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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫
    2 y' l5 u  O4 \4 v1 u; U7 @* K很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。% w! b9 w$ T) N/ ^0 p2 T& u

    2 i9 u* T6 Y, X% m1 y下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。7 T6 i' c" l1 ~+ M

    $ v- T1 J2 X" b& h第一步:获取页面
    / Y& m& j" F, q: o
    + C- W. ]5 d4 L/ E6 Y6 ]#!/usr/bin/python
    ) T0 t9 J+ |9 q. [# coding: utf-8, Y1 w+ B1 H, F: b5 G4 q9 ]1 y

    4 ?; Y2 }" }- A. M7 s4 uimport requests #引入包requests
    $ @% i' P$ W0 T5 Clink = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
    / }- l  v) P9 N! ^# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器! k6 x. s& N. O1 q5 \
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    $ w6 d: F& W. c$ V
    ' Z4 d5 L  s/ br = requests.get(link, headers= headers) #请求网页6 S& W  D7 ^7 M+ Z
    print (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码
    , a9 |( f* E0 ]2 n2 }1: ]& A1 `- U/ V" R/ F; J: S, p
    2/ Y! t$ k6 A( }# f* b) \( l5 s8 Y
    3/ z5 E0 M# C! D, T5 E2 z
    4: ?6 N0 q' v! ^8 M
    5) @% h% ]! Y5 h+ o
    65 Z" V* @& ?; h2 i. H5 R# ^
    7
    . m1 L. ~- F' z+ M- R/ |8
    2 e$ _: a) o( A9 t' \4 s9
    + d7 x! q0 D5 Y5 g" Y10
    ! F# W. P. E; n  I1 E$ }4 S上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。( t7 a, b: t; }; r

    & P2 u3 A! r) K7 @5 N8 e在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。. Z- e. v0 D! ^" n) X

    ; g( z; ?% d; n  I$ M(1)首先定义link为目标网页地址。9 V! ~# b1 k$ H7 N! r" N: C7 D
    3 u% T! ?2 {* u- J* @% l
    (2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装( q1 v8 U" t2 `9 o% H0 |3 L
    " l5 G- \% d9 o
    (3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。  {& `/ u! R7 G. Z: c) L0 O3 r
    * T- U% F3 k! ~& S. T( Z0 F
    运行上述代码得到的结果如图所示。
    ' @9 }7 O: N# I3 o5 P2 p" k" K4 S  Y. S
    3 b7 R% L) u$ B* A! ?/ k# Y; B
    第二步:提取需要的数据; \1 v" A$ Q/ ~
    % t! Y( _- e% G' H1 K
    #!/usr/bin/python
    ) w, H9 F. q% q8 m- r# coding: utf-8. u, v+ ^6 r) q

    1 {$ C6 ]% d, {% ]' wimport requests
    " T" h, {( a+ F0 {  L0 @from bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    5 t% L) D3 z4 F" A8 s
    , T  o# F  m! R+ z0 dlink = "http://www.santostang.com/"! R. i  L0 ?# Y) B" k) a
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    * I, ?! U2 F) k+ qr = requests.get(link, headers= headers)
    1 V7 |+ \5 |0 w5 p! N2 ?% i" b
    & e* A. q$ w, ^4 f8 a2 _soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析; v) A9 K' H0 s7 j: q. Q: f

    + x. C; k5 d( m  X4 z$ Y' ?#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格( p$ Y1 p; O  s& {. L% a
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()# T% {. L+ o% F, H! Q0 J4 ^
    print (title)4 a' G  |/ S& j& \+ w9 x. ?
    11 F+ v4 c- e9 b: Q$ u
    2- K. \0 H( P8 u4 }% ?4 I2 g' W
    3
    ' d- ^2 @& D) G# k5 @) O4- |# n7 N8 J6 r; w' x; u4 ~1 x& @
    5
    7 u. [: _( g$ `( p6
    & V4 T. n* c1 S3 r74 G: v. g" w) W* q6 R; e& k
    8
    % \* k: m6 \/ S  y7 u/ t, F( u4 K9
    7 F0 B# s' [8 K3 [! S107 t2 G$ v% U# c* o0 h5 ?1 v7 S
    11# e" L1 z2 x' b3 \
    12' C) ?5 Z- M) h$ M/ a6 P
    138 N* e2 l' @  d( \3 e' D; z
    14( U4 L5 g% V( t: s* t, v- v
    15  B  s+ C9 d1 P7 D' `
    在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。6 O/ o; b( X7 O* c4 {; E+ @

