基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
( Z9 M6 I' L0 s7 S' z: W的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
卜儿个方而的工作:
. J  d3 V' @8 K* A+ S1 E2 _3 g以城
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+ l% I5 I' p- }! K" Vll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
. W  G3 O: J: ]$ c7 g的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
, i% I  i+ J7 f, \# t性能后,发现该算法具有优良的性能。
0 |; m3 r; b6 f6 D# \* ~将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
7 w& O4 G6 U( t, W有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
  x: g0 T4 A/ [' u3 x: q( h果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
/ B, Q) R8 Q0 j8 @+ h2 c1 C经济运行。
利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
, |7 a3 n; R. G0 Z7 C以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
- z0 F" v% Q0 c; }6 B机界而的软件打下从础。
: C; q' ]/ d' {8 g3 j* M在开发的神经网络算法的基础
5 s3 g4 U9 n9 G.
.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。




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