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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    1 d4 N  _+ V! v) H2 N& `
    " a# o" ^4 Q7 ~8 M( A+ T1 Q7 C! x' n
    + u6 D: j" k9 \3 N9 z+ }& h1 s水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    * l' o4 G. h& \( k; E. ]络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器
    : _% s. p# q( S4 t$ \3 ?: |- p节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。1 j: ?/ `4 l9 x: E- i. C) i, c' K
    网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水
    3 m1 a' v2 y) P  ~  h: _" h中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线
    - a7 s3 K7 u8 |, \传感器网络定位带来了很多挑战[4]。- f- H6 z9 ^9 a# D! E, L
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    ) v( W$ m7 b5 M. M" i' x  U稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结
    9 N9 W$ w; K8 s  z构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的' `0 j' h) U" L% V
    RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
    9 h; f% E" }+ E6 |2 V- l出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒4 H4 y$ d: o0 L  m! T" Z/ M! I
    性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    - w9 ]# q+ d- z% V3 J- t误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传0 a& X* f" m# u; V1 c2 H
    感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    $ h  r/ d" o8 p" s- A9 t
    8 X" x# D2 I. \- {4 b# p
    / N. g/ |8 S5 d9 I' G- s

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