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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】1 k/ O8 N! _, i! K, W+ K/ W
目 录. q" C! r# x( K& v. a) U
6 u5 A8 ~$ |7 g3 B1 L% i" P
& n. A& m1 {& A# I8 B1 U/ l三大模型
+ t0 N( q, F0 a) U( W; t7 z L, I/ X5 A1 |
' I/ G7 s0 _. s; }. E0 \7 `1、预测模型
( S/ P% `' @! R1 N4 l% w. S3 O/ l' i4 u" B$ n4 W5 I
$ g+ }' T- H2 ^/ N+ @) a8 Q2、优化模型( [4 F- g; W/ c4 U' c8 I/ _0 I
$ n9 p* w, Q+ ^, l
* [8 v4 N, a$ r# a0 _% q2 n
3、评价模型( N$ { k {1 i; E
. c' K, Z; c( p# f4 x1 A
. @2 f7 [# ^6 S数学建模的十大常用算法" A' D. i L2 y2 M
+ |! B2 ^* @9 C. p4 \
. M) k7 K. K7 |2 u+ l
三大模型) D- t# ?6 y# Q1 x& a9 s+ z% E
1、预测模型# Z: D, J1 w& G% q+ z: S
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
9 K Z5 [ e- l7 `, k& H& b) n4 c0 R! I- r" ^' z: A
6 R7 X/ [9 q' D V x: U" X
应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
/ z2 t D) m9 t& H( F( K4 W$ p3 i( v4 t! R' S2 B
' y- B2 ~4 ~& Q* G) v" L预测模型:难度中等。
7 L* D( N0 A, S
; g2 |4 \: a6 }$ P* n. r; M9 Y6 Q9 X: W& r" U& u4 x8 V @
拟合插值预测:基础简单、容易理解。" u' j! j5 D, `9 E. Z$ l* u1 ~
7 c" M6 p0 q/ \9 d t
/ F( X; _( A, g B( @2 g' T: ?
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...% Q& l: C6 W' Q0 e4 J
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
) Q* W ^' f% E9 y9 \5 d神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。2 c4 S* Y% R7 ?
# ?" L9 S/ R# N
2 P$ S( b$ ^# F人口预测:灰色预测、Logistic 模型...) P; A# K3 T- {' t* \8 R; s- |
. A8 `# }2 r' b. K
, J) C0 r, B& t# G3 g& [. L0 k2、优化模型; \( y1 Q! p* N2 Q& ]
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。% a% j! B0 e5 K z- o
& L3 d! n" u j. ^3 l
/ [, m# M5 e! P' \ F' U& Q应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
7 F! |( |) ?; L' A2 j
( Y: t3 z" k& q# I, N
5 O# v( u5 {* \' R3 a# ~- Z7 W优化模型:偏难。5 G! t* Y, _8 }( @: b" D! T4 V1 |
) z. ~' W/ u7 x( _) R6 U/ O; L, J9 k* _
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
a) P! b- c- ~$ `/ Q. h) J. I% _" W5 ~& {5 d3 \1 R% [, k; x
9 O: c" y& r$ b7 w* {
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)3 P% m0 g: t/ F' z4 u
: g w7 J: e$ o4 c1 ]
4 J, r3 q4 d* R3、评价模型
1 ?( b" k( A0 a! _- W, k( w. t) A评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
2 h2 S9 ~& y1 g9 H0 w4 `- O
/ m' f2 g6 F( D* `( F+ K: B. z2 V! {4 X& X+ a
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。2 |1 `- \+ @9 D3 Q9 D7 L
9 H6 R# `) F7 Z' T& }( R; R5 c3 K
/ O- s2 J: B1 h8 V预测模型:偏简单。
6 h. E; Y0 s Z1 w% p5 P# d7 D) w6 s X( R# ^0 E7 k
0 c! B* ]- ?# n0 g! ]" E数学建模的十大常用算法
# u8 }+ _2 T8 U) ^7 m2 b " R0 C1 Y1 ]4 q' X0 M
6 d7 x! i+ E6 T; S7 O* D) S: T7 P! K
/ _# Q# B F9 C3 Y) U遗传算法、模拟退火算法
) T% S5 b/ o: s$ F# G; Q————————————————
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