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[书籍资源] 基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MATLAB 和智能优化算法的仿真设计优化方法
    / @/ m2 u! F. ^) D* M, l$ M
    $ i  [$ B' h8 l6 y% C# J1 D& C

    . R: ?& l, |: T2 T( R) g3 p传统的微波器件优化设计通常依赖于电磁仿真软件的使用,但对于如今越来越复杂的器件来' C3 O. |# {, U* D) `% H* s
    说此种方法的效率十分低下。为了有效的提高设计效率,提出了一种基于 2 T6 j; u* q3 S6 U: ?% o  c2 V. h
    MATLAB
    ' G+ f2 {4 O& C' a& e和智能优化算
    $ Y5 h9 U, e0 E6 Z9 q. b! V1 U4 i法的微波器件仿真设计优化方法。在 8 R: G5 A! m+ J; b3 O
    MATLAB
    ( [7 T8 I6 j! d. {7 L中使用 2 m+ {9 Z' \# A# d' T8 R
    HFSS-MATLAB-API5 d" M$ Q% [% n+ T; B- I
    ,传入相应的器件设计参2 ~: ]$ ~2 t! f6 o5 l
    数后便可生成 8 ]$ ^1 W0 o3 h3 s  p8 }$ J; s0 \3 {
    VBScript % F: G& b3 M/ }# A/ J' U9 R9 g5 n
    脚本,在 % i- |  I$ H8 f$ n2 p2 {9 t
    HFSS ; V1 B" ^" O; q) X- F. D0 ~
    中运行该脚本就可以完成自动化建模的过程。接着利用外部
    , M6 f6 F3 R# r的智能优化算法进行优化步骤, 可以有效的解决传统算法容易陷入到局部最优解的问题。该设计+ S6 f/ s$ r" y& n
    方案有效的缩短了仿真设计周期,并且在一定程度上可以提高设计的精确性。 ! \% d4 w* ?% ?4 ^

    ' f( E$ u( \" W- d/ L6 k
    8 M' l! e/ c3 J3 v- S' O( m
    , C1 P* p$ i3 d; R

    基于MATLAB和智能优化算法的仿真设计优化方法_李文茜.caj

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    zan
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