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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划
    2 s9 \! W- o* `" o
    - I. F  A1 W' h: H% H5 ?1 F% }, y3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数
    0 T) X1 H( x/ |7 t! y# [一般形式:

    1.png
    9 Q- j4 n7 H# d$ S9 z4 G: C与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    7 }' |7 y  a, N5 @. s9 v) P( Hmatlab标准型:
    - V7 N) N) i+ A5 x
    : [; s( T' z$ @- `$ V 2.png
    ; P! c" i$ v  q
    ' e& u7 a0 O6 s 3.png & \) [+ Y9 k7 m+ {' Q
    4 Z; O6 I3 T9 S- o% m2 v6 [- S# w
    3.2 无约束问题

    符号解

    + m4 D  T, o6 P
    4.png 7 Q- n, d4 P- g' o

    9 Q# o( _: `4 E# X# K 5.png ; l: y$ C; A. Q

    % K- a4 L' d, S7 r  j 6.png
    $ f  [/ I7 u, \  F2 [. k5 ~7 K3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划$ M0 Y/ k' t. H  ~9 B
      定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性3 t0 N1 {% p' ?- Y, c
      matlab标准型:, I$ X9 b! u1 S2 G
    7.png
    ; M( `' Y2 c; v8 l5 i: t9 p4 h1 d2 R0 n 8.png 8 k0 D1 u. h) l' e$ V
    9.png
    6 M" h7 x: j# d" H
    % A+ A. N# W/ _9 w& m2 U 10.png
    5 X! v) Q& q! E 11.png
    1 W3 X; H) c3 O  \: G4 a
    1 q( `, H' v: m+ }( q. T 12.png
    & n3 E: s/ s8 f; J; F' @ 13.png ; g; `( [2 r" r* f* _  N( l( S' D4 i
    ) J9 f& ]" X, G" l- V
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解4 I- k& V) O* w8 X0 ?! L
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    : G4 V8 e- n5 I4 i 14.png # l( D! o8 |2 U- F' V6 A
    15.png
    $ c; C' ~7 m6 T% ?# N" e2 o% B$ n9 c! U+ E
    . [: ]8 f) v0 E# X
      f8 x% \* R& y/ l
    % y' b, q% c; @  V9 x% `" w2 i
    zan
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