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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
教你如何编写第一个简单的爬虫5 b( S/ @1 K- e5 t+ X4 F
很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。3 G1 S y) x; C+ F) r7 \; _7 x
* `: \ U0 U9 ?; x下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
' {2 c0 X2 b/ g7 H
0 c# V- Z% i0 \9 P% L9 E第一步:获取页面
1 P1 T, @! d, E3 W1 q4 [
/ Q$ S+ S7 f$ W$ m) d6 E! ~+ A#!/usr/bin/python: L1 k% @, T3 S" H8 ^
# coding: utf-8& ^/ ]: B: g5 x
! |' [9 v1 u1 N4 ^8 iimport requests #引入包requests
' x; |/ R: ^) P: jlink = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
) O2 U+ D% w# F% i. \# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器
; o6 g. X' G7 y" ] J& |headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 8 F2 a B- S% U& A- Y* c
/ Z! ~5 B* D0 c. c( F! zr = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
5 W$ g4 R: I. l' z5 Z- m6 Tprint (r.text) #r.text是获取的网页内容代码
# R4 z8 g- v4 q4 `; U1
6 Z+ `; g- i$ K2
4 i# H+ W* j# n% m/ c33 `( ~, t4 _8 f4 e: |( l
4
9 z7 q/ i- a: n- ?& P5 _( ^9 p5. ]6 u) H3 K& K6 l/ O7 j
6) G3 l# a; ?: D9 E" h9 K
7
' W! c; c8 o; W [' S+ A% t8 p7 f% P8
* h7 z6 S* y/ w* V+ x9
9 Y0 U, w h% f) x10
& a' ]+ x1 H O$ _上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。: a; _* }3 N6 |- B) e) [5 g0 d- E# Y/ q
6 j; n4 m& r9 k# a
在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。
: S/ b, ?/ ?7 G4 H D$ U& j8 F- w* x" v* ~/ ?
(1)首先定义link为目标网页地址。9 o9 F; \: k! `- Q
/ S9 v# m4 Y7 v+ p" S& p
(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
6 O7 O5 {& M% `- g9 z N/ ]1 b9 |; v: N/ {5 {! v9 e* _
(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。! k' p$ c! R7 e+ ]+ x' u
9 U3 B! Z1 N9 |7 }7 W4 O" V- ?运行上述代码得到的结果如图所示。/ M. L* r7 M# P& X
: b$ F Z! X* H {& u
7 q# y- b k- ]. M* H8 Z2 \& S! ]
第二步:提取需要的数据
4 V2 {/ D- O) `- }+ I8 }! M3 o# F Z) p' f1 Z- w
#!/usr/bin/python' R) W( n$ P/ d. Z! k9 \
# coding: utf-8" k# ~* d4 q0 k. v4 I1 _8 ]
: @ b3 v9 @, w5 o7 l% s& c7 p
import requests9 M0 A" T0 e& }4 }+ W
from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup9 g) j, E5 k) R5 d
& [+ e: [8 f# X
link = "http://www.santostang.com/"% Z! F5 P# e; C* t) T$ a
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} ) a, E5 I* E, h1 X
r = requests.get(link, headers= headers). H3 z8 Y% b* N! I& Y" }; }$ K7 T) L
1 J' }1 l4 C d5 W1 V# ?2 esoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
& V3 S7 s2 T2 O/ G* B0 h2 U
' E! ]* C' G' {$ V2 E% r2 Q9 m#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格. _8 c2 @, N9 U$ }) ]/ v
title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
2 ^& u" s5 z" s! @0 [4 Hprint (title)5 g/ d. j2 X6 X7 ?
