生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
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; y( r, e/ C, m: {3 A; d
( }  W3 f3 |  A* ?( c$ a- R) b/ V

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

% E: \4 |& v5 W) D

这两个模型一般是讲的分类问题

7 S% B4 e; R5 e; ?1 h8 g: E! r

生成模型

# N' s6 @; A; P, \4 V

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

  h+ h9 v! r8 K; z

例子：

' b" U/ g/ K$ o, H
. B4 ]; k. |" E" \

辨别模型（discriminative model）

1 w1 u# _) d  I. n4 q6 ?0 U

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

1 _& k3 c- f1 w+ |& e5 |5 ^2 ?

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

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. F! R$ x6 p  U1 D4 X1 w) \% H9 Z

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