在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 560439 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 173505 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 18 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
签到天数: 17 天
[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
网络挑战赛参赛者
自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
教你如何编写第一个简单的爬虫 9 h) T2 k: J; J Z5 U: {& H
很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。
7 p( S) }( C6 ^1 u* k ; ]& k+ K+ X8 t0 G% u% X
下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。3 o, }1 r5 m. b5 N
. P- x, t* K* ]
第一步:获取页面! s& d) u. O4 i1 d S
0 t0 q8 L6 d" `1 [" T* F8 q
#!/usr/bin/python
* p1 ^- U) j: q/ S( X8 M8 Z # coding: utf-8( F$ ^- W+ F: I8 m
7 b) y0 i7 Z# d: R; e import requests #引入包requests
; p( ~% S5 i0 ~% ]3 Q/ ? link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址. ~, e. V! a' R# H/ ]5 H# u+ Y
# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器/ z' g% M* k. @% X& }$ }5 {
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 6 M. B2 `1 e+ d1 U2 Z- T- }
- N o- j" Y! B) |% f# G; ~' s% j3 a
r = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
, e9 T$ p9 X, G7 T# w: U print (r.text) #r.text是获取的网页内容代码 T( I) r, B2 s, p# S+ W7 f) D. ]
1
" |0 i* v+ D% m! h 2
5 q* Y: k' A- G$ x( K 3
2 h% P$ G/ o [1 o, i$ y+ V 46 p) I1 ?, p6 c9 O0 x( Z
5
9 k! p% v) U8 S 6
i3 ~# \* p4 R- g 7$ _6 |' B- P# @
8: `$ V( U. p: ~0 ]& e
91 x0 q2 b- O X# i
10
- H: c. c8 F( i" F2 V 上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。
7 n: f3 m% F/ T k( B7 a# Y; D- }# z
在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。
8 k# s# q3 A2 B! Q+ H; X 4 q8 L0 \; [2 x, `
(1)首先定义link为目标网页地址。
4 x( e4 P& f- L
6 f1 Y2 z6 y1 y& _* ~ (2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
5 U+ q" r6 J8 f" b- B+ X5 r % H' \; C, X4 l9 W' D
(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。6 b& T2 I8 p$ J
$ M5 {9 {; t5 }1 o' w- z- ]7 z 运行上述代码得到的结果如图所示。
8 n' B) f- Q- E! M$ ?; k7 c
# _" w% q1 V. e& Q' u3 I 3 q* p5 S3 c8 u( J+ h, Q
第二步:提取需要的数据: w4 W8 U% ?: G! @
: I7 s, a9 S' { #!/usr/bin/python
9 @* C1 I# V9 F1 P8 N # coding: utf-8
! ~' {& Z. r7 N: w9 R . H/ k; l! Z9 u K
import requests
8 G) r! j- f2 K0 x" |1 r# f& f from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup3 I' z" t+ v+ L6 G9 V8 \3 \2 @& Y8 x+ d
# s1 R' I0 o2 r9 U5 h
link = "http://www.santostang.com/"3 U6 H: v6 d) c) ^/ S- P
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} ' ~$ g. B, j+ ~
r = requests.get(link, headers= headers)2 R1 U+ [- D7 j9 s; k/ W8 W% R( W$ n
* c1 S7 t+ U! R$ m( J' q6 M+ P soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析: X4 l9 C; \/ C
# ^$ `# |# ]! K+ W% A #找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
& q2 N) B' k- w6 o' s' `* ~ title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