16 {2 Z' F1 W' ~( t
2
+ J. s; ]5 r; e: C+ o3
* g5 _/ A. n, [' t* M% V" m T4 s6 U40 g! W+ D0 ?/ o1 d6 `! s0 U
5% B9 I1 v. v9 `' `7 m
6
7 C1 Z& R f8 j2 m7
$ f e! c1 C2 L88 o. i. b; C5 A# `5 G, }
9! X. j) d4 v2 M0 H- W& n* X- l- u
10; R( O* K: Z o3 C
11/ \" I: r* q/ f4 A& Z
124 f' x$ B* e* ?4 O8 r& d
13, p- s5 O0 c Z$ G
14
5 n& M( k" f7 i# w15
7 Z. o7 V* q7 A在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
) R, z. I# ^4 v- n) g2 g0 |$ u5 X; e6 Y9 Z( |# n
这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
3 B: X: ~( F) {
, _; S( H3 L8 d/ ?soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。+ y" h* ^; \- p2 R& c" b) Q8 Z
! w$ E; |" g8 E对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。, Z4 A) M1 J0 K5 i2 e+ i' L
3 S1 ^! P) X- H8 H) v" c那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?2 J$ s7 C5 n4 C$ r2 e% y9 X
j/ S; e( f" X7 R( J% z, l4 a
这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。. l/ r$ l# W+ F7 v/ \- p
& u: b L: f8 P# ]' Z步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。5 g) n- E$ x4 P
9 s/ u3 \2 p$ Y/ D7 L6 S
8 l% z; I% w' l9 ^4 k, j
1 B7 m2 l. U5 P& W" I( ]+ |步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。0 e$ Z9 i5 l3 K$ I l4 }# a# \8 |
. v+ j V4 b) m4 y
2 f0 V3 n* a/ ]! d
1 j d# L) H a$ Q8 m图2-18 审查元素页面4 d7 x" F. ?1 c% A+ g& e, S
步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为9 r' u( c+ j. ^( w9 d1 f4 R
% K5 s' Z; p6 t: g- t2 ^, Z) vecharts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。% t+ s6 C5 D7 g; k, [
6 V; [" Q. `9 H
第三步:存储数据2 ~8 d% k4 H5 B' l: w0 e
+ f6 J/ `9 o% ximport requests
( y4 g/ l5 i: Q) t' V+ n$ j; h' _# Cfrom bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
1 B; v; z9 I! e
% g- }) x# o, Ylink = "http://www.santostang.com/"
& i. G A# t' P" C2 z3 p/ s9 cheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 5 j2 V& k- ]: |- E9 V% P, k
r = requests.get(link, headers= headers)
2 J1 L( S7 p j) \0 S& E4 x) i! H. z0 L/ j- R- ]
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析/ l: n. X4 R4 ^2 T' Q0 y1 R. w9 p ^
title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
9 O w1 c7 S7 Jprint (title)
. q* b: i$ O" T9 e
( U: v+ h0 n4 V2 ^& N# 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title ^0 F! @1 Q0 Z( ?) f9 p: O7 G
with open('title_test.txt', "a+") as f:
( B2 \5 }/ B$ q2 r: [4 y f.write(title)
1 V+ C; x0 m! p/ a* ?0 C1
; L2 ~ |' C8 q# [: M9 p5 D& N27 _7 p! f( m; Q% q7 n l
3
% E, c. v8 o' n+ q( G2 k7 O- A Q4 H40 k+ E Z- w9 C( `' _9 B
5$ f8 a+ k. H) J' } h% d
6$ A _8 J( u1 L- T
7
, x' Q; n- D2 h8 O5 I$ l" f8
% o( s" N9 Y, V/ m1 Q: V$ |9! t0 o) _5 e$ w5 y5 w+ X1 s* O
10
6 u$ q* v4 |( M# [) y11' M/ f6 b4 N. g4 M0 x9 p0 }
12
% b4 `( w& Q: U" L# v/ V13
7 s# k; J4 Z( j* R, r, e5 ^3 |( L142 ^2 |3 B/ A% a
存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。9 z' [( t- ]3 Z6 L ~" r, r
9 i5 M+ n/ G& B4 x
返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
( g. h+ I8 B8 Z# \( ? i8 V+ {8 n! G5 C: f. ?
