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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划
    ( [4 x  T4 U7 \3 L, U# r: P' d$ e: L
    3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数' ^+ q  {9 r( a  D9 v5 ^8 @9 y
    一般形式:

    1.png
    6 }3 i5 x" m# l1 [# y! j' O( s与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。9 ?. F1 X9 r3 r$ w' C
    matlab标准型:
    ( A8 K8 M2 C. G" t, G/ Q4 F  x( e" c6 T% O1 s. B
    2.png - Z" w1 ~& F1 P" k( j6 g

    1 g5 s( \0 `9 v' d 3.png - ~2 s0 L1 U0 A0 I8 x
    ) ^! ~; `5 R3 b! Z5 t: X
    3.2 无约束问题

    符号解

    & I2 [: ]" g3 V% k
    4.png ) n% P; c9 m  C. r% x& h, d
    , s: b2 F6 R* X* n$ [
    5.png + S6 X0 C0 z' Y- ~. b. g

    6 d$ E8 q4 Z" d) K) W 6.png
    ! k4 }% Y- j; R! Y3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划
      / G* o3 e+ R( ~  t4 Z1 E定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      - f% I- J, H2 A4 J1 L) s" e4 @matlab标准型:
      ) p) r' n2 ?2 I; a! J/ B
    7.png
    ) C3 L" K% W" B5 y1 t, _ 8.png 1 x* P* [) t* W$ u. X1 b" i" J+ Y
    9.png 4 p" A% ?2 p2 `# ~% O0 x3 B4 m

    . D- X0 E2 S, ]) b' x) y1 f 10.png
    5 @0 w* W/ ?1 y; E, y1 Z1 _ 11.png
    ) X3 O. E, r0 m" B& c
    $ C1 k2 a: m7 C: f' ~& A" o* W/ q 12.png   T+ H% ?& x' m" I$ G
    13.png
    - }4 S4 i& j) h+ E1 t* @( R$ t3 q! z. ~3 R1 C
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解) |: U) [! B: F6 y
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    0 T' |% \( z7 H' o4 J" J- u 14.png
    1 e  e- j( }4 ]0 o0 i! B4 z 15.png
    " t3 L$ ^6 i6 J( r, h# J1 j% r$ N6 P
    $ A0 [4 z$ Q' ]; ^7 j

    % @- @" I( p8 y5 y( L% f0 |8 t8 s4 q5 m* g% {
    zan
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