;第三- W1 X+ t3 I) I  D5 _, n% t: o
    组数据方差分别为 7.66,4.58,7.72,10.13。由此可知,实际修复时,提升技工技术,将人工
    , |" Y- m* f( D9 R# p" l, X修复时间尽量控制在 10~15 分钟左右,可以较好增加结果稳定性。/ Y7 s# h  v& L0 D4 b; u$ y4 r

    * q! G. O* L- \; @6 t" W
    : g# K) ^- d( Z$ l, M1 W

    2018-B3:智能 RGV 的动态调度策略.pdf

    1.65 MB, 下载次数: 8, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 2 点体力  [记录]

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    jehendo14        

    0

    主题

    1

    听众

    46

    积分

    升级  43.16%

    该用户从未签到

    自我介绍
    萌新
    回复

    使用道具 举报

    WCG233        

    0

    主题

    1

    听众

    4

    积分

    升级  80%

    该用户从未签到

    自我介绍
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-14 20:48 , Processed in 0.468565 second(s), 71 queries .

    回顶部