python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

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• pyplot基本概述
• 实例
  # t9 J( n1 u5 ]3 s
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    

0 u+ ?" s" |0 `- e: U1 b  I( s
pyplot基本概述

! P0 N: y; \4 g
" \' i/ J+ ~  I' G3 Z
  j4 x2 v* |7 ^3 N, p) M' [2 C% W实例
6 q4 u- x" e4 }0 w. U9 \2 B% k
8 Q4 I* h/ t- @2 D" p# c饼状图绘制

# T8 e# a5 w2 D+ `$ I4 E.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
4 p7 x+ L# P1 D& E0 r3 I* V9 X' y# V参数        说明        类型
7 G- f! D, `- a: Z8 T$ c$ P6 sx        数据,即所占大小        array-like
  e, U9 a3 F% e4 p" vexplode        (每一块)离开中心距离        array-like
label        标签        list
3 e* N+ w- ?$ T& t' Ycolor        颜色参数        array-like
autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
: ?1 W* s' V* M* `, W4 a5 xpctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
' v, w( g, E  l: z- s4 ushadow        是否显示阴影        bool
labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
startangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
radius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
1 t# M; c% z& @0 m* F4 a5 }8 k  lcounterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
4 `0 F" x' U6 [1 Xtextprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
center        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
frame        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
+ v4 }  L% {' g4 [' ^rotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
0 A/ B) a( N) K' ]参数过多请到上查看官方文档

直方图绘制

官方文档一维直方图官方文档二维直方图
" q& }1 V# x' Z9 b6 M

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
* _# n5 a# F; Y+ f3 e详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

散点图绘制

官方文档

.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
8 T5 n3 {1 D( Q. ]* X7 P各参数详解

& m$ o* H3 C% b6 e5 {" [. [
$ Y# p5 `9 ~/ A2 u/ B/ b
; M/ ~9 L4 z& Y+ M所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
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