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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫
    . H) @2 L" \- j5 Z; Z很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。
    / f5 C+ {3 Z  O  G- Y* T' `4 h5 L; Q1 f" K0 B
    下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
    1 \/ G. `3 Q+ N7 F! s) T+ h) _* `9 i4 s  V: E% B
    第一步:获取页面
    ' J. E" N0 ~- @4 f4 J( x* a. D5 m* }6 g1 c0 g! s4 ]
    #!/usr/bin/python8 i- C8 z1 X0 p& T& O8 o
    # coding: utf-8; ]8 R: ~) G/ ?+ X' V

    6 ]" [( M: W, ^& _( d7 J! b5 Bimport requests #引入包requests
    # D. n" m/ u0 b6 F7 u$ ?; Jlink = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
    # u9 j" ?: {- O8 ]0 K5 _# z# b# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器% C0 k7 f2 c8 b: u/ s) d' p, x
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    & i1 s* l" W. l. g. s( |2 J1 n3 {( v2 \
      _) G) J: |) H; \- Q& _+ Cr = requests.get(link, headers= headers) #请求网页* U: ]' p: |% k9 X* C0 ]. {
    print (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码
    $ H8 U+ q4 M% |  N6 p4 B, U8 W" t13 M7 C' |0 u+ O+ C" ]; k" g
    24 d; `0 x  l  P; R) W% u
    3
    " P' `/ m% T) n% \# Z5 u1 \4
    " W0 d8 C0 W/ N' r59 H6 ~. a' _4 F+ r7 |" ?
    6
    - b% A# n8 v" t" c+ |/ n( g7
    ' r& M1 D) {0 x: Q3 H8
    * t( L8 j- A& B; D! V, u99 e* f& m5 M" Z( G. e- f
    10: I* E& M0 ~8 S" H& z
    上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。
      z* h% }5 i! E5 t- G+ V- d
    # e9 t8 l2 k3 V( d在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。! U: b2 t# }- B% M. L

    7 K2 E4 M1 t0 C2 a6 B! O% F; k, g(1)首先定义link为目标网页地址。
    2 J4 H! p, N& H/ d9 t
    $ ^  o6 J! c6 K) J/ @2 ^(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
    - d+ h* ?' j+ I$ @& |% W4 G+ q6 ]
    (3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。/ h3 T/ ^6 h* n

    2 d, |% q: A; S7 H7 l) o运行上述代码得到的结果如图所示。2 R; j& c. }# |
    - z- C& X) n* w% I" P

    6 S- Q- R0 g; b" I9 V3 Z. x第二步:提取需要的数据
    $ i% g9 K: N+ Q' X  W/ V
    & _5 W9 ~, G% _0 v( r( ~  i#!/usr/bin/python
    6 v/ o) x3 @  L8 r/ e- C# coding: utf-87 v) ]) i. \7 E/ X" X

    3 w9 v. J7 E  c( r9 Eimport requests
    8 L+ \* z% a$ W" }% h: hfrom bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    / C, ~6 \' g9 Z* l: [; k. @* T4 ^; Z- P# F  R
    link = "http://www.santostang.com/"
    3 p& ~4 G; Y$ n  f  fheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} . d' F0 f  b( w& F
    r = requests.get(link, headers= headers)
    & V  C9 }! ^0 \# C5 ~$ R2 A/ e$ Y$ |3 `5 P" E0 o
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析$ J! W, G* \# i$ K

    9 x! W  c9 [5 D9 H5 |8 U#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格1 t/ H0 g5 b0 `! g! M
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()9 m. o3 m! {% F4 O6 d( m
    print (title)! W* O3 P; M  |! }) n) b4 P7 ?" A
    1
    * }. l* U% \* P# v' J! _) S) ~2
    ( |# o+ x$ B$ t) j/ E3
    ) S( Z, a4 A( c6 P1 ^" l+ k4: L( z" L8 Z& U. D
    5
    ! V; T, a' }4 P5 F0 u. }6
    1 S7 b5 Q1 i6 ?' S7
    / {2 t  d6 p9 ?* G' R) r8
    7 p- o* O; x7 Z* W9
    & I/ ?, r$ q- ]  C$ P. E! w: F% x104 f7 _5 y/ @; g# B" v; F
    11: j6 N9 M4 b6 _" N2 t
    12
    ; X  }. i% e8 C* z; l139 V( H- l6 P" y
    14
    - f) ^; m  z, m8 x15
    8 b1 w( w! C" _- o在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
      {3 i. Y6 Q8 S1 k, w
    ) o* ^5 l. u9 x$ z2 k这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
    : @5 J$ O6 s2 y5 y) ^3 _0 p$ y1 F1 T6 e; H9 j$ S+ d
    soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。: k0 a  G  j: N4 p+ n# V

