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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫5 b( S/ @1 K- e5 t+ X4 F
    很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。3 G1 S  y) x; C+ F) r7 \; _7 x

    * `: \  U0 U9 ?; x下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
    ' {2 c0 X2 b/ g7 H
    0 c# V- Z% i0 \9 P% L9 E第一步:获取页面
    1 P1 T, @! d, E3 W1 q4 [
    / Q$ S+ S7 f$ W$ m) d6 E! ~+ A#!/usr/bin/python: L1 k% @, T3 S" H8 ^
    # coding: utf-8& ^/ ]: B: g5 x

    ! |' [9 v1 u1 N4 ^8 iimport requests #引入包requests
    ' x; |/ R: ^) P: jlink = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
    ) O2 U+ D% w# F% i. \# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器
    ; o6 g. X' G7 y" ]  J& |headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 8 F2 a  B- S% U& A- Y* c

    / Z! ~5 B* D0 c. c( F! zr = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
    5 W$ g4 R: I. l' z5 Z- m6 Tprint (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码
    # R4 z8 g- v4 q4 `; U1
    6 Z+ `; g- i$ K2
    4 i# H+ W* j# n% m/ c33 `( ~, t4 _8 f4 e: |( l
    4
    9 z7 q/ i- a: n- ?& P5 _( ^9 p5. ]6 u) H3 K& K6 l/ O7 j
    6) G3 l# a; ?: D9 E" h9 K
    7
    ' W! c; c8 o; W  [' S+ A% t8 p7 f% P8
    * h7 z6 S* y/ w* V+ x9
    9 Y0 U, w  h% f) x10
    & a' ]+ x1 H  O$ _上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。: a; _* }3 N6 |- B) e) [5 g0 d- E# Y/ q
    6 j; n4 m& r9 k# a
    在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。
    : S/ b, ?/ ?7 G4 H  D$ U& j8 F- w* x" v* ~/ ?
    (1)首先定义link为目标网页地址。9 o9 F; \: k! `- Q
    / S9 v# m4 Y7 v+ p" S& p
    (2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
    6 O7 O5 {& M% `- g9 z  N/ ]1 b9 |; v: N/ {5 {! v9 e* _
    (3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。! k' p$ c! R7 e+ ]+ x' u

    9 U3 B! Z1 N9 |7 }7 W4 O" V- ?运行上述代码得到的结果如图所示。/ M. L* r7 M# P& X
    : b$ F  Z! X* H  {& u
    7 q# y- b  k- ]. M* H8 Z2 \& S! ]
    第二步:提取需要的数据
    4 V2 {/ D- O) `- }+ I8 }! M3 o# F  Z) p' f1 Z- w
    #!/usr/bin/python' R) W( n$ P/ d. Z! k9 \
    # coding: utf-8" k# ~* d4 q0 k. v4 I1 _8 ]
    : @  b3 v9 @, w5 o7 l% s& c7 p
    import requests9 M0 A" T0 e& }4 }+ W
    from bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup9 g) j, E5 k) R5 d
    & [+ e: [8 f# X
    link = "http://www.santostang.com/"% Z! F5 P# e; C* t) T$ a
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} ) a, E5 I* E, h1 X
    r = requests.get(link, headers= headers). H3 z8 Y% b* N! I& Y" }; }$ K7 T) L

    1 J' }1 l4 C  d5 W1 V# ?2 esoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    & V3 S7 s2 T2 O/ G* B0 h2 U
    ' E! ]* C' G' {$ V2 E% r2 Q9 m#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格. _8 c2 @, N9 U$ }) ]/ v
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
    2 ^& u" s5 z" s! @0 [4 Hprint (title)5 g/ d. j2 X6 X7 ?
    16 {2 Z' F1 W' ~( t
    2
    + J. s; ]5 r; e: C+ o3
    * g5 _/ A. n, [' t* M% V" m  T4 s6 U40 g! W+ D0 ?/ o1 d6 `! s0 U
    5% B9 I1 v. v9 `' `7 m
    6
    7 C1 Z& R  f8 j2 m7
    $ f  e! c1 C2 L88 o. i. b; C5 A# `5 G, }
    9! X. j) d4 v2 M0 H- W& n* X- l- u
    10; R( O* K: Z  o3 C
    11/ \" I: r* q/ f4 A& Z
    124 f' x$ B* e* ?4 O8 r& d
    13, p- s5 O0 c  Z$ G
    14
    5 n& M( k" f7 i# w15
    7 Z. o7 V* q7 A在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
    ) R, z. I# ^4 v- n) g2 g0 |$ u5 X; e6 Y9 Z( |# n
    这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
    3 B: X: ~( F) {
    , _; S( H3 L8 d/ ?soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。+ y" h* ^; \- p2 R& c" b) Q8 Z

