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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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空气中 PM2.5 问题的研究1
8 o( v' Z' C z" {9 t7 H/ s: W6 g) q/ M! e
9 |8 F! c/ Q6 U) G本文主要研究空气污染中的
2 ]3 M. t: X5 FPM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM105 c! J$ a8 _) ]+ b- o
建立一维的反应扩散方程,预测了! ]1 i9 i7 L. d& ?. {( A0 d
市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
+ E. m6 Q3 X$ V% }! G, e1 l情形,预测了污染物扩散的范围
/ @& F, x9 Y: X' @) _9 r建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
$ }2 e+ d% o7 x, s# {2 |检验,结果得到模型是合理的
% p4 L! [% u. g4 o' n问题一主要探讨 PM2.5 与7 O& p. y2 m. `" }
先使用相关分析,结果表明,8 z* U# U9 q/ y; T
关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
; A% Y& w, ]1 X" C. ~& _# w, h与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
4 J+ q* @5 S6 N2 w结果得到
# n9 i$ {) k# p' w% k2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + ++ c7 @! d% B/ y( z7 S& y4 X5 M
问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
% S1 ^: x" i- [: u+ y通过空气质量分指数时序图和
. x( K% L, R! B空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
_" i9 \- S* B- ^' `7 T* V; D5 Y& j峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
$ t+ ? T) {$ J4 _3 s+ w9 v潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
6 v$ p; G: x8 z% l* v7 @度较低的区域。接着分区进行污染评估
0 N$ V( e3 [( @相对较优,在该部分有小寨、
, u8 `; |$ l3 C+ |' q9 I区或者写字楼,因此污染相对较少
7 M( M. @0 }8 d1 a心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
! e7 b/ [0 W. k对于第二个子问题,在考虑风力! _# a3 E* q0 c c
应扩散方程,研究下风向方向的
v# y: h* ?; M& l$ K9 F- 1 -2 q! }5 t v& M
参赛密码
7 Z7 \0 Q5 R, R4 W: m& o5 w' ~# Q4 H(由组委会填写) % r3 R$ e; V. l- C" M
杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
. i: I5 n U6 `+ k" N- e' F空气中 PM2.5 问题的研究
4 ]0 d: \8 n7 X- q/ {" F# C摘 要:
* i( b/ h" C" I& n. ^/ Y5 G, ^本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了
. Y6 G4 q' c! a+ @) GPM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
0 v4 q- K9 {9 V0 W# T预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
" ^, M- l; n! U, M2 i8 e1 N接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
, V' E1 W: k, x$ l预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
* `: @# b2 o& `, D6 {得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
: I3 |* H4 Q) o8 b) e- p1 f结果得到模型是合理的。
& N; i* k% q# q" | f) m' |$ t% i与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
?: i3 K/ N1 n1 V,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关" l9 l' E3 d' W
呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5 V" _) w, }& f$ i
使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
, ?: G; }- z( }& a2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
8 V" r% q( ` \7 x5 B的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
% y1 A$ s0 g* F; D8 P/ i5 T9 c空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5# f8 ?# Z) d! y! N7 w
浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高! U; j5 n$ T& R" k. F) t
个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
8 y& D) `& [/ H/ n9 B/ L$ j浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5: A5 H+ A& {5 Z
接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
, }. c% q, H3 A7 a1 g% i3 D! m、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
* P, Z% J5 z; V) N2 e因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
( {) o& ^+ h4 n9 m" F而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点! @4 B7 i0 m$ j0 ?
在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反8 ~+ S+ g" a. y2 r
研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
$ X3 I1 c& z+ [$ M a& A6 x)5 r( ^1 |8 j' O1 _9 b8 k
赛赛
- n, I! e" ~% q4 }2 i! p8 I, y; L首先使用相关分析探讨了 }5 n _" G& ^
然后通过( _- A* ^& C" F& D
定量与定性分析了西安
+ Z- r/ o m$ T0 F7 K. x; p/ y. u- qPM2.5 扩散的+ U% n( s, A: \5 d2 ?
最后通过
' g/ ?# u8 D' ?同时对模型的: X& d" C" @$ z; }- m
的相关性和关系。首
3 @% W+ `0 R! m7 l呈正相关,且相1 O5 ]+ A/ K @ z( Q1 ?. L
PM2.5 还会
3 o! w8 V8 x' j与其他污染物的关系,
+ h8 x2 ^$ w* D9 P129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
! W8 J, j/ d* I! `,首先,2 p( A0 c& t) O: S
PM2.5 的时
+ S' q' b8 N. O- j" M月份是浓度的高
- x' n( ?# e& c8 F# e6 q高压开关厂和广运# r" x- k. n% X3 d
PM2.5 浓
# A/ V& j5 C4 \4 R1 E6 i西安市的东南部的空气质量
4 m1 v% v* q; L! m% j9 e1 Y这些都是生活: l) e m5 `; {) N5 C9 h% F. k
而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中; O3 Q* Y5 d6 y2 G& E. c7 y# `% B
这应该是未来治理的重点。
# ^0 ]4 R T5 _ s$ v建立一维的反: e) q/ \' g7 G' M; o$ C$ {
的发生与演变规- 2 - I3 \, z3 M8 K
律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
) z0 W. Z( B) @6 n3 B达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
6 p s6 ^; S, j; ]( ]) N! E$ r的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中7 r& v8 C) q! q1 l
心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
% |- v$ X9 B. l% ?数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于$ Y( _9 G2 A3 [1 m7 H/ `
中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;! ^' I1 I, r; s2 W0 ^9 P$ P- y$ j* `9 d
在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地- d8 D' R* n( l+ P& b) R7 ]' w
域,空气质量指数类别为优。8 Y) h. y; i6 E. R
对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
) ~) F \$ y; S& j4 y3 X1 ?5 Z4 ZPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
7 ?3 G K0 i: q0 }5 P1 `0 g10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
: J7 `7 t2 B" A- z# K; ?度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
3 _/ O- ^, U9 h" O时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重% A' }+ T6 E7 j$ W+ i& H5 h" ]
污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
0 H s# n+ {* X- T五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
& m' @9 x( z4 G7 H) b. O# f4 g3 L于安全地带。+ r# ]* y3 n# q9 a# {
对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个: R* p5 b; q7 `9 p9 ~4 ^1 r* u
模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真# |5 `* a: i+ R( s8 F: z; @$ [0 @
结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得* J- \% L# J3 A$ |
较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
; A( Z4 W& l2 n: R# w地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
1 |9 B; u3 C4 {* V问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
B5 B% P# V1 u/ X. Xmg m/ 降到 35
5 B# T: j5 A( G- c+ @! ~7 y5 b3
+ N7 A; o( @' E0 S8 L' qmg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
% ^5 x+ j @* {" j) Y- l6 {+ f最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
# @6 @! H4 Z1 g$ e3 k问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化( {% J& I+ D& J2 s$ g+ `
法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 + m, g; n; H& N: Y! m$ v
3
% v$ \) I: q: O% P- V' I6 m' a# qmg m/ ,五年需- P1 l8 S; h1 d4 y% W
要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出/ V3 z c. P8 d$ H$ m; P
了一份治理空气污染的建议。- Z, i% e# h2 p; ~* d: S7 `. A
2 j3 B! N; S' X
1 L( @( g2 c! N8 }0 u
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zan
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