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中等收入定位与人口度量模型研究2

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 12:14 |只看该作者 |倒序浏览
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    中等收入定位与人口度量模型研究2

    8 l8 a+ c0 [7 u7 z8 c" Y/ F1 y: Y5 |/ c! x8 e" O8 i- k

    4 z  V7 u5 S0 q0 v& v' d( c居民收入分配关系到人民幸福和国家安定,其中中等收入人口比重是反映收
    * L4 V0 [4 p2 D  o入分配格局的重要指标。我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期,
    / U' R9 {% e! ?. V* V监控收入分配格局的变化具有重大意义。本文针对中等收入定位与人口度量模型
    , ^# h9 T8 N' g( [6 P研究,对于不同的问题建立相应的数学模型并求解。
    & {- t( W& k, A! K: A对于问题一,构建新的洛伦兹模型 ,
    / e% P5 U/ [6 ?; v: Q与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优,MSE、MAE 的值均在同类模型
    6 k: ^1 a! P, L* B: t, ^! h中最小,说明所构建的新模型性质优良。
    5 b& G0 k3 N. y9 o. {对于问题二,对 “收入空间法”和“人口空间法”分别提出了不同的改进2 q# L: L7 V1 v6 S
    策略。针对“收入空间法”中等收入上下限选取的随意性缺陷,本文在收入均值
    6 B( Q" f+ }% v" u$ h" k左右一个方差内考虑税收因素确定中等收入,并且建立衡量两极分化程度指标& S% Y. a' x: L% `/ ]1 ?6 ?0 |
    来比较不同地域不同年份的两极分化程度 。对于“人口空间法”,通过人口
    , u. H1 Y2 g5 o3 F: N分组排序的方法确定各个分组的收入状态,针对收入结构的不同情况,定位不同7 X' d5 e7 W4 j- _3 R5 H
    的中等收入,使得对于中等收入的定位和人口度量的研究更具有实用性。' T" r% U6 f* P! i% n
    对于问题三,运用改进的收入空间法和人口空间法对 A、B 两个地区不同年
    # [4 R6 ~2 V/ o" _0 o- `" H1 K份数据进行研究。改进的收入空间法得到 A 地区两年份的中等收入范围分别是
    7 u& ]7 }* R% O[3500,9188.4]和[4803.1,12977],中等收入人口比例分别为 55.45%和 55.60%,基尼系数分别为 0.3113、0.3153,收入不平等程度稍有加重;B 地区两年份的中
    % |2 O! k4 R/ V3 t4 N+ t& M* }等收入范围分别是[10708,23169]和[14088,30369],中等收入人口比例分别为
    2 d9 W) e5 e: f) ~8 m" W" ?59.87%和 58.09%,基尼系数分别为 0.2553、0.2371,收入两极分化情况有所缓  I" s, P! r" @
    解。横向比较发现,A 地区中等收入人口比例低于 B 地区,收入不平等程度较高,! q" J/ l, P$ G7 s. f
    两极分化相对较重。改进的人口空间法得到 A 地区两年份的中等收入状态分别为
    , |* ~) b, I, N0.6264、0.6281, B 地区两年份的中等收入人口状态分别为 0.6083、0.6326。: ?/ F: u( q4 S. ]7 ?6 `
    对于问题四,分析中等收入人群的特征,提出中等收入人群的定义,在此基
    5 K$ ?* _. e( r, O7 \: g2 F- P础上构建了中等人口收入效用指数模型,通过界定效用指数区间来界定中等收入
    4 X; n7 D9 B% W; ?  W人口,在充分考虑时空差异的基础上,克服了传统方法研究中等收入人口的缺陷。
    & {* L$ h9 f6 `' Q0 P+ X- g1 K最后,对全文进行总结,得出中等收入定位和人口度量模型的结论,并提出0 {0 N' A2 F, |1 Y
    相关的政策建议。 0 v" s% k5 a; X1 r$ p

    + \8 L, \4 `& u
    : G% v* P, b; P7 |  e

    E题山东财经大学10456002队(1).pdf

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    zan
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