python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
7 J0 a) }% p8 V. C( l
文章目录
5 Y' p, i. r  A7 M9 |
9 ^9 f8 j7 _7 Z; ?一、实验目的
7 Q! l5 V0 R1 a4 y二、实验内容
1 X9 d& ~3 g. I5 {' {6 l三、实验环境
7 P2 C' {! ?: L( ?- G2 \; i" w3 P5 r. m四、实验步骤
9 ~- q0 t& Q+ U/ Y9 Z  U. c/ g五、实验代码及测试
1.源代码
: E: b1 Z" P8 A, K& d  a! X* o2.运行结果
3.excel数据表
& o) D* v3 _9 W+ Q3 \: g1 X8 Y! h6 ?$ @一、实验目的
+ Y) y( |$ i% }& i' J6 G( w
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容
0 ~  _5 X8 g6 V7 w, x  y
" a3 O5 R, K( ]) G3 x  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
" S! e: t- w& A! x+ q% k% c
三、实验环境

  ython 3.8
5 t' v/ s9 e* z; i+ j& j- d
, u, u9 J' a" A7 q" U0 Q四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
. H$ ~4 J9 P: \/ M$ T# x) |选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
7 g1 |$ R) }( I/ p2 L+ X
: H, t: O$ U3 B1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
! U$ ?2 O  g& J( eimport numpy as np
. N2 ?6 z. n2 _) _. m: J, Aimport xlrd

'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
& S/ G5 L; G, |) X8 y- `1 y) g'''
. l1 Y6 `- A6 }: U0 A, Hdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
1 d: d9 [# h1 z7 p  stable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
% }# Q' H' _0 c* }" k' ~# print(data_list)
( a* S4 v$ \+ J
'''
    计算角度
'''
) Y1 j4 D6 t. f( L( bn = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
9 J9 m& C' _7 o* y' z' w: \  |
'''
    作图
'''
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
7 f# F5 `# `6 H# ^# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
$ l" m0 W3 j& b4 `( R5 j  d' Pax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')
' d3 S& c$ A: ?; L: N  `
6 U6 ~, s: m2 h8 ?6 @8 ?8 w# 在极坐标中画柱形图
$ P8 B) `3 \( {7 B; T# Tax.bar(theta,
1 L1 p- k! G/ a( ^7 C4 @" n* B        data_list,
        width = 0.33,
* B2 E# K( `& `        color = np.random.random((len(data_list),3)),
5 f' ~8 S* I/ L9 G5 |        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
% T( g. A( V+ j5 j1 k3 Afor angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


plt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
# J$ J: Y) G. J+ jplt.show()


0 {3 ]: p$ ]( j: B2.运行结果



  R2 R+ J: X1 k: `3.excel数据表

& r! c1 {* [: N
- q' X) n. G0 S" }' R# y! c2 d4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
7 K% F( i# P/ ^) s5 j; g3 x$ W————————————————
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" ~# D0 m/ \% I5 Y! e; T% N$ P

; \+ b$ E  W: U: T+ N