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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫9 h) T2 k: J; J  Z5 U: {& H
    很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。
    7 p( S) }( C6 ^1 u* k; ]& k+ K+ X8 t0 G% u% X
    下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。3 o, }1 r5 m. b5 N
    . P- x, t* K* ]
    第一步:获取页面! s& d) u. O4 i1 d  S
    0 t0 q8 L6 d" `1 [" T* F8 q
    #!/usr/bin/python
    * p1 ^- U) j: q/ S( X8 M8 Z# coding: utf-8( F$ ^- W+ F: I8 m

    7 b) y0 i7 Z# d: R; eimport requests #引入包requests
    ; p( ~% S5 i0 ~% ]3 Q/ ?link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址. ~, e. V! a' R# H/ ]5 H# u+ Y
    # 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器/ z' g% M* k. @% X& }$ }5 {
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 6 M. B2 `1 e+ d1 U2 Z- T- }
    - N  o- j" Y! B) |% f# G; ~' s% j3 a
    r = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
    , e9 T$ p9 X, G7 T# w: Uprint (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码  T( I) r, B2 s, p# S+ W7 f) D. ]
    1
    " |0 i* v+ D% m! h2
    5 q* Y: k' A- G$ x( K3
    2 h% P$ G/ o  [1 o, i$ y+ V46 p) I1 ?, p6 c9 O0 x( Z
    5
    9 k! p% v) U8 S6
      i3 ~# \* p4 R- g7$ _6 |' B- P# @
    8: `$ V( U. p: ~0 ]& e
    91 x0 q2 b- O  X# i
    10
    - H: c. c8 F( i" F2 V上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。
    7 n: f3 m% F/ T  k( B7 a# Y; D- }# z
    在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。
    8 k# s# q3 A2 B! Q+ H; X4 q8 L0 \; [2 x, `
    (1)首先定义link为目标网页地址。
    4 x( e4 P& f- L
    6 f1 Y2 z6 y1 y& _* ~(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
    5 U+ q" r6 J8 f" b- B+ X5 r% H' \; C, X4 l9 W' D
    (3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。6 b& T2 I8 p$ J

    $ M5 {9 {; t5 }1 o' w- z- ]7 z运行上述代码得到的结果如图所示。
    8 n' B) f- Q- E! M$ ?; k7 c
    # _" w% q1 V. e& Q' u3 I3 q* p5 S3 c8 u( J+ h, Q
    第二步:提取需要的数据: w4 W8 U% ?: G! @

    : I7 s, a9 S' {#!/usr/bin/python
    9 @* C1 I# V9 F1 P8 N# coding: utf-8
    ! ~' {& Z. r7 N: w9 R. H/ k; l! Z9 u  K
    import requests
    8 G) r! j- f2 K0 x" |1 r# f& ffrom bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup3 I' z" t+ v+ L6 G9 V8 \3 \2 @& Y8 x+ d
    # s1 R' I0 o2 r9 U5 h
    link = "http://www.santostang.com/"3 U6 H: v6 d) c) ^/ S- P
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} ' ~$ g. B, j+ ~
    r = requests.get(link, headers= headers)2 R1 U+ [- D7 j9 s; k/ W8 W% R( W$ n

    * c1 S7 t+ U! R$ m( J' q6 M+ Psoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析: X4 l9 C; \/ C

    # ^$ `# |# ]! K+ W% A#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
    & q2 N) B' k- w6 o' s' `* ~title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
      ]; L- a$ |2 Aprint (title)* O4 @6 B' _5 ?4 U, V
    18 y3 e1 c* s8 y1 k3 T& K, a2 M
    26 U7 E9 K9 i+ y+ g
    3  ^  i! s1 D* U: \
    4
    8 G$ Z0 \2 w1 M8 N( @0 \5( G) k* e  C* d  S
    60 N  S4 P' t0 a
    7, h0 Q% h: L. C# g7 r( O- i, x5 m/ v
    8% H$ T1 Q% i2 }4 D) Q4 U
    9
      u- v: r5 y) A3 o" w10
    / v4 t2 |, J- {0 @11
    * a! t3 ]: k* x. ~( A8 \12& F  n5 R0 d* g8 x
    13
    " s% z3 q* N5 A2 b1 [5 Y7 E148 ]- m' l, u, M- G# c
    150 M' s8 L! C1 E7 }0 O6 A# z
    在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。' J4 U. _: E. q- c$ i" {