]; L- a$ |2 A print (title)* O4 @6 B' _5 ?4 U, V
18 y3 e1 c* s8 y1 k3 T& K, a2 M
26 U7 E9 K9 i+ y+ g
3 ^ i! s1 D* U: \
4
8 G$ Z0 \2 w1 M8 N( @0 \ 5( G) k* e C* d S
60 N S4 P' t0 a
7, h0 Q% h: L. C# g7 r( O- i, x5 m/ v
8% H$ T1 Q% i2 }4 D) Q4 U
9
u- v: r5 y) A3 o" w 10
/ v4 t2 |, J- {0 @ 11
* a! t3 ]: k* x. ~( A8 \ 12& F n5 R0 d* g8 x
13
" s% z3 q* N5 A2 b1 [5 Y7 E 148 ]- m' l, u, M- G# c
150 M' s8 L! C1 E7 }0 O6 A# z
在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。' J4 U. _: E. q- c$ i" {
, |6 X8 Z6 {" ]. U4 j0 I 这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
6 Y3 t3 c2 N ~. t' w0 b; _ 6 [. E4 ]: S' t& x+ Z
soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。
% c2 q+ h& |) L & H, ?+ z& O: _
对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。
' t8 B# K7 M6 d; y/ k% ]& Q. B: i
- ] C% w) _( q/ M. o) ] 那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
' _- w6 W3 s `, }6 E/ d5 a- Z1 Q4 O
: ?* L' l' C; { 这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。
4 x! P9 ?( L+ U8 C
1 C5 b! ^4 Z" d3 O `. y. \* E% Q 步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。' k' d0 K; S( V7 D& G5 i: v; X
0 g( c1 [% p9 h
; J& T1 W( F7 {; {/ b1 O w
Z- `- n* Q/ Y) N: `: y 步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。; [) Y+ k# i9 n0 R( C, N) Z
# o1 a* b6 h# m$ k
4 I- z# { m; V9 j# V3 Q- ~ M8 {- `7 o" }
图2-18 审查元素页面3 u; A. A& v/ K( Q
步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为
3 }( [, y$ A8 O) H/ ]0 L ; h4 f# s% l3 U6 z
echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。4 ?! F' n8 _- u1 y& X6 a
; l6 _4 S' [$ g5 }) g9 h/ ` 第三步:存储数据& F ?: B) [1 X
- f' t N, @3 R1 J
import requests
8 p( S: k9 p3 m s C' i from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup" z1 D! O/ S0 x- U, B- S: [
% D5 Y* W) f3 c1 B8 `4 y/ e link = "http://www.santostang.com/", O7 E% y4 k! o- p/ f( V" G% z
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} ; W f; {) ^; b0 F0 _
r = requests.get(link, headers= headers)
7 h( c/ A Y% R
) g0 [) O5 n, m3 F: g/ Z5 u$ Y8 j" S2 ~ soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析+ K+ Z+ U3 q) b; `: g1 v* ~
title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()" u3 L. A2 y# W- z3 T0 \$ b5 ^
print (title) s% O. k; @9 t- U* N$ M0 S
* A. w: `/ G4 A5 y8 R
# 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title
' ?7 Q' U7 h1 `' a j, G! e with open('title_test.txt', "a+") as f:
2 e4 m: A& M. A# m f.write(title)
& S5 T, T# ]' Y/ C$ k/ [6 [3 z 18 G1 ^7 `2 ], V
22 s% J% ~2 e9 k% ?' }% B
3( {+ Q6 b& M; E
4' S" _! e* U( z; _' {( M" o
5
5 g2 w' ?8 G; C: o+ e 6
, ]. _% l l) s+ P# I: F4 H) x8 [ 7
' y6 }3 }0 P6 C5 f* h- ?7 C4 _: f 8- y6 S# M1 J" p4 M3 r
9
- n+ I. `# k. E( O7 W0 [* o0 d 101 h) T! }! V+ y
11
( b% K7 E4 ]. r, i1 G; G 120 O/ e" ?9 C/ Y6 I, S- i
13
