生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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: f+ o7 O2 j; \* ], p0 f" C" ~

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

" s, l5 ~9 R  N% Y+ |# j0 x

这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

% z* s4 [* Z& o, J

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

2 z" B( u2 Q. Q$ j; W) v* T, r- d

例子：

$ `2 u8 M# j& K9 a4 ], F/ s4 C; K

辨别模型（discriminative model）

9 S) [- f" W2 Q( J* a9 x
$ Z$ m: X/ @6 p! t. ?& h% d

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

. o% V9 X5 Y. O

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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6 Q6 c5 n5 V+ W( J$ X; b

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