QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 4600|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

【R】《R语言与数据挖掘》第三章上机记录

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1178

主题

15

听众

1万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2023-7-31 10:17
  • 签到天数: 198 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2021-11-24 16:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
                                                                【R】《R语言与数据挖掘》第三章上机记录7 N1 {) h+ y3 U8 K2 j) y) [  u# T
    书籍:《R语言与数据挖掘》
    % p$ ^3 @- u+ L% i4 @+ j  O#(1)查看数据集中CO2的变量名称,并将Treatment的名称更改为Treat+ G4 [, v) u0 v/ J. Y) ]/ B9 r
    library(reshape)
    ' `6 t1 h7 y. Q$ C8 kCO2( E% L* W: b+ J* E
    CO2 <- rename(CO2,c(Treatment = "Treat")), |* c( B) Y3 T2 t0 b

    + x7 x2 V$ x6 U  l#(2)检验CO2中是否存在缺失值,若有,检测缺失值的位置并删除含有缺失值的行. o0 S- U' }. Q2 u  h% u. o! Y
    > anyNA(CO2)
    + l3 l  R/ ]3 ], U[1] FALSE6 r# j- G3 C( z$ ]: Z
    #检测所在行:complete.case(CO2) 删除:CO2[comeplete.case(CO2),]$ F; q. B' h/ t' W9 {% J* K3 I4 }9 j
    / ~4 h5 }, R" F0 h3 Y* j
    #(3)对变量utake按从小到大和从大到小排序,并对数据集CO2按照uptake排序(从大到小和从小到大)2 W4 b. d: q% t$ t; i" c
    #篇幅问题删除部分输出数据# R6 ]/ v, K: O5 |% s& B
    > sort(CO2$uptake,decreasing = TRUE) #从大到小9 j9 F  O# C* m4 G7 c+ {5 c
    [1] 45.5 44.3 43.9 42.9 42.4 42.1 41.8 41.4 41.4 40.6 40.3 39.7
    ! }' ?7 ]& X' W$ ^2 p[13] 39.6 39.2 38.9 38.8 38.7 38.6 38.1 37.5 37.2 37.1 35.5 35.4
    - B5 U/ G5 a" L# x6 P% ]$ n[25] 35.3 35.0 34.8 34.6 34.0 32.5 32.4 32.4 32.4 31.8 31.5 31.1
    7 N4 w8 `+ ^3 D+ h/ W' l7 j[37] 30.9 30.6 30.4 30.3 30.0 28.5 28.1 27.9 27.8 27.3 27.3 26.2
    2 j: c! {, F) x0 A; r( z- v[49] 25.8 24.1 22.2 22.0 21.9 21.0 19.9 19.5 19.4 19.2 18.9 18.9# I6 I9 k7 p4 p! Q' K6 p
    > sort(CO2$uptake,decreasing = FALSE)
    ( |6 n2 y, E  G/ Z+ o, G: i* ]: q2 A  Y# } [1]  7.7  9.3 10.5 10.6 10.6 11.3 11.4 12.0 12.3 12.5 13.0 13.6+ N) r6 j" r1 W5 L
    [13] 13.7 14.2 14.4 14.9 15.1 16.0 16.2 17.9 17.9 17.9 18.0 18.1$ E: h, S) x% |, y% W
    [25] 18.9 18.9 19.2 19.4 19.5 19.9 21.0 21.9 22.0 22.2 24.1 25.8+ j) Y$ x# Y) Q
    [37] 26.2 27.3 27.3 27.8 27.9 28.1 28.5 30.0 30.3 30.4 30.6 30.9
    + I. G" j% n2 [[49] 31.1 31.5 31.8 32.4 32.4 32.4 32.5 34.0 34.6 34.8 35.0 35.36 d2 h  Y$ |* j: g0 a, E6 g4 x
    5 S, s2 V1 k9 T
    > CO2[order(CO2$uptake),]3 i0 [4 p% Y7 N0 y
       Plant        Type      Treat conc uptake1 ~0 r. U9 B$ N
    71   Mc2 Mississippi    chilled   95    7.7
    / T) O) p6 g! K- j/ B29   Qc2      Quebec    chilled   95    9.30 m8 _1 w. `* |
    64   Mc1 Mississippi    chilled   95   10.5
    ! g, x" n! W' d43   Mn1 Mississippi nonchilled   95   10.6
    # G+ v% z8 ^- o, a/ k78   Mc3 Mississippi    chilled   95   10.6
    5 Z: a& E6 T" v, @# b) P57   Mn3 Mississippi nonchilled   95   11.3% X9 D" I  q7 k$ F% t4 o/ A5 q( i
    0 L2 i  ]) D/ I) o# s- w2 z( m% P7 f
    > CO2[order(-CO2$uptake),]
    1 M) Y9 ?) O' Y8 `& X7 @   Plant        Type      Treat conc uptake9 K, R; g4 [, Q! Z
    21   Qn3      Quebec nonchilled 1000   45.5, K5 |2 x. [# D4 q, r4 l1 Z7 x
    14   Qn2      Quebec nonchilled 1000   44.3
    0 ?' V7 m& ~- r: K20   Qn3      Quebec nonchilled  675   43.9
    7 K+ q4 b$ ^4 l& s19   Qn3      Quebec nonchilled  500   42.9
    8 V% ]  ~) w5 D3 r) b. r35   Qc2      Quebec    chilled 1000   42.4  ^- A  [: S; L8 }$ U+ m
    . v3 f( O8 A5 j6 p3 c5 v! ~* E
    #(4)将CO2随机分成两组数据,第一组和第二组比例为6:4
    & Z1 P+ M# e! {8 P1 B' An <- sample(2,84,replace = TRUE,prob = c(0.6,0.4))
    7 K7 d& X& W; u& k9 F(sample1 <- CO2[n == 1,])
    7 b3 w& E, F7 c6 s4 w7 g(sample2 <- CO2[n == 2,])
    3 K; t6 b' l' {1 @5 ]2 ]$ }" g/ r/ ], A0 t, y
    #(5)应用tapply()函数,计算不同植物(Plant)对应的uptake的平均值
    ; s" e5 G# t+ l$ B/ E3 i6 Ztapply(CO2$uptake,CO2$Plant,mean)3 |; V. y% ^7 S1 P

