生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)8 z% P3 v7 o% B, L& O
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生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model) 5 B6 G) Z3 T; d" U7 T, `
1 I9 M0 q$ _2 a, I, v! c4 G, q这两个模型一般是讲的分类问题 9 T, `8 o# C; u
! t ^. b1 z6 Y) |' c生成模型
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. e- j! [' _; a4 _0 l" O' i- S8 v1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)
& \6 \# h' _: q% ~; s% r7 B# o也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模 $ D2 u$ t/ M5 V2 {) W, ~
2、使用决策论对x分配类 4 D* I4 S5 U( a1 f; o
例子:
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* B( W2 J5 s6 n( t辨别模型(discriminative model) % t; S( [" N+ d' H
1 q. r/ k- I% t5 k0 K! P& |6 L. [辨别模型是确定一个函数,这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类,表示为CkCk
! `& d9 z7 m X8 R1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X) 8 [ d- y9 S |; m" k
2、使用决策理论(decision theory)为每一个新的X分配一个类型标签
! b0 S7 V) E1 e" D b———————————————— 3 ?3 b! ?9 A' S* }
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