    , |6 X8 Z6 {" ]. U4 j0 I这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
    6 Y3 t3 c2 N  ~. t' w0 b; _6 [. E4 ]: S' t& x+ Z
    soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。
    % c2 q+ h& |) L& H, ?+ z& O: _
    对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。
    ' t8 B# K7 M6 d; y/ k% ]& Q. B: i
    - ]  C% w) _( q/ M. o) ]那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
    ' _- w6 W3 s  `, }6 E/ d5 a- Z1 Q4 O
    : ?* L' l' C; {这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。
    4 x! P9 ?( L+ U8 C
    1 C5 b! ^4 Z" d3 O  `. y. \* E% Q步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。' k' d0 K; S( V7 D& G5 i: v; X
    0 g( c1 [% p9 h
    ; J& T1 W( F7 {; {/ b1 O  w

      Z- `- n* Q/ Y) N: `: y步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。; [) Y+ k# i9 n0 R( C, N) Z

    # o1 a* b6 h# m$ k
    4 I- z# {  m; V9 j# V3 Q- ~  M8 {- `7 o" }
    图2-18 审查元素页面3 u; A. A& v/ K( Q
    步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为
    3 }( [, y$ A8 O) H/ ]0 L; h4 f# s% l3 U6 z
    echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。4 ?! F' n8 _- u1 y& X6 a

    ; l6 _4 S' [$ g5 }) g9 h/ `第三步:存储数据& F  ?: B) [1 X
    - f' t  N, @3 R1 J
    import requests
    8 p( S: k9 p3 m  s  C' ifrom bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup" z1 D! O/ S0 x- U, B- S: [

    % D5 Y* W) f3 c1 B8 `4 y/ elink = "http://www.santostang.com/", O7 E% y4 k! o- p/ f( V" G% z
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} ; W  f; {) ^; b0 F0 _
    r = requests.get(link, headers= headers)
    7 h( c/ A  Y% R
    ) g0 [) O5 n, m3 F: g/ Z5 u$ Y8 j" S2 ~soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析+ K+ Z+ U3 q) b; `: g1 v* ~
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()" u3 L. A2 y# W- z3 T0 \$ b5 ^
    print (title)  s% O. k; @9 t- U* N$ M0 S
    * A. w: `/ G4 A5 y8 R
    # 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title
    ' ?7 Q' U7 h1 `' a  j, G! ewith open('title_test.txt', "a+") as f:
    2 e4 m: A& M. A# m    f.write(title)
    & S5 T, T# ]' Y/ C$ k/ [6 [3 z18 G1 ^7 `2 ], V
    22 s% J% ~2 e9 k% ?' }% B
    3( {+ Q6 b& M; E
    4' S" _! e* U( z; _' {( M" o
    5
    5 g2 w' ?8 G; C: o+ e6
    , ]. _% l  l) s+ P# I: F4 H) x8 [7
    ' y6 }3 }0 P6 C5 f* h- ?7 C4 _: f8- y6 S# M1 J" p4 M3 r
    9
    - n+ I. `# k. E( O7 W0 [* o0 d101 h) T! }! V+ y
    11
    ( b% K7 E4 ]. r, i1 G; G120 O/ e" ?9 C/ Y6 I, S- i
    13
    - l1 w1 x0 f& S- z2 X1 ?14' Z! o# K2 {0 Q. E
    存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。. E1 p9 N3 ?# f9 V* {& V) l3 p! I

    + v% n" V9 t) b+ j2 }8 E) B返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
    8 K  z& o/ `: q- `1 S) a. O8 J) z* {2 h& t1 d# D: m+ m
    以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》$ Z8 V; q/ z. R0 |

