基于改进单纯形法的异步电机效率优化

杨利霞

基于改进单纯形法的异步电机效率优化

4 x0 c3 Z1 a0 f5 H) f
0 {6 w! e! o! ]  Z" `异步电机效率优化可以产生巨大的经济效益，节省能源。遗传算法广泛应用于电机效率的优化中，但存在早熟现象，
  Q! j$ Y3 p. V. l# B$ ^- m+ f计算时间长。参考了遗传算法思想的改进单纯形法可以客服算法早熟现象，显著缩短计算时间。以一台 Y160L-8 型异步电机为
例，应用改进单纯性法进行电磁计算和效率优化。首先，参考遗传算法思想，提出一种改进单纯性优化算法，个体的产生和淘汰由
人工计算选择确定，电机的效率达到 89.325%。然后，修改转子槽形，应用集肤效应，补偿电机的起动性能，完成整个优化过程。结
果表明，改进的单纯形法在异步电机的效率优化中简单、有效、方便，有一定的应用价值
3 ~7 R8 w) S/ Z& R( ~
7 x2 z) O9 E0 G& h! b

! O; e, j# p0 R: R* m# o1 S: k