生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

8 k2 Q7 I& c- c
$ S' c$ c, }/ b* H  f5 S" Y" S

这两个模型一般是讲的分类问题

$ L+ D* g  ]2 q5 A& L
& u2 s: U6 x$ _, }! C1 G

生成模型

( I: v% u3 V( u$ {( R

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

  c2 u8 M1 T; k7 C

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

/ }2 s# x' X4 ^; N$ n3 n3 ~

2、使用决策论对x分配类

3 _5 U% e3 d) C  z' N

例子：

# v5 t# r2 y" o; Q4 C7 O2 @

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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. \7 Q. u# H  b* J7 N4 s* |6 x; L) C

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