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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学

    ; _$ ?: J9 z8 }- m+ o% S0 H* L" M; `. ?2 b/ _. f

    ( l8 @, S6 n( g3 ]* |7 n5 g3 u本文主要研究空气污染中的1 B. ~6 n" a7 q7 P
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM108 g2 U7 D' S* p; x7 s5 X
    建立一维的反应扩散方程,预测了  v4 F4 @. T  I! P
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    : p7 {% \2 ?$ c1 z8 J  P# {情形,预测了污染物扩散的范围$ K9 ~9 n5 M9 a; h$ Q
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案0 L: F7 J' R' |, H
    检验,结果得到模型是合理的
    / K" C9 y2 l6 t2 z$ K% z, ?+ ]问题一主要探讨 PM2.5 与
    2 N7 W+ L& V* }/ U! q6 m' e2 e先使用相关分析,结果表明,; W0 ^8 S  Z  D, b$ W( d
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    % v% i) g/ R) ~) w与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析& E  F% S1 g) G8 F% E2 u! W
    结果得到
    & c# D. I( ^8 F6 y2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +" |3 v1 L2 f2 o) b
    问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    6 x( b* |  q7 q! ~* N# p  Y通过空气质量分指数时序图和
    # O; e3 c# ~$ |" t0 n空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    / ]3 V" p! L% }; S7 K9 J峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    ! C8 f! H) f2 R7 M& |潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域) Q* n8 d- R. i& n$ o0 l! H
    度较低的区域。接着分区进行污染评估
    $ _7 ?% ?: s1 q相对较优,在该部分有小寨、
    # ^  R1 C. \+ O. I' ~! o区或者写字楼,因此污染相对较少
    " M- C* m& w* M6 j0 y! e心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长1 d1 k* e+ V1 a
    对于第二个子问题,在考虑风力' G2 M7 X1 r, Y6 k& w
    应扩散方程,研究下风向方向的; ^/ m0 C6 Z! N& K  J
    - 1 -
    ' @, r7 c; w* ]参赛密码! r  z) T) B- B2 K1 M, n
    (由组委会填写) # i# o: ^, B* Z, p
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛/ d- m) f( ~4 o8 m+ x+ ~, v
    空气中 PM2.5 问题的研究- N+ S* z/ c; T% ]3 W8 Y( h4 e: o
    摘 要:' v/ R# a. [5 R4 u( @
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了* m8 D6 {6 K! Y% f" D9 L! V. F% z
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
    & j) a. u( F0 d! E# C预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    - F6 I% C2 V* p9 X2 g4 `3 r. i1 ]. U接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.56 z  q! x, ]3 o, A7 v0 `7 @
    预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过+ d" b4 Z. _: t$ F
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
    ; V% Z9 E, B8 d, A8 ~结果得到模型是合理的。6 M3 T6 R3 m% N4 G+ A' }
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    ; C: j. i5 h/ e; k* v0 [,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关( ^, `1 p) s! c( L* Y" E
    呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    ( h! V* C1 H" Q. R使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    ' Q5 u/ s. Q+ u5 n8 q2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +) j% j$ _9 d0 d$ s9 b2 R8 h4 `
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,/ `6 F. @) _' x& e7 B. |
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    * d4 A) t" h$ ^浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    ' b. T% V. S9 h) u; J( O$ q& N个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运+ S( T) c1 e. j4 F" v4 f
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5
    / t2 l/ }) z4 t接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    5 i2 k2 K( Q# _, Q/ F+ h5 V( m、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活! c2 X( \7 Z  {9 M
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中5 Z4 m3 w% n+ u+ O
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点% Q  z1 E6 _  l% l
    在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    % b0 w% k. J8 g' Z8 X6 Z) ?$ r研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    + x9 ?9 V1 h/ [# n$ \
    - U& K% W9 P. ?& R, d& O5 Z. X0 j赛赛0 k. Z5 i: C4 [# o6 q8 I# t
    首先使用相关分析探讨了7 A, E3 [+ Z; @/ n
    然后通过
    % A0 N) l! m% M; P' |# _- Y! r7 g定量与定性分析了西安
    ! s/ j7 S& y& y6 k0 ZPM2.5 扩散的
    , D! n0 I2 h1 }6 u1 \最后通过
    . H9 T/ b9 b- f1 M) q同时对模型的
    3 E& _. R' Q+ k) Q* u0 E3 |的相关性和关系。首$ v& Z6 c) I0 ^
    呈正相关,且相
    3 W2 L' P# I; M/ VPM2.5 还会
    4 F% H3 R2 z! S% |) z与其他污染物的关系,
    + z7 B1 g! Q! L129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x) `% Q! Q# A# O+ E
    ,首先,1 U6 I* I, ~: Q! \
    PM2.5 的时) s4 C4 L% Y; o8 ^! C; \; m$ X' V
    月份是浓度的高
    3 W" o) y( _# ~5 A/ ]; Q高压开关厂和广运
    ! B5 w9 X' o! Y( V4 i3 J- zPM2.5 浓
    2 u9 r  C- f9 `1 S2 d9 Z% S西安市的东南部的空气质量
    ) {! f7 l# a8 D: M+ |$ F这些都是生活
    ) }/ j' Y$ T- T$ w6 O而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中1 V+ q8 L  J0 ^" K5 c
    这应该是未来治理的重点。
    . R$ ?7 s5 q4 h; @! j, R1 e2 c建立一维的反
    ) B0 U$ u! A( n的发生与演变规- 2 -
    3 S, L* S% ~7 I+ ?) W! @- L律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
      R: L) p+ u" ]! K  r. f达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区3 Z( O2 b9 z$ ]$ {
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中5 z% I. l4 W" t/ Q$ W' a
    心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指- |) t- c/ T7 d( n: F
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于5 C! N7 V" V# j7 s* Z
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;2 B7 K8 l5 o7 R+ {$ ~
    在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地7 T: H1 z* i. S- d7 Q2 q' i
    域,空气质量指数类别为优。
    * k+ |4 M. \& x对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
    + s0 H2 j3 v- \0 J: v& ^" iPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月0 s0 b8 K- }* w' _  y
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓5 m* `( K, u5 `2 n
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    2 J! k: l2 K$ G时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    + |5 Y% B$ l& C! u: @污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    & {% a6 a- \9 \2 a; d五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属6 c  b: d" N. d! A: Q9 R; R6 |
    于安全地带。4 o  H* `1 d1 v9 Z  c! x3 X) |
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个4 W/ f, U. ]! {
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    4 {9 \* V. E; r结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
    # M  L: _) D8 d% k较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边1 @4 k$ f5 j1 w% p- T
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    * R4 N5 k, U: K9 c问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803 8 d, E  ]. R: N. r" Y: y
    mg m/ 降到 35
    9 b) s' U/ ~" r3 $ v- H/ d9 U& \2 s& Z) ]1 f4 P
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    & w( W  i0 x* D" [# i% H最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子$ t7 v$ }9 j9 w4 F5 T9 N
    问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化
    & s! r9 e' o3 K* X6 b& b4 W  C法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49
    / N# m. n: @8 H  @/ Y3
    / F8 b- G" h# bmg m/ ,五年需# |; q; A  A3 X+ q6 A6 R
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出$ s) V6 ^- @) P% D1 ~! g
    了一份治理空气污染的建议。
    ! B/ D9 W. `5 O8 q" P1 f8 H
      b4 o9 x" c/ U* u" |7 K: r: G, K9 X
    & l2 J* Y" a  p

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