如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享

杨利霞

如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享
如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享
一 赛前准备和资源分享
1. 和谁组队：
2. 负责算法的赛前准备：
+ S0 \. f0 c7 M) f0 e( ?; n3. 负责数据分析的赛前准备：
9 X; ]3 [7 B1 s2 g4. 负责论文的赛前准备：
) A2 ^3 g3 v: V! p1 N& {, ?二 稳拿奖的论文几个关键点
8 U* B; q+ m1 A) l5 ?9 `1. 有必要讲一下评委的评分方式
! a# M: B% i/ Z% m: Y2.优秀论文特点：

+ @( _% @. o6 k/ _/ b  u3 z
获奖经历：题主自2014年（大一结束）暑期入门数学建模比赛，分别获得2015年全国大学生数学建模比赛安徽赛区二等奖、2015年网络挑战赛全国二等奖、2016年五一数学建模联赛全国二等奖、2017年数学建模美国赛一等奖(9%)。
挑战赛：


4 u/ O7 V: B& D7 J+ ?$ Y3 J4 z! ?美赛：


参考一下2018年美赛的获奖比例：

  h, @! d; T: f. r
$ x; ^4 U$ i& B, C2 r
  G) {7 r+ {- H" i4 }% b1 B  [
另外在2017获得 全国大学生生物医学工程创新设计大赛全国二等奖
建模经历：曾担任过数学建模副会长，主要负责协会（900多人，你可能不信）的数学建模培训工作，辅导的学生中获得美赛一等奖两个，全国赛国家二等奖一个；负责过C919飞机（真飞机）的液压、动力等报警系统建模；制作过《MATLAB数字图像处理教学软件》
成果转换：申请了软件著作权《心电心率检测装置前台软件》、《心电心率检测装置后台软件》；发表论文《基于Logistics回归模型的青少年心理分析》（成果转化对于想保研的学生很重要，后面因为太忙就申请了一篇）
% z; ~1 Z; M4 }' \3 A/ N3 E
4 A& l( a  E$ @, o9 n7 v
一 赛前准备和资源分享
题主除了第一次参赛准备了一个月左右，前面所有的比赛都是比赛当天现学现用，这是因为比赛题型都差不多那几类，大部分模型都有所了解。敲黑板！！！记下来，要考的：“都”，“有所了解”，这也是第一次参赛的选手，要做到的点，到底“有所了解”到什么程度，后面会讲…
针对第一次参赛要做到以下思考，这里主要针对负责编程的选手：
1 G5 O9 M6 \5 S8 n& k

1.什么是数学建模
8 o! ], B, s, h3 r这里我先不累述了，第一次了解到数学建模的小伙伴看一下：什么是「数学建模」？
' X0 w! c) |$ C, X: g5 J数学建模竞赛的一些心得体会（关于每年的比赛）
9 ]/ S/ w4 Z( w& z5 z3 M后期我会补充

, z2 d' h" F' r. V* }+ {
) a0 B. R) L2 O7 h6 D1. 和谁组队：
一般来说，三个人组队，一个负责编程、一个负责建模、一个负责论文；但是据我多年经验，最好的组队方式是：两个编程（一个负责算法，一个负责数据分析，当然都懂最好），一个论文（论文不能少，千万别三个编程的，负责论文的工作量也不小，不然题主就完全可以一个人参赛了，三项都会，特别是美赛，论文往往决定了能不能获一等奖）。（注：如果组队遇到说自己负责建模的，多半是混子，不要问我为什么，因为算法某种意义上就是模型，只知道模型的人多半做不出结果，而结果是获奖的关键！）
/ Q+ h% P4 q, U$ P# h( q
. H4 [1 O; ]' F4 g
5 P# J; m- M5 M( ]$ Q2. 负责算法的赛前准备：
; V$ Y) i" x4 _* v! f8 k做到：会编MATLAB程序和改错（BUG），了解现有的所有算法并且会使用程序，
5 ^  h( R. `' f$ L! ]书籍推荐：
（1）《MATLAB应用大全》———类似这样介绍MATLAB所有基础操作的书，最好买一本方便查阅，代码不用全记住，但要熟悉，前面几章的程序自己敲一遍，现在还没到复杂copy的时候，打好基础，不然给你程序完好的程序你够都不会改！
PDF链接：https://pan.baidu.com/s/12bl1VX0yaQOXR4Z1skSV7g 提取码:bcxe

