数学建模常用模型

杨利霞

数学建模常用模型数学模型

一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
6 C5 Q' y, p! z
常用模型如下

l  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
; p  y2 l1 m! I  P6 Jl   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
$ [% V" o" u/ D* y" n5 Ol  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
# `: |; E  V1 T4 V+ l# o6 Tl  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
l  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
4 T+ J7 S1 T$ I8 b. h1 sl  差分方程：
4 P! u9 B, Q" g: I' w0 P" Ll  时间序列：
l  马氏链：
l  聚类分析 ：
( O! }  g" Z4 f$ ?l  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
l  排队论：
l  判别分析：
l  生存数据分析：
l  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l  预测：灰色预测
l  系统仿真：蒙特卡洛
% e" I7 G6 Q4 A' S% l4 El  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
5 \* r9 l9 |8 r! V- Sl  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
8 U* q9 w* l# \; Ol  数据处理：主成分分析、因子分析
) P2 d% q' m7 v6 j8 P3 vl  解方程：
7 D4 j$ g% l% i5 P7 t, W/ }) U. N
各种数据处理方法：
& I! Q* N& E9 S  d& G) l( F, t+ s* |
' a! w8 [8 ^/ X3 B6 R6 wa)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
" {9 E! d$ E* z/ s+ c
b)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
  c1 P) n- m% u* i4 c' V! R1 B. I' c
4 I3 ~9 t8 ]: y) ~6 hc)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。

     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......

  [* O- }2 f; \6 T3 x常用软件：
Lingo Lindo（优化和规划）
Matlab（科学计算）
Excel（绘图、统计）
, c7 _$ g4 F5 m. o8 e8 fMathType（公式编辑器）
( z9 a+ W* |9 F9 _3 j等
SPSS

& ^  v/ F* d/ o7 s# [$ k
参考链接：

7 T9 _6 S# s% P9 [https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786
0 U0 P5 X& l5 ?  f
https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
% ?/ o" [4 W1 B原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934

柠檬草lll

发表回复谢谢分享

柠檬草lll

发表回复不错的资源