数学建模教程：建模常用算法

杨利霞

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前言
本人计算机研二，专业带队数学建模，长期更新建模教学，有需要的同学欢迎讨论～
本篇文章，学长列举一部分数学建模常用算法，会陆续更新每个算法的详细实现和使用教程。

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建模常用算法
: ]( L& Z- k, Q% R) V2 {Apriori-关联规则挖掘算法
FPTree-频繁模式树算法
! ]8 F/ M4 B8 p% [AdaBoost-装袋提升算法
1 C9 ^" ^# k/ H. t! L- hCART-分类回归树算法
ID3-决策树分类算法
KNN-k最近邻算法工具类
NaiveBayes-朴素贝叶斯算法
  U0 \! F8 k$ p; W' B8 {4 ^BIRCH-层次聚类算法
KMeans-K均值算法
$ O0 v$ F) K9 Y3 YGSpan-频繁子图挖掘算法
: f* h7 w8 _# U# aCBA-基于关联规则的分类算法
: b/ ]# ]: y( h+ YHITS-链接分析算法
PageRank-网页重要性/排名算法
RoughSets-粗糙集属性约简算法
! I. [$ d4 g( T, L" gGSP-序列模式分析算法
* u4 D2 M# n5 Q/ y3 Z2 M( fPrefixSpan-序列模式分析算法
2 w7 ~4 H7 U2 ]& Y) `0 C0 u- KEM-期望最大化算法
SVM-支持向量机算法
0 O) _2 s7 f) ~; i" q2 OACO-蚁群算法
BayesNetwork-贝叶斯网络算法
" N' ^6 m$ ^, g6 ^CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法
* S3 k6 W/ ]3 Z4 kChameleon-两阶段合并聚类算法
' `5 Y& U" M5 rDBSCAN-基于密度的聚类算法
GA-遗传算法
GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法
  ]. W0 O5 m# O, V$ W2 GKDTree-k维空间关键数据检索算法工具类
1 a: k- G0 [- {MSApriori-基于多支持度的Apriori算法
RandomForest-随机森林算法
+ S8 c5 G0 L) [7 K1 S% M% k* ?2 KTAN-树型朴素贝叶斯算法
Viterbi-维特比算法
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. Y( ^; J4 F- {# {8 E3 L, D2 B原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50732647/article/details/112086744

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