    ! w$ E; |" g8 E对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。, Z4 A) M1 J0 K5 i2 e+ i' L

    3 S1 ^! P) X- H8 H) v" c那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?2 J$ s7 C5 n4 C$ r2 e% y9 X
      j/ S; e( f" X7 R( J% z, l4 a
    这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。. l/ r$ l# W+ F7 v/ \- p

    & u: b  L: f8 P# ]' Z步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。5 g) n- E$ x4 P
    9 s/ u3 \2 p$ Y/ D7 L6 S
    8 l% z; I% w' l9 ^4 k, j

    1 B7 m2 l. U5 P& W" I( ]+ |步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。0 e$ Z9 i5 l3 K$ I  l4 }# a# \8 |
    . v+ j  V4 b) m4 y
    2 f0 V3 n* a/ ]! d

    1 j  d# L) H  a$ Q8 m图2-18 审查元素页面4 d7 x" F. ?1 c% A+ g& e, S
    步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为9 r' u( c+ j. ^( w9 d1 f4 R

    % K5 s' Z; p6 t: g- t2 ^, Z) vecharts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。% t+ s6 C5 D7 g; k, [
    6 V; [" Q. `9 H
    第三步:存储数据2 ~8 d% k4 H5 B' l: w0 e

    + f6 J/ `9 o% ximport requests
    ( y4 g/ l5 i: Q) t' V+ n$ j; h' _# Cfrom bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    1 B; v; z9 I! e
    % g- }) x# o, Ylink = "http://www.santostang.com/"
    & i. G  A# t' P" C2 z3 p/ s9 cheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 5 j2 V& k- ]: |- E9 V% P, k
    r = requests.get(link, headers= headers)
    2 J1 L( S7 p  j) \0 S& E4 x) i! H. z0 L/ j- R- ]
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析/ l: n. X4 R4 ^2 T' Q0 y1 R. w9 p  ^
    title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
    9 O  w1 c7 S7 Jprint (title)
    . q* b: i$ O" T9 e
    ( U: v+ h0 n4 V2 ^& N# 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title  ^0 F! @1 Q0 Z( ?) f9 p: O7 G
    with open('title_test.txt', "a+") as f:
    ( B2 \5 }/ B$ q2 r: [4 y    f.write(title)
    1 V+ C; x0 m! p/ a* ?0 C1
    ; L2 ~  |' C8 q# [: M9 p5 D& N27 _7 p! f( m; Q% q7 n  l
    3
    % E, c. v8 o' n+ q( G2 k7 O- A  Q4 H40 k+ E  Z- w9 C( `' _9 B
    5$ f8 a+ k. H) J' }  h% d
    6$ A  _8 J( u1 L- T
    7
    , x' Q; n- D2 h8 O5 I$ l" f8
    % o( s" N9 Y, V/ m1 Q: V$ |9! t0 o) _5 e$ w5 y5 w+ X1 s* O
    10
    6 u$ q* v4 |( M# [) y11' M/ f6 b4 N. g4 M0 x9 p0 }
    12
    % b4 `( w& Q: U" L# v/ V13
    7 s# k; J4 Z( j* R, r, e5 ^3 |( L142 ^2 |3 B/ A% a
    存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。9 z' [( t- ]3 Z6 L  ~" r, r
    9 i5 M+ n/ G& B4 x
    返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
    ( g. h+ I8 B8 Z# \( ?  i8 V+ {8 n! G5 C: f. ?
    以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》6 [) d. w$ i9 [1 X
    7 d# C) H8 ]/ c0 W1 V