    # m7 g, s2 l7 A# O* f这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来7 \, V- D& a& {' D3 j: f
    ( i3 t1 A% [, P! G! ?8 x
    soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。4 ]1 E5 P) y( E+ U% o* W

    $ g- H; N) a5 ~# y对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。1 A) U, r: q/ [
      J7 @" E! M) e% x
    那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
    $ F% [6 r; ~: g$ a/ w/ t
    " \$ d" C9 I* q1 _这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。
    ( w/ |- d# L7 Q" e; n
    ( v$ B& q- e% M  p2 T- W步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。2 R& N: N: Y- ~: |* D+ G) ~4 n

    3 a) z/ J( h; m3 [0 h" a( w8 c' O: a4 L9 Y

    5 j5 q9 ]7 W3 P步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。" r- @3 P/ o4 o$ R7 ?7 d* M

    5 E; J6 }: s5 B5 s+ J4 B4 A3 r. \0 U

    2 J; ~# o8 S$ m7 z图2-18 审查元素页面
    ; o; F9 H' R: s3 l步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为+ x; `# Q6 z8 P/ t% Y0 I
      t/ @8 F, ]5 Y3 @
    echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。+ ~% q9 N) R& A: g5 F. U

    ( k4 p1 ?5 |, j; S第三步:存储数据
    6 q- C/ x! R1 c3 x9 g& U, x7 C8 `, s4 K2 X- {/ T
    import requests! O; h4 I. S; c8 }% b1 x+ Z( o0 [
    from bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    . l5 A1 [8 p- j# n; `2 t$ y' z+ f: p6 D+ z. _- G
    link = "http://www.santostang.com/"+ J) Z1 r  B+ n- S2 Z
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    % t7 L/ i; [! cr = requests.get(link, headers= headers)# l: t# E- |9 W' d6 q; V- ~( N) _

    5 a! c7 J0 A+ ^1 R0 p. d' F& @3 @1 Zsoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    / ^2 g3 C* ~" O; \title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()6 k" |  D6 r! f
    print (title)
    + I' |4 }1 G0 D  N1 a! P# g* X& p4 f9 C- J; G/ v8 L, }* k
    # 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title
    ! a' z7 n( e" f% z% g" F) p7 J- Vwith open('title_test.txt', "a+") as f:- S; ^' }3 R- U* y2 @  K. d1 k4 n
        f.write(title)+ G3 K5 `7 W) i; s
    1
    5 X! N' t2 g! q* P: c# Z1 t2
    5 F5 G5 D0 w3 D6 Y3
    * h$ m: I: |% o9 B( l4
    2 O% F3 j6 o# q/ c# m58 N  i* V# R! V
    69 N: F! K# D, M! Q
    7( J2 P# S$ D9 J+ I
    8
    , y" B! Q5 b1 I7 q, P. K4 m( n7 H91 B7 p% R5 c# U" F& N
    10! |( R" @+ ^  l, O9 b! Z
    11
    8 X! b% _, j* f" O129 q4 W. k4 w  u: G. o/ L6 h
    13
    & d  L: a$ u, V- ~% w14
    . D7 J: w' l$ ~5 w- q0 H存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。8 t  w4 h2 s6 T" P$ |
    / U3 |$ O1 s4 a! `
    返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
    6 P) I' h6 Z0 M
    5 I$ |# \; i5 s  k. j' G以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》
    $ `2 u; q$ C' ^& v2 k5 U  \
    9 C& g+ v% f$ d( K! f, x  j  z% Y( z1 A0 t5 p6 l, n# L( ?5 n
    目录7 Q# s$ e0 V5 |0 ~' I( ^

