基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

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木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
, D/ Q# g" j2 v$ A7 Z的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
( `5 `9 E2 U/ p+ k, U卜儿个方而的工作:
( _/ |3 l% t& m- L7 S  m( ~以城
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; L# b+ L/ H  ^) rll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
1 _3 d6 t1 v3 Y, U& n" x的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
0 E( `# [  ~% y$ r# I性能后,发现该算法具有优良的性能。
0 \1 {9 g9 o& S3 D$ F将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
$ T/ o1 I! O+ {  K" m7 ]有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
经济运行。
0 w. ?1 V: a* G- R$ ]利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
机界而的软件打下从础。
; k9 o# c2 }: K' f在开发的神经网络算法的基础
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.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
7 Z' P; F+ p; e" s合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
  [' N3 E+ E5 Q  Ll顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。
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