    ) N( o- h* G' B% n* G" v目录
    ) @, g. M+ r0 B4 {" f! u8 l+ e% I2 W
    0 y; d! v3 n, s: J7 f/ {0 W" P前言
    # T& f$ c6 X+ |2 K8 E第1章 网络爬虫入门1: w. o. j1 W4 w" [  u
    1.1 为什么要学网络爬虫2
    0 Z! Z2 O. J! j, I% T1 R" c1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2) u% ?( P' v. G4 d0 u
    1.1.2 能从网络上爬取什么数据3, J* U) ~/ d# ~6 ?# c
    1.1.3 应不应该学爬虫33 G3 J( ~1 R; M; l- E, h# g; S
    1.2 网络爬虫是否合法3' ~8 x/ I/ J4 E) u
    1.2.1 Robots协议4
    8 ]- C+ H2 t9 d1 ~# {0 d; s$ T1.2.2 网络爬虫的约束5- X3 d4 D7 c; m) t: ^. s- l* @
    1.3 网络爬虫的基本议题6- ^7 ^  G% a$ l* E
    1.3.1 Python爬虫的流程74 G3 M. s9 {) O
    1.3.2 三个流程的技术实现7  K6 |$ @5 ?: W% I+ Y
    第2章 编写第一个网络爬虫9
    , s- s% C: `* Z- @2.1 搭建Python平台10
    . W0 N! V" a1 Z# X! e5 k2.1.1 Python的安装10+ @, E1 X4 d* N2 O7 z) Q0 F
    2.1.2 使用pip安装第三方库12
    4 x4 G( {# k- j$ M" I. d2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13+ P. w& }8 B. @! R( M
    2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15- G$ o3 m9 Q/ D( H  j
    2.2 Python 使用入门18
    ) b- A" v8 m; X6 J8 h2.2.1 基本命令18
      N/ x: \& M) z8 b+ H* g8 H2.2.2 数据类型19
    : x1 M( s* D. u* z2.2.3 条件语句和循环语句21
    5 r. f! r. U" M  ], B8 l& k2.2.4 函数23
    8 Y. N3 W/ |: l3 d! z1 G2.2.5 面向对象编程24
    , P6 z% z% o2 q( r2.2.6 错误处理283 K- y! e7 B/ \
    2.3 编写第一个简单的爬虫293 ?* a6 f4 l# |; @# A; P) K! A% p
    2.3.1 第一步:获取页面290 K; F, W" Y' D  U2 }& Y
    2.3.2 第二步:提取需要的数据30+ [: K7 M9 ]4 z; _/ F
    2.3.3 第三步:存储数据32
    $ H+ j' u: m) i, A, X- M$ x6 Y7 ^2.4 Python实践:基础巩固33
    9 U* f; N* J) z; T2.4.1 Python基础试题346 M5 O' z: Z7 h
    2.4.2 参考答案35  ^- z9 v: c3 O! `) ~0 W
    2.4.3 自我实践题386 b* O) w# e8 k
    第3章 静态网页抓取392 P+ j6 `9 q- m* r* F! F' d4 S
    3.1 安装Requests40
    ! c' [/ n, E5 ]+ C/ w" `3.2 获取响应内容40
    7 ~' h1 B! s$ ~6 T3.3 定制Requests41
    % T6 u2 j6 p5 s0 S3.3.1 传递URL参数41# C. i' P+ U) g6 x2 \
    3.3.2 定制请求头42
    + K8 k5 _' \1 b. n9 _: K3.3.3 发送POST请求43
    6 y* F# S2 l& `& O  Z& N3.3.4 超时44
    6 d% `4 j3 l; [/ u; K7 R4 `  B8 I/ z3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
    2 P0 ]- J, x1 m9 D3.4.1 网站分析45) a: w' Q# T, w1 L+ w; x1 m+ ?, X+ s
    3.4.2 项目实践45  }% w* a  E3 H" u/ w+ A
    3.4.3 自我实践题47
    * o# e3 Y1 h# w7 r* z% }1 Z7 _第4章 动态网页抓取48$ f4 `5 s6 B' [! E$ a8 {: H  ]; Z
    4.1 动态抓取的实例49+ T! e: L( b: n& ?6 R
    4.2 解析真实地址抓取50; Q8 ]9 L$ s. T' k- H
    4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55  K, B, v! w& X9 h/ _: m
    4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
    $ ?( y/ m7 e% g' Z4.3.2 Selenium的实践案例574 S0 |* g5 @4 ?2 G
    4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58
    7 f, a9 T' y* `  r+ V8 k4.3.4 Selenium的高级操作61
    5 ~) {. Y! q0 ~! R. h4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
