! `$ c. d+ g! t( P7 `2 G2 P其中:f , x , b , b e q , l b , u b f,x,b,beq,lb,ubf,x,b,beq,lb,ub为列向量;A , A e q A,AeqA,Aeq为矩阵。5 d; r* u7 i$ F# T$ g2 }
: R5 T1 N5 P" m- w0 d
* z$ e: Q& U Z' ~[x,fval]=linprog(f,A,b); 5 ]/ J( I! F/ E[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq);8 F3 p: @3 a. `8 f, O3 S
[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub); / A' e$ _% \! \7 g8 ^' R1 V, w5 X//其中:x返回是决策变量的取值,fval是目标函数的最优值;% a; w+ B4 _# C: ?9 c
11 E1 \6 Q6 i/ h* V5 s$ F7 W3 z, s6 Y
2 . \3 o/ Q h: o0 t3 4 J' F' A- Z9 D3 v! s B7 e6 x a& b+ D4 0 m( J' e+ g% z4 y而对于最大型规划问题,可以采用对目标函数和约束变量取反来变换为最小值(相当于关于x轴对称)" E& M4 ]" ?& V' @# k1 L5 K, u6 X' @
例如: 4 k( o& C( h. {& s( Z0 fm a x , c T x , s . t . A x > = b max,c^Tx, s.t. Ax>=bmax,c 6 M' G' y6 E: x( rT. m0 v$ N1 u0 Z" D' p' y
x,s.t.Ax>=b 4 e4 t0 R( o9 ^7 d8 ~, {1 gm i n , − c T x , s . t . − A x < = − b min,-c^Tx, s.t. -Ax<=-bmin,−c # }! s% Z3 X# ~5 ^9 d) n" b0 jT: H% m% b4 S2 j7 ?* L1 S9 J
x,s.t.−Ax<=−b * \) F# s% ]$ T$ c+ @* P B$ ^ # K$ {( Y2 h# d4 M8 y 8 w$ c5 e7 R2 H% C# c/ u1 {3 _参考文献:* W3 i2 d( n& P5 [; U* V+ n
[1]司守奎,孙玺菁. 数学建模算法与应用. 北京:国防工业出版社,2011. + ^ l I+ I& D6 ~———————————————— & ]1 r& V, s$ ^3 t- V1 v& p版权声明:本文为CSDN博主「小白成长之旅」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 . |5 v3 Q) c1 T) Y原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45813658/article/details/107687309 % D; O6 _$ e: l0 f/ H6 K8 P; x% A+ ]4 S3 R. G1 V! F' K