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python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2020-5-11 11:20 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1 H! [0 N1 j( Y8 p- Z% q% l- L
    python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录
    • pyplot基本概述
    • 实例
      ' o5 Q1 e5 @7 @/ [7 y+ a# A0 E+ z
      • 饼状图绘制
      • 直方图绘制
      • 极坐标绘制
      • 散点图绘制
        9 ?  {1 b2 B2 T. g; L# o

    0 a  L8 }& d, ]; u' B" o" \( c  ~3 }8 q- I4 O# X
    pyplot基本概述 1.png 9 Y& c. W6 K2 \! P
    2.png
      G9 S+ `- L; T8 e$ F+ e1 { 3.png ; R% l! E7 P9 F0 u' F" [
    + u% o% @. o4 H% V# q
    实例
    0 O& W! q( s2 ?! t4 l
    # p2 ]% K, h" T) m饼状图绘制
    5 B* }: \+ @  D; G: c* c7 Q9 i
      }( F8 e! j6 D6 r1 P6 _! N" w.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)  P% H9 x& \6 U# U, Z2 Z- ^
    参数        说明        类型
    ' v# q  k- k2 ~x        数据,即所占大小        array-like2 x! l8 z9 Q7 Q6 y( o
    explode        (每一块)离开中心距离        array-like
    ! \5 L0 @2 R) w  L7 `$ Clabel        标签        list% W  M; U& |. y) q
    color        颜色参数        array-like- g) V8 f; q2 e5 h+ `
    autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function1 ~6 Z% G1 `1 I
    pctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
    : t/ U, a6 l0 i6 G9 k6 j7 Z6 Zshadow        是否显示阴影        bool
    : d8 ]: {$ c' clabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
    " [! Z2 c( [6 D0 Jstartangle        开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float2 Z& O. I4 l* P+ D! H
    radius        饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。        float
    8 @' q1 x/ l* D6 u/ I: H1 Fcounterclock        指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool: w: g$ U; q6 E7 ?, E
    wedgeprops        字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict, K* Q5 K3 ?' M6 C  v4 y3 V
    textprops        设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。        dict
    4 k7 F0 y% e8 Z/ m$ G3 t( e5 A" ccenter        浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。        list of float
    & L  j+ d- s9 ~: fframe        如果为 true,则用图表绘制轴框。        bool
    5 w1 H6 v3 P* q: J6 ]rotatelabels        旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool/ |3 E7 t# G* L0 d2 E
    参数过多请到上查看官方文档& l* ?4 m$ s- R, K$ g7 o$ z
    / q- @  l) Y6 T; N" D5 x- ~
    直方图绘制, x! {8 t2 L0 C' k1 f; n
    ( |+ ^" S! \" v/ C) X5 B) \! w$ b6 L
    官方文档一维直方图官方文档二维直方图* C- K+ J5 E* m( [0 N. ~
    4.png ( n0 W  z' o& @" H

    一维:plt.hist()二维plt.hist2d()

    参数过多,官方文档
    / ^' ^& N1 c( \详解

    极坐标绘制

    官方文档

    plt.polar(theta,r)

    5.png
    2 A. x9 q: r$ n& u4 j- o2 t) c# `4 a8 i+ P5 a" x0 z6 \
    散点图绘制
    4 R- m( e) @5 m0 y, j0 e
    6 {' L4 r- A  i' d+ X) d官方文档  ], `2 Q4 `. c. O1 q7 k
    $ K: A! r1 T0 ]/ r( b
    .scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
    2 ~" F8 e! B: r. H5 ^各参数详解2 ~' }* Q) z2 ]. f3 P: X
    & S- P- F* m& [" X
    5 s: Z/ u7 p) R; ~) O

    * H0 \& F7 }! N1 m$ S所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————) y+ V7 E* l4 z8 I( H
    版权声明:本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。( K- A  p3 h8 W/ G
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/1060471776 v9 `9 G4 `' c3 o5 a1 `& Z
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