以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》6 [) d. w$ i9 [1 X
7 d# C) H8 ]/ c0 W1 V
) N( o- h* G' B% n* G" v目录
) @, g. M+ r0 B4 {" f! u8 l+ e% I2 W
0 y; d! v3 n, s: J7 f/ {0 W" P前言
# T& f$ c6 X+ |2 K8 E第1章 网络爬虫入门1: w. o. j1 W4 w" [ u
1.1 为什么要学网络爬虫2
0 Z! Z2 O. J! j, I% T1 R" c1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2) u% ?( P' v. G4 d0 u
1.1.2 能从网络上爬取什么数据3, J* U) ~/ d# ~6 ?# c
1.1.3 应不应该学爬虫33 G3 J( ~1 R; M; l- E, h# g; S
1.2 网络爬虫是否合法3' ~8 x/ I/ J4 E) u
1.2.1 Robots协议4
8 ]- C+ H2 t9 d1 ~# {0 d; s$ T1.2.2 网络爬虫的约束5- X3 d4 D7 c; m) t: ^. s- l* @
1.3 网络爬虫的基本议题6- ^7 ^ G% a$ l* E
1.3.1 Python爬虫的流程74 G3 M. s9 {) O
1.3.2 三个流程的技术实现7 K6 |$ @5 ?: W% I+ Y
第2章 编写第一个网络爬虫9
, s- s% C: `* Z- @2.1 搭建Python平台10
. W0 N! V" a1 Z# X! e5 k2.1.1 Python的安装10+ @, E1 X4 d* N2 O7 z) Q0 F
2.1.2 使用pip安装第三方库12
4 x4 G( {# k- j$ M" I. d2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13+ P. w& }8 B. @! R( M
2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15- G$ o3 m9 Q/ D( H j
2.2 Python 使用入门18
) b- A" v8 m; X6 J8 h2.2.1 基本命令18
N/ x: \& M) z8 b+ H* g8 H2.2.2 数据类型19
: x1 M( s* D. u* z2.2.3 条件语句和循环语句21
5 r. f! r. U" M ], B8 l& k2.2.4 函数23
8 Y. N3 W/ |: l3 d! z1 G2.2.5 面向对象编程24
, P6 z% z% o2 q( r2.2.6 错误处理283 K- y! e7 B/ \
2.3 编写第一个简单的爬虫293 ?* a6 f4 l# |; @# A; P) K! A% p
2.3.1 第一步:获取页面290 K; F, W" Y' D U2 }& Y
2.3.2 第二步:提取需要的数据30+ [: K7 M9 ]4 z; _/ F
2.3.3 第三步:存储数据32
$ H+ j' u: m) i, A, X- M$ x6 Y7 ^2.4 Python实践:基础巩固33
9 U* f; N* J) z; T2.4.1 Python基础试题346 M5 O' z: Z7 h
2.4.2 参考答案35 ^- z9 v: c3 O! `) ~0 W
2.4.3 自我实践题386 b* O) w# e8 k
第3章 静态网页抓取392 P+ j6 `9 q- m* r* F! F' d4 S
3.1 安装Requests40
! c' [/ n, E5 ]+ C/ w" `3.2 获取响应内容40
7 ~' h1 B! s$ ~6 T3.3 定制Requests41
% T6 u2 j6 p5 s0 S3.3.1 传递URL参数41# C. i' P+ U) g6 x2 \
3.3.2 定制请求头42
+ K8 k5 _' \1 b. n9 _: K3.3.3 发送POST请求43
6 y* F# S2 l& `& O Z& N3.3.4 超时44
6 d% `4 j3 l; [/ u; K7 R4 ` B8 I/ z3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
2 P0 ]- J, x1 m9 D3.4.1 网站分析45) a: w' Q# T, w1 L+ w; x1 m+ ?, X+ s
3.4.2 项目实践45 }% w* a E3 H" u/ w+ A
3.4.3 自我实践题47
* o# e3 Y1 h# w7 r* z% }1 Z7 _第4章 动态网页抓取48$ f4 `5 s6 B' [! E$ a8 {: H ]; Z
4.1 动态抓取的实例49+ T! e: L( b: n& ?6 R
4.2 解析真实地址抓取50; Q8 ]9 L$ s. T' k- H
4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55 K, B, v! w& X9 h/ _: m
4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
$ ?( y/ m7 e% g' Z4.3.2 Selenium的实践案例574 S0 |* g5 @4 ?2 G
4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58
7 f, a9 T' y* ` r+ V8 k4.3.4 Selenium的高级操作61
