遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

( n6 f* f6 i) G* M$ o2 l: N
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
6 B/ B' v0 s. E播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
神经网络预测搬运钟与这
3 a  _# m$ ?, N4 r) f台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
* s; R+ A! U5 _0 C7 zA
、
) Y8 z8 n' w' G- f/ I' B' m+ CB
4 ?  I( Y" R) y6 R/ t7 E两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
) ^; I  S" `) C: `9 c* T神经网络算
0 G$ h$ t& P( i( _法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s

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