    % T+ G7 ]  m. {1 G+ B对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。# ?8 m& c& U% {3 x* e) I- L
    3 Z, o0 z" b! J& t+ T
    那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?& j! i+ h: c" w
    5 A# J8 C/ r5 m. v
    这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。1 D+ U* \6 o. A. T( t7 c/ ^
    4 D/ n9 |' S% Q! q
    步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。& @5 ~3 ]$ H, Z3 Z1 [5 f
    % Z# @5 y2 z% a4 M1 l& G1 W

    7 G/ D3 t9 D8 @& F4 k
    0 f# _5 M" t( {% x9 E) n$ c步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。
    9 g: Z1 f+ k+ n" ]/ v+ w/ q4 X1 F5 H8 @5 q9 L! Q+ j
    5 A& [; t  E) o) D

    9 @6 L" E9 Z2 ?: _8 Z" l0 e图2-18 审查元素页面
    % [6 _  O" A  O* ?+ k# U( m步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为- P# V7 j3 ~. d! }! ?
    ; A1 T5 H/ a* C; y/ x6 F
    echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
    5 E) C: n) _, t9 u
    4 N. Z$ Z% ^! u- t! p第三步:存储数据
    / M9 a/ }# ?, n! j' x
    1 H$ H3 j  ]  |: e4 _import requests
    " N" L5 L5 u: \6 G# y: wfrom bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup- `* h; ~' k) t; p3 }( d
    3 G' B* s+ ]: f5 {
    link = "http://www.santostang.com/"9 H) a" F; L& T  g% z2 H- W% ^
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    , [# Z* |* _- [r = requests.get(link, headers= headers). [/ c, \6 |% k, t; N" _$ k
    ' E  f5 V1 C6 e* c* ^& |' K
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析. y, [8 D& V- m7 g
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()& k7 z# |% z. N
    print (title): ?( m) m( [/ e. m
    3 J9 V  I8 W2 O  c; q& `8 Z
    # 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title( \- V& N& b5 C  T
    with open('title_test.txt', "a+") as f:( v7 m- F/ J8 g3 [
        f.write(title)0 l1 _! x! c5 N8 ?
    1
    + p4 b1 i& e9 B; r  |2( _" \8 X' ~$ L. p- A& z- a8 q
    37 V# D7 G! D( Z/ v3 M9 R
    4( s# x( _( v5 ^& T
    5: [6 l, `% ~! M* n* C9 C
    67 l" f4 q" d, x+ u; z# @
    71 F3 ^' N1 @6 n) F3 p# E
    8/ H( N% H; X- l% A) q
    9
    4 f. m7 J! c0 U$ ~* ~# q) I/ ~10% Q2 N) v5 i' ^1 ~  R
    11
    9 j/ L2 T6 ~* k$ e9 }( B12
    5 x- ]0 q0 X* C1 R138 [/ ~0 ~7 x" o
    14$ G! H6 a3 V% [! G  d" f2 q
    存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。( a+ D/ J- B: z" D- {" e, z

