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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫0 T" B7 D- C, P4 ~' b1 `9 x4 R) o" z
    很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。/ w9 ^2 D7 i% C

    " H- b' ]% l2 C* p7 w& I2 g3 v下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。& V. z* ?" J$ G8 T  _9 s# C
    # Q) Z' i/ i! K/ l9 k
    第一步:获取页面! S' q! A; l1 N

    ' D+ j# Y9 |$ x#!/usr/bin/python
    + a) R& B) y/ L+ c3 }9 K# coding: utf-8
    " {# |3 @' L5 `! ]8 o, s. i0 m) S7 O* u, ?2 u, L8 \
    import requests #引入包requests$ Z5 ^4 c" @3 f
    link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址+ J5 S( O& Y; u! x' _. @( S
    # 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器
    $ e9 ^( P! H! y2 C2 hheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} . n! n" j3 T/ r, x$ D

    - Z/ C) P$ E( `' Rr = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
    * z, w' n5 l) k# gprint (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码+ S" V) m) A; |" a% R" h! ~
    1
    8 P6 j' T7 d+ ?2
    ( M* Q' F# p+ Q2 q2 b3( x- O0 A6 X9 P
    4
    . z+ Q/ b' o8 E  M' }" K5
    / ~$ d5 [) ]' [: [3 z+ N6
    . n8 ?* ]: Q# s, ~7, q1 }: p, _. m2 z
    89 ^9 d# D( j! r; F
    9' m* g/ J) x. \" X1 k
    10
    $ |2 n- `3 n# h- d6 H! V上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。
    , p. Y) @6 P, k! h6 @
    / ]+ G, G4 X* a3 T在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。# |4 @: z9 N* i2 e, T8 Z( h7 T
    4 c' `( H4 f; L1 ^2 g4 ^" D  s& V
    (1)首先定义link为目标网页地址。
    : M7 Z- Q$ y) m' f0 ^
    - x1 u, ^3 V9 ?6 C$ k* ?(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装& `) ]! P+ W: w4 J* s

    / F! B  y$ B6 ~9 o9 t( ?(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。+ F1 I: a2 m- G2 B; z( _* k
    ( C" p4 h: u3 ^/ G! X2 i
    运行上述代码得到的结果如图所示。: p6 A" o; v2 Q0 w8 c5 T3 G

      v, U  D) |6 e; l" G
    3 K/ G. l/ s! c& D) d' _第二步:提取需要的数据
    & N" N. z. F0 Y
    3 y) _% D& Q$ j! B1 n#!/usr/bin/python
    3 B& N. ?/ W, X) Y: G9 \' v. S) O$ a# coding: utf-8& \- \0 r* G, q6 c3 k/ _

    9 r; d1 ]0 Z- ~; Aimport requests
    / W+ v' n8 v; ffrom bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    6 y1 _8 j) F' n3 J0 N& U8 ?' C1 k
    1 a7 N  C& ]8 ?$ }% E4 g# Slink = "http://www.santostang.com/"1 _/ t' J8 V. S# i! }9 ?
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    - |/ E& P+ [8 ^' J  f  @r = requests.get(link, headers= headers)
    0 Z+ I' s9 g" D4 O0 u, d) R# c0 D% _) G1 q1 ~
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    ) w, `8 q* n6 @9 X
    8 q$ A* s3 K2 L; H) X$ |#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
    6 Q; z0 i0 ^$ N% |title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()% y9 u, t( V+ U( ?( g2 N" p
    print (title)* S" L* j6 q0 I6 ?# i. T; n* p
    14 a4 ], j0 M6 _
    2
    & H# P8 ?8 q$ H" m5 ~. m& |2 \, |% Y3
    % r/ T- o9 x( a" b4
    # _2 A, f& ^& v4 h* U' S; ?5
      O1 r# d- X. X% d5 D: q/ W6. @- Q7 t5 K% T
    7
    9 F5 j3 D- _. A5 W8
    ; B. [1 T: |! i; B( K) Z0 Q9
    ) R) x7 ^' M) d6 S, F10: L. F. p4 e# T+ L# f7 ~2 {
    113 i; V0 @4 Z& b0 \  f" _3 X; w% g
    12% W+ E% ^* X8 l- s8 ?, K
    13# P' [! v' z3 W$ p
    14
    ( d& W6 N# [4 H* k4 r) I6 y15
    0 Z1 K7 ^0 [: M4 V. T) x( T1 o6 Z在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
    . w; h$ Z! K& {) |, f8 z8 ?7 e& ]4 X% p; @, i7 }
    这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
    * `8 B0 v+ t; ^+ x0 O2 t* s  X" }# G& r# h4 D
    soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。. F' A2 T2 U3 H7 p

