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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    3 p: V' a  ?5 N5 H

    ; q7 W% u1 R, i- v6 E! m- ^2 y* ]+ `3 i
    传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用，但对于如今越来越复杂的器件来  R; X+ y- X% R
    说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率，提出了一种基于 # n* p6 U  F- d( c  ]* b
    MATLAB
    $ x. f" _) ^# f: ]4 c/ s和智能优化算
    & g  z8 w9 y/ X法的微波器件仿真设计优化方法。在
    5 [  S: C# G; _3 [MATLAB
    8 n4 [6 a7 n; ]9 u3 t. X; X中使用 ! l3 O* ]8 L  u* v
    HFSS-MATLAB-API) e6 r9 a/ H) `# E: N$ d4 e
    ，传入相应的器件设计参9 `7 V) O. F; G  Q5 y5 ^7 ?
    数后便可生成
    ( B& B7 R7 d" {6 o% |' ^6 MVBScript " \; G% ~+ g* q$ I$ V
    脚本，在 5 W# k! Y2 R8 f1 O$ x; L
    HFSS
    / B0 I! t1 X9 U+ k! c0 X# }6 D中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    / a; d4 |7 [$ P! `2 B的智能优化算法进行优化步骤， 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计
    / y* o0 d0 F( t1 T方案有效的缩短了仿真设计周期，并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 $ P2 L* r, `- n) ?9 z
    + R1 D2 _0 M1 x4 Q. F$ j4 n# y

    3 r; Y/ ^( }: B0 c- B+ E# ^  c" L; J$ c6 v2 ]

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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    zan
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