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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2021-12-25 11:58 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
    . b  c$ J0 F. [8 F: e1 W  y9 u目   录
    $ z0 ]) ^$ u9 f7 q$ `' n; {) |
    1 }, X# W3 x9 b% ?" V
    5 g4 j" q9 X' }4 C0 G: w  V
    三大模型
    3 F# t# Z) r3 X9 S  w; t% _6 S2 Y6 d$ \% n6 ?- M/ I
    ' d6 A  R4 M4 F$ |# f, o9 t! ]
    1、预测模型% X/ o" A$ b: K! L: x3 A# C

    % U! c5 ]0 e  e1 O
    9 y9 U/ @5 V9 Z+ F
    2、优化模型
    $ Z: O1 y5 @9 o5 M' s
    ) C) z6 i: H1 O1 d* V
    # @5 p1 f+ k( e9 l) e+ W
    3、评价模型
    2 {1 ?" ?3 F5 n8 I8 N! k7 N" ^: b

    / g) |. P0 ~7 B; x数学建模的十大常用算法
    1 t: Q3 H3 r7 Z+ Y" b3 S5 ^! z
    9 r$ V/ d7 E  J! S# ~
    2 E2 o1 q; [7 ^' }5 D# ?2 j, \
    三大模型, R. _  J5 b$ J# v6 A& g
    1、预测模型) J. F7 Z3 ^0 J: n6 I; ]% @
    预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。$ n- \$ D* p3 }7 F+ I/ k+ L* r( P7 |, ?+ N

    % m3 ]. Z* _6 ~, I3 N/ \# N/ r

    : o  S6 l0 O8 A8 ^. U" |# T, ~1 B; L应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。9 a0 Q/ S# P( C( y0 T3 R* o

    6 p# q0 `; n; D' Q; `" u, T' H8 V

    9 j  |& N) g( W$ W预测模型:难度中等。
    5 O" u1 g  ]8 B  H9 ]5 Y  Z
    + Q; N7 T3 t" }+ h7 l7 @9 V# X$ g
    # m$ s% y; A9 s5 ^* d
    拟合插值预测:基础简单、容易理解。2 R7 E5 t' }# r. y# c4 k
    ' F% ]/ c5 H" P: u4 r

    5 g+ G; T: u0 K+ \/ b4 h/ D拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
    & X, `0 e6 w& b+ `, F& g) |" Q3 [插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
    , q8 a* P+ `* q" {1 N( W, ?, M1 d神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
    * Y5 N$ ?. j. t
      b6 {  {' o+ C% i2 W% V8 W
    4 o& `7 g% t! `8 c5 v6 \
    人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
    % a& Y' m* ]) B: A
    , T" [* `# z' L+ v* P" Y
    9 c8 M7 k5 K; Q* _
    2、优化模型! v& ]  ~  G/ a  l; }$ W" t
    优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。4 D0 Y/ H: D  Q4 T

    ) P- b6 p  S: ~& X
    ( s9 E" H' ]* {6 U$ S4 m
    应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
    % e1 i% d7 _( j1 E; H# ~! c: c+ ?
    : N2 @1 m* w9 O: `/ X/ R$ J
    - P+ u9 O: P+ V
    优化模型:偏难。0 Z* n' P' b- D6 e
    2 Z9 a/ H* N% k: b- v
    . _# q9 T! b% m& w
    切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
    , Q1 V3 w9 }, \7 o+ B& X5 J4 n4 |$ u5 e. P( ]4 J' h

    . Z; I# i' G6 k0 g7 P6 M4 v自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)/ @: V) Y, N+ D
    1 v, d0 I$ g# [) H3 w

    - J- I: ~% v6 ]! o/ r1 M3、评价模型
    0 P3 E: z0 X% Y% q" }0 K6 d评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。0 L7 T4 h! i( y& s* K

    4 A3 r/ b* A/ o* y, c: O

    0 e5 r1 L- S1 H1 N' W& k* g, h应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。9 b4 H* ]' n, n5 g8 U. H
    , K* @% B# I7 b! {+ o: f9 t
    % n/ P3 @" g4 ~3 Z! I! P5 M0 Y
    预测模型:偏简单。
    * Z/ p. S5 |8 `2 T/ z1 b
    ' k, L$ }% I6 b2 I2 W/ z9 \
    , J" p0 ^, W# F9 z% v0 b' s# ?
    数学建模的十大常用算法3 Z  @2 {+ D6 |& ]& y! S
        " C* V9 o- y: S' g) a5 b. Q" G

    . D+ J5 K' A9 |* B6 v

    ! h- r2 [1 H  D- [遗传算法、模拟退火算法
    " B' e; t7 M0 P. X/ O' n————————————————8 z% m/ y4 r) W: s* ]# S6 ^
    版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。$ N+ |% C0 U6 l( U2 X7 R- e
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/108315389, Q9 z& z$ W& T9 d" l, {# y

    7 F. U, i# Y) l6 y# G# M7 S! u" h! L7 i7 ^; O1 L8 c
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