    % N2 Q3 v$ h7 q3 W- E对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。4 m8 b! I: e3 n7 M, N  t
    % W# E7 O, Y- n  r: B7 G
    那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?& W$ b( |" z2 Z$ f; A( q/ R
    ! Q9 J3 I& N6 F7 L5 A" Y
    这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。
    6 d, m5 R' t: Z' H( ?
    ' d4 g$ ]  Q; F. r  d! I4 ]" _, P步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。
    ! H& T% V3 c: U4 o( L; p1 D4 M4 `, Z, W( X
    ( b9 x8 k$ B/ d

    5 Y/ Q" m& |* V7 F! S1 e$ E  Y步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。
    4 G) r+ P4 t! t. c2 {4 E/ j( _# ~/ ~
    ' y1 I# I/ z2 Q/ \

    ' T2 o* h, U2 i7 R1 ^, A图2-18 审查元素页面
    8 w9 @0 e# O( p. z" k& |步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为1 \$ V3 Y3 y  G* z* [5 @: I

    # c: P8 d$ j6 H7 ~5 c4 H9 B" m1 \echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
    , P! |5 T  b  x, t
    ( ~' ?4 p% E: I9 t第三步:存储数据
    $ l4 i* b/ S, P1 Q5 ~$ o3 R% {: @4 O. B1 t" Y; q
    import requests6 t5 q! A: v  I# [5 r
    from bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    9 |9 M' F% F) ~: n- T
      F& u% {' E5 ^! G( L! Flink = "http://www.santostang.com/"
    , m+ B9 e( ^/ ]headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 0 n- V2 n! h  h8 m- _" @
    r = requests.get(link, headers= headers)
    , b- J4 S; n/ j. i  w- B
    : m+ z* ]" R: V3 r" }7 ^6 isoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析; D0 N+ |$ _/ N, w7 t8 @" j
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
    " `- Y- j" W5 i) x3 w- d  wprint (title)
    ( o( s' w  Y; z9 p3 m
    7 Z7 m7 }; F, o* |* c% ?; w# 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title' m5 U5 s% N" t6 D
    with open('title_test.txt', "a+") as f:. w, f, S* O5 g& S0 N* Q* D
        f.write(title)1 F: ?& C; C. X# z
    1  C+ P5 Y$ V2 T# n
    2$ x! a- q7 H3 y. [9 [
    33 q& ^8 [2 R8 i
    4
    ! y7 _7 U# k- b0 k( [& J9 U54 D, _8 R: f$ d& [- U' d, l8 q
    6
    : E1 x2 a9 |  M, E! c4 R7
    - \! b, M" T" t8
    & z1 v. t( ~0 ~$ |9
    % F1 ~% ?3 w! {- A103 g4 n& ]) X9 q% r. l3 ]3 \
    115 e' ]& j( `  x8 o  l3 s
    129 F& n( B( w$ W3 d$ ?( U; g
    13
    6 p4 o# Y) B5 N; C7 i/ ?14  d# A3 ?. r. \6 I1 ^/ U* U
    存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。
    5 P9 L% a" [8 d; ^9 z
    + G2 p5 C% f1 O; c; K4 Q返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
    ( G# n2 r3 q  G. O. \2 E8 _# q8 b6 M9 R* {7 q% P$ |
    以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》: u0 z# x( P# [$ n0 k

