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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 6 |5 o" o: z" Q- t4 ]" X) T- d
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酒驾
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- O$ ]$ t, ?1 `: y* [: W# [$ \疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾+ C9 Q1 k b1 o. F/ K
、' H6 n. w m# ^( H
疲劳状态进行监
4 s0 G# |; d8 {) |测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域, w _% @( M" W+ z9 j" {) b. J/ k0 e* g/ b
。* K+ `+ ~$ Y) h8 Z3 w
该文研究克服现有技术成本高# g: A1 `8 E" p1 F2 C7 N
、" O, M4 P) s) M( H
精度低
. F1 o% F; q( v( [、 @) T0 |9 L k
检测程序复7 Y# T4 l. u- s5 Y
杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于 1 M; C# k; d: n! Q
Matlab
3 h* I3 ~7 L% I" F编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
2 ?" }6 }" E: l( e+ {合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建/ S+ \, q+ u. f7 F' T, d$ ~
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研发模块化 3 m3 t4 s' S: a+ ~, B
APP : b4 q9 N+ o9 b
和 ) u3 V$ |8 }: S$ u
Web ; s' ~: H$ }, q8 y) D
终端
" c& X' X+ u( v! y$ W& \2 Q* E车联网监控管理系统，将酒驾
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0 L) S3 j* m( @- Z2 _9 j* M疲劳模块整合到车联网系统中' L3 w" h4 K w6 Z7 f
。
^% O* `$ d) n模块化特点，可以结合不同的交通* L1 @9 X* F' ?
需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络! E! ]2 r6 |5 \* [1 }# ]
。
. S2 p% W; M. m0 Y( Q研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义3 @( ^; Y1 e, C a
。) [2 y# Q' t+ T1 W9 b# r1 D' B
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# p3 ^7 g* v" f- J2 v+ P% j# q. Z, P y& ^% R- U0 L$ q1 L
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发表于 2020-10-30 15:33
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