在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 81 收听数 1 能力 120 分 体力 539958 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 167366 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5324 主题 5250 精华 18 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
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[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
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自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
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教你如何编写第一个简单的爬虫 ; F- a1 g* A. H; w
很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。
+ E- b1 m; q, U2 u+ a 1 m2 N) [: x; ^4 R) T' f* j8 p
下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
9 z9 M6 G" X6 v$ F% \, a
, F5 T6 t# i" V& c5 d" k 第一步:获取页面' A3 l" ~" y/ i! @: Z; l
- o9 m& h; D$ W #!/usr/bin/python
- V: F* {0 Q4 h( R3 n/ a # coding: utf-8& y6 ?3 N G2 ^4 j2 p: l
3 |& _9 Q( G- G- U' c import requests #引入包requests
6 O, A p6 X0 Q- X4 w link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
8 F8 H6 A% f8 C( q7 P. i # 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器
( {& w/ C4 B$ e/ r+ ~7 [; W5 K headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
( }; O/ K; {; h( f 0 Z* m) R& e* M& `1 |& w
r = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
3 A6 r/ ]; B' S/ {/ m" G print (r.text) #r.text是获取的网页内容代码
. M# {$ Q# i3 }+ H/ V2 q) e! c4 l3 w, L 10 ]' ?2 T& y! o0 ?9 l4 B7 {$ d2 L
2
+ Y7 M2 `0 ~/ l: _5 B' R 3
/ s5 f* p; m9 y2 X' G# R3 G 4
4 O- o" T+ l% }) h- c' y: u" a6 E 57 Z) U0 z3 c" J- z( X* R
6
. t" X) X) C- v 70 `) `1 c; l4 y9 q
8
6 [) t4 ]( V1 J 9
# i: Q* y' z. j: t, F. S& r+ ] 10! T9 n( ^# S" O$ S/ ?1 Q
上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。% x- D: o: L" x9 f8 y
# }6 _' J) V' o0 P 在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。
/ f$ J5 o. S# a/ h: `+ { j . Z& X* G3 N; p+ m
(1)首先定义link为目标网页地址。3 u5 ?6 a$ ]3 u1 Y# I" ~
' }0 l5 n# T+ e. g1 Y
(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装* Q. Y1 c H, X8 L; O8 U4 w* i
* M; O4 M2 q& y% @' ~: u. S
(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。2 d) E. D4 O6 ~/ Z7 R& T9 a
# c3 O! L) N) i 运行上述代码得到的结果如图所示。
) Q# ]8 i/ g0 ], _9 _& m 2 `7 e% I& Q. b' x
$ U" J- y$ j( q( X: X) _6 @ 第二步:提取需要的数据( ^( p% J) D% U# [9 u- Y
0 j* ]# z3 Y$ N6 z
#!/usr/bin/python
6 H3 P$ m8 l4 P3 {5 @8 y. H" s # coding: utf-8
1 l7 D5 T" {9 B8 L8 m. B' m( F& Q
2 L* z0 O& r* f import requests
7 Q; ^9 o n9 d3 ~6 V from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup: g! r' P9 f6 k" ]
8 T/ R: P/ N1 Z link = "http://www.santostang.com/"7 C" w6 M& I* k7 A
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
- [. G/ i+ g A z5 T; K8 l r = requests.get(link, headers= headers)) L+ H3 f1 j1 V& U- d2 \ w2 L8 V
% G! U# I" k( t7 ^6 I8 _6 d3 d" \! B1 w
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
9 M1 Q k& T- H' l8 s 5 @# t& ?0 k z- L. O" t" C4 y6 c
#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格2 w! E; F- s5 a7 B) @
title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()* P8 I9 W2 V0 @- c. X4 U
print (title)9 w" K, ]/ X7 p
1
* u" M6 x1 _! M$ |& E: [ 2
8 t' e( t/ E3 Y/ S8 h 3
6 d" \: W( {6 o2 m+ ? 4
6 r8 G) m8 _9 y2 g# j 5; O; o) X' d3 f8 X l