    $ Y& j3 w7 |$ j- i; ]3 V$ ]4 W8 r, g, g; G
    目录: |8 W5 B! U0 p. B

    + S0 g& Y: S7 ~前言
    + O2 w. ?7 T% F- M; r4 y! U+ Q0 `第1章 网络爬虫入门17 @) N% O" ~7 v6 n1 g
    1.1 为什么要学网络爬虫2, g: j' [! E# L9 l
    1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2
    * w$ m# t4 V+ y" {. F& b& f8 e1.1.2 能从网络上爬取什么数据35 a( B- L( w  \0 B7 B+ [
    1.1.3 应不应该学爬虫30 Z0 W0 G9 U0 o( o/ z2 `6 a
    1.2 网络爬虫是否合法3$ W  S3 Q, ?# ^# f; _( s
    1.2.1 Robots协议4$ j7 J; e. R2 ^( k& Z& ^
    1.2.2 网络爬虫的约束5
    ) f' |5 ?# J. [! E" u3 G1.3 网络爬虫的基本议题6
    7 M# c1 ]4 y$ @5 K' O1 D0 ^1.3.1 Python爬虫的流程7
    . H# z6 Y- J- J! c0 u( V1.3.2 三个流程的技术实现7
    + c: x5 y# C7 q第2章 编写第一个网络爬虫9
    ! O: w9 t7 u, b' m6 g( h) u( d( }2.1 搭建Python平台10
    + M: [( N; K9 X' o3 Z: e2 g2.1.1 Python的安装10& d9 V/ u+ p( N0 f
    2.1.2 使用pip安装第三方库12
    * y: k6 T, S! k+ ^. o! i2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13
    . a2 w1 {1 ^0 ~4 D# S2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
    1 p# g$ \7 r# F2 E& l2.2 Python 使用入门18
    : Z6 i5 J7 e, ^- s2.2.1 基本命令18
    # K4 v3 d; X1 R! Q; I2.2.2 数据类型19! J% |, ^7 A! R: C. e& U9 ~
    2.2.3 条件语句和循环语句21  w8 o& l! _/ _9 e& l  O; i" R
    2.2.4 函数23
    % l5 F6 G2 l1 d0 \, g4 e3 a( ^7 b2.2.5 面向对象编程24& n8 J( M0 l7 d& [  B
    2.2.6 错误处理28& s, d) l1 u4 `4 `7 x; S
    2.3 编写第一个简单的爬虫29
    6 G% `8 N8 S/ g, l! d- D2.3.1 第一步:获取页面29
    . ?% A2 A# U& s: `8 Z4 M' Q+ a2.3.2 第二步:提取需要的数据30
    6 ]1 E) s/ D+ L9 Q# Q5 ~/ d* J; N- x2.3.3 第三步:存储数据32
    * t2 U( l3 z2 t' v! u: L3 w6 W2 b( f2.4 Python实践:基础巩固33! t5 a5 B  v1 x
    2.4.1 Python基础试题349 S7 N! g1 K' U: d, E
    2.4.2 参考答案35
    0 q! Z. h* e- A$ _) ~: O: _: w2.4.3 自我实践题38( e9 m# q5 n4 a5 R) j' i# j
    第3章 静态网页抓取39
    + u# g* O5 f7 S7 j3.1 安装Requests40/ J" L4 R: v( y* A$ V- I, D# |
    3.2 获取响应内容40
    & F  s6 q, h- C/ x3.3 定制Requests41
    ) k$ `( d9 M9 B# P% [3.3.1 传递URL参数41
    - E4 n7 y6 G; }( O3.3.2 定制请求头42* S3 I3 G* C) k2 m( e4 ~. M0 T# p9 S
    3.3.3 发送POST请求435 o5 E8 @. @% V
    3.3.4 超时44
    + m  [$ e! a& A- p) Q4 y3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
    3 M# G2 U$ r7 e/ R3.4.1 网站分析45, K5 q; V3 t, m$ t3 P2 W
    3.4.2 项目实践45) X- G0 b; \1 f! ?# h7 t
    3.4.3 自我实践题47
    + }! p7 q2 x! v+ S! `第4章 动态网页抓取48
    . @' g9 B4 E, P) D8 S" ?7 y( E( k4 m4.1 动态抓取的实例49" G8 _' W  b& B4 {! ~) D8 G
    4.2 解析真实地址抓取50
    . ]+ T! v" C. _2 w4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取554 w2 t: d. c* ]3 @  l* B3 _. p
    4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
    ( p8 p% z( x: p2 P- h4.3.2 Selenium的实践案例57
    % Y2 E. f# |% i+ A: H" m. n4.3.3 Selenium获取文章的所有评论582 S0 Y( Y% A# C4 x9 u' |
    4.3.4 Selenium的高级操作61
