判别分析 （ distinguish analysis）(二)：Fisher线性判别分析LDA

浅夏110

Fisher 判别的基本思想是投影，即将表面上不易分类的数据通过投影到某个方向 上，使得投影类与类之间得以分离的一种判别方法。


' ^/ L7 H: |7 Q' D. B

9 y& `; D/ V, r$ g- R# ~
Fisher 线性判别函数



$ }6 i4 F# F: m0 j$ ], nFisher 判别规则



, V, p7 D! d, Q' {) V5 m7 S" b当总体的参数未知时，我们用样本对    及 Σ 进行估计，注意到这里的 Fisher  判别与距离判别一样,不需要知道总体的分布类型，但两总体的均值向量必须有显著的差 异才行，否则判别无意义。
3 b+ T" }  Z% p! Y% o, C4 j. z————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
0 b  Z0 S  Q; Q, D+ `原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89607054

) j, l; n( y9 X- n
9 D+ u. D1 n" a  S3 F" q1 \

huangma

谢谢佬的好资料，谢谢