    + a3 Y5 B8 w4 \' Q! f% e6 N  a6 v& m
    目录
    * v7 u: d" m; f/ b9 I3 ~
    ' n$ C' @! ]3 @7 q( L% K前言
    % M% W" j1 R+ y; f5 D第1章 网络爬虫入门1
    % c( ?* t# ]1 |# ?0 I' f1.1 为什么要学网络爬虫2, @' |4 X' @" z
    1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2
    0 _5 X! x' ]$ r1 E7 J1.1.2 能从网络上爬取什么数据3& l2 }; H. J* V: p! e8 Y
    1.1.3 应不应该学爬虫3  c( k6 z- f- b! p+ u
    1.2 网络爬虫是否合法36 }" m3 S* D% n9 l. x
    1.2.1 Robots协议4* ~. U0 l3 S; m0 G
    1.2.2 网络爬虫的约束5
    6 i7 [. l, P3 D# Q' C- O$ O( K1.3 网络爬虫的基本议题6
    2 t9 O3 E$ [' v5 R9 h4 g1.3.1 Python爬虫的流程7
    ; e0 n, s8 Z! e0 k5 W+ [1.3.2 三个流程的技术实现7  W& P  x% f6 F  c* G! z6 l% k
    第2章 编写第一个网络爬虫9
    - Y$ ?+ Z9 W- R& T1 V2.1 搭建Python平台101 |9 A' c; B0 \( v" c4 H
    2.1.1 Python的安装10
    3 y+ T  U  m, z. m2.1.2 使用pip安装第三方库12
    ' y  w, G1 H7 I7 B2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13$ a) {1 x. k7 Y) U3 q0 O
    2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15, r  ^* `0 o1 A$ e; `7 j2 j
    2.2 Python 使用入门18
    9 f6 K1 x3 c+ B# m" `  r2.2.1 基本命令18
    . r' [8 J1 v, ?  _. E2.2.2 数据类型19& b2 t, t" X* U+ K6 k" P" f
    2.2.3 条件语句和循环语句21; R: M1 _( Y' Y$ X1 Q% Y7 A& v
    2.2.4 函数23
    / k& f/ m4 \: L- ]! Q7 \8 F2.2.5 面向对象编程24. Y4 F1 M' \' s
    2.2.6 错误处理28
      D, D9 S0 U9 \. m2.3 编写第一个简单的爬虫29
    - P/ r6 A& Z( V- s. g) i. }, s: t2.3.1 第一步:获取页面29
    + Q% I, m( H! \5 ^2.3.2 第二步:提取需要的数据30
    ( F: ~6 U6 @  w4 M+ b1 M# N2.3.3 第三步:存储数据328 a9 g8 ^2 {$ ?0 Z2 T9 h& |' C6 ^
    2.4 Python实践:基础巩固33& p% b& T1 Q0 Q) J4 y/ d2 |- X- J
    2.4.1 Python基础试题34
    9 i3 e0 g+ V  }* r( R2.4.2 参考答案35
    2 h/ h2 o- T+ S. E. c, @2.4.3 自我实践题38
    % C4 ~1 C% n9 |" J5 A第3章 静态网页抓取39* I2 Y0 M( [( Y# O6 E) m- Q. H$ B( {
    3.1 安装Requests40
    $ {. m: Z7 T; C1 x3 |/ U3.2 获取响应内容40' X7 S% G: ~9 {  z9 D
    3.3 定制Requests41) r# A' w" P( C
    3.3.1 传递URL参数411 y# j% ^, k* ?6 `0 e5 X/ ]
    3.3.2 定制请求头42$ ~  y9 i! J$ P
    3.3.3 发送POST请求434 `) e: P# b8 ^6 L0 U6 d
    3.3.4 超时44
    6 k9 J4 L7 @8 w4 r: v1 z( g3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44/ Y$ l4 o( |% ~& W7 v# C8 M  J9 M, i
    3.4.1 网站分析45; I' o1 k' @5 H$ K( Y2 u
    3.4.2 项目实践456 Z8 S/ x  m! H
    3.4.3 自我实践题47
    . K, v: h& m% o. J$ h% `第4章 动态网页抓取48
    ! j/ B2 y% N* Q3 |! K1 I4.1 动态抓取的实例49% }" G9 h2 Z7 Z) {5 x
    4.2 解析真实地址抓取50
      I- P2 Y0 o% v' A. J5 {5 {4 v4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
    1 O) w& X* i8 V4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55( ?" N4 v3 }' Q% I
    4.3.2 Selenium的实践案例57
    $ j* P$ H* d- m6 V7 o: e2 v$ b4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58
    4 X1 s" i$ H$ T" H# s( h+ @4.3.4 Selenium的高级操作61% |1 P" O1 ^! R: P8 k
    4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64- c) E8 V5 o8 w8 z9 j
    4.4.1 网站分析64
