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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    ( D; I# z# ?; a4 z% e4 ?

    . g, h- w0 i6 O) Q) U; r/ P7 Q. k
    ) q0 V1 {4 o: Z- x1 ^2 T: |% `贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概! S( S. m0 ?: \7 z, k
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处- S- J- W  ~3 b
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押; k' T' c4 L+ v+ z# N
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系6 Z  U; d9 y( m+ u) x- J& F
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险
    8 l) T) W( Q# K% M, q2 f! G2 _等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶  b4 S0 g) B6 P% k0 Q0 ]2 I
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    ( \) `# J2 W: B+ a: l评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    0 [- F2 y4 G) N8 F7 [银行利益最大化。
    6 n- M2 {( p8 p$ q, p2 D: `/ X6 Z) ?$ f& ~
    % y  y! @( G( e* S: M2 u! j% l

    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用.pdf

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