生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

$ O# {; E! D- U' {2 w
+ x3 X% L5 E5 h3 U" z# I

这两个模型一般是讲的分类问题

! W# M! h0 h; n' X7 t/ S5 I
9 c2 D: t: L+ E; N- Z; ?  d% [% I

生成模型

# O9 e5 d4 g9 k, t6 h4 Q

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

/ d* H$ N! C1 W7 g

2、使用决策论对x分配类

例子：

( d1 x# K, h* R$ k$ d  t
  W5 Z: Q( _& o

辨别模型（discriminative model）

+ B, r) J/ z" |# |- h, b  V

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

& R" N) G  u# m. I1 \5 i

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

. @& l* h, C* E1 i# Y; T: p7 [

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

0 }  A9 j; R+ w

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