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[其他经验] 生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-5-11 16:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)' J$ p1 F) i+ L4 ^! H* I
    2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088
    0 \* S. L" r, a
    : a5 z3 ]. f% G3 y5 ~) l3 {* _
    8 q3 e0 |1 p0 O, ?
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)
    3 u6 Y0 P! O" z8 Z
    8 v' z* z) |4 H
    这两个模型一般是讲的分类问题

    ' p5 S0 m) n" h- N' E( ~% h3 t5 A2 m1 N  C
    生成模型

    " M6 w' C* ~( u0 Y2 e" D5 L- A7 ?5 W) k1 m( \; m
    1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)
    " V  r) _: b0 t
    也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

    / [! Q- g6 A% a: g5 b' u
    2、使用决策论对x分配类

    ) H  Q8 O/ P; u
    例子:

    ! O: y2 A. D& i& k, n/ A: S6 s6 W. o) B+ x) `, I# x& T# _
    辨别模型(discriminative model)
    1 F- B% o4 G. {8 f, d
    ) G+ @) ~& F$ f" c0 C4 r
    辨别模型是确定一个函数,这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类,表示为CkCk

    8 @  n' g+ @' D9 ]7 i+ d* A: V* v
    1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

    * [7 P" X! @; j7 b0 z# C2 X
    2、使用决策理论(decision theory)为每一个新的X分配一个类型标签
    1 e3 V9 U7 }  H$ Y
    ————————————————
    & X0 Y% `2 X& k& i1 `0 X& ?- m7 [# [
    版权声明:本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

    ) g0 o8 b7 e' J, Y( ]; U7 {7 u. e# p
    原文链接:https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903
    & C; [8 x7 [" P8 |

    ; @3 h4 x3 i+ r( O+ \# A" \1 C1 m6 d- X3 S. ~9 N
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