遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

) `! a1 }8 Q1 Y7 |* H( |利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
% ?) m; ?9 u6 P& T2 o! |和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
9 L, R; Q" w6 o6 m$ [) f神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
) N+ J' N; Q, [- c; |( N6 zA
、
B
两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
- I% \& d# q( n0 E. B神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s
1 ~) U; J/ D8 Z( s

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