6
7 }/ v( h0 [4 C( ?6 b/ r( \' R 7% S% v& W9 c1 g
8
; p; E$ f9 Q" l 9
6 S" L5 h6 s0 Z; d: N, g 10. ?$ L1 D8 D7 N1 }1 R5 B
11
( t0 _, \1 m) q/ k1 ~ 123 X0 _. e1 v. y
137 T, u, P( Z4 |5 b: g
14
1 s3 h0 ` J6 ` 15
+ n, d3 ]' `, ~- Q) ]+ D/ @ 在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。5 J& ?8 b7 @6 F8 }8 u& ~ ]2 [- }
, e5 ^6 M3 }" J/ I6 d4 T
这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
" d: e( g1 ?8 ^$ k0 H! m G/ I3 b( _9 G* J
soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。
- S6 J# x! T$ A( w. C# \0 \
9 R$ g% P$ Y! L8 f0 a; { 对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。! M& i8 }) F" F$ j4 ?( W4 k2 v% O8 l
; ~1 `' Z. V: P5 J: M
那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
, _: p9 K$ W5 p9 a/ I. S. ~" `
# s: i+ [ x) S, T 这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。% ^! d# p2 [* d
7 x( Q/ I' J1 t) k2 R/ p1 ] 步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。! q- r5 X4 E/ _" X
+ D. C6 o) {0 D) ?- u9 O- X& r
* F/ S6 o: E/ S7 q; J! R i) ~; _
1 J7 l7 D m, e, _( U1 B 步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。( D. v9 l( @+ `% O, s
- A- A- y9 B: F
$ M1 E/ R/ I2 i* X! K
* K7 O) ]1 q1 m* f/ H 图2-18 审查元素页面
) j; q5 i" u3 O. ~$ Y 步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为 Z+ H6 ]) G: V' e8 |* }
8 t( C4 w8 u# G( R* d) e echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
- a+ E: c" ]5 w. c9 i5 @7 H # ]6 r |. F, } t# u; `/ l
第三步:存储数据
- r/ J" P& |. p# _, u+ v3 X , U( |, Y8 R9 c9 @# g
import requests
; S# Y6 E) g9 n$ p6 \: V) Y4 h from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
1 R; Y; {/ O$ Z1 w 8 `! S6 ^/ k! u- n$ o
link = "http://www.santostang.com/"
# A4 w( ~, l% L1 j$ R! s- I headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
+ a8 v, {$ ]. P: E p r = requests.get(link, headers= headers)* g5 f' p( V: ^, [
/ R( u3 r; w/ L, b* j: U" i8 F& U
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析" z( i# |. D& `8 N- I
title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()7 u( z! O2 M2 ]6 i/ Z
print (title)6 W- K0 \3 p% b! A2 ~
" i+ H3 Z1 l3 }, W9 z1 k: `( m # 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title3 L% i) R2 u6 P) e6 T5 v
with open('title_test.txt', "a+") as f:/ ]6 }! d' ?! Z. [* B
f.write(title)" [7 c0 t2 ~' i, W9 l: S
10 r7 X9 d9 z& Z& v
2" t4 @8 v( D7 G& ]
3
5 U* k) W+ O+ h' S 4
; p& m! S5 n0 r 5
( E% I0 P/ l: _ 6( S: n, f# ]5 D! }, f+ j5 D
7* R0 k1 ^4 z/ o4 A* r% ?% j
8( C' I* N% V1 F; v+ H2 c
9: Z# J7 U1 X- y1 [% h% ?3 i8 i
10
5 n* ?, Z# [# m4 O5 m 11 n) o) d" G3 n+ T! r; m
12$ _2 h; c) A4 J5 }* z
13. b {( o: G4 M1 Z) k
14
# D7 ]! x7 Z* Q' w! R3 {, H/ V 存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。
5 v3 o; Z) d! O; @8 B
5 C' M E* p- W. U: ` f 返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。( Q o. \, U4 a& S6 \. z
! Y2 P6 ^1 e o
以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》
" K& C- A! @# C$ S& p ' V6 T' C" u( h$ x0 _
% S5 t1 v6 O, ]' b
目录
. f- b0 \, t' h
! Z5 u6 ]. f" [4 U 前言. c& }' z' [- X, m1 A
第1章 网络爬虫入门1- Z" T f; Q; |+ h1 l! r o- S
1.1 为什么要学网络爬虫2' C( n* ?8 Z6 _
1.1.1 网络爬虫能带来什么好处23 s b3 v: J9 d5 o
1.1.2 能从网络上爬取什么数据3' T' J" J6 d& R. }/ t- @
1.1.3 应不应该学爬虫3) u* L3 P8 c; K
1.2 网络爬虫是否合法3, _$ @5 y# _* D. s0 K9 ?
