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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛基础知识) u# U9 l6 M! n8 o; a! O& W) m
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。) E1 A5 I( Q U- ]. C0 s" M! } l$ t
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美赛可分为两种:7 j) H: l( A' ^& F: ?5 S% Y' k
+ ^8 @: P, g- X% R; U" [5 jThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题
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, r' T2 f' N0 S/ E7 b0 n* u' IThe Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。
" F/ B" x. n$ B* w( S3 S9 p Q4 J: }8 m
ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
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4 r% Z4 e* C& c 5 F! c8 P) K, [: C
奖项设置1 `4 h( B5 X/ l& L2 L6 q" E
6 s' U. I. ]5 BOutstanding Winner 美赛特等奖( E, K' R+ i& ]' q- o
$ S' s' r/ h- vFinalist 美赛特等奖提名
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Meritorious Winner 美赛一等奖
1 @' g. k5 Z6 t: J" h% i& j# M( y
* z) }1 P0 _2 `$ a5 L3 f$ PHonorable Mention 美赛二等奖
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Successful Participant 美赛成功参与奖! m! y+ m4 Z W
- a: A: y, x( {: z: gUnsuccessful 不成功没奖( |+ p& A" ]0 r3 H
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PS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
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. D1 S0 i! t6 V% Z竞赛谋略
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一、组队篇:
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团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:
) H$ ~! x: W: ?! \( H) d5 X
1 y; Q% d# i4 t/ \. u. _1 没过得奖但有经验的:这种动力最足8 }/ N. a/ R- g0 n G' m$ i+ X
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2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去
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/ ?, D/ T) |2 h! i. N- s, E8 c3 没经验但想得奖的:大多数) @, d! K* r$ I2 T1 D- ?- h$ V
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4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^
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这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。
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3 _6 c# [1 a2 ~, U高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:: \( N* l, n0 [9 z# l8 H
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· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;3 D z& D" l1 i! o: Q' t% w
8 f. V0 w" K( B5 `( A) D· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
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% @. e2 _$ d0 Q3 @0 K& o! [· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;
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· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~! F- P% ]) ?$ M( T! Z5 R
' L3 ~5 Y' O' h+ \ f( H k总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。
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二、装备篇:, H z0 h, H6 H$ N8 P- i
; y$ c2 }1 d# {9 N· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;
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- |; t5 D" c2 z {, a! g· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;. n6 D8 q4 N& S1 f I. j
. q/ x- s! G3 R- j T, F; X3 {1 Z· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
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% K( d7 l7 i2 a C- b三、练级篇:
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3 A" s5 W2 C J8 M· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。, q$ t: f3 j- S- g" A- S" l9 ]
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学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 6 R& \/ D R; D# H% W- x4 l
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最后祝读者有所收获!$ D* q: f/ C( g, P+ Y2 |$ }
原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/792739179 G* Z, O: p) F& O$ l$ D
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