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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用 7 w, |4 P" ?# a! @1 e
* l8 J2 y% a8 P" H
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传' i ^: n. E' [
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
' ^' J- i8 M6 e+ h3 F+ I和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
1 n$ f# i& y2 u. v' ^1 m' uBP" N, X. @" t) H
神经网络预测搬运钟与这+ ]" O4 [& E1 ~3 a. Z0 L ]
台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到( X& ]' w$ S8 [" u: R4 b! [/ I
A
3 m$ |3 ], v, B* f6 S; q: H K、3 a, f" h& ?$ ` z# Q3 |+ V5 F1 H$ [' _
B# m4 a* r6 B3 ^; c+ K* L
两地
' w) {+ K6 m, ?& `( B$ _! w- \原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化2 f8 ?. l& P; Y& |& k1 @9 h+ z
BP
9 F1 y" N+ {5 }' P) I [神经网络算5 {% Z% G, a, S! O6 u/ ^) Q( p
法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为$ v9 h" A. Q" ^
6.21e-11s+ w' Q+ Q o: v! I! {
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