1.2.1 Robots协议4
( q. R1 k* |3 }- x& Y: M 1.2.2 网络爬虫的约束50 E* x) B. _9 [3 ]
1.3 网络爬虫的基本议题6; u4 r7 |$ n, Q* Q
1.3.1 Python爬虫的流程7
1 m7 w' g- {& h$ g5 u0 o$ C7 J 1.3.2 三个流程的技术实现7 E U( W4 Q' ]: T9 [6 P' ^
第2章 编写第一个网络爬虫9
0 h, U* w) c& ` 2.1 搭建Python平台10
) }5 p3 n' d9 a7 W9 r. j 2.1.1 Python的安装10! _4 J) q* I1 _# O2 e2 b% ~7 n
2.1.2 使用pip安装第三方库12
6 L7 w9 @0 ]/ B3 [; {" ~# P- c1 P7 O 2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13. w2 R% K5 Z' H" d: m G
2.1.4 使用编辑器Pycharm编程153 Y/ L' w( K- L& `
2.2 Python 使用入门18$ h) j4 m( O4 p* H) Q2 J" V) M
2.2.1 基本命令18
+ O' F L. N8 c 2.2.2 数据类型19
- d+ B+ q/ ]# ^& b* ~+ j6 K- v5 S. M 2.2.3 条件语句和循环语句21
' x! M& C- U) [9 }6 C# ] 2.2.4 函数23: X% N6 k b( J+ D
2.2.5 面向对象编程24- N3 T0 v) I* n& G: M2 n
2.2.6 错误处理28
; V) V6 |) E! f# i2 p) Y! _+ f: P# \ 2.3 编写第一个简单的爬虫29
n4 g% X1 ^3 {: [9 Y 2.3.1 第一步:获取页面29
: D: `4 k5 x( Y& [2 M 2.3.2 第二步:提取需要的数据30
9 @& j$ u* ?9 t7 n6 f) f. A 2.3.3 第三步:存储数据32
0 S5 a6 D+ H( `2 n 2.4 Python实践:基础巩固33
# I$ O! l" }* f4 F' N# q 2.4.1 Python基础试题343 \0 |3 D7 ?0 g1 t, o7 s3 E
2.4.2 参考答案357 L2 R, M. t J( p
2.4.3 自我实践题38
+ F2 i4 {5 k: i4 J 第3章 静态网页抓取394 e1 o! X8 m! W
3.1 安装Requests40
# R$ l5 C% L9 I6 C: K 3.2 获取响应内容408 N- r0 `- J7 Z) ?* C3 R7 u+ b/ W
3.3 定制Requests41$ u' r, X4 i5 f5 V- {
3.3.1 传递URL参数41
: j( j% Z- ~& t+ f 3.3.2 定制请求头420 a" L# i# y0 P/ x9 u! Z& U! N
3.3.3 发送POST请求43
* I0 V. q- w/ y+ v 3.3.4 超时44+ ?* }# ?9 Y3 t. M
3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44; E& l# G9 u$ N2 z7 D
3.4.1 网站分析458 n6 |' v C: i( ?7 @8 e
3.4.2 项目实践454 A+ B% H3 v& `4 L
3.4.3 自我实践题479 ]5 k1 [! I* ^
第4章 动态网页抓取48) Z* L. G& l+ A4 K4 w/ E! [$ Z# Z
4.1 动态抓取的实例49
- f" a) _. U0 S9 i) g. _ 4.2 解析真实地址抓取50
4 ~- t; ]8 Y; N- O8 u% g 4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
* z# }1 T4 y7 a' u2 P- s/ J 4.3.1 Selenium的安装与基本介绍557 h7 R. J# {9 Y; }% ~4 P9 J) L
4.3.2 Selenium的实践案例57
, |2 k& k* l% Y- P3 T6 b3 O 4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58' Y# Q! y& w5 U/ H V- ?
