生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

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这两个模型一般是讲的分类问题

9 z, }( u5 C! W9 x2 J
1 d) v9 ]' x8 }9 v: o3 Q) x+ K

生成模型

3 b8 q' t1 G6 a. _; L2 v3 @
+ v3 M' W1 n1 T3 F5 i9 S9 ~

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

5 a1 v1 H6 s+ C7 U, e

例子：

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辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

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2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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