    + F0 f' A+ ^/ H2 K' Z前言
    0 K, C! H8 M/ i. c% ?1 M/ q8 G第1章 网络爬虫入门1# H) }3 y2 k, c& x' o
    1.1 为什么要学网络爬虫2
    0 z: U: P- i2 S# U1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2: @& S: G3 u* i0 h, X* D1 I3 p2 n5 `
    1.1.2 能从网络上爬取什么数据3
    9 Y2 s7 S- w2 l- I1.1.3 应不应该学爬虫32 Q( i* ~  j: f7 v% I; g4 K7 h
    1.2 网络爬虫是否合法3, h6 j- B& Z6 s2 n
    1.2.1 Robots协议4
    / s6 O. n' H9 E- @! I' |( a1.2.2 网络爬虫的约束5" h4 R/ D: q' L4 }0 i: @, a. G
    1.3 网络爬虫的基本议题6
    - ^: m' K; m8 t4 l; \+ o1.3.1 Python爬虫的流程7) E  `% U# d6 A3 z
    1.3.2 三个流程的技术实现7
      g. Q) l+ u0 p+ x$ d  S. E第2章 编写第一个网络爬虫99 M9 u- i6 x& {8 h
    2.1 搭建Python平台10
    $ M: w# d, p6 |( d* h& O. S$ u2.1.1 Python的安装10
    ' h% l  a  C, N( M' e, N4 M# v0 C" q2.1.2 使用pip安装第三方库12. a' ^0 [) _9 `- w& [5 u  ?  M
    2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13" M3 D1 ?5 k. X- c, C
    2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
    # C. }" n! M+ |/ W  H  {2.2 Python 使用入门18
    7 {3 V( q: N- G+ H  y: h2.2.1 基本命令180 o) p# P, @* s" k* u& b! I) E
    2.2.2 数据类型19% g# N- N2 m% V8 K9 `
    2.2.3 条件语句和循环语句21  q# d! `% q/ o$ _2 W* q4 k2 |
    2.2.4 函数23
    * J6 h8 m9 Q' A6 M$ l2.2.5 面向对象编程24
    9 O; q& N5 A& Y2.2.6 错误处理28( p% }! d6 K& a. O) A$ o
    2.3 编写第一个简单的爬虫29
    % C3 w, M2 J7 U/ }0 _, d5 z1 Z2.3.1 第一步:获取页面29
    ; Q/ N3 E; o- n3 }+ u$ [# T9 [2.3.2 第二步:提取需要的数据30
    " Q5 k! E6 F# q# o: T% z" Q- Y2.3.3 第三步:存储数据32; y$ S3 D. c' |# ^! u( ~) f
    2.4 Python实践:基础巩固33" A1 w  z, o9 x8 s/ I2 ^: \
    2.4.1 Python基础试题34
    5 u8 `/ W' t3 Z$ M2.4.2 参考答案353 B+ n  K9 L' j0 ^" m, }
    2.4.3 自我实践题38
    ! d. ~/ g6 n- [2 d# i. I/ ~. s第3章 静态网页抓取397 F# m" }7 I! F* `- E8 w; P* f
    3.1 安装Requests402 V) x  X- q+ {6 Y- Z3 a+ m
    3.2 获取响应内容40
    & c- r5 B+ V3 ^3 M9 J" R7 o3.3 定制Requests41
    5 ~. ~- d2 {: \/ x& x3 e3.3.1 传递URL参数416 l  G2 j) G1 m
    3.3.2 定制请求头42# q& X. |) K$ L  ^/ K; }
    3.3.3 发送POST请求43" o5 ~; W/ D1 ~* c+ H
    3.3.4 超时448 W# W- U# }8 k. u/ s
    3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
    1 d2 O0 @6 r( j- H% j0 w1 G; ^3.4.1 网站分析45
    4 Y/ V5 U+ @, v9 E3.4.2 项目实践45. F& V5 Z" W0 G$ E1 S. M8 B& s
    3.4.3 自我实践题47" {: W: e, _8 D: F; r+ x& L6 c
    第4章 动态网页抓取48
    6 `. o* m+ w: q1 D7 d4.1 动态抓取的实例49
    1 L8 X. `1 X. }. b  ?  n4.2 解析真实地址抓取50
      W/ C* P% T: \4 I; [4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
    ! ]: \! r& E) n: V0 V% t) d4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
    / h7 a% Q$ x% c' v+ B: t- S- \/ Z4.3.2 Selenium的实践案例57
    $ l( F( o: A+ ~: \4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58
    ! L) t0 l- u# z4 W: y$ v' ~4.3.4 Selenium的高级操作611 N1 g0 G  k8 K5 _/ z! u
    4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
    3 }0 O  N8 J# V! j* `# `* P2 i4.4.1 网站分析64! t% l; c/ U, D6 V8 D
