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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划7 Q* G& `# `' s

    2 D' _8 O- \! U& l# y3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数, ?) v9 }: }2 ]7 s. Y0 [
    一般形式:

    1.png
    * q' X; d, ?0 y  v与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    0 R& \, w, l2 {7 A5 dmatlab标准型:5 k8 s: O& p* z1 b- `

    & y. Q' e# N. Y; e1 { 2.png 5 S+ e( b$ g2 r, E5 w4 q
    6 J7 K! e* e; X1 J7 C6 @9 X- B
    3.png 4 {/ y( v: Q! [( C, c
    : v. P, N2 W, n3 o
    3.2 无约束问题

    符号解

    : ^4 \" }2 A1 K% {  ]8 Y) _: ]
    4.png : S9 o: I0 Y. `. r# W, i. }9 V* |

    # S3 o2 A  X, b" ` 5.png
    3 b( p0 j( M: x2 s) z  s6 l& A) |/ j$ B/ {- C! V" x
    6.png
    ' p; v. q4 q1 N: P3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划) O) \4 Y. J# m. V- g  z. V
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      1 B) B1 t0 a  Rmatlab标准型:" a0 W1 Q) n0 \  Q- W1 G. G
    7.png
    - R* `. G$ V- t 8.png ( |9 j, Z  i5 }
    9.png ' S: ?( J0 R$ m  }. {2 Q
    : s% F3 T6 Z8 T$ e- p) m' o' y
    10.png 9 X: m5 u- H+ C( Y
    11.png + G; }7 m  e4 R! C* h9 u
    ) q) O. C! ^6 C1 z5 l3 r$ x
    12.png / W" T- l5 l$ X
    13.png
    9 w' D$ E. z' `8 K* z7 w
    : z" g$ o3 t* ?$ I! c& H- x
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解! n7 y$ j; [- W
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    / S2 Q: y8 K8 X) }# Y6 _" Z 14.png
    ! H+ W* A/ S1 I0 b  E. Z 15.png
    * X2 y, ]- n4 h' o9 W
    9 @$ X( _& F5 H9 G) e4 }- a4 F4 r* B4 P$ E; S

    / |6 g/ s/ d' O5 F: R7 x0 v
    ; J0 L+ `- A3 x$ N" J1 m
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