    6 }2 G: {- v  I* C$ H. G, X3 \4 O4.4.1 网站分析64( D4 v/ z8 k4 n3 q+ G
    4.4.2 项目实践66' v* U9 l' Y, a
    4.4.3 自我实践题69
    5 c- x  i3 n) o% K7 _. \第5章 解析网页70
    9 S% K" o& U7 L; `8 ^5.1 使用正则表达式解析网页71
    2 t5 A( B9 ?& i  G$ r$ ^( U3 I5.1.1 re.match方法71
    2 |$ p- N- ^5 V1 x+ R# f/ X, x" H5.1.2 re.search方法74! E* d# ~3 G2 Q/ F% }* f
    5.1.3 re.findall方法747 t, u7 ~* K% m0 x, ?# a* c
    5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
    - X/ B0 c1 K9 k0 o3 L, ?( i5.2.1 BeautifulSoup的安装76
      W7 b# p8 `; f" o: W" p! f( W5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77, A. K; l& `- e- _2 L
    5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78
    : I5 l( X- ?, e0 A2 |* H5.3 使用lxml解析网页82
    ; a* p+ q+ r' t% I/ D; I* z5.3.1 lxml的安装828 s& D- {) k2 G7 Y4 o. o' m" n) I- K
    5.3.2 使用lxml获取博客标题82
    ! Y6 y1 i  \/ i0 K5.3.3 XPath的选取方法84
    % K; V( ~, _+ Q( e! A0 F6 D5.4 总结851 A% k. p- e# `! v1 D# F4 j
    5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86$ S  J5 d0 L+ T* B
    5.5.1 网站分析86) [* ]; [' m$ U
    5.5.2 项目实践87
    " M' ?' y2 y2 [5.5.3 自我实践题89
    3 I) M5 U# B; D7 ^% y; k第6章 数据存储90
    ) X4 c+ c& \3 o, R6 w$ H6.1 基本存储:存储至TXT或CSV911 ]* Y2 \" E5 M4 r3 c
    6.1.1 把数据存储至TXT91
    ' t* |' I% J9 _; Y2 E+ {. m6 n  S* }6.1.2 把数据存储至CSV93. P$ w6 J1 M" f7 W$ C) U) j
    6.2 存储至MySQL数据库94
    " |6 L9 e2 P- G3 }, g6.2.1 下载安装MySQL95
    ; J. E/ h7 Q9 }6.2.2 MySQL的基本操作99
    0 F# @! W7 ?9 r" c1 `+ D  A6.2.3 Python操作MySQL数据库1040 `" z7 Q/ l; j; W+ U& ]7 G
    6.3 存储至MongoDB数据库106
    1 w6 B$ J' M) o: ?7 Z6.3.1 下载安装MongoDB107' ~: o1 K, r2 z8 Z
    6.3.2 MongoDB的基本概念110" Y  A5 W$ X% M5 v' H& v
    6.3.3 Python操作MongoDB数据库112
    , Q) v3 W1 l7 ]$ v  F6.3.4 RoboMongo的安装与使用113
    # {2 G" a) S4 H( J6.4 总结1153 m% n  j  I5 r! m1 ^1 u8 {
    6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116
    # F4 `3 T" M1 z. t6.5.1 网站分析116- W5 ?5 V. e* V  ?! c% ^- M
    6.5.2 项目实践117/ W) M, D+ `" [! T) b
    6.5.3 自我实践题123
    ( H! f. m" N% o7 w, \第7章 Scrapy框架1248 _0 `- N7 s) h, g9 l
    7.1 Scrapy是什么125
    8 g4 T( {5 @4 E6 g9 }* z7 X0 q9 d8 m7.1.1 Scrapy架构1252 b7 _& J/ s- Q7 R( Y
    7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126, K, x5 q* {( s) V. K
    7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
    $ _' p* l3 y; b5 ]7.2 安装Scrapy128
    $ k  q3 W  e( h2 c# @; ~7.3 通过Scrapy抓取博客128
    6 k$ R4 m& q3 J* \% j7.3.1 创建一个Scrapy项目128
    . @9 g8 F/ ^+ u$ C8 y7.3.2 获取博客网页并保存129
    7 G, R! e; W1 Z& _/ Z. q7 \) ^) j7.3.3 提取博客标题和链接数据131
    2 S$ H) U  m' o7.3.4 存储博客标题和链接数据133
    2 s* s0 v( t* v2 r  Z4 P7.3.5 获取文章内容134! l6 R% F% \: m( h
    7.3.6 Scrapy的设置文件136