    + j1 A0 Y7 e+ l7 N4.4.2 项目实践66$ k) A+ G( B+ i6 u
    4.4.3 自我实践题69
    - g' |$ I! E3 ~$ G. e6 d5 V' F第5章 解析网页705 z0 @: [  c8 C' R
    5.1 使用正则表达式解析网页716 ^/ B: i2 _! b
    5.1.1 re.match方法71
    & f0 y" `; z, M/ ?6 S5.1.2 re.search方法74( D, d/ f: X7 o) A, Z$ M7 @/ P, R
    5.1.3 re.findall方法74
    4 o5 W7 c- v' a5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
    & x; R8 s' J; e2 z" g$ L: ~5.2.1 BeautifulSoup的安装76' ~" M; A/ t% S5 L; N  u7 H% P
    5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77" j7 B/ d! g9 {2 z8 l
    5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78; K: G' }5 L0 D6 D% G! o
    5.3 使用lxml解析网页82
    / u% \2 I5 V( s6 W; `: `4 t5.3.1 lxml的安装82" X: B, @+ a1 v$ P0 x- Y  ~
    5.3.2 使用lxml获取博客标题82
      [% K/ r5 X! N# }# l( ]5.3.3 XPath的选取方法84/ F1 e5 G8 J/ Z9 D
    5.4 总结851 }4 S7 ~; X, X: t, T+ g, H
    5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
    9 K1 B1 Y. ^% f5.5.1 网站分析86
    + _* N( S; I5 o3 i5 ]* J% z( H5.5.2 项目实践873 Y6 h! A8 I& s: N
    5.5.3 自我实践题89
    4 X% h* d5 t( R" D第6章 数据存储90
    * m7 R  r4 m# f. A. h2 n/ }. d6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91
    ( b9 {! `$ S& ^" u2 |0 D) i6.1.1 把数据存储至TXT91. x4 p$ e9 x# e3 [- i5 ~
    6.1.2 把数据存储至CSV93) V  t3 [$ W  i1 V& N, e
    6.2 存储至MySQL数据库94
    7 {& ]2 h1 I* e, t6.2.1 下载安装MySQL95/ F8 T& y: \& x
    6.2.2 MySQL的基本操作99% H* C; a/ O! X1 J9 e! E( g0 |
    6.2.3 Python操作MySQL数据库104
    ) ], i3 r# w. Q* |( I6.3 存储至MongoDB数据库106
      Z' q) E2 a9 e8 a" G. v  A6.3.1 下载安装MongoDB1071 ^" k) l$ v% ?! n+ B4 c! D
    6.3.2 MongoDB的基本概念1105 }4 }) Y! M5 A
    6.3.3 Python操作MongoDB数据库1129 p* l( f8 x8 \6 W% e
    6.3.4 RoboMongo的安装与使用113) P9 M+ X- e$ X6 o8 ~/ {  H. k
    6.4 总结115
    . s& `) m( J* O0 _* T6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116% X$ o' i7 W2 ]) Z" K
    6.5.1 网站分析1169 }6 ]4 ?. s  ?
    6.5.2 项目实践1170 T/ C, T# T0 a& f  r: u7 X% U" L
    6.5.3 自我实践题123
    1 l* |( M% Q% R7 S) ?第7章 Scrapy框架124. h; `6 o( u# S2 a8 a, Y8 Y! ]
    7.1 Scrapy是什么125
    & c$ d6 q1 B6 @/ _# j) E& I. C7.1.1 Scrapy架构1256 a7 M& Y8 |5 j3 J
    7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126
    * x+ k. c+ j8 u, j- j7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127, I8 R5 U: E7 j& I# r
    7.2 安装Scrapy128
    * q! |0 P! ]) a' \' U  ~7.3 通过Scrapy抓取博客128
    % {/ y9 }5 _5 o  D7.3.1 创建一个Scrapy项目128
    * g/ I! G7 [, Q" I; L* k7.3.2 获取博客网页并保存1293 k9 m+ Y; b2 o
    7.3.3 提取博客标题和链接数据1311 z) i+ ^) o, Z' Z3 I2 U
    7.3.4 存储博客标题和链接数据1333 N* T" t. a- U+ C! m" P
    7.3.5 获取文章内容134
    / J  s  t2 x4 B2 F. S; x7.3.6 Scrapy的设置文件136/ j7 N  y9 |! H& V3 e! t* W
    7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137' G- K+ E4 S) s$ O% f
    7.4.1 网站分析137# Z; ?. ?) S# h& G/ [0 E3 C
    7.4.2 项目实践1387 m5 r8 p1 v# Z4 N4 Q
