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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛基础知识
% i7 ^6 G% u, H# K* ~国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
: G1 `7 C( x' v I4 {) W
1 H* K; [" z6 Y/ r) o! y美赛可分为两种:( }/ h- ^4 z4 H2 ^
1 b! k" h% H- B& L; PThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题& e$ B/ r$ O1 v# [8 L" {' Y& v
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The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。
8 J& D# J1 T; A4 m9 L% f6 j9 A5 L
( \% Z! `$ \3 o8 i, VICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。6 C, T$ l& V2 ?8 n8 D# A" _
![]()
% Y/ D7 J% T* Q4 d% T w# M0 T: o
/ {3 n4 O3 D6 ~. G( `# L![]()
3 f5 e; Q, S: D5 _! T奖项设置
" E/ M0 Z% E7 c# I* _+ x" T* w* {; a% c# @. r, C p; {
Outstanding Winner 美赛特等奖
) s) \$ b# I9 o1 i4 N$ ^1 y9 P' g% R& X! p9 F8 F: b
Finalist 美赛特等奖提名, c3 _- A- Q9 S" P- ^8 k
# |( }0 [+ y* A& F& J4 M; D: T
Meritorious Winner 美赛一等奖
8 J/ I. T( S* C- t* L" m7 U/ c( K6 \0 }
Honorable Mention 美赛二等奖7 v4 e. t3 G4 G5 H
/ W( r% s+ e5 e. k% b% K9 v
Successful Participant 美赛成功参与奖
F8 a7 N. L7 P/ c' U/ q/ Z1 z( e3 i7 i3 H( j# |
Unsuccessful 不成功没奖
( N3 D. y. q# V' M0 l5 m* K3 v/ S% j7 o: y) h# p
PS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。) Q1 ?6 k7 z/ m$ v) ?
- B* Z; a1 j! g7 d& f- @
竞赛谋略: _3 r8 S) b" ^
5 j/ ^8 i/ r5 B, r4 P4 g一、组队篇:
7 j) Q5 P! r. V6 Y! V* \8 l$ I8 \5 z4 j7 D3 l8 m' p* e
团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:
4 D- ^3 b- }7 c M; [ S
# r9 H. W, D. g" g' L/ F2 o1 没过得奖但有经验的:这种动力最足
1 L) s5 E) l) A$ z, M& l Q$ i& a
, ?& |2 B* I% g {" {7 i2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去
+ C3 ]( p- ~; N$ o* b, w' z8 Q/ I: ~, O0 V5 a/ r% z
3 没经验但想得奖的:大多数
( ^8 f* D- S. ~; h5 b' H6 i$ J! w3 e; R$ c+ V+ x" Y
4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^
! w1 K1 q% \; f s* G7 H6 _( v( G/ `8 }! H
这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。
: t& B6 q7 p$ G+ N3 M7 s3 `2 N4 G8 p- [- o, K; `# M5 B) Q' s/ T2 X
高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:
! w- X& o! e# g5 U# M
' ?- g; m- l# h* A4 K# ~2 J· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;- \5 p6 V! b7 `3 U9 A A
. K' u' c, r8 w f3 X+ t; [* M
· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
+ @6 l1 L. F1 G5 r/ Z
3 q( K; B1 U) m· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;
7 R" w6 g' g$ \
/ l5 L5 `' }" q2 C" ^$ X; S& C· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~8 I" F" C5 W. _/ A' z
$ { ~/ e+ n7 ~* ~8 N2 u2 c9 y
总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。
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二、装备篇:
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$ w' O) {) K" {; d! `9 X9 Z' y/ I· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;+ d% N4 U9 ?" U/ g. a
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· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;
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· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。
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赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
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! ~. M, z- S, Q2 n三、练级篇:. ~# E+ ?$ I+ ?9 B3 D: _! L
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· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。; f( Q0 W0 Z, h5 y5 [
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学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 6 e2 _+ s% l( H& v" m5 W
8 k- a! t% d7 u& i- W$ ?" B# W最后祝读者有所收获!% ]9 q% \8 U# Z3 }
原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/792739171 n3 W. S {1 Q) y
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