基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 , A8 H! h2 i& X) h" D8 W
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酒驾; p7 m( z; \; L4 ?' L
、8 J0 @; M- o% A
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾
2 E% l; g3 K) g! @. H7 p、2 {% c1 R0 m" V# l5 Y# F1 W
疲劳状态进行监4 o# b7 ]& G- z V
测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
5 L( {& s1 H6 \。. j# X, n& b$ ^) N* Z3 c+ l% K. U% _
该文研究克服现有技术成本高
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精度低, ^ E" u% j' A9 P* w/ e
、
5 S* i$ _* g+ ~ [' B% Q6 e检测程序复
/ ~" Y: W) c& M0 x$ f2 x7 X. x杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 + T& w& j+ d/ p. q1 Z
Matlab
, I! ~& l# Q( X6 F% H: E/ Y7 M$ y编程采集驾驶人典型疲劳状态,结# I/ q6 j: E3 Z
合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建) d. ]+ F }$ q/ i' r) Z) V7 _
。, Z3 M, R6 Q j" G# G1 i
研发模块化 7 {5 r3 g, N- O6 b2 {, Q
APP
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终端
8 V" C% u( R" @8 t& p车联网监控管理系统,将酒驾
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疲劳模块整合到车联网系统中
. j9 Y( n+ ?% T5 G' g4 k9 w。
. K4 _2 s$ I }0 e2 K, d模块化特点,可以结合不同的交通
# E7 z5 J4 G s: Q1 L' H7 I9 R需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络; l; G. e1 N1 g+ R& d5 A5 A h4 H
。6 _' B; U3 w: Z
研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
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