    3 x% R" R, `- {. F. {) w4 |7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137) F4 ~/ n) X1 S3 E* r2 P
    7.4.1 网站分析137/ x) A, y: h' ~' u1 W8 j/ R4 M
    7.4.2 项目实践1383 b, r+ G# i3 n! y
    7.4.3 自我实践题141+ Q4 ~- I0 @5 H0 C: T: e
    第8章 提升爬虫的速度142
    . {5 T5 B( F# b0 W! h8.1 并发和并行,同步和异步143
    ; s: X8 L* f! p. V$ |3 p8.1.1 并发和并行143# h' f( T' r8 a& i  f! i
    8.1.2 同步和异步143
      D+ O8 M. I3 T5 ]( \( ~- X8.2 多线程爬虫144
    1 S& t* q& e) d' V2 \* v! i! ?9 L$ o8.2.1 简单的单线程爬虫145% |* n/ K! ], y9 U+ u0 C
    8.2.2 学习Python多线程145# F2 H  h6 t5 f; [
    8.2.3 简单的多线程爬虫1487 _6 {2 A: `# x9 f9 }/ l2 e8 B
    8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150
    ' n& G6 p, I9 n/ a8.3 多进程爬虫153
      @! p) z7 i+ ?6 j( x' F% t8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
    & v5 Q7 p% `; I0 f- }; f8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155; }  B7 H5 K* s% m, d3 E
    8.4 多协程爬虫158
    " I" T; j; l2 F8 L  M8.5 总结160! ?" B! R- e* D
    第9章 反爬虫问题1632 P0 s8 F5 q( {. t$ M6 a
    9.1 为什么会被反爬虫164
    - V2 t* f7 _$ a9.2 反爬虫的方式有哪些1644 S( U. y- ~9 [9 k$ }  {
    9.2.1 不返回网页165
    0 K( x" ^7 g# R9 a! R5 _) p7 z9.2.2 返回非目标网页165& v- K# z5 _% y0 n1 J
    9.2.3 获取数据变难166, R2 m3 `( T1 i. m
    9.3 如何“反反爬虫”167" Z9 U7 ?! [% B% y6 \
    9.3.1 修改请求头167
    " O9 [$ l3 R9 o% g* \9.3.2 修改爬虫的间隔时间168# D8 j' D7 c6 s
    9.3.3 使用代理171
    0 ?1 m, q8 C, h( j8 [9.3.4 更换IP地址172# G4 I9 {% E# o- g& y
    9.3.5 登录获取数据172% N' m% T+ A$ r4 {* Q5 G3 E
    9.4 总结172' s* p$ n. _( \! [
    第10章 解决中文乱码1736 g( U8 T, Y8 t! q$ Y7 H
    10.1 什么是字符编码174
    ( K" h9 R2 V) j8 k10.2 Python的字符编码176
    ' R. k3 T* r1 ~10.3 解决中文编码问题179. q2 Q& v  K* E; X8 a' c
    10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
    ! d& O$ @! V6 g, v4 ]* S10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180" V" S1 @1 X# ^
    10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181! W+ ?% Q; }: o6 p  |: ?4 C' C
    10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182# ?+ K2 v' z# k0 }
    10.4 总结184
    $ l% D1 h/ A( a% q8 F第11章 登录与验证码处理185
    , r# G3 R0 L- K0 Y% v11.1 处理登录表单1866 \2 r6 F1 K( o3 C. b: `: O3 d
    11.1.1 处理登录表单186+ d+ V2 O! T9 I- `7 w: X- n
    11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190
    ' S; g6 `! V! A6 y# j1 c2 N* b11.1.3 完整的登录代码1937 J  x" Y" _, ?3 s4 a+ `
    11.2 验证码的处理194$ W( \" o) U, ]& I
    11.2.1 如何使用验证码验证195' b6 j) Z+ H. u- I/ c; @( @
    11.2.2 人工方法处理验证码197& i2 e. P2 P- ]1 R0 {
    11.2.3 OCR处理验证码200( z* r( T; h  G+ L1 ?$ X1 X5 F
    11.3 总结203
    & p# E: G7 S7 F9 ~1 g) ?第12章 服务器采集204* m+ s8 [0 k0 E  d( J0 N. [  D& b
    4 |, c5 T1 i' v
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