# g! r  W4 M- P6 u, ^' Z) {; N
(2)《MATLAB数学建模方法与实践 第3版》卓金武 ————强推的一本书，因为书中的程序基本上都拿来改改就能用。
% ~% m5 t. j2 R7 G程序链接：https://pan.baidu.com/s/1B4UsrKdvOEMpwD_HQCHdOw 提取码:ike4
* {+ G$ A/ {/ I( Y+ R+ D$ D, O8 q
: _) b" V4 V" s! n* `1 l) O
（3）《算法导论 》————有编程基础，对算法感兴趣的可以看看，不推荐初学者看


1 B! |" u# r% D# o3 Y还有很多算法的书，我就不一一列列举了，我也没怎么看。基本上够用了
( M/ z* h6 G& n) b1 `7 l9 D前面两本书要细看，理解透，起码有印象某个用法在哪一页，其他的做到有所了解：
- m! T7 |( ^, \. v4 p/ O$ k<1>模型/函数的输入是什么
" t1 r* ?. e4 n) F( {1 o2 e; i7 V<2>结果/输出是什么
<3>实现的是什么功能
0 N/ d: r1 u1 l! s2 g4 }. a前面两步是找到程序跑通代码，会把输入和一些参数修改运行即可,推荐找程序的网站：
联合开发网：http://www.pudn.com/
CSDN专业开发者社区:https://www.csdn.net/
当码网：http://www.downma.com/
0 m: m$ y% L0 P' h. BMATALAB中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/
: }6 U1 V2 C( w" }/ x: v0 C7 g电子发烧会论坛：https://bbs.elecfans.com/jishu_286991_1_1.html
推荐MATLAB教学视频：
数学建模比赛MATLAB从入门到精通教程:https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=1
" z# I* `8 {! n. v" y

3. 负责数据分析的赛前准备：
2 a! B1 w# o1 T4 G, d做到：会EXCEL、SPSS、Lingo软件，会查找数据
) {& X7 A4 F6 B1 G+ E" O. g! I需要一个会数据分析的，因为本科数学建模比赛基本都有大数据题，或者一致性分析和非线性规划会用到。数据题多分为两种：
<1>一种是题目给数据（接近一万行的excel），需要处理数据缺失的问题（剔除或预测弥补）;
/ o1 V3 _5 X, @连续值数据预处理方法：数学建模 数据预处理
离散值数据处理方法：EM算法（Expectation-Maximization）
& `/ q& Y, c* Y# x<2>一种是需要自己找数据,这就需要会找数据了
推荐找数据网站：
& N) u( i; f1 T2 c5 N% u. z# f1、政府数据
  j# X4 q8 z3 U) e+ K6 v: @国家统计局：http://www.stats.gov.cn//
2 A0 `, R2 I. ]( ?' i# ]国家统计局>>中国统计年鉴：http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
' ]* K5 M. y8 f% h美国政府公开数据：https://www.data.gov/
新加坡公开数据：https://data.gov.sg/


7 X! ~' D/ x' \9 F. X' r2.财经数据
英为财情：https://cn.investing.com/
  ~) i' r! O& H: X+ e0 B6 K东方财富网：https://www.eastmoney.com/
* R1 E9 Q* n8 ]; A2 W9 [' v2 Y同花顺数据：http://data.10jqka.com.cn/
) [2 _" `" S$ g4 _  S* a
/ K  v# }; ]& @- @/ D, Y
. K. R2 k7 `- M+ I- M3.各类指数
百度指数：http://index.baidu.com/
阿里指数：https://index.1688.com/
% M* S1 a$ s; p& v. \' u360趋势：https://trends.so.com/


4.数据汇总网站
大数据工具导航工具：http://hao.199it.com/
* a; J+ x" h6 ^8 ~7 s$ p: `2 S数据平台：http://www.hippter.com/data.html
6 G* v' z' j0 d(参考博客：数学建模之找数据网站)

; T& R! @8 t% h( _4 A' x" b4 B, K
5.美国大学生数学建模比赛数据
/ J! o; v4 |; B' S" ^美赛数据（各国统计数据网站大全）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816
美赛必用的数据来源网站-美国统计网站：https://max.book118.com/html/2019/0204/6232125043002005.shtm
) V- s: C3 {) Y! o" F世界卫生组织数据集：https://www.who.int/data/gho
美国农业部数据集：https://www.usda.gov/topics/data
& O7 F6 R$ O( Y& {- m1 [美国政府官网：https://www.usa.gov/

