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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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空气中 PM2.5 问题的研究1 ' [& H& g! E4 m
4 \. n% W- x1 Z `. G5 H2 U, N
) L7 |; i9 h }0 ]4 j本文主要研究空气污染中的
, Z1 c8 G( x% tPM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10
- ^) `0 o! `0 L2 P w# O! Z- y4 V建立一维的反应扩散方程,预测了
' y5 B0 p/ L& [" ?+ {市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
9 w5 ~# C3 u! _8 u情形,预测了污染物扩散的范围
& u6 e6 k" ^* v X: S+ l. W建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案' V" Z( ~. f# y2 o! C1 K; p. z
检验,结果得到模型是合理的, b3 Q$ X# S( m* A% I, _
问题一主要探讨 PM2.5 与
# u7 P8 y! J/ M8 \ o' X先使用相关分析,结果表明,, q2 N! H; [$ l
关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
6 ^: H) s5 ~2 n" ~. O与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
3 P" l/ A% D7 Q. ]0 G! _结果得到
; E' x: Y# j8 s4 ?3 i! O8 C2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +9 @" b5 n; X: o- o8 s0 {2 H/ C
问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理' c; j/ ? W* _8 x) D4 {
通过空气质量分指数时序图和$ \6 Y* {- y! ~6 L: V1 U, f
空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势. p% h2 q: @: P( k; x: L0 N
峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致3 N" n% I7 v' F6 V S
潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域- d) ^$ y) o, q
度较低的区域。接着分区进行污染评估
8 g/ p; x3 k0 O9 g2 p- p8 H9 C相对较优,在该部分有小寨、
, J8 h" `, E5 l2 W* F3 Q; `区或者写字楼,因此污染相对较少
! A! B4 _ u, h! o7 M6 l; t' a1 w心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长( ~2 S. K3 f, U5 R, y/ t4 Z% p6 G5 \
对于第二个子问题,在考虑风力
7 z( u, t8 ^4 ^- r0 y应扩散方程,研究下风向方向的: L# @% C& e+ m4 a5 w- G( o; h% t
- 1 -
" q1 K, S1 D, Z参赛密码# M# h% ?, ?: l5 t- _6 i; m3 k0 G# d
(由组委会填写) $ X; Q: S/ a8 v' G( I
杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛3 C o& Y7 h( i2 F
空气中 PM2.5 问题的研究
6 O# c$ k" x( l摘 要:
6 a# x7 P8 C$ g本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了* x. t" _3 n* |8 O
PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
9 f2 q" c. D! J$ d1 P" i- z# {( s预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安3 t9 `! ^: e" q! C; _+ u1 [
接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
( m6 n' z% j, M+ P* `7 K/ x预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过5 D$ k0 K* s+ h5 H
得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的! u# `- P1 Y2 z% t, T+ @% c1 m
结果得到模型是合理的。
5 l( L' |9 ]4 d; @ ]9 t与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系, i1 m0 A0 ]0 Q/ w0 e! v4 S
,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关* g1 D) g% N: K- k+ ~ d7 r% h1 |
呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
H1 [, j& j) g! H( ]4 n$ W使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
: F$ k' _% N6 Z, f( L1 D2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
9 l5 m8 T8 h& o1 d的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,! c( k* R5 D% n/ H
空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
3 @9 F7 l& A/ _8 r4 T& ]+ J* t3 w浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
6 z6 \( T3 L& S5 M! c1 l个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
5 B7 t3 M! S' A+ E( K浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.53 u' F2 c/ }$ u& |. Y# P
接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量$ n) g H+ X3 i2 P, u( i h( M
、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
/ e9 R' i; r( g- x% w# i% ^& |因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
# o' r* f% Z) }" t2 U而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
6 g& _& V8 j6 D6 b, }* S在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
( W2 R' W& T) z研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
2 a$ j6 l/ L& R. Z- A)% F5 g3 o( k7 F
赛赛5 k) W( l* C. Y+ ~9 {
首先使用相关分析探讨了8 J# o) L& _5 O9 c# x. u. }
然后通过' s; e: K* K) q5 Y0 l4 }2 X
定量与定性分析了西安
+ \; Z( m. u+ hPM2.5 扩散的7 L1 m ~0 F+ G
最后通过
7 ^. G0 S- {6 Q& s9 |同时对模型的: u6 N! m% p, u3 h
的相关性和关系。首9 Y" [$ Z5 Z( V0 M# \
呈正相关,且相
7 C9 `% Y7 |& T( I8 M6 GPM2.5 还会
3 d3 Y4 R1 n: G4 g与其他污染物的关系,5 s0 x# y1 K5 m: _3 g+ w# d( @
129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x4 ?: D0 T) n* A. j e+ `# A- c' K( V K
,首先,- E& f* w9 r) Z
PM2.5 的时
" O7 }* v# h* |0 T: M月份是浓度的高
. C/ \* V8 `, K+ V( L高压开关厂和广运1 k7 B" N3 D% P7 z9 Z
PM2.5 浓7 }6 l) X& N; G5 Q
西安市的东南部的空气质量* ?" ]8 F ]0 g9 N5 d4 q
这些都是生活" g, X% v7 S/ x% Q+ ^' w; ?) Y; H: R
而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中
6 P, a0 X r8 {& i这应该是未来治理的重点。8 N) @; `7 ~6 \* b! b8 }
建立一维的反
0 K7 E0 S8 X0 s6 {0 f0 Q' P的发生与演变规- 2 -
* t8 e" F" O" [律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
( B# ~. w! y. \8 R: o7 @达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区
$ v2 v8 ^* ? [5 w0 u' n的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
* _6 \4 u8 Y+ o8 I2 p心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
1 I; l1 ?% y) i数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
. H, p. P4 L- m1 {; Q中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
' v/ q* d1 f. j% [/ N0 R在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地8 k. s! d m9 \( l
域,空气质量指数类别为优。
* a, }" o0 N3 `) B9 K对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
% k* @2 f# F. HPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月7 r/ @3 M9 X9 k9 k: [6 }9 {% ^9 V
10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
6 R; U1 N# s/ P# q x度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这5 S/ _/ {* A" w
时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重( a( D! T1 Q1 {& F
污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。# z& }4 p; n+ \& H* H
五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
1 [' I) s! C" Q% A$ L# Y) b于安全地带。; z( e: p/ g# G P+ N9 E; r
对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个 ?- ^9 F! f0 h0 m
模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真$ e0 W8 k3 u( F1 D+ Y
结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得/ G, g; @* Z/ v# {& `8 \
较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边4 u; A# t P: {# Y* V: g; D8 ]% H
地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
( I* ~/ [1 _$ c* V2 H) a问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
- }5 F; u9 p. q2 O& j `mg m/ 降到 35 3 B1 e# y9 a }3 ?% t
3 6 p5 X3 o, a* ?/ W, J
mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费3 W* G- X6 d$ X
最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
4 V& f K+ G. P1 ^, x6 Q: m) G问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化5 x0 D# q& i5 a/ n+ S) M" G
法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 ) B8 h+ v7 y3 Z, K, Q9 i4 a$ c
3
' O( F' V3 W# x4 D/ o M3 Xmg m/ ,五年需
$ D x1 S9 U; ~1 q* i要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出( @ j0 A8 ~% w4 E5 ^5 q s- q4 q) ~. x
了一份治理空气污染的建议。9 ]8 Z! n) I2 D( V
: G g/ q* x7 x: D
3 _( F: ~* O( I; S" H* X0 e# e$ g |
zan
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