遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

+ ^, ~0 G4 f. V4 N  b$ l2 Q9 j
0 I4 n( L! H& h, M9 Q利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
3 j5 x" ^9 U0 J6 V和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
神经网络预测搬运钟与这
1 r" H8 ]5 _7 H' A  S* X2 _0 o台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
8 r# |- k7 G! h: C9 s8 iA
、
+ g( h3 k# u  K* t4 v5 f/ rB
两地
' ^2 O' Q9 l# M) U5 e& V6 W+ z/ S原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
神经网络算
/ E' m( @" l+ i/ z7 f2 S法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
" B, {) u% H5 B* E2 P% J. V6 u0 C6.21e-11s