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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
* a" b {( ]2 \, i |目 录
+ y- M8 V: P( @3 d+ _% d
" G$ X6 g: [/ M, z# i- v
9 y+ O9 f/ i4 \3 i三大模型) o9 \; O+ a# b! j0 O
0 i* z- o' [' \) f# B% I
; o! O. s' a! S4 g/ S V1、预测模型
; w3 Y8 {) n5 B/ [9 V% D6 d! j- p" ~# |% y( m0 ^+ e
7 r/ w! E. [6 T+ s% r9 o& \. }2、优化模型; O6 r* J- c7 d0 u$ j
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/ K1 a& N9 x$ I9 g" b0 B; R3 ]3、评价模型6 s, L. S8 | f& ?' ?
. B% h9 s- M7 `8 I0 o
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数学建模的十大常用算法
- _: v$ ^( b* j- n
% n' T- |3 i. u9 {/ m4 e1 Z
9 O h! z0 H; D6 E6 ?三大模型% V) M% o: F( O3 G9 F/ B- N
1、预测模型
1 \& ?& J+ Y( P% ]8 x/ Y6 h* V; A预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
+ g( Z$ S: g! b$ f( }5 k
! l1 ]1 V7 a5 J. b0 ^
% L3 h# K5 v+ X- q/ z& t) K: w应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。8 J5 ^( q% C; R+ p# c
; V1 Z* C& I$ g+ `$ ]0 w% Z J3 @7 @: J6 p
预测模型:难度中等。
$ r3 y* \4 f7 ]8 o+ o( O7 K; M3 W1 T2 U) v
+ b- o' C3 v7 }( P: q! ]
拟合插值预测:基础简单、容易理解。
1 p& ?% t& W( q x* k! E% b3 U& E, u: f6 _$ q
- C$ V! u9 R: e' _* S拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
; Z0 X" N. i( G: ` B" f" m插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...' y' X# r$ {2 b
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。$ v& P* x4 ^$ |) X5 c: E6 x9 U
: d+ p( B6 z9 u1 L& O
+ ]- j2 [- D! ?" w+ c: ~人口预测:灰色预测、Logistic 模型...2 L5 X. d' C) ~: {
, Y7 _7 d6 m6 r M& [
. b" T* Z8 d* m" _( p3 M
2、优化模型
8 e' K4 }) b# ]- @ J9 M' `2 k `优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。 w; b4 o( k* \' v0 C. S
; [- j% R. a4 [" B
) L5 H Z( m3 g5 u& ?应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
( s$ o; V. ^& |/ @7 n: S. S { P: T# H5 `. k
7 a+ Q- ?! R6 q4 t9 D& t% ^+ Z优化模型:偏难。5 D4 f! @9 G f
- \0 Y( f0 O. R' A7 e$ w; p+ L1 f5 b7 u2 }5 u
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
8 u# W/ c6 t) v% W0 O- i1 }& M* ]6 R+ I- `4 d$ f
+ K- q {% ]9 b/ U. C. u- s自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)6 L1 ~0 V1 `5 T Q" i8 P, ]
; }. I1 L0 X& a( \7 A! d5 g( B# r7 D$ k, _1 b" M) W) @4 V" ~( T R
3、评价模型+ C; ~% j2 ]# B/ _ v: T" n6 W
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。/ u1 ]" W$ e. x9 T4 Q2 q
# H: ]/ f d+ H- M! z+ b1 d
6 f6 G; U$ L7 T
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。* B: A5 B# o: c; t$ v! c; i; s
9 l" \2 J7 G0 b% Y) Q7 \
7 {/ X4 v2 H2 c; o: K
预测模型:偏简单。) C/ ^6 p& J! e" K# w
7 d! T' J5 ]' ?2 B. f5 C! v1 L# ~( ?. `5 C ^
数学建模的十大常用算法
& `$ o. _. I$ y , n- V1 O, ^+ ^' _7 p4 @
: K1 Q* i& G5 I/ K0 U3 ~ @& Z+ F! D6 K' S
遗传算法、模拟退火算法
: L6 `/ L6 S& X* ]————————————————7 K+ a" W" }4 S0 F# m
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