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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    - y7 m  y- L2 e5 E) e+ v: g- u
    2 y: _$ r" d4 m
    : y5 J1 N. ^, n  v! t
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    2 P% g8 N" z" ^8 n率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处" ], x+ k9 |9 k" [
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押# T' X1 `$ f2 U. s: @
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
    & C- B) F+ A& o# _5 ]的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险1 ?" {9 I6 m4 a0 e. J( H, U$ }1 X
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    4 F, r3 a3 |, ?& d& d斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    / e4 Q7 P, Y* j5 b5 G评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
      s3 P4 z& ~/ @7 M- \! _. u% v银行利益最大化。
    : o8 o( P0 j% M% l: B& i4 d- ?6 F- u5 I+ h) e7 a

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