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[书籍资源] 基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-14 16:06 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法

    7 m- ]1 P! a3 V- M: T$ ^
    / W/ y6 |; ?# {+ P! N3 r" Z6 K) \  q3 u4 B8 _
    水下无线传感器网络的定位技术在水下无线传感器网& S( |! y9 o9 z5 `  r
    络 (UWSN)中扮演着至关重要的角色[1,2],只有当传感器7 L& V- @3 R+ [! U. y7 B+ D
    节点位置 已 知 时,传感器节点采集的数据才具有意义[3]。$ {/ [0 D/ L" t( o$ I  b7 _- k
    网络中的节点被随机部署在水下,部署的传感器节点在水. p+ m( i9 o8 f8 z
    中形成三维体系 结 构,节点在水下的随机部署给水下无线
    ( P+ z3 z1 @9 O; w' A8 ?1 c+ C传感器网络定位带来了很多挑战[4]。- {  d  N- Q; {" ^# O
    水下无线传感器网络中节点随机部署导致传感器节点0 {1 Q$ m' W8 S; u6 |9 J/ J+ d
    稀疏和锚节点分布不均匀[5]。水的流动性会造成 UASN 结  @" L# ]: @. k2 @0 w% l0 z
    构的非 均 匀,常 鲁 杰 等[6]提出了基于迭代粒子群优化的
    ( ]( T! s7 m$ _8 |- n2 ^RQ-PSO定位算 法,利 用 MDS-MAP算 法[7]进 行 定 位,提
      ]0 G( t0 s/ _# N2 H5 `+ d7 ^出的 PQ-PSO算法减少了定位误差,使得算法更具有鲁棒# ]# a2 C6 I( F7 {6 x7 h+ O% `/ k
    性。针对锚节点随机分布导致传感器网络定位率低、定 位0 y+ Z- ]9 f3 \* {5 w- `
    误差大的问题,黄 炎 等[8]提出基于锚节点连通度的无线传
    " r  ^) x# @0 f( ]/ r感器网络定位 算 法,引入平均锚节点连通度的概念,根 据
    0 B; e/ C, w2 h  |1 H  y& d2 j+ ?) y5 G9 H' p( q

    $ x2 }, o# ^  j9 \4 J. ]

    基于锚节点移动路径动态规划的定位算法.pdf

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