生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

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这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

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! h, a* B1 e2 c  @+ H+ n

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

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2、使用决策论对x分配类

% O) q( ?3 L& n; ?5 u5 K

例子：

% I' }" g, D/ R/ t# m2 j8 [

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

$ P! e1 P- \* N5 [+ @1 `$ E/ D

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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