5 ~) {. Y! q0 ~! R. h4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
6 }2 G: {- v I* C$ H. G, X3 \4 O4.4.1 网站分析64( D4 v/ z8 k4 n3 q+ G
4.4.2 项目实践66' v* U9 l' Y, a
4.4.3 自我实践题69
5 c- x i3 n) o% K7 _. \第5章 解析网页70
9 S% K" o& U7 L; `8 ^5.1 使用正则表达式解析网页71
2 t5 A( B9 ?& i G$ r$ ^( U3 I5.1.1 re.match方法71
2 |$ p- N- ^5 V1 x+ R# f/ X, x" H5.1.2 re.search方法74! E* d# ~3 G2 Q/ F% }* f
5.1.3 re.findall方法747 t, u7 ~* K% m0 x, ?# a* c
5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
- X/ B0 c1 K9 k0 o3 L, ?( i5.2.1 BeautifulSoup的安装76
W7 b# p8 `; f" o: W" p! f( W5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77, A. K; l& `- e- _2 L
5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78
: I5 l( X- ?, e0 A2 |* H5.3 使用lxml解析网页82
; a* p+ q+ r' t% I/ D; I* z5.3.1 lxml的安装828 s& D- {) k2 G7 Y4 o. o' m" n) I- K
5.3.2 使用lxml获取博客标题82
! Y6 y1 i \/ i0 K5.3.3 XPath的选取方法84
% K; V( ~, _+ Q( e! A0 F6 D5.4 总结851 A% k. p- e# `! v1 D# F4 j
5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86$ S J5 d0 L+ T* B
5.5.1 网站分析86) [* ]; [' m$ U
5.5.2 项目实践87
" M' ?' y2 y2 [5.5.3 自我实践题89
3 I) M5 U# B; D7 ^% y; k第6章 数据存储90
) X4 c+ c& \3 o, R6 w$ H6.1 基本存储:存储至TXT或CSV911 ]* Y2 \" E5 M4 r3 c
6.1.1 把数据存储至TXT91
' t* |' I% J9 _; Y2 E+ {. m6 n S* }6.1.2 把数据存储至CSV93. P$ w6 J1 M" f7 W$ C) U) j
6.2 存储至MySQL数据库94
" |6 L9 e2 P- G3 }, g6.2.1 下载安装MySQL95
; J. E/ h7 Q9 }6.2.2 MySQL的基本操作99
0 F# @! W7 ?9 r" c1 `+ D A6.2.3 Python操作MySQL数据库1040 `" z7 Q/ l; j; W+ U& ]7 G
6.3 存储至MongoDB数据库106
1 w6 B$ J' M) o: ?7 Z6.3.1 下载安装MongoDB107' ~: o1 K, r2 z8 Z
6.3.2 MongoDB的基本概念110" Y A5 W$ X% M5 v' H& v
6.3.3 Python操作MongoDB数据库112
, Q) v3 W1 l7 ]$ v F6.3.4 RoboMongo的安装与使用113
# {2 G" a) S4 H( J6.4 总结1153 m% n j I5 r! m1 ^1 u8 {
6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116
# F4 `3 T" M1 z. t6.5.1 网站分析116- W5 ?5 V. e* V ?! c% ^- M
6.5.2 项目实践117/ W) M, D+ `" [! T) b
6.5.3 自我实践题123
( H! f. m" N% o7 w, \第7章 Scrapy框架1248 _0 `- N7 s) h, g9 l
7.1 Scrapy是什么125
8 g4 T( {5 @4 E6 g9 }* z7 X0 q9 d8 m7.1.1 Scrapy架构1252 b7 _& J/ s- Q7 R( Y
7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126, K, x5 q* {( s) V. K
7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
$ _' p* l3 y; b5 ]7.2 安装Scrapy128
$ k q3 W e( h2 c# @; ~7.3 通过Scrapy抓取博客128
6 k$ R4 m& q3 J* \% j7.3.1 创建一个Scrapy项目128
. @9 g8 F/ ^+ u$ C8 y7.3.2 获取博客网页并保存129
7 G, R! e; W1 Z& _/ Z. q7 \) ^) j7.3.3 提取博客标题和链接数据131
2 S$ H) U m' o7.3.4 存储博客标题和链接数据133
2 s* s0 v( t* v2 r Z4 P7.3.5 获取文章内容134! l6 R% F% \: m( h