4.3.4 Selenium的高级操作613 a: L: o, |3 W8 ?( \! z/ q
4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
# q- ?! \0 z) ^" a 4.4.1 网站分析64! x) A+ d, q9 N/ x% }
4.4.2 项目实践66
; e% R k+ B% d) }. o& q 4.4.3 自我实践题696 ^3 m1 a9 |1 ]; S$ X. f
第5章 解析网页70
1 p$ J" M4 f3 {, V5 {1 l! q 5.1 使用正则表达式解析网页71
6 D- b$ U f- K 5.1.1 re.match方法718 b% |3 v8 w& ^ c
5.1.2 re.search方法74) _) i3 j7 D4 S2 i: {: z8 [
5.1.3 re.findall方法74
# h9 Y# V8 ~' O5 p 5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
6 d- ~8 L# q+ A: ? 5.2.1 BeautifulSoup的安装76! [) _& g4 ~3 W8 Z1 A1 C
5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题775 e2 l; K) Q$ ^$ d% _
5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78
' @) K( X2 L! o: g 5.3 使用lxml解析网页82
$ h/ o% \$ n/ S0 D2 Y 5.3.1 lxml的安装82
7 q8 g3 {% T1 A* l& s1 M2 X 5.3.2 使用lxml获取博客标题82
: o! m7 A3 Z5 c# O4 b7 b$ k 5.3.3 XPath的选取方法84
6 z& H/ J6 V3 m 5.4 总结85
|9 w. g' _( ~4 w1 Z 5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86% F. z1 [# Q! q; M0 W2 O. B2 j
5.5.1 网站分析861 n H. i3 a& g0 c
5.5.2 项目实践87
' c0 A, G& O* C$ Q8 B/ Y 5.5.3 自我实践题89
9 c2 ^- x6 L) R0 T 第6章 数据存储90
$ V2 e4 f4 l% Q, Q' V 6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91- A* _& T( X# H3 G- t
6.1.1 把数据存储至TXT91# }. J9 ~' y' ? K& k' R7 p1 m8 z
6.1.2 把数据存储至CSV93+ L& n' w, D5 l4 @/ r, M
6.2 存储至MySQL数据库94
' V9 \, R1 z% s( }/ ^! e 6.2.1 下载安装MySQL95
5 j/ }: x" w' r9 { ` 6.2.2 MySQL的基本操作99
& Y, ^3 X( j& J 6.2.3 Python操作MySQL数据库104
& S4 M2 v2 u( u w 6.3 存储至MongoDB数据库106
5 m& z1 w) D( M" U 6.3.1 下载安装MongoDB107
, C [7 [" C: ]' ^+ T; N4 u 6.3.2 MongoDB的基本概念110
2 T5 v. i' [. g' S; m! d* M, | 6.3.3 Python操作MongoDB数据库112: ^# e# C. I& m
6.3.4 RoboMongo的安装与使用113: k( m" w- F8 }# o3 O* l
6.4 总结115
- z$ F0 ^. f* \5 ?/ C+ W$ L 6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛1161 }- l, q! ]: b. h
6.5.1 网站分析116
( b: h1 L% G% j6 w 6.5.2 项目实践117
+ c: ]& Q8 z6 X4 T 6.5.3 自我实践题123
8 M( f7 f7 q, F! w 第7章 Scrapy框架124
; s+ K& }. e! b& f& E% X8 p: K! C 7.1 Scrapy是什么125# w& r$ ]$ ?9 T9 w& Q' ~
7.1.1 Scrapy架构125
9 x! Z8 P# a X6 P/ F0 E 7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)1260 [6 q: n: t% K0 H4 q4 o
7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127% [& H% z& C2 }
7.2 安装Scrapy1282 N: l9 v+ p$ j" W$ S+ ?" \
7.3 通过Scrapy抓取博客128: C) W9 Z6 N& o- \0 d; X
7.3.1 创建一个Scrapy项目128
/ R- D1 d9 e- }7 g, I8 Z 7.3.2 获取博客网页并保存129
7 ` R: }( ?( }0 L. O 7.3.3 提取博客标题和链接数据131
. }/ r, W( [- c z4 k6 T2 ^ 7.3.4 存储博客标题和链接数据133
- k; K+ Q s8 v5 P% {" Q 7.3.5 获取文章内容1348 \4 ]4 P3 v0 M# O0 X. H
