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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
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1 H! [0 N1 j( Y8 p- Z% q% l- L
python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录- pyplot基本概述
- 实例
' o5 Q1 e5 @7 @/ [7 y+ a# A0 E+ z- 饼状图绘制
- 直方图绘制
- 极坐标绘制
- 散点图绘制
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pyplot基本概述
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实例
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# p2 ]% K, h" T) m饼状图绘制
5 B* }: \+ @ D; G: c* c7 Q9 i
}( F8 e! j6 D6 r1 P6 _! N" w.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None) P% H9 x& \6 U# U, Z2 Z- ^
参数 说明 类型
' v# q k- k2 ~x 数据,即所占大小 array-like2 x! l8 z9 Q7 Q6 y( o
explode (每一块)离开中心距离 array-like
! \5 L0 @2 R) w L7 `$ Clabel 标签 list% W M; U& |. y) q
color 颜色参数 array-like- g) V8 f; q2 e5 h+ `
autopct 数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐) str, or function1 ~6 Z% G1 `1 I
pctdistance 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6 0~1
: t/ U, a6 l0 i6 G9 k6 j7 Z6 Zshadow 是否显示阴影 bool
: d8 ]: {$ c' clabeldistance label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧 float
" [! Z2 c( [6 D0 Jstartangle 开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。 float2 Z& O. I4 l* P+ D! H
radius 饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。 float
8 @' q1 x/ l* D6 u/ I: H1 Fcounterclock 指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针 bool: w: g$ U; q6 E7 ?, E
wedgeprops 字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图 dict, K* Q5 K3 ?' M6 C v4 y3 V
textprops 设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。 dict
4 k7 F0 y% e8 Z/ m$ G3 t( e5 A" ccenter 浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。 list of float
& L j+ d- s9 ~: fframe 如果为 true,则用图表绘制轴框。 bool
5 w1 H6 v3 P* q: J6 ]rotatelabels 旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。 bool/ |3 E7 t# G* L0 d2 E
参数过多请到上查看官方文档& l* ?4 m$ s- R, K$ g7 o$ z
/ q- @ l) Y6 T; N" D5 x- ~
直方图绘制, x! {8 t2 L0 C' k1 f; n
( |+ ^" S! \" v/ C) X5 B) \! w$ b6 L
官方文档一维直方图官方文档二维直方图* C- K+ J5 E* m( [0 N. ~
( n0 W z' o& @" H
一维:plt.hist() 二维plt.hist2d() 参数过多,官方文档
/ ^' ^& N1 c( \详解 极坐标绘制官方文档 plt.polar(theta,r)
2 A. x9 q: r$ n& u4 j- o2 t) c# `4 a8 i+ P5 a" x0 z6 \
散点图绘制
4 R- m( e) @5 m0 y, j0 e
6 {' L4 r- A i' d+ X) d官方文档 ], `2 Q4 `. c. O1 q7 k
$ K: A! r1 T0 ]/ r( b
.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
2 ~" F8 e! B: r. H5 ^各参数详解2 ~' }* Q) z2 ]. f3 P: X
& S- P- F* m& [" X
5 s: Z/ u7 p) R; ~) O
* H0 \& F7 }! N1 m$ S所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————) y+ V7 E* l4 z8 I( H
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