遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
! D# ~; e' J8 q4 q和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
, n6 ^6 R) x. ]' o+ ^( \BP
5 R5 p! `# Z8 m( S* x% v9 r" d' B神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
( n9 w# c$ o, C; c2 M& |A
  s5 J& _  z+ ?0 w( N+ s、
- `5 X0 k! Y: W( NB
两地
; m  Q3 J6 E' C原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
" m! h$ J9 p1 p. u9 f! g* ^- i8 A0 b0 n1 g神经网络算
8 }/ q/ @( x* b. U4 N  c1 k法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s
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