遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
) H& ?: P/ W! w/ L+ o  W和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
* a( x4 L. R2 Q1 m  C+ X  i( aBP
神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
4 d7 O; A- V8 q: QA
、
B
两地
; W; }9 ^# Q) o: t+ t原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
BP
; a/ q# [2 T9 N* ^神经网络算
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
6.21e-11s
' j' [  L9 P+ }; L. k3 S& S
, }& _6 j! D  o& E% x, W1 L4 C0 {- _