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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用

    ) U+ `  E6 c- @- K4 ?6 t2 D, w4 Q8 k) o6 q
    利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
    6 b5 T5 p8 \9 ^: j! ?3 {播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻8 t# q7 H4 w3 k
    和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
      k0 |3 x! y3 \" d' R% \BP
    % F- c3 T# A) F! A) Z, e神经网络预测搬运钟与这
    # p+ U) i3 t6 u+ @. b台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到2 k: @( Z& ^: a
    A; T+ U6 j' W. f2 F1 ?0 ?* o3 B

    7 j5 Q0 m$ b1 |% s; F- yB
    7 |8 Z* |! z7 g. W  v两地
    4 g% v& H( c, W原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化
    & @# f* @+ h2 I% e0 i" j; U% ?BP# ~$ Y6 |% i1 N. }( F) U- @; n% Y
    神经网络算
      G  w% z8 O" ?$ v5 k" b6 d7 ]法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为2 [. H. X, |, d8 p" m
    6.21e-11s
    9 H; q/ C9 I. y" E& V5 N* m+ z+ j9 \% L- q& B

    . W4 C, K5 r8 D" R  x+ K9 `. O- |

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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