python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

: O8 B5 g( |. cpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
1 p( r( c; |* U" Y1 w  Z实验:绘制南丁格尔玫瑰图
; e- c  d! e' m  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
4 }9 L9 M+ C" |9 D! {  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

; @; k! s$ Q, Q6 F文章目录
% G* A2 L/ j9 c; ?" D2 x
一、实验目的
$ I/ }8 J0 ]4 e) U7 _9 d二、实验内容
三、实验环境
- E1 T4 D: u! i# q  I- @/ N四、实验步骤
五、实验代码及测试
1.源代码
! G6 _; Q, F# ~2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容
9 ~$ F5 j) v4 _6 T. Z
7 ~, ~. u1 y: c" d  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
) S1 a( ]) Q. `0 \; E1 |0 q$ V( u
7 W7 C6 r0 ]' Q  S3 m三、实验环境
5 _) _$ }6 H+ ]9 R0 i9 Y. G6 v  y
3 o8 z" g& b( Q  ython 3.8

四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
# Y; L8 j/ c0 v五、实验代码及测试
0 y; p0 L- K. ]. S6 ]6 z9 O
& b; J1 b/ m9 K5 d1.源代码
) }! @1 B' v2 Y* I; I
% s  _- c. w" ?+ ]import matplotlib.pyplot as plt
! B3 M0 R5 V; w- rimport numpy as np
import xlrd
4 m2 y- A/ _0 N4 S4 p
'''
6 _1 ^2 x  ?0 O, v    按列读取excel文件并存入两个列表
' G! c7 I' n) ~( ~  H7 F0 t0 Z'''
' f* H3 i: J5 F8 m4 B0 Fdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
0 |" w% E: C% {0 e9 A) `2 Scols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
. E+ a/ o. W2 E, C( a# print(data_list)

) r' ?- ~: _3 {+ ?: Y'''
    计算角度
'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
8 B; H  F% v9 B6 }- F& n/ t
'''
    作图
'''
; T( z* d1 d3 U# v+ \# 设置画布
" ~. W+ X+ b  H. Gfig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
% k; K+ s0 [# Z% kax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
; f  B. o  _3 N" ^4 Vax.set_theta_zero_location('N')
" D$ c. c- s  B+ s. n- k" v6 j
9 M! l: j6 g1 E; g, h  A# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
. X+ b+ I. R( |- |        data_list,
5 L7 Z6 b& @1 G! s        width = 0.33,
. H$ Z" w0 [0 M! N1 y& Z        color = np.random.random((len(data_list),3)),
  s' N: m1 P% r$ D% |5 @) J' G4 S        # labels=str(country_list),
9 v  o) Q! z: u7 n        align = 'edge')
) y) O" f6 f: k! s' b& x'''
) n2 s! i6 v. }; K4 s' M; y    显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
4 R! Y& C. h7 T+ z9 vax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
# c% T- v$ b! B  K3 @/ Ifor angle,data in zip(theta,data_list):
- p- A5 P2 y; }    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))

9 T: ~+ V. t4 K, E& e+ {, g
7 Q0 x3 \! r8 B  {# D* ~2 h$ E* qplt.axis('off')
: K' R3 s! O/ `9 _. x
& E9 h2 j& I' u( Y: y1 z4 splt.savefig('Nightingale_rose.png')
2 X5 s. o6 K9 }& Aplt.show()

. T1 A6 J5 N. |* W. t% E
4 u- R6 e( W- T  D# ]) l2.运行结果

/ }) ^9 h1 H0 a! w$ u
. o3 x- B- C8 _  ^- ~. C
3.excel数据表

0 G, E( f9 W( k* u2 e" f4 l
4.说明
6 A4 m8 S2 b( n  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
. X1 x4 n: y8 c  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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3 ^. _0 [. a1 @( b7 B) _原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852
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