- l1 w1 x0 f& S- z2 X1 ? 14' Z! o# K2 {0 Q. E
存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。. E1 p9 N3 ?# f9 V* {& V) l3 p! I
+ v% n" V9 t) b+ j2 }8 E) B 返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
8 K z& o/ `: q- `1 S) a. O 8 J) z* {2 h& t1 d# D: m+ m
以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》$ Z8 V; q/ z. R0 |
$ Y& j3 w7 |$ j- i ; ]3 V$ ]4 W8 r, g, g; G
目录: |8 W5 B! U0 p. B
+ S0 g& Y: S7 ~ 前言
+ O2 w. ?7 T% F- M; r4 y! U+ Q0 ` 第1章 网络爬虫入门17 @) N% O" ~7 v6 n1 g
1.1 为什么要学网络爬虫2, g: j' [! E# L9 l
1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2
* w$ m# t4 V+ y" {. F& b& f8 e 1.1.2 能从网络上爬取什么数据35 a( B- L( w \0 B7 B+ [
1.1.3 应不应该学爬虫30 Z0 W0 G9 U0 o( o/ z2 `6 a
1.2 网络爬虫是否合法3$ W S3 Q, ?# ^# f; _( s
1.2.1 Robots协议4$ j7 J; e. R2 ^( k& Z& ^
1.2.2 网络爬虫的约束5
) f' |5 ?# J. [! E" u3 G 1.3 网络爬虫的基本议题6
7 M# c1 ]4 y$ @5 K' O1 D0 ^ 1.3.1 Python爬虫的流程7
. H# z6 Y- J- J! c0 u( V 1.3.2 三个流程的技术实现7
+ c: x5 y# C7 q 第2章 编写第一个网络爬虫9
! O: w9 t7 u, b' m6 g( h) u( d( } 2.1 搭建Python平台10
+ M: [( N; K9 X' o3 Z: e2 g 2.1.1 Python的安装10& d9 V/ u+ p( N0 f
2.1.2 使用pip安装第三方库12
* y: k6 T, S! k+ ^. o! i 2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13
. a2 w1 {1 ^0 ~4 D# S 2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
1 p# g$ \7 r# F2 E& l 2.2 Python 使用入门18
: Z6 i5 J7 e, ^- s 2.2.1 基本命令18
# K4 v3 d; X1 R! Q; I 2.2.2 数据类型19! J% |, ^7 A! R: C. e& U9 ~
2.2.3 条件语句和循环语句21 w8 o& l! _/ _9 e& l O; i" R
2.2.4 函数23
% l5 F6 G2 l1 d0 \, g4 e3 a( ^7 b 2.2.5 面向对象编程24& n8 J( M0 l7 d& [ B
2.2.6 错误处理28& s, d) l1 u4 `4 `7 x; S
2.3 编写第一个简单的爬虫29
6 G% `8 N8 S/ g, l! d- D 2.3.1 第一步:获取页面29
. ?% A2 A# U& s: `8 Z4 M' Q+ a 2.3.2 第二步:提取需要的数据30
6 ]1 E) s/ D+ L9 Q# Q5 ~/ d* J; N- x 2.3.3 第三步:存储数据32
* t2 U( l3 z2 t' v! u: L3 w6 W2 b( f 2.4 Python实践:基础巩固33! t5 a5 B v1 x
2.4.1 Python基础试题349 S7 N! g1 K' U: d, E
2.4.2 参考答案35
0 q! Z. h* e- A$ _) ~: O: _: w 2.4.3 自我实践题38( e9 m# q5 n4 a5 R) j' i# j
第3章 静态网页抓取39
+ u# g* O5 f7 S7 j 3.1 安装Requests40/ J" L4 R: v( y* A$ V- I, D# |
3.2 获取响应内容40
& F s6 q, h- C/ x 3.3 定制Requests41
) k$ `( d9 M9 B# P% [ 3.3.1 传递URL参数41
- E4 n7 y6 G; }( O 3.3.2 定制请求头42* S3 I3 G* C) k2 m( e4 ~. M0 T# p9 S
3.3.3 发送POST请求435 o5 E8 @. @% V
3.3.4 超时44
+ m [$ e! a& A- p) Q4 y 3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
3 M# G2 U$ r7 e/ R 3.4.1 网站分析45, K5 q; V3 t, m$ t3 P2 W
3.4.2 项目实践45) X- G0 b; \1 f! ?# h7 t
3.4.3 自我实践题47
+ }! p7 q2 x! v+ S! ` 第4章 动态网页抓取48
. @' g9 B4 E, P) D8 S" ?7 y( E( k4 m 4.1 动态抓取的实例49" G8 _' W b& B4 {! ~) D8 G
4.2 解析真实地址抓取50
. ]+ T! v" C. _2 w 4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取554 w2 t: d. c* ]3 @ l* B3 _. p
4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
( p8 p% z( x: p2 P- h 4.3.2 Selenium的实践案例57
% Y2 E. f# |% i+ A: H" m. n 4.3.3 Selenium获取文章的所有评论582 S0 Y( Y% A# C4 x9 u' |
4.3.4 Selenium的高级操作61