7.3.6 Scrapy的设置文件136
3 x% R" R, `- {. F. {) w4 |7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137) F4 ~/ n) X1 S3 E* r2 P
7.4.1 网站分析137/ x) A, y: h' ~' u1 W8 j/ R4 M
7.4.2 项目实践1383 b, r+ G# i3 n! y
7.4.3 自我实践题141+ Q4 ~- I0 @5 H0 C: T: e
第8章 提升爬虫的速度142
. {5 T5 B( F# b0 W! h8.1 并发和并行,同步和异步143
; s: X8 L* f! p. V$ |3 p8.1.1 并发和并行143# h' f( T' r8 a& i f! i
8.1.2 同步和异步143
D+ O8 M. I3 T5 ]( \( ~- X8.2 多线程爬虫144
1 S& t* q& e) d' V2 \* v! i! ?9 L$ o8.2.1 简单的单线程爬虫145% |* n/ K! ], y9 U+ u0 C
8.2.2 学习Python多线程145# F2 H h6 t5 f; [
8.2.3 简单的多线程爬虫1487 _6 {2 A: `# x9 f9 }/ l2 e8 B
8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150
' n& G6 p, I9 n/ a8.3 多进程爬虫153
@! p) z7 i+ ?6 j( x' F% t8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
& v5 Q7 p% `; I0 f- }; f8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155; } B7 H5 K* s% m, d3 E
8.4 多协程爬虫158
" I" T; j; l2 F8 L M8.5 总结160! ?" B! R- e* D
第9章 反爬虫问题1632 P0 s8 F5 q( {. t$ M6 a
9.1 为什么会被反爬虫164
- V2 t* f7 _$ a9.2 反爬虫的方式有哪些1644 S( U. y- ~9 [9 k$ } {
9.2.1 不返回网页165
0 K( x" ^7 g# R9 a! R5 _) p7 z9.2.2 返回非目标网页165& v- K# z5 _% y0 n1 J
9.2.3 获取数据变难166, R2 m3 `( T1 i. m
9.3 如何“反反爬虫”167" Z9 U7 ?! [% B% y6 \
9.3.1 修改请求头167
" O9 [$ l3 R9 o% g* \9.3.2 修改爬虫的间隔时间168# D8 j' D7 c6 s
9.3.3 使用代理171
0 ?1 m, q8 C, h( j8 [9.3.4 更换IP地址172# G4 I9 {% E# o- g& y
9.3.5 登录获取数据172% N' m% T+ A$ r4 {* Q5 G3 E
9.4 总结172' s* p$ n. _( \! [
第10章 解决中文乱码1736 g( U8 T, Y8 t! q$ Y7 H
10.1 什么是字符编码174
( K" h9 R2 V) j8 k10.2 Python的字符编码176
' R. k3 T* r1 ~10.3 解决中文编码问题179. q2 Q& v K* E; X8 a' c
10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
! d& O$ @! V6 g, v4 ]* S10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180" V" S1 @1 X# ^
10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181! W+ ?% Q; }: o6 p |: ?4 C' C
10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182# ?+ K2 v' z# k0 }
10.4 总结184
$ l% D1 h/ A( a% q8 F第11章 登录与验证码处理185
, r# G3 R0 L- K0 Y% v11.1 处理登录表单1866 \2 r6 F1 K( o3 C. b: `: O3 d
11.1.1 处理登录表单186+ d+ V2 O! T9 I- `7 w: X- n
11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190
' S; g6 `! V! A6 y# j1 c2 N* b11.1.3 完整的登录代码1937 J x" Y" _, ?3 s4 a+ `
11.2 验证码的处理194$ W( \" o) U, ]& I
11.2.1 如何使用验证码验证195' b6 j) Z+ H. u- I/ c; @( @
11.2.2 人工方法处理验证码197& i2 e. P2 P- ]1 R0 {
11.2.3 OCR处理验证码200( z* r( T; h G+ L1 ?$ X1 X5 F
11.3 总结203
& p# E: G7 S7 F9 ~1 g) ?第12章 服务器采集204* m+ s8 [0 k0 E d( J0 N. [ D& b
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