    ' A/ O8 U2 R2 E- ?- o2 Z: z6 Y4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据648 q- b* [  I7 b( E9 K$ N
    4.4.1 网站分析64
    # J1 h4 a: M  b* W4.4.2 项目实践66
    0 k- S1 r- z7 J. F2 m, u4.4.3 自我实践题69; u7 m9 J# A! I' C% A8 a. V: d
    第5章 解析网页70
    0 d: ^$ V. C0 @& v+ n7 P5.1 使用正则表达式解析网页71
    / r) {( M' Y; e6 h6 F5.1.1 re.match方法715 v8 }2 G' c1 F; o+ o! D: Y
    5.1.2 re.search方法74" P8 m  i4 ]- a4 `
    5.1.3 re.findall方法74
    , c9 r& t, B, I8 h0 ~4 e5.2 使用BeautifulSoup解析网页76) N4 r6 x3 ]5 V1 k- Q7 X! S6 {! B
    5.2.1 BeautifulSoup的安装76) H0 A. P4 s( o* u! }% W2 w/ m
    5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77
    0 t& m4 o4 J3 {2 a5.2.3 BeautifulSoup的其他功能789 Z5 S% @7 p" l
    5.3 使用lxml解析网页82) Z4 O, F' X0 _2 d! m3 n) K% g, g
    5.3.1 lxml的安装82' M9 Q3 e9 D" k5 p! E0 j$ u# S
    5.3.2 使用lxml获取博客标题82
    ; |4 E7 v" _7 r0 }9 h5.3.3 XPath的选取方法84
    , G5 E: u$ ]/ Q9 O5.4 总结85
    . V( G! L4 f/ V0 T5 @5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
    " t" t! `' x" J. Q0 T3 q3 H5.5.1 网站分析86
    5 {, p6 n. H. n3 ]: b3 S' K/ C5.5.2 项目实践87( h1 O$ ?8 A7 K; ?, _( I0 ]1 M
    5.5.3 自我实践题89& |8 O* I, A+ X% P1 `7 p1 O
    第6章 数据存储90: d) C7 w7 I0 r# y
    6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91
    8 v$ B9 U0 G7 j4 u$ n7 J6 ?5 h' Y6.1.1 把数据存储至TXT91
    0 u1 k  F( _$ w2 J* X! H: h# V6 _6.1.2 把数据存储至CSV93
    ! z8 P9 e. h' c6.2 存储至MySQL数据库948 I1 l4 r" B( |3 K# d
    6.2.1 下载安装MySQL95
    # b+ q  t5 C% ^; L6.2.2 MySQL的基本操作992 I0 F6 i( O; \6 S% @  b& F7 S, _9 ~
    6.2.3 Python操作MySQL数据库104
    ( T8 c9 a0 p; ]) |6.3 存储至MongoDB数据库106
    # f! _. w2 r- ~5 E  t6.3.1 下载安装MongoDB1070 E0 P! K4 Q; g
    6.3.2 MongoDB的基本概念110% \6 E0 D; S$ }! t4 w
    6.3.3 Python操作MongoDB数据库112
    * l# u1 c' N6 O6 q- a6.3.4 RoboMongo的安装与使用113. W; s: F$ M) H' a/ G# J
    6.4 总结115
    . I2 y, M% J7 t7 i0 C3 e0 m6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116+ }1 Q: W3 n" |9 y' ?
    6.5.1 网站分析116
    $ `" }2 ]! q0 e9 z5 S# M+ ]6.5.2 项目实践117) t3 G0 o& v' e) V+ d6 `# {
    6.5.3 自我实践题123
    / O. N3 |1 ~* t# V4 |/ i6 |  |第7章 Scrapy框架1243 b. G+ S9 o+ C) E8 \6 K- x
    7.1 Scrapy是什么125; D" ~% T+ j( n! g
    7.1.1 Scrapy架构125
    ' G$ k! z" A. d5 {7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126$ l/ n0 k0 I! k
    7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
    $ k& ^5 S6 F" V4 x7.2 安装Scrapy128
    , W0 g3 }* G0 F4 {1 x7.3 通过Scrapy抓取博客128: l- z  r$ f* F0 s9 }" _
    7.3.1 创建一个Scrapy项目1286 r: O: j7 Q" o9 t' }3 o8 l" a' q
    7.3.2 获取博客网页并保存129! O9 E* r+ O3 e
    7.3.3 提取博客标题和链接数据131
    8 b0 T3 G, ^+ A7.3.4 存储博客标题和链接数据133
    5 H8 E" _9 I' ^. S2 x7.3.5 获取文章内容134! G- T6 x+ d* v0 Z4 v
    7.3.6 Scrapy的设置文件136
