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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    ! I7 l( z6 Q  {2 U. v
    % T# o5 Z; S0 E6 q3 c" p3 e  g0 e
    / p. Z1 C2 `& l3 C% n# x& i# H6 N贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    ) A9 k- I" X9 Y率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处' P3 I2 c, ]; I* K% Z% ^
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押# P9 C- ~+ g/ k) C/ h- j
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系) p+ b8 ~8 {$ B# F) N& @" E$ h, y
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险! ?4 p; p7 F  [
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶+ X) t8 a& }' W, O/ w9 Z+ \! l
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    3 \6 T( V; ~/ y0 t* T* ]: I评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现& k; W; Q0 M& a4 W. T" }
    银行利益最大化。9 q/ ~1 {6 ~" P% }- |- e

    ; I6 Z9 A) d- _/ _% L7 S" g; @/ ]2 x, k! S) I) o. E  j" y) {: }% k0 b1 T

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