基于 STM32 的语音分类垃圾桶设计

杨利霞

基于 STM32 的语音分类垃圾桶设计

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为了有效地处理日常生活垃圾处，以 STM32F103RCT6 芯片为处理核心，设计了一种语音分类垃圾
桶。系统通过识别接收的语音信息，驱动电机打开和关闭桶盖以及控制内部分类桶旋转，通过压力检测模
块实时检测是否箱满并在箱满时通过 LED 报警。试验结果表明，在 0～6 m 的范围内语音识别模块可以及
5 q0 I& T1 d" ]% l' u$ L. y, G时准确的识别信息，并且相较于传统的智能垃圾桶本设计在箱满时可以更有效地挤压桶内垃圾，充分利用
6 V4 Y2 b3 z( t) U. }' \* h) K1 G+ y桶内空间，避免出现误报以及频繁更换垃圾袋的情况。为日常生活垃圾分类智能化与便捷化提供了有效
的方法。
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