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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    , S( [# e+ Q* k6 h1 z9 F
    , ?1 h9 W) q8 N4 `
    / V2 l5 T) s$ K# m7 Z7 P) g0 t水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网" {0 E2 ^3 P$ y: L/ q
    络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器
    $ l+ U/ ^% m$ \节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。4 J- Q# d9 c# ~& U
    网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水* A% E# |4 X4 b6 [
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线  `) E: I2 T2 t3 l7 \' ~( D6 O2 Y
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。. q# J& e, z. L4 h( Q" O
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    2 {7 l, y8 i2 ~5 k" T0 e4 \- H稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结. T4 ~* N2 \# V* R# K& w8 H
    构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
    6 S$ t6 w0 J! @RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
    + U; Q) u) E1 d: d# `出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒
    2 K2 x, ]! Z8 a  |' b性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位
    / L3 c# L) y* B1 r误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    - L+ y- \8 F7 x, P- t感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    + X. Z( x+ r) c- `; [, D+ g
    5 ]. G& i: ~3 {! O- Q
    . y' N8 q) F. q- X  \8 `" P6 ]

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