    2 j& V9 x9 k8 C# [8 ]: J: M8 B" J0 a#(6)应用aggegate()函数,计算不同植物(Plant)、不同类型(Type)对应的uptake的平均值/ z2 d3 X7 W1 ^* o. i
    aggregate(CO2$uptake,by = list(CO2$Plant,CO2$Type),FUN = mean)
    5 ]* @7 R( `8 a7 V
    ! Y' O- d1 g& e$ T#(7)应用lapply()函数,同时计算con和uptake的均值: k& ^" v6 k( ]% z, |$ q5 o
    lapply(c(CO2$conc,CO2$uptake),mean)
    4 V5 M/ z% E1 j% Y, A4 f
    4 H0 b. e0 ], [6 k#(8)使用grep()函数,查找出植物名称(Plant)中含有”Qn“的行的位置,并将这些行储存于变量Plant_Qn中
    1 v; G' V) v: nPlant_Qn <- grep("Qn",CO2$Plant,fixed = FALSE)- S  ]  {; L1 r5 X. j
    Plant_Qn$ {: ?5 b# }. j8 N* x

    * J, K$ {6 c, n7 `* d1 j: M#(9)使用gsub()函数,将CO2中植物名称(Plant)中的字符串”Qn“改为”QN“* _  v! p8 @. N

    $ g5 K% D! ]$ \# n% y
    4 W' @3 `) k3 V' Z  i#编写函数stat,函数同时计算均值、最大值、最小值、标准差、峰度、偏度, f0 K. O8 F: R+ ~; T4 p
    #生成自由度为2的t分布的一百个随机数t,并通过stat函数计算……- O3 U+ E' v4 z6 h$ J2 A! Q  e; E; u; B
    gsub("[t]","t",CO2$Plant)
    ) Z6 j1 ~6 C0 e" p- B8 X3 r. G* [  |# k# }0 m
    library(fBasics)) `  C, j: d* p8 H: S( F5 u
    stat <- function(x)
    7 k3 I0 a$ {: y- a" m3 B{
    8 ~$ n( K7 r- k' Q& J6 {2 J  if(!is.numeric(x))
    5 V! q) h) |  s  {
    # \* k1 T! c, w" O6 V% ~, D  f: D: ^    stop("the input data must be numeric!\n")5 Z, b0 w% d( _" C
      }
    + p( _5 v! X  a1 K( B4 i, h! ?1 O  if(length(x) == 1)
    3 S( @9 b- C  {. f4 A  {
    . `5 d, r* \/ m4 h; r5 |6 G8 x) ~    stop("can not compute sd for one number!\n")& p; d  O  F# n2 N& N
      }
    $ w4 k" a7 }  d  {5 b9 K, I  max1 <- max(x)" ?: [1 \4 N& t5 j2 V" f' H
      min1 <- min(x)
    ; w/ h% ~+ p! |9 s/ f2 m! T7 F  mean1 <- mean(x)
    ! n& D' {4 [* c+ j8 t) H  skewness1 <- skewness(x)1 \/ s+ D6 b8 M" x/ c' B) R) X# C2 d
      kurtosis1 <- kurtosis(x)
    2 }& t6 `4 Y$ J4 B/ [  answer <- c(max1,min1,mean1,skewness1,kurtosis1)7 W) |8 c! L' @% A/ \, q* c
      return(answer)
    9 P* w* n% K9 J! t9 R( f}' [% x2 H" Y/ N6 i1 }; G7 A' {
    4 Q2 Y% J3 y, I) g
    t <- rt(100,2)
    + W' N( C( V" M+ x2 \stat(t)
    * r, Z' t/ ~# v: F( G- B# B, g' K  t9 n% w0 z

    - ~' d+ f4 v& L' i# d; W5 N
    1 B4 `" G# k' k' O- I! w* S4 }) h( D0 h- I
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2025-8-1 02:29 , Processed in 0.340756 second(s), 50 queries .

    回顶部