    % _! ?& Y( [* _0 Z& }返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。9 p  K0 w- l( I; s6 E0 B& ?7 Z
    ) @, V1 C1 o/ z3 g  M
    以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》
      z6 j+ x2 p3 ?# f$ C  c  f: d3 d' r3 U. e/ f
    7 p6 _# K/ h8 e, v2 M
    目录* ~' L, H9 z0 ]- N/ f- r) {
    , I  R& S. Y  n4 L8 d& L
    前言  G" @  q1 o. w# r+ c
    第1章 网络爬虫入门1
    , x8 p0 X# q- y. e; x  p7 @" f1.1 为什么要学网络爬虫2
    / o4 Y; q" t$ l9 s, u9 o1 m" s( v1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2
    . z$ H1 m% q5 Y- t: ~! ?" c8 G" f: f1.1.2 能从网络上爬取什么数据3
    3 N* c# ~  t2 @! G( S9 Q( g1.1.3 应不应该学爬虫3& a9 P- f5 Y! h) [+ o
    1.2 网络爬虫是否合法3
    " g3 i  K. ]$ m2 W4 K6 P* m1.2.1 Robots协议41 W+ i) E  E- y! r. C  i% A  m8 m( N
    1.2.2 网络爬虫的约束57 j% t: x4 N8 N$ L
    1.3 网络爬虫的基本议题6) L1 e5 @( r+ P; }7 p" c, D
    1.3.1 Python爬虫的流程7
    & M! K- @/ v2 h1.3.2 三个流程的技术实现7
    . E; d5 o- T3 C) t* y3 ]) O第2章 编写第一个网络爬虫9
    " o* }  A9 H. J1 D2.1 搭建Python平台10
    6 E( r; z7 Y8 l) f2 ~; U( U! ~5 r2.1.1 Python的安装103 H9 A8 n! O: k- {9 g+ B1 `! C* D
    2.1.2 使用pip安装第三方库12% `. L. Q& l9 F; T" R8 x
    2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13- w3 r- {0 ~% v
    2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
    ) P( S  A: h5 R9 J0 s5 J3 h* F' y2.2 Python 使用入门188 d4 r2 }+ ^4 ]2 M' _5 F
    2.2.1 基本命令18
    + T8 _8 X/ J3 t) O4 {4 V6 V8 H% _+ {2.2.2 数据类型19
    , ]. D; u1 O  G2.2.3 条件语句和循环语句211 n: M) r" V8 f! v9 z
    2.2.4 函数23' ^! I* o' s8 y$ Z
    2.2.5 面向对象编程24+ u- F, ?. P& `! r0 ?0 `
    2.2.6 错误处理28
    . h) C4 w# h. _8 c3 i2.3 编写第一个简单的爬虫29
    5 V9 O& v, J" R6 {5 B2.3.1 第一步:获取页面29
    3 s6 K0 n6 M0 Q7 X) M2.3.2 第二步:提取需要的数据30: s% o5 H( w+ r6 X3 q
    2.3.3 第三步:存储数据32
    % ^( I+ P% f! `: F2.4 Python实践:基础巩固336 K! D% y8 E2 ^
    2.4.1 Python基础试题348 M- `1 C( a$ K/ W0 `
    2.4.2 参考答案35- l9 v8 d" B4 i' P- t1 k
    2.4.3 自我实践题38$ L- ~! Y& V& g& g* T
    第3章 静态网页抓取39
    0 O) {! k0 D4 `3.1 安装Requests400 [% w. m3 k' k3 k; H  \6 ^
    3.2 获取响应内容40' v% `8 H$ y$ s9 [! s; N
    3.3 定制Requests418 V1 A% l2 p7 T8 o% d: w% r& c
    3.3.1 传递URL参数41
    1 M6 W3 c! P  i* s/ w3.3.2 定制请求头420 E! P) m+ F( a) u
    3.3.3 发送POST请求43; m: E& Q' A' g4 F1 @9 B
    3.3.4 超时44
    8 n! j0 I5 @0 D- u0 V* Y3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据442 M- R' ]& D* s1 W3 p( S
    3.4.1 网站分析45  p" \) m  U) K/ Q; Y/ G& A
    3.4.2 项目实践45
    1 [% [  O: @8 ]3.4.3 自我实践题47( U3 s" S) }9 J2 d8 E& u
    第4章 动态网页抓取48
    - n! u) f% Y  e, R3 k4 O4.1 动态抓取的实例49
    0 Y0 W9 {9 G( c4.2 解析真实地址抓取50
    " x( C: }9 ^; @! \* N) o3 g4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
    - [$ _7 C3 J' A, e. B4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
    # x0 t' m3 v4 \) L, J* ~4.3.2 Selenium的实践案例57/ |. K8 p! V# S! R4 S1 P
    4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58# ]: o/ Q  K1 S. A7 a5 L1 M
