数学建模常用模型

杨利霞

( ~/ r  V: l9 C2 Z" x# k& B数学建模常用模型数学模型

一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。

常用模型如下

l  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
l   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
+ Y; z9 y& P0 O9 s" _3 }5 E+ ]: al  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
l  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
l  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
l  差分方程：
4 m) c( ]" T/ \% Z+ ?l  时间序列：
; T. K+ ?. O  z3 ]2 {; xl  马氏链：
l  聚类分析 ：
l  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l  排队论：
l  判别分析：
l  生存数据分析：
: O" `0 u5 T& xl  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l  预测：灰色预测
l  系统仿真：蒙特卡洛
l  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
l  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
l  数据处理：主成分分析、因子分析
l  解方程：
5 n& G4 D* Q& O. H$ `' ~
7 q- E& O% d. l, B- i+ O各种数据处理方法：
9 `4 ?8 O0 h/ P/ L- @4 z" b4 L
5 F7 ^; W! J" O  r8 n9 `% C7 Na)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
- R$ t! [( W" c! i3 h) p/ L
- u/ T' u) H6 B- n9 qb)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。

3 F  S& \7 G, X/ y6 C6 _9 Tc)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。
! R* p5 y/ C+ O4 {5 |5 ]
     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......

# H' U+ _: p. O$ ^: {常用软件：
+ q( i0 y2 |" G- Z" T- ]6 BLingo Lindo（优化和规划）
9 @$ Y+ r" N0 E' KMatlab（科学计算）
Excel（绘图、统计）
" v0 i0 a* j) d* L' v( f0 _& SMathType（公式编辑器）
( ?( h8 y0 T- w9 l) K, j* X等
SPSS

, V7 _8 M3 r: E2 k9 D
参考链接：
* m+ |+ T3 v1 l; @* q
https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786

https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
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柠檬草lll

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柠檬草lll

发表回复不错的资源
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