基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
( Y* e2 Z3 ^* i/ b) i; ^4 S7 q的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
2 k; I. \! I1 n; Y% S$ }' R卜儿个方而的工作:
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ll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
- Z' I% U1 t) d( b- m! D性能后,发现该算法具有优良的性能。
! b  L0 R/ W, K2 N5 a9 \. k将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
0 a7 m4 M! _' C7 c0 M( S6 I方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
0 _) o1 ]) v) b2 ~- K经济运行。
+ v. Z" t! C8 t+ ~* y利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
9 T! @$ N5 C. w, @1 E以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
5 _  U8 }$ @9 l5 D7 W3 F1 S5 ^机界而的软件打下从础。
( ^7 I" v& H7 [7 c4 G/ y4 w1 u在开发的神经网络算法的基础
8 Q. w! R+ s8 C: ]' o$ P.
.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。




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