数学建模教程：建模常用算法

杨利霞

) F5 D1 W/ {. e% S. B4 K( {9 [数学建模教程：建模常用算法
$ Y" R1 A5 A% C4 s' m  Q; x前言
1 L" [: z) |+ H本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
( E. `2 `, e  }/ s. W) w) t本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。
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建模常用算法
Apriori-关联规则挖掘算法
9 n7 }  h3 X( v9 jFPTree-频繁模式树算法
. X1 `7 s. b' j' E& QAdaBoost-装袋提升算法
CART-分类回归树算法
0 S9 e* n7 O5 Y' P& iID3-决策树分类算法
KNN-k最近邻算法工具类
# l7 v& R5 A# {& MNaiveBayes-朴素贝叶斯算法
BIRCH-层次聚类算法
/ V7 O2 l- r) }KMeans-K均值算法
: c8 _0 E8 v3 q8 w4 D6 I( JGSpan-频繁子图挖掘算法
CBA-基于关联规则的分类算法
( u1 p" ~9 n% n9 Z' ZHITS-链接分析算法
PageRank-网页重要性/排名算法
RoughSets-粗糙集属性约简算法
GSP-序列模式分析算法
8 V5 r9 E- \* O3 U! e% X( ]8 A. WPrefixSpan-序列模式分析算法
$ `& b, a3 J( y6 t2 CEM-期望最大化算法
SVM-支持向量机算法
1 _0 ~& d; ?3 G# V6 s* ]* bACO-蚁群算法
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
; `0 o+ }; i: iCABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
( P. r, F- U4 b& `7 r; \Chameleon-两阶段合并聚类算法
DBSCAN-基于密度的聚类算法
1 Y6 p( u. J) m) p' f1 \$ @$ wGA-遗传算法
" D- \+ H5 f) C* v$ xGA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
: y) H! ~6 R) N9 u  t& KRandomForest-随机森林算法
TAN-树型朴素贝叶斯算法
1 g# C9 |( j$ c" F7 ?4 s( MViterbi-维特比算法
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