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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

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    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法
    ) H, y  `( i3 T
    4 N% n/ H  @5 N( w, b" y
    ' q: c! u" Q; g
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网
    , [2 e$ F# f% @4 u) a6 M; o络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器
    ) F5 X0 R% D+ _# t: ?' r  L$ ]* @节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    ' v0 a6 W" M# P( N/ N网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水
    / H+ ?1 V7 F) C* h! `中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线6 f6 v# r/ m5 j
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。  ~: `; H2 v0 L( P
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点$ \( q1 x$ ~* X/ a, \" f
    稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结- O% S! J$ Q  X! v" h# T$ |7 a" R
    构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
    2 j/ \+ P/ l' xRQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
    2 T7 v7 d3 {& h- C9 Z, `( R& }出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    - d( G( c8 E8 T性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    + _0 E8 U) t+ _0 O1 r误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传- F, i9 h/ e9 n. p* ~
    感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    1 F! G$ M2 q4 `  D! m' \5 ]* Y
    + ^- `3 m' f8 o6 h6 Y; X! |" P% n! ~! p) Q" O8 j

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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