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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    2 p1 T7 N% f' e$ Z

    9 V, |2 f9 H: {$ G+ Y5 R& B# v  A+ v/ x5 s
    传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来
    . `( x  n5 l6 ?  K( F$ E% C3 g说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于
    6 X- S9 {! B. o5 ]MATLAB 8 j* K& P3 }2 y' N6 S* |, C+ j
    和智能优化算
    ' L+ f0 r# x) K. g; D, ^法的微波器件仿真设计优化方法。在 ( r# ?5 P& B) Q- T3 u0 d
    MATLAB 8 n1 V8 j: g" p3 _
    中使用 $ l/ L# V, ~$ ]$ I/ o
    HFSS-MATLAB-API: H' |, v& T: x) x% @4 I
    ,传入相应的器件设计参/ i+ X1 L4 S. {/ y9 r8 J0 Q0 |
    数后便可生成
    9 l. H& v3 X7 b/ Y- O# ?* O5 bVBScript
    ) l& g# z4 `/ z9 n1 ~脚本,在 & X/ ]+ Y8 w0 d4 i
    HFSS
    - o2 k& \3 y! P* b中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    # G( _5 z9 ]% a# y6 Q$ p3 Z9 A的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计
    " a  L) V! P0 N2 L7 ?2 z) u方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。
    + P% C3 w' U2 @2 o( F' ]
    " i: [4 q/ O$ q! k/ i5 I; I# Y
    ; K/ h! A# P) F, R$ M5 T! F  h
    * D2 ~& J( n. Q0 [

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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    zan
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