    4.3.4 Selenium的高级操作61) u& t# z1 H# \6 I8 m" g: J0 H
    4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64* @- H0 f& ]6 f- U9 x) O9 i& I: r
    4.4.1 网站分析64
    ' j  e" D0 n- P4.4.2 项目实践66
    ! }$ @1 ?+ }2 N8 a1 `7 P4.4.3 自我实践题69$ c& R3 J2 g3 Z/ {4 Y
    第5章 解析网页705 O; X% v' i+ ^# ]! {# ~
    5.1 使用正则表达式解析网页71
    7 ?0 m3 O3 I  B8 B+ B8 G" o/ q5.1.1 re.match方法71; u: x3 B5 b# R; a' g3 t2 F
    5.1.2 re.search方法74
    5 d8 s8 G- V3 i, N2 m5.1.3 re.findall方法742 S3 {, L6 m/ l
    5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
    / Z3 R: S1 Q/ c0 t5.2.1 BeautifulSoup的安装76, o, f( Z5 }( Z( X6 E
    5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77) O8 J  O# o. S2 K* K' }' Y
    5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78
    # N, p$ ^" F9 f5.3 使用lxml解析网页82
      e4 ?/ h! v& U) Z5.3.1 lxml的安装82! \, E/ F4 E' @1 h; h5 [
    5.3.2 使用lxml获取博客标题82
    , i, D5 L3 f0 v) ]- E1 ^+ d1 D8 _5.3.3 XPath的选取方法84
    7 W" h( G3 T) l" K( ]+ Y+ C2 E0 U9 f5.4 总结85
    0 n2 _" U, Y! i# l5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
    7 D9 X' x4 X1 H5 H1 x0 t$ L5.5.1 网站分析86
    % {; d/ J& U, z# q5 p4 K5.5.2 项目实践87' l3 P4 H) I  B: b6 ^; ?0 Z, ~
    5.5.3 自我实践题897 Q9 O2 ~( z( W, c! N
    第6章 数据存储902 a, \% k, x" ~6 v% R6 T. i: S) O
    6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91* w. \2 }# ?. M" N' P* r
    6.1.1 把数据存储至TXT912 b3 c, i7 Z3 q9 ?
    6.1.2 把数据存储至CSV93
    & W' B) a6 c, V: J$ y) k6.2 存储至MySQL数据库94# ^/ r* S' g3 r
    6.2.1 下载安装MySQL95
    - G5 f: `8 S" @' f4 s6.2.2 MySQL的基本操作99
    . P1 o4 p  Q& G, Q6.2.3 Python操作MySQL数据库104
    . v0 h5 g" f  Z+ M1 n, W( ~6.3 存储至MongoDB数据库106" H, P1 p0 A/ ]( n
    6.3.1 下载安装MongoDB107
    ) @& ~0 m; O3 R' D6.3.2 MongoDB的基本概念110
    7 W. p8 W+ f* n7 a- M$ [$ g6.3.3 Python操作MongoDB数据库1120 L1 ]5 r! M# v. P6 h* o" C- x
    6.3.4 RoboMongo的安装与使用113
    8 \7 u2 h6 G; y* G) c7 p6.4 总结115
    ! }/ u4 Y3 n7 Z0 o0 q6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛1166 M9 A" z. E/ _' H' {1 F
    6.5.1 网站分析1168 i" n# M- r/ [; S
    6.5.2 项目实践117
    ; ]' `4 E8 r. G" F6.5.3 自我实践题123
    ! N' D2 h, G. z7 p0 j第7章 Scrapy框架124
    ! x# V7 [' r" e: O2 P- v' z7.1 Scrapy是什么125, R. w' T" x! M4 ^! p
    7.1.1 Scrapy架构125
    4 ^! ?% c0 |* v, X4 @+ N9 d: m- O7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)1262 B/ U. P  @3 C; A" ?
    7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
    & l, d7 j1 ~' e/ C* x0 t7.2 安装Scrapy128
    . A4 i$ P8 o4 v7 a4 z8 h7.3 通过Scrapy抓取博客128" ]9 X. P1 P" L' H" _
    7.3.1 创建一个Scrapy项目128& n  v) H8 k9 _7 G' w4 \) Z/ k; p
    7.3.2 获取博客网页并保存129
    . w/ A4 d' q  {7.3.3 提取博客标题和链接数据131$ F9 J' w) ~! M+ M1 {$ B
    7.3.4 存储博客标题和链接数据1339 o9 c! Q: R. @: h0 ?
    7.3.5 获取文章内容134
    2 r( }$ Y1 D& y+ @7.3.6 Scrapy的设置文件136; [6 g. N, ]8 j8 S9 |1 ~