' A/ O8 U2 R2 E- ?- o2 Z: z6 Y 4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据648 q- b* [ I7 b( E9 K$ N
4.4.1 网站分析64
# J1 h4 a: M b* W 4.4.2 项目实践66
0 k- S1 r- z7 J. F2 m, u 4.4.3 自我实践题69; u7 m9 J# A! I' C% A8 a. V: d
第5章 解析网页70
0 d: ^$ V. C0 @& v+ n7 P 5.1 使用正则表达式解析网页71
/ r) {( M' Y; e6 h6 F 5.1.1 re.match方法715 v8 }2 G' c1 F; o+ o! D: Y
5.1.2 re.search方法74" P8 m i4 ]- a4 `
5.1.3 re.findall方法74
, c9 r& t, B, I8 h0 ~4 e 5.2 使用BeautifulSoup解析网页76) N4 r6 x3 ]5 V1 k- Q7 X! S6 {! B
5.2.1 BeautifulSoup的安装76) H0 A. P4 s( o* u! }% W2 w/ m
5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77
0 t& m4 o4 J3 {2 a 5.2.3 BeautifulSoup的其他功能789 Z5 S% @7 p" l
5.3 使用lxml解析网页82) Z4 O, F' X0 _2 d! m3 n) K% g, g
5.3.1 lxml的安装82' M9 Q3 e9 D" k5 p! E0 j$ u# S
5.3.2 使用lxml获取博客标题82
; |4 E7 v" _7 r0 }9 h 5.3.3 XPath的选取方法84
, G5 E: u$ ]/ Q9 O 5.4 总结85
. V( G! L4 f/ V0 T5 @ 5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
" t" t! `' x" J. Q0 T3 q3 H 5.5.1 网站分析86
5 {, p6 n. H. n3 ]: b3 S' K/ C 5.5.2 项目实践87( h1 O$ ?8 A7 K; ?, _( I0 ]1 M
5.5.3 自我实践题89& |8 O* I, A+ X% P1 `7 p1 O
第6章 数据存储90: d) C7 w7 I0 r# y
6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91
8 v$ B9 U0 G7 j4 u$ n7 J6 ?5 h' Y 6.1.1 把数据存储至TXT91
0 u1 k F( _$ w2 J* X! H: h# V6 _ 6.1.2 把数据存储至CSV93
! z8 P9 e. h' c 6.2 存储至MySQL数据库948 I1 l4 r" B( |3 K# d
6.2.1 下载安装MySQL95
# b+ q t5 C% ^; L 6.2.2 MySQL的基本操作992 I0 F6 i( O; \6 S% @ b& F7 S, _9 ~
6.2.3 Python操作MySQL数据库104
( T8 c9 a0 p; ]) | 6.3 存储至MongoDB数据库106
# f! _. w2 r- ~5 E t 6.3.1 下载安装MongoDB1070 E0 P! K4 Q; g
6.3.2 MongoDB的基本概念110% \6 E0 D; S$ }! t4 w
6.3.3 Python操作MongoDB数据库112
* l# u1 c' N6 O6 q- a 6.3.4 RoboMongo的安装与使用113. W; s: F$ M) H' a/ G# J
6.4 总结115
. I2 y, M% J7 t7 i0 C3 e0 m 6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116+ }1 Q: W3 n" |9 y' ?
6.5.1 网站分析116
$ `" }2 ]! q0 e9 z5 S# M+ ] 6.5.2 项目实践117) t3 G0 o& v' e) V+ d6 `# {
6.5.3 自我实践题123
/ O. N3 |1 ~* t# V4 |/ i6 | | 第7章 Scrapy框架1243 b. G+ S9 o+ C) E8 \6 K- x
7.1 Scrapy是什么125; D" ~% T+ j( n! g
7.1.1 Scrapy架构125
' G$ k! z" A. d5 { 7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126$ l/ n0 k0 I! k
7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
$ k& ^5 S6 F" V4 x 7.2 安装Scrapy128
, W0 g3 }* G0 F4 {1 x 7.3 通过Scrapy抓取博客128: l- z r$ f* F0 s9 }" _
7.3.1 创建一个Scrapy项目1286 r: O: j7 Q" o9 t' }3 o8 l" a' q
7.3.2 获取博客网页并保存129! O9 E* r+ O3 e
7.3.3 提取博客标题和链接数据131
8 b0 T3 G, ^+ A 7.3.4 存储博客标题和链接数据133
5 H8 E" _9 I' ^. S2 x 7.3.5 获取文章内容134! G- T6 x+ d* v0 Z4 v
7.3.6 Scrapy的设置文件136
6 r$ c! C3 I% ~7 ` 7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137# c1 r# b% M, g3 t# n
7.4.1 网站分析137
2 x! r& n- q2 ? 7.4.2 项目实践138
+ X7 j! V+ h5 @6 o 7.4.3 自我实践题141
- r" d5 o) q, F4 G8 [4 h! H 第8章 提升爬虫的速度142, u( n; D" U; D* H3 W+ q
8.1 并发和并行,同步和异步143
