生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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. N& J: _/ Z% }3 X% y

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

$ a8 a" T6 c- v: \2 s+ L( g! n

这两个模型一般是讲的分类问题

2 C$ `2 E' ~% P( \: e, ]

生成模型

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

4 H3 i, z; L! M- t- }1 r/ Q

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

; e/ I2 U" _+ Y9 O' W5 L

2、使用决策论对x分配类

% I' p: [$ _4 @4 E" _

例子：

* a6 B9 V: |- P; |

辨别模型（discriminative model）

: N$ n6 V+ r/ l; F, `" m) z: d

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

' d, R" I  Y. x1 w

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

1 Y# h, y8 n# ]6 i' k' P

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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9 @7 h! ^3 @) t' X, H