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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    开心
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    7 w, |4 P" ?# a! @1 e
    * l8 J2 y% a8 P" H
    利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传' i  ^: n. E' [
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
    ' ^' J- i8 M6 e+ h3 F+ I和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
    1 n$ f# i& y2 u. v' ^1 m' uBP" N, X. @" t) H
    神经网络预测搬运钟与这+ ]" O4 [& E1 ~3 a. Z0 L  ]
    台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到( X& ]' w$ S8 [" u: R4 b! [/ I
    A
    3 m$ |3 ], v, B* f6 S; q: H  K3 a, f" h& ?$ `  z# Q3 |+ V5 F1 H$ [' _
    B# m4 a* r6 B3 ^; c+ K* L
    两地
    ' w) {+ K6 m, ?& `( B$ _! w- \原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化2 f8 ?. l& P; Y& |& k1 @9 h+ z
    BP
    9 F1 y" N+ {5 }' P) I  [神经网络算5 {% Z% G, a, S! O6 u/ ^) Q( p
    法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为$ v9 h" A. Q" ^
    6.21e-11s+ w' Q+ Q  o: v! I! {

    " O: J8 J4 r1 }2 H. M) W- g; c5 |7 o9 Z' e4 r5 G' V8 y4 Y6 Z, F; h5 R; Q0 L

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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    zan
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