. s% h1 R/ B; ~
4. 负责论文的赛前准备：
（1）做到：会查文献，会用word（页眉、页脚、公式编辑器、绘图和表等操作）、VISIO（工程流程图软件）;想有挑战性的可以学习LaTeX(排版软件，比较美观，但是麻烦且耗时间)、Xmind（画思维导图）软件和一些photoshop、CAD画图软件，学会优秀论文的论文布局。比如：
* z  k0 p1 G$ p% X2 Y& X
) Y) |- p- U: E" [4 Y% m9 ]


（2）查文献途径：
7 R. u- O2 \& u$ ?7 u百度文库、知网、道巴，但是要收费，这里推荐免费进知网的方式：
/ I5 u  Y5 |1 S4 a  y<1>在校学生登陆学校图书馆，登陆账号，就可以查找文献了。
: }2 u- l- ?3 N& x2 I  g可以在搜索框直接输入要查找的文献名：


  r( P7 r& y5 X) ?& ]% o或者点击上图中的“数据库快捷访问”进入与学校合作的论文检索平台（下图蓝色字体都可以点进去），以这种方式进入下载文献是不收费的：



5 B# M& i8 H0 O1 ^
<2>这里推荐一个免费的网站：广西壮族自治区图书馆:http://www.gxlib.org.cn/


3 \9 S) d  u/ Z/ C, B) i5 ?进入”数字资源导航“，实名注册，就可以使用了，感谢广西壮族自治区图书馆！
. z& U  z- N0 N3 t- b' q& `; W优秀论文下载：【数学建模】——1992~2019国赛优秀论文
(3) 数学公式编辑器的使用
$ o! C, G  X/ X7 g可以用word里面自带的公式编辑器，或者使用AxMath（可以看一下：AxMath介绍回答、AxMath&AxGlyph官网：http://www.amyxun.com/）、Mathpix（Mathpix官网https://mathpix.com/）
Word+AxMath+AxGlyph排版注意事项https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816
（4）VISIO绘制流程图
看一下这个：VISIO绘制流程图教程
/ }$ B: A# P. O6 \4 A' }（5）论文排版
如何用Word绘制三线表： https://jingyan.baidu.com/article/e75aca85351bb6142edac622.html
$ p; @" `) {; w0 W! {LaTeX基本表格绘制https://blog.csdn.net/JueChenYi/article/details/77116011
1 o' q# C/ f7 n& ]$ z+ b8 Q
5 N& {5 |2 Q0 ?; k! m7 d8 Z' U  q
# B- e* U5 D* G) i* [' V二 稳拿奖的论文几个关键点
1. 有必要讲一下评委的评分方式
一审：摘要，论文浏览，并且评级，比如评为二等奖。看用什么方法（如果你不做模型对比，评估，并不知道你的方法好坏），大致过程，所以其实是看结果，过程或结果图。
1 w, M6 z! e" k$ D3 G' X二审：针对摘要看论文主体，看看模型具体做法，如果不如一审期望值，评为三等奖；如果完全符合预期，可能升为一等奖。
可见，一审的重要性！如果一审为一等奖，怎么也不会降为三等，所以摘要有多重要，就不用说了吧，给大家看一个优秀论文摘要：
5 H; ]+ p/ U; q3 g1 c" X
1 E9 r7 |& P* r! P' {
一定要简明扼要,三个部分：怎么分析问题、用什么方法、得到什么结果
& h1 z" a: v# [2 T# h" e/ n

2.优秀论文特点：
3 F* z! `0 Q8 d" d+ V$ Q& {5 F（1）必须要有结果：不管模型多复杂，想法多独特，没结果都白搭！总之，要有结果，做不出来怎么办：简化模型！（剔除非关键的影响因素）直到可以出结果，出不了结果又觉得很好的模型放在”模型优化“里面。


  M# a* X: B7 b1 j（2）图尽量多且高大上：图是能让评委很快理解你的论文，例如：建模图、输出结果图、行走路径路；
; }  V* z$ ^# K- G# N7 V
/ i; S; l# Z( a" p. d# B6 `


, g: u1 H8 ]) C8 t9 ]
) x/ [- j9 ^+ V, l! }6 K: Z
2 u; u  b' y- i7 m6 G- }2 _$ o( {（3）模型对比：证明自己模型的先进性，告诉别人你的模型是最棒的！可以是本题的不同方法对比，也可以与其他论文模型的准确率对比，比如后者案例：
1 }. x: d4 h9 J8 l0 G

————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「凌青羽」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35759272/article/details/109179105
3 A2 F/ n; f$ _5 {