7.3.6 Scrapy的设置文件136; ?* x3 E: g3 I: m7 F2 r% i6 g
7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137
: |' r) d" s) a, {5 m 7.4.1 网站分析1371 ?6 S/ `4 Y* A. x( G* ~0 u" A
7.4.2 项目实践138
( H: ~+ ]3 ?) U X O4 ?" O+ h 7.4.3 自我实践题141
/ E( M) C# H) F7 C$ O/ @5 w 第8章 提升爬虫的速度142! }2 r U3 S& E& p9 C( e+ g
8.1 并发和并行,同步和异步143
/ v- k. l" j, ~3 Y- z 8.1.1 并发和并行143
* e: } i* y9 D) H 8.1.2 同步和异步143
1 l- |8 ~/ h( F6 H4 B 8.2 多线程爬虫1444 s% x8 z; [: H( U/ Z! O
8.2.1 简单的单线程爬虫1451 K& M! {( I9 }3 r; G9 }$ H7 ^
8.2.2 学习Python多线程1450 G$ m4 _3 U" J6 D- ~0 h8 ^
8.2.3 简单的多线程爬虫148/ @" D1 k3 p) |2 e" n, J$ _
8.2.4 使用Queue的多线程爬虫1505 W8 [8 A4 A) e9 W) N# V
8.3 多进程爬虫153
, a9 y' A, j! F t4 D0 i 8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
/ @7 N# Q; i, j8 m5 Q/ _& z. t 8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
- W! h6 X9 W& C 8.4 多协程爬虫158
x! i: o v0 t* \& | 8.5 总结160/ u0 g5 H% L" g6 W1 l; d
第9章 反爬虫问题163
+ E: O9 o; [0 ]# B# m$ U* m% r0 C: _9 ^ 9.1 为什么会被反爬虫1644 I: @8 X2 V1 M, I
9.2 反爬虫的方式有哪些164& F# G6 A3 p- Z. t) V
9.2.1 不返回网页165
8 k. r6 _9 H& F0 G8 y7 O" x$ Z 9.2.2 返回非目标网页1658 G$ D* y) ^2 [% z8 X- U
9.2.3 获取数据变难166
% J- R0 y% c) h4 ?3 i 9.3 如何“反反爬虫”167
) ^/ y$ R R. | 9.3.1 修改请求头167
0 l: j/ Y- I9 m3 O" G; z x. s 9.3.2 修改爬虫的间隔时间168
: m* l9 q1 N5 @- t8 [ 9.3.3 使用代理171
5 D* X* ?* E$ u% [% M4 o+ t- l) S 9.3.4 更换IP地址172+ H8 ~6 L s# P
9.3.5 登录获取数据172
) \& N* V6 Q9 ~: I0 w. X8 D) @ 9.4 总结172, N# V: P6 S; C
第10章 解决中文乱码173
6 W+ v$ E/ `. P, z# H 10.1 什么是字符编码1741 m6 p! ^; P1 w" r6 e
10.2 Python的字符编码1760 ^% G2 Q# }7 L: d1 `7 H) h" _, R1 [
10.3 解决中文编码问题179* _* }3 ~- Y+ Q: P) r' j( L( l6 x9 R
10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179
! q+ W3 q( Y6 A$ X 10.3.2 问题2:非法字符抛出异常180
0 r. }3 Q1 B) F9 G* S5 ~ 10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181' a6 b- X$ u; a8 z0 p
10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182) B* q& f: f7 E0 @9 K: P
10.4 总结184
, C0 v Q. p& b- w" q 第11章 登录与验证码处理185
/ D1 J# `3 g5 N- n+ j 11.1 处理登录表单186 i5 h/ Q; e+ `. J: S, d
11.1.1 处理登录表单186) h: r% t: D; T+ S
11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190: g' C, L. g3 G) G1 o X+ M
11.1.3 完整的登录代码1938 R% |1 d1 L7 h' e- Y$ K0 g: ?
11.2 验证码的处理194& S1 o) ^! U( t2 R
11.2.1 如何使用验证码验证1958 r9 U/ k& w9 U" w" W$ X+ ` g! a
11.2.2 人工方法处理验证码197
! p0 r L9 q7 I9 U6 v% L5 f 11.2.3 OCR处理验证码200! g# `( i, v- c- Z B+ @/ d" ]
11.3 总结203
1 F" s% ~) u4 [ 第12章 服务器采集2045 @" L; j8 v3 d
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