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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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中等收入定位与人口度量模型研究2 / F# |! L3 }+ w* _
( f+ x4 \) `! [( t& Y2 E0 ?
! p' d- u" a6 X) J* K$ f( b N居民收入分配关系到人民幸福和国家安定,其中中等收入人口比重是反映收) N {" r) G k6 y
入分配格局的重要指标。我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期,9 |( L; \" v! O, N3 K1 W8 B, T% \
监控收入分配格局的变化具有重大意义。本文针对中等收入定位与人口度量模型7 c" G4 m6 }; ^- \
研究,对于不同的问题建立相应的数学模型并求解。
' ~/ a7 y) S; r7 r; i6 l4 e对于问题一,构建新的洛伦兹模型 ,- p/ x- [, a. w3 }. w3 t' s/ s. l2 w% x
与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优,MSE、MAE 的值均在同类模型3 ~# ~- K3 R3 {* X
中最小,说明所构建的新模型性质优良。: W0 X/ |- K! i: V1 H& g# b
对于问题二,对 “收入空间法”和“人口空间法”分别提出了不同的改进
% i/ J; c- K+ W- w @3 m# [策略。针对“收入空间法”中等收入上下限选取的随意性缺陷,本文在收入均值' q. q, p5 V$ P( W/ _" i5 H$ B2 j
左右一个方差内考虑税收因素确定中等收入,并且建立衡量两极分化程度指标. h5 U5 O2 i0 m( H; Q. f
来比较不同地域不同年份的两极分化程度 。对于“人口空间法”,通过人口2 g3 N4 S' H9 U7 A( o& E- Y7 d
分组排序的方法确定各个分组的收入状态,针对收入结构的不同情况,定位不同+ {: M& d% M6 R/ p& z0 K
的中等收入,使得对于中等收入的定位和人口度量的研究更具有实用性。! F$ o9 M9 `3 E @6 o5 E
对于问题三,运用改进的收入空间法和人口空间法对 A、B 两个地区不同年
! E* E0 Y+ i; m+ O份数据进行研究。改进的收入空间法得到 A 地区两年份的中等收入范围分别是
& g. w8 U* M9 i Y[3500,9188.4]和[4803.1,12977],中等收入人口比例分别为 55.45%和 55.60%,基尼系数分别为 0.3113、0.3153,收入不平等程度稍有加重;B 地区两年份的中/ t6 S( c1 c& S8 ^% k' S. u* d" I
等收入范围分别是[10708,23169]和[14088,30369],中等收入人口比例分别为) S2 C' N0 O8 l% R" t9 X ~
59.87%和 58.09%,基尼系数分别为 0.2553、0.2371,收入两极分化情况有所缓
. S& {5 G- V! [/ t# T4 C解。横向比较发现,A 地区中等收入人口比例低于 B 地区,收入不平等程度较高,7 v) M* {- I7 h' q( `
两极分化相对较重。改进的人口空间法得到 A 地区两年份的中等收入状态分别为
5 a2 ~. j) l) I' [! Y. b2 f* S0.6264、0.6281, B 地区两年份的中等收入人口状态分别为 0.6083、0.6326。- K8 K+ c/ t F4 n* n* D/ {
对于问题四,分析中等收入人群的特征,提出中等收入人群的定义,在此基
7 `' v; P r% B+ ]% l/ x4 Q1 }* {础上构建了中等人口收入效用指数模型,通过界定效用指数区间来界定中等收入7 @* ?. l% L0 `1 n% [: X
人口,在充分考虑时空差异的基础上,克服了传统方法研究中等收入人口的缺陷。& j! `0 a2 A4 _! c. t8 ^& ^) e
最后,对全文进行总结,得出中等收入定位和人口度量模型的结论,并提出
2 c; e% ?) L% R2 K相关的政策建议。
) O) ^- g4 h+ F; g8 \
4 N6 y* W6 k: P. v# Q; R, t
3 n3 l7 M( X/ y |
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