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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统
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酒驾, j. e W; O2 y' F3 q1 P4 I
、
4 L* h; s+ a+ N6 g疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾
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1 H7 x6 K; s$ z: t& f0 f6 Z" q疲劳状态进行监7 F! F- D& F0 s2 Z- u; [% s
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域& [/ K) Z5 l) w. m& J3 b
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该文研究克服现有技术成本高
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精度低
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5 e% i2 f; I7 T' M! m检测程序复! G# L! O! B9 ?7 |$ E
杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于
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" q; E7 L# C6 a4 L! ~! R5 j! `- ?( S编程采集驾驶人典型疲劳状态,结
1 O' P1 c/ B% q8 h合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建$ V4 D0 ~ j* j0 Q
。
" v! Y, P {9 v6 _$ v研发模块化
2 S* D! S& t5 h" jAPP 7 R$ }- k/ F" d, S8 n& ^, {5 O
和 : F8 j& r: `" A- _2 n9 F; c
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终端
# b9 C, i( [3 C3 }- k% N6 Q* J6 a车联网监控管理系统,将酒驾
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6 L) T! {2 F6 i疲劳模块整合到车联网系统中3 x' l4 [+ n4 o+ j# r/ }* n& ]
。
% T9 r$ T! X; V C模块化特点,可以结合不同的交通6 E8 }* G! R7 d7 F
需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络5 E* J" c" d' t) k! C L0 a1 v
。
; |" d3 U$ F) v2 s" {" n研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义( a( N# t7 U( b: i- b7 J2 Q+ t
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