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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用
) U+ ` E6 c- @- K4 ?6 t2 D, w4 Q8 k) o6 q
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
6 b5 T5 p8 \9 ^: j! ?3 {播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻8 t# q7 H4 w3 k
和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
k0 |3 x! y3 \" d' R% \BP
% F- c3 T# A) F! A) Z, e神经网络预测搬运钟与这
# p+ U) i3 t6 u+ @. b台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到2 k: @( Z& ^: a
A; T+ U6 j' W. f2 F1 ?0 ?* o3 B
、
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7 |8 Z* |! z7 g. W v两地
4 g% v& H( c, W原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化
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神经网络算
G w% z8 O" ?$ v5 k" b6 d7 ]法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为2 [. H. X, |, d8 p" m
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