) j5 F: G- F. h$ S1 h7 Q j4 T二、装备篇:+ h# j/ G- u( G1 a
5 e* m9 R) t# {; |4 M) [3 S· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;+ |- @! Q& P1 m; u
# p- X: p' `; I) A· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;) J' A) ~/ X5 W
) C6 ?& F% q. V6 @& q% |' s· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。 1 K9 c" n4 j7 M; W1 \* O 3 f, S* Z9 l. M- S% ]: I- Q赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。 9 k, e4 T. C& o % I6 f7 s( t' M! e0 E三、练级篇: , l" q$ c7 C+ L+ q( I * `9 S0 `7 o9 c7 u· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。 , l4 {1 v/ l9 X/ Y6 j- | ) f0 ]. |0 r/ ]& m; l0 M) a学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 $ E7 E" a# T' \- d5 A8 Q$ u2 I @5 T, v2 j4 ~
最后祝读者有所收获! B8 u- W2 _* \- W/ ]" e# b% U2 I原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917 9 B! s* @; j; C. _4 L 8 |: C! `- F% G# K. F : a* m& a$ A W/ \ u4 l; T