python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    : ]- I' i3 m6 }" ^

, v7 W, r8 H* A- bpyplot基本概述
7 g& `" L! _) O% _- Y# U
1 f2 w( Y+ [( o  f1 w5 {4 D
) q! \* \, @$ G% C
6 y+ l8 q' O# O( O实例
7 x; ?! W4 ^/ p* z/ G4 j, `+ B
$ k. `# M) D1 V: m  p( ~# V饼状图绘制
/ M% |' C! m& e; l6 E: c/ X4 y
# j1 S! r# {; K1 Z0 Z' F.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
参数        说明        类型
  \6 S$ Z" Y# S2 j  L+ d% jx        数据,即所占大小        array-like
explode        (每一块)离开中心距离        array-like
$ b* h5 G3 }/ f# {' dlabel        标签        list
color        颜色参数        array-like
- c$ h# S4 t' mautopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
% ]4 [, c8 }" Z6 ^8 m. D0 Kpctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
- U& v' i9 \5 Z" e6 d. l6 vshadow        是否显示阴影        bool
labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
startangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
) h( @+ T# ^$ S# d$ y9 M# eradius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
( e: h4 M* w/ W5 |/ G; scounterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
9 L+ Z9 K4 m; v0 T6 a  fwedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
& ^: }2 i1 s7 T  y. `center        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
frame        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
3 i+ `5 |; ~2 H+ k" G  b( G4 Rrotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
& O  f5 h5 S3 ?! Q参数过多请到上查看官方文档
9 N- S& I# k5 y$ U* H
直方图绘制

6 f: \2 h4 U. d" Q/ f% [2 W$ A官方文档一维直方图官方文档二维直方图
( D5 F5 P3 P, ]

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

' ?8 z8 e' R! f; w' ]+ n0 \, S- ]
散点图绘制

% z2 @* y  K7 b- [! K- H$ J官方文档
$ E7 d0 E. P2 x: c* o7 |) ]6 H3 a! E
.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
2 N4 N$ M$ p; i6 e! y7 _各参数详解
6 Y3 J) j/ m( H& I& l, `1 [
4 o8 J8 K& |1 k

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4 E  G: ~7 h6 s! L; a原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177
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