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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
8 r8 u7 `( L; a/ p" h目 录2 a- B- e; T% B/ M" W: f
! S8 X3 T# l! _! H' V2 {0 M( Y4 w" O* ~$ [- W( N3 V9 T9 {
三大模型
" K/ `4 Q. E# W/ I Z2 x [) V2 U( {: w( B2 D
2 C0 I' R2 {: d( g1、预测模型
/ Y' [1 b! v4 V$ z6 C
# \6 R) G; G0 H: T. ?+ _1 L8 J3 J L: i& P5 O
2、优化模型) U6 P; _. U5 V0 r+ d
5 [0 r/ B# m5 H% x
) _& j: A) e: z0 L3、评价模型
9 `8 }2 H* b$ s( l8 o
. O- @1 m7 f2 i/ B$ j: j6 ^! K; u' k: [
0 c9 g7 b! l7 @数学建模的十大常用算法
* z0 s0 P+ ^9 V S, s+ G% P
2 Z9 b G" F" R% s( z0 b
! C' Z% R+ n" v9 f4 L# p4 Z8 V三大模型! n2 l. o! q5 O
1、预测模型 u" x: }# E4 q4 x" c5 f7 r+ Q% x
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。, b* o0 u6 l2 S6 x# L# [8 f! C
! j9 `# f% D; @+ c+ K8 ~2 ^0 j
8 g# V5 S& y( H2 V* G' Y应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
8 F9 o; P% t- ^1 o) n5 ]& V3 J2 k# l" Q* U
- |. x" ]# H! B1 r# y- R预测模型:难度中等。* E6 X; d, l: \) d) k" H
. f5 @1 U; f4 N. `0 I; K: ?) i1 W) G; e4 ]* f7 n: B
拟合插值预测:基础简单、容易理解。
9 i' j6 F/ x& \% P
]$ q; ?' n* i/ Y( I
' T+ g- P8 i9 Q# G1 i拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...4 N! L" i- v/ m5 S) e
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
/ @' R9 \! ` ]3 R神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
1 }0 f: B2 W& C6 ]: O8 T% W& k) k' Y
- R) l8 S( A* m; ~$ z# M
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...# m& c" e5 n* x' s
" _5 o) U: h; M B1 _6 t3 U
# ^- x1 f7 \. `$ o' t O+ G1 ?
2、优化模型6 Z! h" O$ q9 B7 E, ]0 G; Z$ N. x
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
4 F! F3 Q8 D' a. G* A
: E! q- C% W6 n) X1 O! [) T
$ J( g N1 m* C4 t, c2 Y应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。" _. ?% q& b0 }' N6 D# |5 U
. N. C' Z, V+ F1 S+ a
. y; v" @8 g9 d优化模型:偏难。
* j% k/ z# E5 P7 N \: v
; ^' d: R& |- e/ A1 k9 K* y3 r+ w1 r5 x8 ]* C! X5 `
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。- J( |; `! U& S7 ?6 Q& v3 a
5 o1 Y8 z+ w9 Y9 W' d: ]7 R/ n
4 J. ~6 s( v7 L3 g- r自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)' O& e0 _) ^; ~6 @6 m
" } C- f5 ~( }6 @; r2 U+ g: p" q7 w* [7 f& U2 [: s3 R& V# j
3、评价模型; [1 Q* u! B5 M; q! {0 }9 V- M/ s
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
/ G* n7 \+ n& `& i$ G& Q, G, I4 I5 I& d1 ?: `
# _( q1 d) z5 k4 K& G) q应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
1 h2 j7 G/ j: H+ J# h- ~2 y) [- O0 B
8 c. b/ J- d9 I" L N }+ ~& C+ ^- L& J" D2 I. F0 d J/ v! K8 {
预测模型:偏简单。, [9 a; p: ^4 M! v p8 ]* g6 n5 l
/ s Z9 K% X9 r/ Q1 j/ r! C+ U
+ }; s& l9 j! j/ R7 \6 t9 _6 L0 X数学建模的十大常用算法5 E+ b1 D5 |9 ~* ]5 s* ?2 X
0 N$ G- Z2 ]: _4 H
9 k( o: a. u4 \+ t2 l
. s, x; C' D" w% l. l4 |遗传算法、模拟退火算法1 [1 |5 Q0 F& v( Q4 e$ U' u
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9 N2 `' |/ [0 v3 o$ r4 G; M版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。* H& z& n: i0 h1 E- j. F3 W& r
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3 d9 W a. }6 ]& D+ g0 G$ S- J
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