python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

. y# @4 V1 r5 Hpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
! f& [6 S# s4 R" h( a1 E( V& X4 Z实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录

一、实验目的
二、实验内容
$ Y, H( `% u! N: F- L/ e. v0 C) K3 O三、实验环境
四、实验步骤
; [3 `- i. L- M9 e五、实验代码及测试
5 v- u% _/ q! V1.源代码
3 s0 x; p0 f5 ]: e0 t9 d( n2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
# {1 @; n  q! [% z) w
三、实验环境

  ython 3.8
4 g# G: z# \/ i8 y* `
- J$ s" C/ g" O$ F" X4 b四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
/ g! N4 k0 e* r# A% s选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
+ n$ R2 h$ V: a. |+ \五、实验代码及测试

1 p0 v4 U! v, _& Y1.源代码

) a# x' J- Y, A3 h, W5 t; [import matplotlib.pyplot as plt
0 O5 g; S7 s# y$ L0 L6 G& uimport numpy as np
1 J. t$ ]. F% Himport xlrd

'''
3 e! X) {: }0 i$ }2 t# K    按列读取excel文件并存入两个列表
+ U, E* a5 M: e7 _* t'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
) q& w1 Y. q- F2 A) p# [. u: A0 qcountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)
7 B0 w7 }& q& c" @2 a
'''
  U" `6 F7 k# O8 y% a    计算角度
'''
% g$ m5 e& `- N! v% Nn = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
    作图
'''
" z7 u8 P3 d/ P, D2 r: X# 设置画布
, O7 f9 K: L( ]" Efig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
7 j0 d2 d. l+ iax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
) [, g& D9 G$ K: [8 a: S) j" [# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
' y/ }" F/ ^0 S0 Xax.set_theta_zero_location('N')
; p' w$ \6 ]* `( L* {' f$ i( ]
2 i( R" Y' n% {/ k2 S& n- g; X2 `* i# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
" ]; ]6 z8 A; D- A        width = 0.33,
% |# A$ R! j0 d$ d' ?: c        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
5 p0 y% F! Q9 x6 W/ v9 a* w        align = 'edge')
( |- X5 T  p. L) f- }/ a" p# M6 \'''
9 B4 X* X! ?4 A: V. t' ^$ {+ K    显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
  M- o! M$ W6 E5 Jax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
1 {8 |6 }/ h7 Nfor angle,data in zip(theta,data_list):
) Y2 b* U1 i" r+ @7 e- ?" F    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


. p/ m5 m6 m( I: q: c9 U7 _- _plt.axis('off')

& @5 ]" q0 ?9 |1 fplt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()
  M, L2 W+ v& a7 x7 B

5 [! [0 x: H& N, o$ A2.运行结果
5 S+ P. l/ Y' u- a8 g8 C: n* h1 n
) g+ @. a+ e) X: P7 S
, G% \/ B# ~! r1 p$ z, j+ _
- f4 {4 L3 z$ k: b3 C3.excel数据表


4.说明
$ S0 Z1 Q+ t! h* w6 c9 A5 H  i' y  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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