    6 r$ c! C3 I% ~7 `7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137# c1 r# b% M, g3 t# n
    7.4.1 网站分析137
    2 x! r& n- q2 ?7.4.2 项目实践138
    + X7 j! V+ h5 @6 o7.4.3 自我实践题141
    - r" d5 o) q, F4 G8 [4 h! H第8章 提升爬虫的速度142, u( n; D" U; D* H3 W+ q
    8.1 并发和并行,同步和异步143
    ( D, {6 q( E+ a, A5 R$ W+ }+ f: s& g8.1.1 并发和并行143
    ) x# t+ b8 L( |$ @- _9 ?8.1.2 同步和异步1438 X6 F1 W$ \! y& K/ _8 {
    8.2 多线程爬虫144
    % U5 |& n' J2 V. N8.2.1 简单的单线程爬虫145
    4 _: a3 _8 I0 E! U( f. G+ g8.2.2 学习Python多线程145% j8 J+ F# l2 m" j
    8.2.3 简单的多线程爬虫148* d4 L6 S6 I* g4 W3 q
    8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150: M# S+ P" ^3 \
    8.3 多进程爬虫153! |1 Z4 S8 J8 {6 C( j
    8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
    1 _8 R0 D1 A2 G8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155! X/ X6 W) t8 Z# E
    8.4 多协程爬虫158
    & s7 @+ K( i8 D2 w9 b4 @/ U. x8.5 总结160
    6 W! C7 q; h0 Z7 n1 O, f. D6 m9 b7 m第9章 反爬虫问题1638 Y- g! ~4 C8 M' a1 l; {% i
    9.1 为什么会被反爬虫164
    4 r- r. ?$ y' m, X- F6 ?$ N3 O2 o9.2 反爬虫的方式有哪些164! v7 d- d7 ]. F+ S, L2 t0 p6 [
    9.2.1 不返回网页1656 R: M8 T0 I" N/ @$ s
    9.2.2 返回非目标网页165
    ) J7 r' D' W5 F* x) W* O' Y$ I( h  o9.2.3 获取数据变难166
    8 H0 J6 V2 a0 j) G9.3 如何“反反爬虫”167% p" S$ ^# H& Z
    9.3.1 修改请求头167; C+ ~2 T: [! x9 B; X- g( j2 L4 T
    9.3.2 修改爬虫的间隔时间168
    1 r% X, T/ A2 F9 Z9.3.3 使用代理171$ u) g" I. y3 M: ~" H$ o7 p3 C  |5 Z
    9.3.4 更换IP地址172
    ( g) z% ?* Z3 ]. F9.3.5 登录获取数据172
    $ f. c0 T  k$ B+ L, V9.4 总结172  j- T! v5 l/ M2 b" Y1 E  T
    第10章 解决中文乱码173) w+ ~* \+ _) W/ C
    10.1 什么是字符编码174
    5 I, o6 C3 z( g* ^$ y10.2 Python的字符编码176. b& }7 k: a: e
    10.3 解决中文编码问题179
    $ W) f6 B- s! c  H7 I10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
    3 u/ j. @6 a$ D! U; L. q+ P  i9 W  d10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180  T1 S7 w7 Z; T! k3 R0 `3 A5 t& D
    10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181
    ! d# u. Z* ]5 k  v- A& s10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
    ( o. ]" l( @1 W+ {( K2 u10.4 总结1846 y8 [" B; b3 `9 j! u/ P
    第11章 登录与验证码处理185. J. `( u/ _7 G$ l+ y) `
    11.1 处理登录表单1865 [9 W9 N# {) X1 y
    11.1.1 处理登录表单186( f( y6 {# R. {9 N) H" x
    11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190' r. |0 a9 T& K
    11.1.3 完整的登录代码193% T7 |9 O6 M' E0 ~/ Q
    11.2 验证码的处理194' ^7 G# }+ _7 ~( U- o  i' f
    11.2.1 如何使用验证码验证195
    # ]3 ?6 B0 u* K2 u# m& i11.2.2 人工方法处理验证码197; q; L& I1 t9 ^: a3 G6 f
    11.2.3 OCR处理验证码200
    ) [) }( @2 v/ \11.3 总结203
    ) s9 a/ {  D# Y3 I% o5 ~" e" `第12章 服务器采集204  G) @, [# Y( F3 q
    7 y& m6 [: U6 t( n) B% s, O: G
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