( D, {6 q( E+ a, A5 R$ W+ }+ f: s& g 8.1.1 并发和并行143
) x# t+ b8 L( |$ @- _9 ? 8.1.2 同步和异步1438 X6 F1 W$ \! y& K/ _8 {
8.2 多线程爬虫144
% U5 |& n' J2 V. N 8.2.1 简单的单线程爬虫145
4 _: a3 _8 I0 E! U( f. G+ g 8.2.2 学习Python多线程145% j8 J+ F# l2 m" j
8.2.3 简单的多线程爬虫148* d4 L6 S6 I* g4 W3 q
8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150: M# S+ P" ^3 \
8.3 多进程爬虫153! |1 Z4 S8 J8 {6 C( j
8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
1 _8 R0 D1 A2 G 8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155! X/ X6 W) t8 Z# E
8.4 多协程爬虫158
& s7 @+ K( i8 D2 w9 b4 @/ U. x 8.5 总结160
6 W! C7 q; h0 Z7 n1 O, f. D6 m9 b7 m 第9章 反爬虫问题1638 Y- g! ~4 C8 M' a1 l; {% i
9.1 为什么会被反爬虫164
4 r- r. ?$ y' m, X- F6 ?$ N3 O2 o 9.2 反爬虫的方式有哪些164! v7 d- d7 ]. F+ S, L2 t0 p6 [
9.2.1 不返回网页1656 R: M8 T0 I" N/ @$ s
9.2.2 返回非目标网页165
) J7 r' D' W5 F* x) W* O' Y$ I( h o 9.2.3 获取数据变难166
8 H0 J6 V2 a0 j) G 9.3 如何“反反爬虫”167% p" S$ ^# H& Z
9.3.1 修改请求头167; C+ ~2 T: [! x9 B; X- g( j2 L4 T
9.3.2 修改爬虫的间隔时间168
1 r% X, T/ A2 F9 Z 9.3.3 使用代理171$ u) g" I. y3 M: ~" H$ o7 p3 C |5 Z
9.3.4 更换IP地址172
( g) z% ?* Z3 ]. F 9.3.5 登录获取数据172
$ f. c0 T k$ B+ L, V 9.4 总结172 j- T! v5 l/ M2 b" Y1 E T
第10章 解决中文乱码173) w+ ~* \+ _) W/ C
10.1 什么是字符编码174
5 I, o6 C3 z( g* ^$ y 10.2 Python的字符编码176. b& }7 k: a: e
10.3 解决中文编码问题179
$ W) f6 B- s! c H7 I 10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
3 u/ j. @6 a$ D! U; L. q+ P i9 W d 10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180 T1 S7 w7 Z; T! k3 R0 `3 A5 t& D
10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181
! d# u. Z* ]5 k v- A& s 10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
( o. ]" l( @1 W+ {( K2 u 10.4 总结1846 y8 [" B; b3 `9 j! u/ P
第11章 登录与验证码处理185. J. `( u/ _7 G$ l+ y) `
11.1 处理登录表单1865 [9 W9 N# {) X1 y
11.1.1 处理登录表单186( f( y6 {# R. {9 N) H" x
11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190' r. |0 a9 T& K
11.1.3 完整的登录代码193% T7 |9 O6 M' E0 ~/ Q
11.2 验证码的处理194' ^7 G# }+ _7 ~( U- o i' f
11.2.1 如何使用验证码验证195
# ]3 ?6 B0 u* K2 u# m& i 11.2.2 人工方法处理验证码197; q; L& I1 t9 ^: a3 G6 f
11.2.3 OCR处理验证码200
) [) }( @2 v/ \ 11.3 总结203
) s9 a/ { D# Y3 I% o5 ~" e" ` 第12章 服务器采集204 G) @, [# Y( F3 q
7 y& m6 [: U6 t( n) B% s, O: G
此书已加入到VIP会员卡,只要购买VIP会员卡即可免费阅读上百本电子书,这张VIP卡除了免费让你读书,还有更多的权益等你来领,往下↓拉7 p" ~' j5 e4 a& W. t: l
+ n3 P/ Q5 M0 ^# I) W' ?& }( a
/ X( S. n1 ^6 }. T: }( j 阅读电子书的方法如下:
3 t$ r5 Y: \+ ^. m7 {
. i7 F1 C4 \+ W$ I8 j. P- h 打开CSDN APP(软件商城搜索“CSDN”即可找到哦)—>登录CSDN账号—>学习—>电子书
+ A$ e$ Z& @4 j 2 I' j& Z' z9 S1 J1 x
F2 L5 \$ |% |& h1 ~. b
————————————————
( \" l) f- ?6 T" W/ I/ k- X2 P 版权声明:本文为CSDN博主「好书精选」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。% D: T1 H; F. o* z; V( R# d
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37649168/article/details/104265388
x2 Q. F3 {+ r& s; F4 q
0 }# r6 H6 C a2 M! ] % d# [" U9 f$ U# ~' `1 X6 `! B
zan