    7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137
    4 o# p9 U/ s3 n. q. y1 V7.4.1 网站分析1378 ^7 u) ?9 e: c! w0 `
    7.4.2 项目实践138
    - H  z2 w5 D( a5 \; M7 J% a7.4.3 自我实践题141
    3 o* ^' K3 I# w; Q4 E; v第8章 提升爬虫的速度142* K; q7 F6 D  K" E
    8.1 并发和并行,同步和异步1435 B7 G" \. ]$ f4 a) m# U" V  h
    8.1.1 并发和并行143* p5 \' O! |; o# U' E( x# Q4 ^( P
    8.1.2 同步和异步143' e$ d- J+ ]- Z4 K; s* r0 W; p: P$ I& M
    8.2 多线程爬虫144
    8 O8 I" m) ~  B, Q# T8.2.1 简单的单线程爬虫145
    " ^" j% M2 \1 V4 j5 p8.2.2 学习Python多线程145
    + U. `+ j# |: y) Y3 d* n5 V0 P; G8.2.3 简单的多线程爬虫148
    . [+ H1 F3 f3 n  v( y8 s6 F8.2.4 使用Queue的多线程爬虫1508 m9 G$ k8 p& A3 \, \. ?
    8.3 多进程爬虫153: f% d4 D, Q1 h( j3 Z
    8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
    + B7 I- ?6 p5 R6 [8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
    & O% Z* {! o$ j1 X5 `9 _9 ]+ Z8.4 多协程爬虫158. ]) p. d/ i2 D. K- a" V& L
    8.5 总结160  ^) ~+ C4 W4 K2 k2 k
    第9章 反爬虫问题163- o9 O! M+ h) y' C7 z0 Q* `; P$ P. X
    9.1 为什么会被反爬虫164
    7 I! T$ b6 e7 Y6 J7 H9.2 反爬虫的方式有哪些164
    : H2 E/ ?; Q! T: F- v7 |9.2.1 不返回网页165- z1 A- a. E" P
    9.2.2 返回非目标网页165
    " o! |3 d- A3 ]5 l& E( V9.2.3 获取数据变难166
    8 y5 P$ W( Z7 b7 m9.3 如何“反反爬虫”167
    ' I$ i  R- X& M$ S* v5 O9.3.1 修改请求头167
    & D& _; O* e2 ?' c& u( P$ a, D# D) m9.3.2 修改爬虫的间隔时间1685 i3 [+ K* Z5 Q' e" d& |/ l, K
    9.3.3 使用代理171
    9 i7 D7 k- i8 B( d3 X- G9.3.4 更换IP地址172% `, D3 K4 c1 C9 A! q. y
    9.3.5 登录获取数据172( u4 ^1 j, ?) B# J* a
    9.4 总结172
    : ^5 I( L$ B7 b  h# y第10章 解决中文乱码173
    8 c& B1 ~2 v: ?; ^# M: d10.1 什么是字符编码174
    9 R- U  p3 w- B3 k6 A( [0 L1 l, G10.2 Python的字符编码176
    ( d4 v3 z+ u! H6 U- F- q10.3 解决中文编码问题179
    - \0 W* I5 m% W6 R, ^  S10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
    - y1 n2 \& i' T) d- ?) L/ b. j10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180
    " G3 f( b( U2 }8 ~: f) V9 j5 c10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181
    " S- w% Y: l: l/ [/ u10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
    $ K2 q) T0 }; B8 h10.4 总结184
    " T' i1 j, Z& a1 Q3 ~第11章 登录与验证码处理185
    4 d# \7 {6 ^5 S& V( t11.1 处理登录表单186$ B9 p9 z% _, H& v3 t( e! {, g
    11.1.1 处理登录表单186
    2 D0 H' w0 ~6 R. ^11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190. g, m6 E. `  a+ o
    11.1.3 完整的登录代码193; z1 k  I* b7 I: Q
    11.2 验证码的处理194
    2 K* I7 D2 y' V- B; D3 \5 B- O  i3 T. J11.2.1 如何使用验证码验证195! Y( ~% l5 A7 O+ E, D
    11.2.2 人工方法处理验证码197# s1 S6 n+ X( s3 p9 @  [- B6 t
    11.2.3 OCR处理验证码200$ B8 q* p6 B( r0 \$ u* N
    11.3 总结203; M$ f2 T* c9 L7 x
    第12章 服务器采集204
    5 r6 T9 }/ w! l6 y! K2 ?" W: c% d
    5 ]3 Q+ P$ U$ V/ {2 Q2 T) V& N+ d8 M此书已加入到VIP会员卡,只要购买VIP会员卡即可免费阅读上百本电子书,这张VIP卡除了免费让你读书,还有更多的权益等你来领,往下↓拉( o: D. K# X& Z& u
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