    4.4.2 项目实践668 W: X# O: Q: r! i
    4.4.3 自我实践题69$ R) T" @* \1 ~/ v% e9 t5 y) I
    第5章 解析网页701 t+ N6 m8 n0 G  h5 [
    5.1 使用正则表达式解析网页71& p: d/ j8 B6 E% i8 a
    5.1.1 re.match方法716 h% z, f' R6 f  j- C7 A( s
    5.1.2 re.search方法741 ?- ]/ A# ?6 [# w; D  Z8 L5 u
    5.1.3 re.findall方法74
    # w  z" t5 x0 F$ w: E* A5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
    % G3 \" {# i* [$ U2 A1 S9 r5.2.1 BeautifulSoup的安装76
    # u) k- u1 _6 D2 \7 _" U5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题772 \9 j% `$ A/ H9 ^! ^2 f' }
    5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78* p7 H# c8 M! ~" O1 e
    5.3 使用lxml解析网页82
    + l% N/ ?5 w& T$ n; d5.3.1 lxml的安装82# p0 [5 A3 g( J3 K" c0 `
    5.3.2 使用lxml获取博客标题82/ p6 O* G( s, J/ U! p( e* l- \( `
    5.3.3 XPath的选取方法84* X) ?4 Q0 N" V
    5.4 总结85
    - A" D9 M  F- T/ e; g* l, O5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86  i8 D! E; m0 K
    5.5.1 网站分析86" p9 u( o9 d. w; F4 B  p3 p
    5.5.2 项目实践87
    " R/ o* B$ b- N( D7 x: E. q5.5.3 自我实践题89
    & {+ M4 A$ d  _5 A第6章 数据存储90
    * {3 Z( M7 }" o* `: {& ~9 y! L! I6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91, w9 z1 B6 J8 a% p# u" x
    6.1.1 把数据存储至TXT91% \. n! x4 O' L5 o& E: _+ V
    6.1.2 把数据存储至CSV93
    1 U+ I% j6 r4 u8 ^1 F6.2 存储至MySQL数据库94
    5 L) k& I1 K8 A% D. x4 S$ ~6.2.1 下载安装MySQL95
    7 u8 \$ T2 w/ w0 ?; J* f5 s6.2.2 MySQL的基本操作99* Z0 G" I( e$ p  v. c
    6.2.3 Python操作MySQL数据库104) F! m( n% Z* }" ]2 W$ V
    6.3 存储至MongoDB数据库106& C+ t/ @9 D3 M) h1 T
    6.3.1 下载安装MongoDB107; Q3 r; r# T% M/ w  q
    6.3.2 MongoDB的基本概念1108 q+ H/ W: i! g3 g, f. b% H
    6.3.3 Python操作MongoDB数据库112
    7 \. B+ ~2 A$ v) `' J3 C# s* A6.3.4 RoboMongo的安装与使用113+ C2 o7 \# p5 W& G
    6.4 总结1153 H: N$ D, W( i( @
    6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116
    4 }  T# \, U  }) K6.5.1 网站分析116  \) y' \0 C+ x) @
    6.5.2 项目实践1176 T) p$ X- l) f  \8 R; F8 C2 w
    6.5.3 自我实践题1238 N; f: Z6 d# ]/ t" U
    第7章 Scrapy框架124' _. y! W; N$ W) [6 O) J
    7.1 Scrapy是什么125
    ( o7 r. _( t) U5 k5 {  J( p7.1.1 Scrapy架构1258 e0 J& y* S* [5 i( ^
    7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)1261 N* o5 \2 Z7 N, E
    7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127: S7 O  W7 _, R) M
    7.2 安装Scrapy128
    ) k% U8 [8 F& p+ E, V( T+ j- H2 ]7.3 通过Scrapy抓取博客128
    1 X  ?- S: L, H! ?, a8 n5 h, A7.3.1 创建一个Scrapy项目128
    * B6 n9 Q+ [' U7.3.2 获取博客网页并保存129+ N2 B( V: N# x0 G! _
    7.3.3 提取博客标题和链接数据1316 b* r3 b8 `1 u& l
    7.3.4 存储博客标题和链接数据1337 {" J, S1 W. w8 H$ [8 I4 b
    7.3.5 获取文章内容134
    % p7 Z# u& d% H8 r5 t7.3.6 Scrapy的设置文件1363 t9 A5 ~4 ]4 E2 ?& k6 ~  ?
    7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137
    3 f3 C7 r' p4 g7 v7.4.1 网站分析137% j5 ]& R+ c' g$ d! u
    7.4.2 项目实践138
