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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    7 ~& N) E$ A% b; m$ L- p
    7 P+ p2 L7 S& E% ^, r/ E+ f& ~+ U: [6 G/ X! G, N+ L% b
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    7 A" K$ B9 D0 \& Y7 T0 L- Z* S9 g5 X率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处% y. W  `, W2 F* g! I" p$ ^$ B
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押! P8 e. X+ I# X2 r+ j
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系4 L: b6 y/ k, r+ h
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险: s, e' A3 b  P% I* p
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶6 L. I( `$ e3 M/ i$ N* _& ?$ b1 [
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    9 W# r" X  O0 }0 B( j评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    ; k( D7 l% i5 k7 w银行利益最大化。
      [8 `  G  ~( V+ n1 H5 T: m! j- K- u* m8 l* f2 u- O$ G0 ]
    3 ~; x& r& _4 }1 d5 s6 H0 |! s

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