数学建模竞赛基础知识

杨利霞

数学建模竞赛基础知识
. v8 j$ w" }, e5 |5 F' q国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛，一般比赛多个称呼而已，美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。

美赛可分为两种：

) J) Z2 y1 b3 s& ]; JThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛，有两个题：problem A and problem B。A题是连续型的题，B题是离散型的题

! o1 `* i- i  S- ?+ X4 [The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，一个题：problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是，题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。

! a! t1 R' g  U. e4 E6 aICM与MCM不同的是，ICM题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些，MCM国赛比ICM更有含金量。
: p0 P% h* `- |
0 _. u2 E( W7 N9 W# X. c7 C

奖项设置

% J: E! h0 k, t  bOutstanding Winner 美赛特等奖
  z7 L6 f, U6 ?2 `6 z7 `# r/ u- q
1 ?0 ?+ f) |) i. H9 gFinalist 美赛特等奖提名
: o& k, [9 z: s( B5 K
Meritorious Winner 美赛一等奖
3 \0 b2 T: u" N: P$ k
Honorable Mention 美赛二等奖
  r# U0 [, T: A. N# l* k
! k* P9 e# |, h' ]* p9 @( zSuccessful Participant 美赛成功参与奖

$ S9 \* {0 T2 h3 B: DUnsuccessful 不成功没奖

PS：Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖；Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
2 r6 c1 `; T; Y1 }
, _! i* W- Y9 C4 X: s! g! Z: o! |竞赛谋略
& g% p- w- X  d$ x" s/ B: w* p
一、组队篇：

7 f  H6 {+ B/ e6 B' u$ V: o团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛，差团队是无可能做出好结果的（这点与国赛不同） 无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：
% _. |! _* _1 `" k. G. F, N& m
1 没过得奖但有经验的：这种动力最足
! l" n' R4 ?4 I! d$ @/ g+ h
2 得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去

- x$ L5 d  w0 h" w) g0 i! z5 e3 没经验但想得奖的：大多数

" m! X! S- T4 r- M* J' w4 没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^
+ e+ b) x8 Y- c* j- Z7 |# K) t
这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。  
6 B7 l8 D+ }& b9 B* n) [
高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：
& S& \. _  t% |. t
6 L3 Y* C) H8 K1 H/ d- ]& q· 你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；
, z, k' Q- J# A% B5 `. m9 j$ c
0 x) E6 B5 l3 P! E: w4 p· 必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；

* _- ~/ q* ?+ p, \  I8 o· 保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；
3 z! q' j+ R9 `$ p; W  U# T! @* {
· 要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎～
( K9 K0 y& l7 {4 F1 S* C
总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。
# `* [2 W2 f) @) z" g; |% }
/ U# R+ U& o4 `$ Y" q5 X二、装备篇：
- i( d' u: L5 E
- _2 }- @/ q5 G( _6 Z· 数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；

. P: J9 G8 R" k! Q. m& C· 信息检索： 搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累 （免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；

2 j$ K3 J: _# y6 f- X6 a· 写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧； · 资料积累：钱少的同学可以下outstanding论文，仔细研究（新浪爱问和madio上能下到2011年前的）；钱多的可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路（我那几年国内有卖的，之后几年没关注了，不清楚现在哪能弄到）。

赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
# E4 M4 b4 {1 G& a
. E; x1 F, i% u7 m+ y1 {7 b+ k) v  @三、练级篇：

) X( @0 N& ]+ {$ C6 W# V· 练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验； · 比赛：最理想是国赛前定下美国赛队伍，拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛，鉴于真实比赛环境和练习的机会不多，建议当成美赛认真练。只要认真练，几次真赛历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。
' y$ |2 B- I7 ^/ u
* Y  _* o9 H2 b学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改，找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了，再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关（这个问题当年我也没处理太好），这块短板往往决定最终成绩的下限，文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。

, k) }! T) @: _! N3 p最后祝读者有所收获！
原文链接：https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917

! X, E: m! ^! T- k! \8 ?( v9 b
  K0 ~3 b" F3 u) }