    8 [0 d$ D6 v) Q' n  F7.4.3 自我实践题141+ D, w1 f* l: c7 l9 r! B$ L; u. ~
    第8章 提升爬虫的速度1423 W! _! D* j2 P/ {9 B6 l  b( y- ^
    8.1 并发和并行,同步和异步143
    , }+ _# q. X* h2 c7 |: y' \9 d8.1.1 并发和并行143$ a) S" K- s+ Q
    8.1.2 同步和异步143
    ! ?" l  y3 h2 B. Y- z; f8.2 多线程爬虫1445 ~! m, x# D! Q% Z6 w3 c* a
    8.2.1 简单的单线程爬虫145
    ' O3 s9 r: v, d, j5 g8.2.2 学习Python多线程145) R4 F" _+ J; L. c6 m& N! E6 X
    8.2.3 简单的多线程爬虫148
    2 F' x+ B& R$ \) ?; x6 u0 t8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150+ H: t, |' d" L* a5 ^
    8.3 多进程爬虫153
    % b; Q/ [6 Y6 H) O1 u# ?- ~" m" g8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
    ! p# K- r9 W6 E7 J8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
    7 E- s' N: y" r/ D& y4 Z/ J8.4 多协程爬虫1581 o9 h3 e7 Z8 m: l' D& A# \& g
    8.5 总结160  K0 _; V8 L' C1 _4 @& p9 U  c1 f8 r
    第9章 反爬虫问题163
    5 }) G; s/ u; ~- J3 C" ?5 G9.1 为什么会被反爬虫164
    # [# O5 M1 R8 q* N9.2 反爬虫的方式有哪些164
    9 T7 O# Y) I+ ]3 p5 M9.2.1 不返回网页165
    7 T# l* \# M* L  G9.2.2 返回非目标网页165* j! Q$ f" z% Y! V6 ?4 j8 H
    9.2.3 获取数据变难166
    ' F/ I0 \* W7 Q  S+ c( G$ c+ y9.3 如何“反反爬虫”167
      Y" p3 {8 W5 H; @9.3.1 修改请求头167/ V" y* w5 T2 g# _+ z6 _
    9.3.2 修改爬虫的间隔时间168$ \8 x- V7 x9 e8 U2 K
    9.3.3 使用代理171
    & l6 b/ ]. r- N% d9.3.4 更换IP地址172  y& r( `3 u3 Q; k5 s
    9.3.5 登录获取数据1725 w3 C2 Z9 |- V( ~% Z
    9.4 总结172
    % K; p) \* \( J第10章 解决中文乱码173
    - y( {, A) F( R2 t) V! z7 Z" q2 j10.1 什么是字符编码174; ~7 R7 {6 H! U+ u4 I
    10.2 Python的字符编码176# [! ?% |3 H! G" [/ t# {- q  v
    10.3 解决中文编码问题1792 v- x8 u4 @* l9 z: U
    10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
    # s5 C! L9 I2 O" B7 e5 e" V; f( _+ A10.3.2 问题2:非法字符抛出异常1809 r1 m2 i5 y  ^% Z; k
    10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181' ^# a8 [. @  u8 K) M% L6 j5 r
    10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182) \+ M/ s" P  J/ A! r- ~" |5 |
    10.4 总结1847 J  @; c2 {$ Z7 a& _8 D5 f& j7 K/ o
    第11章 登录与验证码处理185
    + m* z6 j5 @4 D$ l* F11.1 处理登录表单186/ X( s; ]- k3 ], l9 y
    11.1.1 处理登录表单186
    " Z) l7 A0 X2 J$ Q5 R11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190
    ( ?8 g3 Y) a0 O0 r% m" D11.1.3 完整的登录代码1931 {4 r% Q! ?! t) ?! R
    11.2 验证码的处理194+ N5 y; q6 m) a0 Z7 ^" y
    11.2.1 如何使用验证码验证195
    * I) g' [/ j1 I% Z6 A! M11.2.2 人工方法处理验证码197  i$ i) p% q0 T* X+ W
    11.2.3 OCR处理验证码200
    - O. P3 ]9 u/ M11.3 总结203
    5 w; R- S0 @" B/ @  @$ a第12章 服务器采集204
      k! e3 ^# }0 j6 c6 f
    ) Y) [: o. G; f此书已加入到VIP会员卡,只要购买VIP会员卡即可免费阅读上百本电子书,这张VIP卡除了免费让你读书,还有更多的权益等你来领,往下↓拉
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    6 l2 m3 B. _$ W- G( B/ v阅读电子书的方法如下:/ ~' H! Z% L* q; ?

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    7 a' d6 |, a" J* B- a  F6 y) T. A  p3 E3 w
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