数学建模教程：建模常用算法

杨利霞

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7 L& ~" k- b$ g& P" R/ f! P前言
, ^) D2 _1 z( B1 _" G. o本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
' P1 z1 ?% ]) V& i) C本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。

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建模常用算法
. Q  [6 o1 k' p. u7 [; C3 E" ?Apriori-关联规则挖掘算法
FPTree-频繁模式树算法
AdaBoost-装袋提升算法
& f2 B. e* `8 p9 `  p/ e# Z8 ECART-分类回归树算法
' w2 d/ h/ j+ w0 {3 h& ~7 e) LID3-决策树分类算法
KNN-k最近邻算法工具类
NaiveBayes-朴素贝叶斯算法
BIRCH-层次聚类算法
' v! f/ P$ i' _/ nKMeans-K均值算法
& |% k- V2 l. V( _& M: \, [GSpan-频繁子图挖掘算法
$ G  T3 x5 w+ Z# ^- s$ F5 S2 h9 c* OCBA-基于关联规则的分类算法
HITS-链接分析算法
PageRank-网页重要性/排名算法
RoughSets-粗糙集属性约简算法
' o) L$ X/ x8 V  x* pGSP-序列模式分析算法
PrefixSpan-序列模式分析算法
EM-期望最大化算法
- e) X4 @) P$ L3 ~SVM-支持向量机算法
ACO-蚁群算法
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
- r$ P- K1 I6 f3 P) {+ W" |5 a; BChameleon-两阶段合并聚类算法
DBSCAN-基于密度的聚类算法
0 c4 n5 c2 o  X9 O) O  kGA-遗传算法
GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
* W+ H" g6 H$ e3 KMSApriori-基于多支持度的Apriori算法
4 N9 l) J% U' i  D% BRandomForest-随机森林算法
8 [+ ~" P* T# A7 ]TAN-树型朴素贝叶斯算法
Viterbi-维特比算法
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