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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学
    0 F' i0 I: X1 T( D4 Q' I
    ; O9 ^/ U& Q# ^& C

    + }: L+ [: N7 w/ @本文主要研究空气污染中的
    ) l2 X. L: M! G6 E9 U- ~PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM103 {8 e5 W3 s8 Z3 T4 [, V4 T) T7 X
    建立一维的反应扩散方程,预测了4 N1 ~" Y5 F9 B# l$ [, `
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    0 Y+ d: m# J# Q- {( [: _0 s6 h情形,预测了污染物扩散的范围
      W8 `# K5 ]4 X  a建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    1 u5 F4 i' g, o, l检验,结果得到模型是合理的$ X7 v8 D% Y3 ~; I% a
    问题一主要探讨 PM2.5 与" A/ R  g$ B* `* D4 ]7 c
    先使用相关分析,结果表明,
    ! e2 o) Y% d  h, O- s关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    # b5 F+ W7 p( r+ {5 \3 J与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析; w/ f, h! Q+ \# I
    结果得到
    : f# q, ~8 U$ b8 M8 X7 }+ L2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    9 N" ~4 `- j$ w* D" ~- {问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    5 z8 o8 Q/ K% _' c) `1 o通过空气质量分指数时序图和
    , Z! _: g  F9 k# Z4 Z& r  C+ a空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    3 j$ c5 N) M" f# i" ~& Z8 z) C峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    ' ~7 x% z& F4 f; e$ y% a- h5 ~) o潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域3 ~8 P# N/ F) c% Y% \
    度较低的区域。接着分区进行污染评估4 }; x7 A% h; K! `3 z) r2 E+ t
    相对较优,在该部分有小寨、
    6 d  j- U9 i/ a! W区或者写字楼,因此污染相对较少
    & [7 u( s# O+ p心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长5 h$ ^) A* [1 w7 e: C6 j- G
    对于第二个子问题,在考虑风力$ f! X& W" q* @" @2 g) b
    应扩散方程,研究下风向方向的# J5 H9 R& \3 V0 f7 s  g
    - 1 -/ g* p$ ?, `# f7 {! R
    参赛密码
    & l- x: {5 D3 W3 R; C(由组委会填写)
    0 @* G1 l+ o* d* v杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    3 h2 S; m  J: l4 ^5 @( Q空气中 PM2.5 问题的研究
    & ?5 `' p3 R7 r5 z6 U! u7 x摘 要:
    ( K) t2 r$ A# Y' D6 \& v6 _$ ^本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了
    4 L3 t5 W1 [2 r& e7 A  l4 K9 g: @PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过  y% s2 E1 |! a* _  _% T8 N
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    & q4 ]& I5 }6 G! q4 w' t接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
    2 H! n5 h% e& W' E预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过
    ( L" ?. @" O7 W得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的& ~; `8 X- v* j& Y
    结果得到模型是合理的。
    1 d) H" z" ]' u# G& T& w与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    # w+ G$ C. n0 M, D9 f8 V,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    ( Z2 l- s( s- A" g呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    7 {) f7 r2 D7 A9 S  K8 c" r使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系
    6 Z1 G2 Y& {& ^2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    ) H# d3 |' C( @0 X* T/ g" S的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,
    ! H% k, Q$ x/ X# I4 T空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5' ~" }1 i. l' S6 U" h
    浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    ) _" j: h  f8 h7 P; C+ H个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运( X, @9 U% {: d
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.58 R7 `& W! s2 N, d
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量" q: S. ^% C! j
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活/ x) q6 C3 e$ }  D" R2 s" V
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中# V1 P/ C+ V0 I
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    $ W2 ~6 D: R/ d' \. z1 |在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    : |% m' M% ~6 g8 }' d# {研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    " o! w8 H6 Y: j5 Q# `
    3 T. k& k7 {8 h; H3 F, I赛赛
    0 L  K5 W( E3 r' ~首先使用相关分析探讨了- M; X' Y' h% f  U
    然后通过  K, F9 y$ r! l6 r& b1 P  U9 t7 Z
    定量与定性分析了西安$ h- M5 H5 r: c$ Z; J
    PM2.5 扩散的
    " t# F( |6 F/ W4 O最后通过
    ; B: H4 i$ i( ^& ^) f同时对模型的
    : u# ?  M) ?% [& h! Y3 _的相关性和关系。首! u4 }# r8 o4 l* W; |5 V6 u* c6 [
    呈正相关,且相! T) _5 Q: I' ?& Y- x' d/ J6 u9 J
    PM2.5 还会% T0 S' c# w8 r
    与其他污染物的关系,
    ) c) f7 P3 B+ f" M129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x6 c) u* g' G" Q% g6 I- I
    ,首先,7 b* {) k7 [3 X# x, U
    PM2.5 的时3 C" w& x: G6 \* e
    月份是浓度的高+ d3 ?' Q! T. W9 ?
    高压开关厂和广运
    5 X! D: s2 k5 l4 l8 f( J' G6 QPM2.5 浓
    % H4 L1 Y. p' R( `8 K西安市的东南部的空气质量3 i# S5 y0 g9 ~& {
    这些都是生活5 j/ `  m, a5 w: V
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中0 m  F, i4 I$ m( I) Y. [
    这应该是未来治理的重点。
    9 f" A! W( X1 ?建立一维的反
    ) R' M6 i. x% ]$ A2 z的发生与演变规- 2 -
    2 ~2 W. b: R7 E! J/ Q9 s律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
      j. U2 b" J9 ]5 O6 e( |达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区6 C+ H/ y! Y3 L2 G) L) @' R
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    / G$ j( L# F4 T7 t- V心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    - P( L3 C- t% e! W6 M数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于: m0 e# ~9 t0 }5 {) R- _$ ^
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;! Q" i7 o4 Y7 B  t) U. c
    在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地) g# S& g. a# {4 |5 [9 C, v
    域,空气质量指数类别为优。
    4 V( W* ]7 y- z; u6 C) h3 s对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
    1 X! m" S3 m% R+ O: ]' F. ]PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月3 u* _# G2 |. o/ Q& c2 }: f
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓0 n! T! l( e3 j  @
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    0 d5 Y$ g5 J+ I5 D& u时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    ( V# T7 P7 ^  I0 T- y% x1 `污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    8 i% N9 C8 q2 q& {- D% ?五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    / \9 l, |! q6 b, y3 f0 T0 u& K于安全地带。/ R$ h* g% _7 N/ g
    对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个# a4 `% X* d& g) p& Q6 t# [, }
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    9 V- S* }0 |4 M. M结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得4 `1 H( [4 G5 D0 ?  W
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    6 [" G6 ?! V# g地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。! G) T/ |( s' t4 g" o) O$ N. n+ _0 v7 C1 |
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
      l7 N) ~5 ^" G8 u: E  `! lmg m/ 降到 35 % @* G7 [" G/ u6 e
    3 8 l9 }0 ]& W2 J# @
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    ( ?4 l3 g: Z+ e. r) I& @1 [最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    $ Z2 i! S! N( ]  j3 D+ ~7 |. d问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化) x. ]' g0 ~1 i' q3 R3 z) U" U
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 3 H* L, \+ Z( y- T# Q
    3 , }5 B: E; m% ]! ]
    mg m/ ,五年需
    - U9 V" W3 {- S; s* t5 {# K$ o要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    / T3 w! Z7 E; \" H" S: s4 S. w! M了一份治理空气污染的建议。7 b* Q* O) Y9 U7 v. C
    . q9 Z+ ^1 A3 h

    9 r( m! a, Q8 e+ _. ?, ~8 V

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