    7.4.3 自我实践题141
    # t! x7 y4 q4 v% m. o9 _第8章 提升爬虫的速度142
    : M1 F) P- ~. Y1 K  K* [" W1 {8.1 并发和并行,同步和异步143
    " X5 n8 m6 J( Z4 s8.1.1 并发和并行1434 Y& ?, [/ U! r7 ^5 }0 Q( p
    8.1.2 同步和异步1439 f* O& a$ F  `) x: J
    8.2 多线程爬虫144
    ' i/ s* q& @2 u- s! [1 |0 L8.2.1 简单的单线程爬虫145
    8 h% w6 V4 Z, Z/ T' E& ?/ q8.2.2 学习Python多线程1450 M8 T1 [) W* s2 }" b+ m
    8.2.3 简单的多线程爬虫148
    " L; ~0 N8 P$ B5 u8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150/ W# f1 Q: s- G8 r7 g( y4 L+ ^; T
    8.3 多进程爬虫1530 u) }2 I' `2 j% x. y" \
    8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫1535 h/ b* G$ o1 L
    8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
    7 l- o: h9 s# m8.4 多协程爬虫158; I2 h" ^# g( y( i7 X
    8.5 总结1601 p+ j5 O* X. L; I, y
    第9章 反爬虫问题1632 G: B; A. A& @, t) W, i
    9.1 为什么会被反爬虫164: K: l" ^6 O( V" B/ ]) V; |3 \& M
    9.2 反爬虫的方式有哪些164
    " V  o- D/ z9 o6 L9.2.1 不返回网页165
    + D9 B$ g! r% M4 q9.2.2 返回非目标网页165  n6 I" F. t% V; _# H
    9.2.3 获取数据变难166
    . B, q# p: M) s/ D, }# J8 f! z9.3 如何“反反爬虫”167
    1 |% v' d8 c7 o/ n9.3.1 修改请求头167- t5 |6 L! g9 X& r3 o+ V
    9.3.2 修改爬虫的间隔时间168
    2 D% }7 q( k& p: e% A9.3.3 使用代理171
    * J$ p. f. F# V4 }. V! k8 \% Y9.3.4 更换IP地址172
    9 i: \3 U; F) S/ D) O. \6 Z9.3.5 登录获取数据172) I. i9 j' k; t# r
    9.4 总结172& x. ]% k9 \" s* y* y5 u# D2 k& ?
    第10章 解决中文乱码173
    1 G* u' n8 W  C3 j5 R; R! _10.1 什么是字符编码174
    . k/ R* k: M" y0 n6 m! k# k: U10.2 Python的字符编码1762 I2 u) @6 n# l, E
    10.3 解决中文编码问题179
    % y$ q/ _' @" g" o10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
    9 l7 f+ @: ~" U- R10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180
    , _. Q# ^% M* U, B! ?10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181
    3 M+ D# |0 }1 ]6 A$ ~10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
    5 [* G( y) O  B2 S' T: F% z; X10.4 总结184
    + X8 r8 J1 O; l7 K( j8 P- n; V# D# \1 c第11章 登录与验证码处理185
    % a2 y2 H7 _4 l) Z9 _8 H11.1 处理登录表单186+ o+ @' B, U: X- W7 h& y
    11.1.1 处理登录表单186$ l" X9 i# ^) B1 T
    11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190
    & D1 n7 q9 p( S0 K11.1.3 完整的登录代码193
    & |, p6 p7 k5 l# Q# W/ y$ ~1 K11.2 验证码的处理1940 ~% M$ u" b+ l" S0 A7 H" V
    11.2.1 如何使用验证码验证195
    3 [7 x+ Q. v& N/ u6 V11.2.2 人工方法处理验证码197
    5 t, x' ~, b; h9 p! k11.2.3 OCR处理验证码200
    2 C$ d" {% c4 G1 ^- _$ Y3 e11.3 总结203
      g3 `- {9 b1 l  G) {$ y& w6 Y第12章 服务器采集204" s9 `+ E& H1 p" c. e& P
    & W$ r2 l: q. t2 w1 ?  T2 `5 f
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    9 ~$ q' b9 I0 e8 y* X, N9 m) M0 P5 s& t8 B" D. p

    , A/ r9 V8 p) h. h8 a————————————————
    , T; l# ]$ C: x, g% _版权声明:本文为CSDN博主「好书精选」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。4 R. N, g% g; y- F6 ?
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