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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    + p, U; r- K# J2 c4 f1 Q5 z  k! {! @. O

    * z' e* R; ?0 Y) J) l" b水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网( D& r! F' ]$ R( n+ O
    络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器
    1 h' |' t  o9 j! K% B+ ?. |节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。
    $ {9 ^" u8 e  k" |* c/ M, `6 [& f$ O网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水5 b5 k/ Z; P6 g5 `
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线+ k; }3 R; n. f" W( {
    传感器网络定位带来了很多挑战[4]。! h0 ^) n; `4 t& a4 B4 D
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点
    ) f$ ^2 j$ a0 J7 z  q2 H稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结- t1 D3 i- M2 {! a% D
    构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
    ( T; c. m) P$ t# ?$ X* @RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提- z3 X3 P/ U$ C
    出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒& Y: ?6 i7 s" I* v, |. W8 l+ z. s& x' l
    性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位' o: N8 ~! H$ o8 D8 X
    误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    & K1 X8 m# Z5 @0 `7 b, F9 x( L感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    " _4 i+ Z4 P+ ?% i. M) c
    & h" h5 p6 y7 t- H: Q
    7 R8 B2 @6 D. L3 ^& Q3 c

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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