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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用
/ c6 B" V; T+ _
4 q# b& m( I0 q6 Y' Y利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
) V: P3 C4 G8 H" n" Y播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
" F }# K5 I3 x和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
" _) y' T" `" e. xBP
6 i$ m% R, Z2 x神经网络预测搬运钟与这
5 m+ f8 g. Q* Z" i台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到/ Z4 [4 A5 t% [3 ~6 E8 l
A2 W) }9 k/ ^$ m7 w4 v" K0 B: P
、
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. z ~2 D1 L. Q- n7 D2 Q两地7 T& @" o& ~1 y; e3 L/ ] C
原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化# J& u: U. R& ?2 r/ }( @# l+ J9 Z
BP8 H6 }, f% @) \
神经网络算& N6 d, l) R2 z* |
法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为& H. ?2 Z& r+ U" m. ?3 ^5 E* P
6.21e-11s- q9 y* j" H9 N& } R
& k) \) ^" A/ L. t/ U6 g- r' p) \7 O9 q" K4 V8 ~
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